Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
ThunderbitのeLocalスクレイパーを使えば、eLocalのディレクトリから電気技師や交通事故弁護士などのデータを簡単に取得できます。AIによるフィールド提案機能で、名前や連絡先、会社・事務所名、所在地、評価などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、営業活動に活用できます。
ThunderbitのMapQuestスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMapQuestからビジネスリストや詳細情報を効率的に抽出できます。店舗名、住所、電話番号、評価など、調査・マーケティング・リード獲得に役立つデータを簡単に収集可能。マーケター、リサーチャー、ビジネスオーナーに最適な、構造化されたMapQuestデータ取得ツールです。
ThunderbitのShowMeスクレイパーは、ShowMeのチュートリアル検索結果や動画詳細ページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、タイトル、講師名、再生時間、評価、公開日などを素早く収集可能。教育分析やリサーチに最適で、教育者・学生・コンテンツ制作者がShowMeのデータを体系的に取得したいときに役立ちます。
ThunderbitのBrownbookスクレイパーを使えば、Brownbookのディレクトリやビジネスプロフィールから必要なデータを数クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、名前や連絡先、住所、専門分野、評価などを効率よく収集でき、リード獲得やリサーチ、ビジネス分析に最適です。マーケターやアナリスト、Brownbookの構造化データを求める方におすすめのツールです。
ThunderbitのiBeginスクレイパーを使えば、iBeginサイト上のビジネス検索結果や詳細な企業情報を抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名・連絡先・住所・評価などを素早く収集し、リード獲得やリサーチ、マーケティング分析に活用できます。
ThunderbitのCylexローカル検索スクレイパーを使えば、Cylexのビジネスリスティングやプロフィールからわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名、住所、連絡先、顧客レビューなどを効率的に収集。リード獲得、リサーチ、データ分析に最適で、マーケターや営業チーム、ビジネスアナリストにおすすめのツールです。
ThunderbitのHotfrogスクレイパーを使えば、Hotfrogの地域ビジネスリストや詳細ページからデータを効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名や連絡先、カテゴリ、説明文などを素早く収集でき、リード獲得やリサーチ、マーケティング分析に役立ちます。
Thunderbit NeighborWhoスクレイパーを使えば、NeighborWhoの市街地ディレクトリや不動産レポートページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、通り名や物件住所、土地面積、建物情報、推定評価額などを素早く収集でき、不動産分析やリサーチに役立ちます。
ThunderbitのBizapediaスクレイパーを使えば、Bizapediaの企業ディレクトリや詳細ページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名や連絡先、所在地、設立日などを素早く収集可能。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、マーケターやリサーチャー、起業家におすすめの構造化ビジネスデータ取得ツールです。
ThunderbitのFindUsLocalスクレイパーを使えば、FindUsLocalからビジネスリスティングや詳細プロフィールを効率的に抽出できます。AIによるフィールド自動提案機能で、ビジネス名、住所、連絡先、営業時間、顧客レビューなどを素早く収集。リード獲得、リサーチ、マーケティング分析に最適です。
ThunderbitのSalesSpiderスクレイパーは、SalesSpiderのビジネスディレクトリやプロフィールページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名や連絡先、所在地、カテゴリなどを素早く収集でき、リード獲得やリサーチ、マーケティングに最適です。営業チームやマーケター、リサーチャーが構造化されたビジネスデータを効率的に取得したい場合におすすめです。
ThunderbitのThumbtackスクレイパーを使えば、Thumbtackの検索結果やサービス提供者のプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、サービス名、評価、レビュー、料金帯などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、競合分析に役立ちます。