Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
Thunderbit AIを使えば、Fiverrのギグ詳細(価格、納期、出品者評価など)をたった2クリックで抽出できます。Google Sheets、Excel、Notionへ直接エクスポートでき、面倒な設定は不要です。
Meetupのイベント名、日付、開催場所、RSVP数をわずか2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできます。
AppSumoのオファーを1つの表で比較できます。公開ページから、商品名、価格、割引率、プランの上限、取引条件、連携機能、レビュー数を収集しましょう。
Best Buy の比較を SKU 単位で正確に、かつ地域情報を踏まえて行えるようにします。モデル情報、価格、プロモーション、評価、店頭受け取りや配送の目安、分割払い、保証、設置情報など、表示されている項目をまとめて収集。商品研究や購入判断に、単なる商品名と価格だけでは見えない文脈を加えられます。
Thunderbit の Audible スクレイパーなら、AI を使って Audible のベストセラー/新着リリースページからオーディオブック情報を抽出できます。一覧結果を取得し、作品ページ(サブページ)の詳細(タイトル、著者、ナレーター、評価、価格、発売日など)でデータを拡充。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポート可能です。
Zapposの商品名、価格、割引率などを、わずか2クリックで取得できます。コーディングは不要です。データはExcel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートでき、すぐに活用できます。
Neweggの商品名、価格、評価、レビュー数をわずか2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Thunderbit の AI を使えば、ESPN から選手名、試合日、スコアをわずか 2 クリックで取得できます。コードも初期設定も不要。Excel、Google Sheets、Notion に直接エクスポートして、スポーツデータをすぐに活用できます。
Nordstromの商品名、価格、説明、レビュー件数を2クリックで抽出。すぐにExcel、Google Sheets、Notionへエクスポートして、そのまま分析できます。
Thunderbit の Trader Joe’s スクレイパーなら、AI を使って季節限定・新商品の一覧やレシピコンテンツを構造化データとして抽出できます。商品ページやレシピ詳細を 2 クリックでスクレイピングし、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポート可能です。
Ulta Beauty の商品ページなら、どこでもポイントするだけ。Thunderbit を使えば、商品名、価格、評価、ブランド情報をたった2クリックで抽出し、そのまま Excel、Google スプレッドシート、Notion に即エクスポートできます。
ThunderbitのAI搭載スクレイパーを使えば、Morrisonsの商品名、価格、在庫状況、詳細情報をたった2クリックで抽出し、Excel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートできます。