Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
トピックページ、セクションページ、検索結果ページから見出しを集め、その後記事リンクを開いて、表示されている著者名、公開日、要約、セクション、ソースURLを取得します。実行前に、どの記事情報が必要かを自然な日本語でThunderbitに伝えるだけです。
ThunderbitのStatareaスクレイパーを使えば、Statareaからサッカーの試合予想、チーム情報、比較データ、テレビ放送スケジュールなどを簡単に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、スポーツ分析やベッティング、コンテンツ制作に役立つ構造化データを素早く収集可能。アナリストやファン、コンテンツ制作者に最適な、整理されたサッカーデータを手軽に手に入れましょう。
ThunderbitのThatsThem スクレイパーは、ThatsThemの人物検索やメール検索結果から構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを効率的に収集可能。連絡先リストの作成やリサーチ、リード獲得に最適です。
Thunderbit の AI を使って、Jysk の商品名、価格、評価などをわずか 2 クリックで抽出。きれいに整った構造化データを Google Sheets、Excel、Notion に直接エクスポートできます。
Thunderbitのイエローページデータスクレイパーは、イエローページの企業リストや検索結果から構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、企業名・住所・電話番号などを素早く収集でき、リード獲得やリサーチ、マーケティングに最適。連絡先データベースの構築や地域ビジネスの分析にも役立ちます。
One Click Extract を使って、複数の Shopify ストアから商品テーブルを1つにまとめましょう。Thunderbit に必要な商品情報を自然な日本語で伝え、1回実行するだけ。各ページで見えている情報だけを収集できます。
One Click Extract が記事データに適した項目を提案し、記事の基本情報からインフォボックスの値、参考文献、セクションまで、見えている内容を1回の実行でまとめて取得します。リンク先記事の訪問は任意で、オン/オフを切り替えられます。
Thunderbitの連絡先情報スクレイパーは、ウェブサイトやディレクトリ、PDFから連絡先データを効率的に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・メールアドレス・電話番号などを素早く収集。リード獲得やリサーチ、営業活動に最適で、マーケターや採用担当、営業チームにおすすめです。
Naver の検索結果ページまたは一覧ページを起点に使えます。Agent Mode では、表示されている各結果カードを、そのリンク先にあるブログ記事やニュース記事の詳細と1回の実行で組み合わせ、行データとして Sheets、Notion、Airtable に送信できます。
価格の横に、配送費、注文数、評価、ストアの指標を、対象国向けに表示されるページ情報として並べて確認できます。安いだけの商品と、あなたの市場に合ったオファーを見分けるのに役立つ表です。
Thunderbit の Restaurantdepot スクレイパーは、Restaurant Depot 各店舗の所在地、住所、電話番号、営業時間などの詳細情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ビジネスやマーケティング、リサーチに役立つ構造化データを素早く収集できます。
ThunderbitのSur La Table スクレイパーを使えば、Sur La Tableの商品、検索結果、料理教室、店舗情報をまとめて抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、商品詳細やクラスのスケジュール、店舗データも素早く収集でき、分析やビジネス活用に役立ちます。