AI搭載Webスクレイピング

Trustpilotレビュー監視のためのスクレイパー

Trustpilotの企業プロフィールと顧客レビューを、評価・日付・レビュー投稿者の情報・企業返信まで含む構造化されたフィードバックデータセットへ変換。ワンクリックで、ThunderbitのAIエージェントが残りをすべて処理し、面倒な設定は不要です。

大規模スクレイピングの方法をもっと探している?

ちょっと試せる体験版:自分で触ってみよう。

Trustpilotレビューの監視をもっと簡単に

公開レビューの流れを、日付付きで出典が分かるフィードバック表に変えましょう。

ワンクリックでレビュー用データセットを作成

Trustpilotの企業プロフィールを開いて、One Click Extractを選ぶだけ。Thunderbitがレビュー構造を提案し、自然言語の指示で必要な変更にも対応できます。

33.png

自分の分析用にレビューを書き出す

完成した表は、Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSVへ出力できます。評価、日付、レビュー本文、企業返信はそれぞれ別の列で保持されます。

22.png

1つのプラットフォームにとどまらず、フィードバックを比較

同じAIエージェントのワークフローを他のレビューサイトや公開フィードバックページにも使い、結果をまとめるときはソース名とURLが見える状態で管理できます。

11.png

レビュー監視には元の文脈が欠かせない

誰が書いたのか、いつ起きたのか、企業が返信したのかをそのまま残しましょう。

コピーしたレビューの抜粋

会話の流れが途切れてしまう
評価とコメントが分かれてしまう
体験日が見落とされる
レビューラベルが消える
返信が別ファイルに入る
ダイレクトデータエクスポート

Thunderbitのフィードバック記録

表示されている要素をすべて対応づけたまま保持
評価がレビュー本文と一緒に残る
日付が別項目として保持される
ソースラベルが保存される
返信が該当レビューに紐づく

Trustpilotレビューから残す項目

ページに表示される場合は、公開されている企業プロフィール情報、個別レビュー、公開返信を含めて、これら30種類のデータを活用できます。

  • Business Profile URL
  • Business Name
  • Business Website
  • Business Category
  • TrustScore
  • Star Rating
  • Total Review Count
  • Business Claimed Status
  • Business Location
  • Business Contact Details
  • Review URL
  • Reviewer Name
  • Reviewer Country
  • Reviewer Review Count
  • Review Rating
  • Review Title
  • Review Text
  • Experience Date
  • Published Date
  • Edited Date
  • Verified Badge
  • Invited Review Label
  • Useful Vote Count
  • Business Reply
  • Reply Date
  • Review Language
  • Review Position
  • Page Number
  • Source Profile
  • Captured At

Feedback teams talk about Thunderbit

Customers explain in these videos how Thunderbit supports repeat monitoring and smoother data handoffs.

Trustpilotスクレイピングに関する質問

公開プロフィール、レビューラベル、企業返信、スケジュール、変動する件数がデータセットにどう影響するかを解説します。

Build a wider customer-feedback view

Combine Trustpilot with software reviews, store reviews, social feedback, or other public sources while keeping each origin clear.

UNIQLOスクレイパー

UNIQLOスクレイパー

Thunderbit の AI 搭載 Chrome 拡張機能を使えば、たった 2 クリックで Uniqlo の商品名、価格、カラー、サイズを抽出できます。Google Sheets、Excel、Notion に直接エクスポートして、商品リサーチを常に最新の状態に保てます。

詳しく見る ->
ReverseAustralia スクレイパー

ReverseAustralia スクレイパー

ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

詳しく見る ->
PeopleWhizスクレイパー

PeopleWhizスクレイパー

ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

詳しく見る ->
Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

詳しく見る ->

au PAY マーケットスクレイパー:価格・ポイント・クーポンを取得

商品価格にPontaポイント、会員向け表示、モール施策がどう組み合わされているかを追跡します。au PAY マーケットの販売店別条件を残し、au経済圏の還元施策を調べるデータへ整えます。

詳しく見る ->
Substackスクレイパー

Substackスクレイパー

Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

詳しく見る ->
すべてのユースケースを見る

データ抽出を一気に加速する準備はできましたか?

すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。

無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットが使えます。