AI搭載Webスクレイピング

Trustpilotレビュー監視のためのスクレイパー

Trustpilotの企業プロフィールと顧客レビューを、評価・日付・レビュー投稿者の情報・企業返信まで含む構造化されたフィードバックデータセットへ変換。ワンクリックで、ThunderbitのAIエージェントが残りをすべて処理し、面倒な設定は不要です。

大規模収集の手段をもっと探している?

かんたんお試し:自分で試してみよう。

Trustpilotレビューの監視をもっと簡単に

公開レビューの流れを、日付付きで出典が分かるフィードバック表に変えましょう。

ワンクリックでレビュー用データセットを作成

Trustpilotの企業プロフィールを開いて、One Click Extractを選ぶだけ。Thunderbitがレビュー構造を提案し、自然言語の指示で必要な変更にも対応できます。

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自分の分析用にレビューを書き出す

完成した表は、Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSVへ出力できます。評価、日付、レビュー本文、企業返信はそれぞれ別の列で保持されます。

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1つのプラットフォームにとどまらず、フィードバックを比較

同じAIエージェントのワークフローを他のレビューサイトや公開フィードバックページにも使い、結果をまとめるときはソース名とURLが見える状態で管理できます。

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レビュー監視には元の文脈が欠かせない

誰が書いたのか、いつ起きたのか、企業が返信したのかをそのまま残しましょう。

コピーしたレビューの抜粋

会話の流れが途切れてしまう
評価とコメントが分かれてしまう
体験日が見落とされる
レビューラベルが消える
返信が別ファイルに入る
ダイレクトデータエクスポート

Thunderbitのフィードバック記録

表示されている要素をすべて対応づけたまま保持
評価がレビュー本文と一緒に残る
日付が別項目として保持される
ソースラベルが保存される
返信が該当レビューに紐づく

Trustpilotレビューから残す項目

ページに表示される場合は、公開されている企業プロフィール情報、個別レビュー、公開返信を含めて、これら30種類のデータを活用できます。

  • Business Profile URL
  • Business Name
  • Business Website
  • Business Category
  • TrustScore
  • Star Rating
  • Total Review Count
  • Business Claimed Status
  • Business Location
  • Business Contact Details
  • Review URL
  • Reviewer Name
  • Reviewer Country
  • Reviewer Review Count
  • Review Rating
  • Review Title
  • Review Text
  • Experience Date
  • Published Date
  • Edited Date
  • Verified Badge
  • Invited Review Label
  • Useful Vote Count
  • Business Reply
  • Reply Date
  • Review Language
  • Review Position
  • Page Number
  • Source Profile
  • Captured At

Feedback teams talk about Thunderbit

Customers explain in these videos how Thunderbit supports repeat monitoring and smoother data handoffs.

Trustpilotスクレイピングに関する質問

公開プロフィール、レビューラベル、企業返信、スケジュール、変動する件数がデータセットにどう影響するかを解説します。

Build a wider customer-feedback view

Combine Trustpilot with software reviews, store reviews, social feedback, or other public sources while keeping each origin clear.

Dianping スクレイパー

Dianping スクレイパー

ThunderbitのDianpingスクレイパーは、Dianpingのグルメやエンタメ情報をAIが自動で項目を提案しながら抽出できるツールです。レストランや施設の名称、評価、場所、価格帯、連絡先などをリサーチやマーケティング、旅行計画に活用できる形でまとめて取得。Dianpingから構造化データを数クリックでエクスポートできます。

詳しく見る ->
Whitepagesスクレイパー

Whitepagesスクレイパー

Thunderbit の Whitepages スクレイパーを使えば、Whitepages の人物や住所検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、名前・電話番号・メールアドレス・住所・物件所有情報などを効率よく収集。リード獲得やリサーチ、マーケティングに最適で、連絡先リストや物件データベースの作成をスピーディーに実現します。

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411スクレイパー

411スクレイパー

Thunderbit 411スクレイパーは、411の人物検索結果やプロフィールページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、リード獲得やリサーチ、マーケティングに必要な名前・電話番号・メールアドレス・住所などの情報を素早く収集できます。411から体系的な連絡先情報を取得したいプロフェッショナルに最適です。

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ZabaSearch スクレイパー

ZabaSearch スクレイパー

ThunderbitのZabaSearchスクレイパーは、ZabaSearchの人物検索結果やプロフィールページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適な、構造化された公開情報データを求めるプロフェッショナルにおすすめです。

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Intelius スクレイパー

Intelius スクレイパー

ThunderbitのInteliusスクレイパーは、Inteliusの人物検索や逆住所検索の結果からデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、リード獲得や調査、マーケティングに役立つ名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集できます。構造化されたInteliusデータを求めるプロフェッショナルに最適です。

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PeopleLooker スクレイパー

PeopleLooker スクレイパー

ThunderbitのPeopleLookerスクレイパーは、PeopleLookerの検索結果や不動産レポートからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前や連絡先、住所、不動産情報を素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に最適です。マーケター、リサーチャー、不動産業界の方におすすめの、PeopleLookerデータを構造化して取得できる便利なツールです。

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