AI搭載Webスクレイピング

Wikipediaのインフォボックス、引用、セクションを抽出するスクレイパー

One Click Extract が記事データに適した項目を提案し、記事の基本情報からインフォボックスの値、参考文献、セクションまで、見えている内容を1回の実行でまとめて取得します。リンク先記事の訪問は任意で、オン/オフを切り替えられます。

大規模スクレイピングの方法をもっと探している?

ちょっと試せる体験版:自分で触ってみよう。

Wikipedia記事を調査用に整理

記事の基本情報、インフォボックスの値、引用、セクションの文脈を別々のフィールドで保持できます。

Wikipediaデータをワンクリックで抽出

開いたページに合わせて列を提案し、1回の実行で収集まで完了します。必要なら自然な言葉で項目を調整・名称変更してから、再実行できます。

73.png

さまざまなWikipediaページ形式に対応

エージェントは、見えているラベル、見出し、セクションタイトルを読み取り、アクセスできるページ上の値を対応付けます。項目が存在しない場合、その列は空欄のままです。

72.png

Wikipediaデータをそのままエクスポート

Google Sheets、Excel、Airtable、Notion、またはダウンロードしたCSVへ、そのまま調査を引き継げます。

71.png

スクレイパーを作らずにWikipedia調査データを収集

Wikipedia調査のためのセレクタ管理を削減。

手作業またはセレクタベースの設定

ルールの保守にかかる時間
インフォボックスや表の種類ごとにCSSを定義する
見出しや形式が変わるたびに作業をやり直す
各リンク先の記事を手作業で開く
スプレッドシートへコピー&ペーストする
エージェントのワークフロー

Thunderbit AI エージェント

項目提案と1回の実行
One Click Extract が項目を提案し、1回だけ実行する
リンク先の記事を訪問するかどうかを選べる
開いたページで見えている内容だけを取得する
Sheets、Excel、Airtable、Notion にエクスポートできる

記事の基本情報、インフォボックス、引用、セクション用の列

表示中のページで確認できる項目だけが列として現れます。

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Wikipedia調査の実行に関する質問

Wikipedia の Agent Mode に関する簡潔な回答です。

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

詳しく見る ->
TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー

TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー

ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。

詳しく見る ->

モノタロウスクレイパー:注文コード・仕様・価格・出荷情報を収集

注文コード、メーカー品番、寸法、材質、入数を照合し、取り違えにくい部材マスターを作成。モノタロウの価格と出荷目安も併記し、代替品選定から発注候補まで管理できます。

詳しく見る ->
United Airlines スクレイパー

United Airlines スクレイパー

わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。

詳しく見る ->
On the Beach スクレイパー

On the Beach スクレイパー

Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。

詳しく見る ->
Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

詳しく見る ->
すべてのユースケースを見る

データ抽出を一気に加速する準備はできましたか?

すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。

無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットが使えます。