Wikipediaのインフォボックス、引用、セクションを抽出するスクレイパー
Wikipedia記事を調査用に整理
記事の基本情報、インフォボックスの値、引用、セクションの文脈を別々のフィールドで保持できます。
Wikipediaデータをワンクリックで抽出
開いたページに合わせて列を提案し、1回の実行で収集まで完了します。必要なら自然な言葉で項目を調整・名称変更してから、再実行できます。
さまざまなWikipediaページ形式に対応
エージェントは、見えているラベル、見出し、セクションタイトルを読み取り、アクセスできるページ上の値を対応付けます。項目が存在しない場合、その列は空欄のままです。
Wikipediaデータをそのままエクスポート
Google Sheets、Excel、Airtable、Notion、またはダウンロードしたCSVへ、そのまま調査を引き継げます。
スクレイパーを作らずにWikipedia調査データを収集
Wikipedia調査のためのセレクタ管理を削減。
手作業またはセレクタベースの設定
ルールの保守にかかる時間Thunderbit AI エージェント
項目提案と1回の実行記事の基本情報、インフォボックス、引用、セクション用の列
表示中のページで確認できる項目だけが列として現れます。
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
Wikipedia調査の実行に関する質問
Wikipedia の Agent Mode に関する簡潔な回答です。
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
PeopleWhizスクレイパー
ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。
詳しく見る ->
ホワイトページスクレイパー
ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。
詳しく見る ->
DialIndia スクレイパー
ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。
詳しく見る ->
On the Beach スクレイパー
Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。
詳しく見る ->
TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー
ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。
詳しく見る ->
UpCityスクレイパー
ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
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