Booking.com の客室料金と条件を抽出するスクレイパー
Booking.com の客室プランを、きれいにエクスポートできる行へ変換
画面上のプラン情報をそのまま整理し、完成した表を作業環境へ移しましょう。
ワンクリック抽出で開始
公開されている Booking.com の検索結果ページ、または物件ページを開くだけです。Thunderbit が、物件情報、客室、価格、評価、日付、空室状況などの表示項目を自動で提案します。セレクター設定は不要です。
客室料金と条件を、見やすい列で管理
料金プラン、宿泊人数、税金、食事、キャンセル、支払い条件は、すべて名前付きの項目として保存されます。選択した Booking.com のプランに表示がない場合は、値は空欄のままです。
整形し直さず、そのまま表をエクスポート
構造化された Booking.com の行を Google Sheets、Excel、Notion、Airtable に送信し、宿泊比較に使う項目をそのまま維持できます。
Booking.com の条件は、固定セレクターよりも変化が速い
従来のスクレイパーはページ構造を追いかけます。Thunderbit AI は、ゲストが見えている客室名や料金表示を基準に読み取ります。
1 つの予約画面に縛られたルール
プランごとに保守負担が発生Thunderbit AI が客室プランを読み取る
条件は表示料金の横にそのまま残るBooking.com の物件・客室・料金プラン項目
表示される項目は、ページ種別（検索結果か物件ページか）、地域と言語、さらに宿泊日と人数の設定有無によって異なります。ログイン会員向け特典は対象外です。空欄は、取得時点でページ上にその項目が表示されなかったことを意味します。
- 物件名
- 物件タイプ
- 星評価
- ゲスト評価
- レビュー件数
- 住所
- 市区町村
- 国
- 市内中心部からの距離
- 周辺のランドマーク
- 現在価格
- 元価格
- 割引
- 通貨
- 税金・手数料
- 合計宿泊料金
- 客室タイプ
- ベッドタイプ
- 客室面積
- 最大宿泊人数
- 在庫数
- 料金プラン
- 空室状況
- チェックイン日
- チェックアウト日
- 無料キャンセル可否
- キャンセル期限
- 前払い条件
- 食事プラン
- 施設のアメニティ
Watch teams turn booking research into usable rows
Thunderbit users explain how they capture changing web offers while keeping the details needed for later review.
Booking.com の客室・料金データに関する質問
表示される各項目の意味と、エクスポート後に整理する方法。
Check the same stay across other booking sources
Next, pull parallel hotel listings from Expedia or Google Hotels to validate prices and terms, or refresh reviews to enrich Guest Rating with recent Review Text before choosing a plan.
UpCityスクレイパー
ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。
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United Airlines スクレイパー
わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。
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Herold スクレイパー
ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。
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DialIndia スクレイパー
ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。
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TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー
ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。
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