Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
ThunderbitのKntスクレイパーを使えば、Kntの検索結果ページからホテルや航空券のリストを構造化データとして抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、価格や空室状況、評価などの情報を素早く収集でき、旅行分析や比較に最適です。旅行代理店、リサーチャー、頻繁に旅行する方におすすめのツールです。
Thunderbit の Love Holidays スクレイパーを使えば、Love Holidays からホリデーパッケージやホテル情報を構造化されたスプレッドシートに抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ホテル名・価格・評価・設備などを素早く収集でき、旅行分析やお得なプラン比較に最適です。旅行業界のプロやリサーチャー、ブロガーにもおすすめです。
ThunderbitのHISスクレイパーを使えば、HISの旅行サイトからフライトやホテルのリスト、料金、空室状況などの構造化データを簡単に抽出できます。AIによるフィールド自動提案で、比較・調査・旅行計画に必要な情報を素早く収集。旅行代理店、リサーチャー、頻繁に旅行する方に最適なツールです。
ThunderbitのYanoljaスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でYanoljaからホテルリストや詳細情報を手軽に抽出できます。ホテル名、料金、評価、設備などを収集し、旅行リサーチや市場分析、宿泊施設データベースの構築に活用可能。プログラミング不要でご利用いただけます。
ThunderbitのInterpark Global スクレイパーを使えば、Interpark Globalのフライトやホテル情報をわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、価格、スケジュール、評価、予約リンクなどを効率的に収集。旅行リサーチや比較、計画に最適で、旅行代理店やリサーチャー、構造化された旅行データが必要な方におすすめです。
Thunderbit Hanatourスクレイパーは、Hanatourのフライトやホテル検索結果から構造化された旅行データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、料金、スケジュール、評価、予約リンクなどの情報を素早く収集可能。リサーチや比較、ビジネス分析に最適で、旅行代理店やアナリスト、プランナーの方におすすめです。
ThunderbitのTMONスクレイパーは、AIを活用してTMONの商品リストや詳細ページから構造化データを抽出できるツールです。商品名、価格、販売者情報、評価、レビュー、画像などを収集し、市場調査や価格監視、在庫管理に活用できます。コーディング不要で、AIサジェストカラム機能を使えば数秒でスクレイピングを始められます。
Thunderbit の Verygood Tour スクレイパーを使えば、Verygood Tour に掲載されている旅行プランや詳細情報を簡単に抽出できます。AIによるフィールド自動提案機能で、プラン名、価格、行き先、日程などを素早く収集し、分析や旅行計画に活用可能。旅行代理店、ブロガー、リサーチャーなど、体系的な旅行データを求める方に最適です。
ThunderbitのMy Real Trip スクレイパーは、My Real Tripのフライトやホテル検索結果ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案機能で、航空会社、価格、ホテル名、評価、予約情報などを素早く収集。旅行リサーチや比較、データ分析に最適で、旅行代理店やリサーチャー、頻繁に旅行する方におすすめです。
ThunderbitのJet2holidays スクレイパーを使えば、Jet2holidaysのホテルリストや目的地情報、価格、設備などを数クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、調査・ビジネス・マーケティングに役立つ旅行データを効率よく収集。ホテルや目的地の情報を整理して取得したい旅行業界のプロやアナリストに最適です。
Thunderbitのntaスクレイパーを使えば、ntaのフライトやホテル検索結果から構造化データを抽出できます。AIによるフィールド自動提案で、料金、時刻表、航空会社情報、ホテル名、所在地、評価などの情報を素早く収集可能。旅行計画やリサーチ、ビジネス分析に最適です。
Thunderbit の ModeTour スクレイパーは、ModeTour の航空券・ホテル検索結果から構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、航空会社名、スケジュール、価格、ホテル名、所在地、評価、予約リンクなどを素早く収集。旅行会社やアナリスト、リサーチャーが ModeTour のデータを活用するのに最適です。