Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
ThunderbitのDaiso Mall スクレイパーは、Daiso Mallのまとめ買い商品リストや各SKUページから商品データを抽出できます。AIによるフィールド自動提案機能で、商品名・価格・評価・レビュー・画像などを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。EC事業者やマーケター、リサーチャーに最適なDaiso Mallの構造化データ取得ツールです。
Stack Overflow から質問タイトル、回答数、タグなどを 2 回のクリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notion へそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Pixiv の作品タイトル、作者名、タグ、閲覧数を 2 回のクリックで取得。コードも事前設定も不要で、Excel、Google Sheets、Notion にそのままエクスポートできます。
ThunderbitのResearchGateスクレイパーは、ResearchGateの求人リストや研究論文データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、求人タイトル、所属機関、勤務地、論文タイトル、著者、要旨などを素早く収集可能。研究者、就職活動中の方、または組織でResearchGateのデータを体系的に活用したい方に最適です。
Wellfoundから給与、株式報酬、企業規模などの求人データを、コード不要で瞬時に抽出できます。
ThunderbitのFC2スクレイパーを使えば、FC2の動画リストやランキングページから必要なデータを数クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、動画タイトル、URL、投稿者、再生数、いいね数、ランキング情報などを効率的に収集可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者など、FC2の構造化データを求める方に最適なツールです。
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
ThunderbitのMIXIスクレイパーは、MIXIのニュース一覧やコミュニティランキングページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案機能で、ニュースタイトルや公開日、コミュニティ名、ランキング、メンバー数などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、コミュニティ運営者がMIXIのデータを効率的に分析・活用したいときに最適です。
Thunderbit のビジュアルAIと意味理解AIは、TikTokのページを人間と同じ感覚で把握します。面倒なルール設定やHTML解析は不要。欲しいデータにカーソルを合わせてクリックで確認するだけで、TikTokの動画データを Excel、Google Sheets、Notion にわずか2クリックでエクスポートできます。データ収集にかける時間を減らし、そのデータを活用する時間を増やしましょう。
Thunderbit Mastodonスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMastodonのアプリやブログページからデータを抽出できます。アプリ名、説明、対応プラットフォーム、ブログタイトル、要約、公開日などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。開発者、マーケター、リサーチャーがMastodonの構造化データを効率よく取得したいときにおすすめのツールです。