AI搭載Webスクレイピング

Steam スクレイパー

Steamのゲーム名、価格、ユーザーレビュー評価をたった2クリックで抽出。コーディングは不要です。データはそのままExcel、Google Sheets、Notionへきれいに出力でき、すぐに分析を始められます。

Need more ways to scrape at scale?

ちょっと試せるプレイグラウンド: ぜひ自分で触ってみてください。

ThunderbitでSteamデータを手間なく活用

Steamのレイアウト変更?まったく問題ありません

Steamがデザインを更新するたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか?Thunderbitは固定セレクターではなく、ページ内容を理解するセマンティックAIを使います。レイアウト変更にも自動で適応するため、ゲーム名、価格、ユーザーレビュー評価などの重要データを、面倒な保守なしで取り続けられます。

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Steamデータをすぐにきれいな形で取得

Steamをスクレイピングした後の、面倒なデータ整形に時間を取られる必要はありません。Thunderbitは抽出中にデータを自動で整理し、形式を整えます。ゲーム名、価格、割引率、レビュー評価、発売日などを、きれいな一覧としてGoogle Sheets、Notion、Airtableへワンクリックで出力できます。

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Steamのゲームデータを一括で高速取得

Steamの各ゲームページを1件ずつ取得するのは、かなりの時間ロスです。Thunderbitなら数百ページをまとめて処理できます。SteamのURL一覧を渡すだけで、ゲーム名、価格、ユーザーレビュー評価を短時間で一気に抽出できます。

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Steamデータの取得に苦労していますか?

Thunderbitが、従来手法と比べてSteamスクレイピングをどれだけ簡単にするかをご覧ください。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Steamのレイアウト変更でスクレイパーが頻繁に壊れる
複雑なCSSセレクターの保守が常に必要
ページネーションが不安定で、取得漏れが起きやすい
ゲーム詳細がサブページの奥に埋もれている
データ形式がばらばらで手作業の整形が必要
AIの強み

Thunderbit

より賢いアプローチ
セマンティックAIがレイアウト変更に自動対応
AIによる項目検出でCSSセレクター不要
自動ページネーションで全ページを漏れなく取得
サブページスクレイピングで関連するゲーム情報も抽出
自動データ整形で構造化された出力を実現

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについて、ユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

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Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。

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