Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
調査中のAmazon商品から、ASIN、親ASIN、商品名、商品URL、ブランド、表示されているバリエーション関係を、各商品ページを手作業で開かずに一覧化できます。
Amazon の価格を、購入判断にそのまま使える形で追跡します。現在の販売価格、割引、販売者、在庫状況、バリエーションまでまとめて取得可能。今すぐページを抽出することも、あとで再チェックを予約することもできます。
One Click Extract を使って、Amazonの表示されているレビュー本文、星評価、日付、レビュアー名、役立った票、バリエーション、商品情報をまとめて取得できます。抽出する項目は日本語で自由にカスタマイズでき、コード不要でレビューをエクスポートできます。
OBIから商品名、価格、説明、在庫情報をわずか2クリックで抽出。あとはExcel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできます。ThunderbitのAIが面倒な作業を代行するので、あなたは本来の仕事に集中できます。
たった数クリックで、あらゆるECサイトから商品名・商品説明・画像URLを取得。あとの処理はThunderbitのAIにお任せください。
あらゆる営業リード元から、会社 ウェブサイト、役職、メールアドレスをわずか2クリックで抽出。さらに Google Sheets、Airtable、Notion へ直接エクスポートできます。Thunderbit の AI が面倒な作業を引き受けるので、チームは商談成立に集中できます。
飲食店の出店場所やオフィス移転先を探す際、募集図面の確認項目をat homeから集約します。賃貸面積、保証金、坪単価、引渡状態を案件ごとに比較できます。
商品価格にPontaポイント、会員向け表示、モール施策がどう組み合わされているかを追跡します。au PAY マーケットの販売店別条件を残し、au経済圏の還元施策を調べるデータへ整えます。
ペット、楽器、オートロック、宅配ボックス、保証会社、更新料など、暮らし方と契約に関わる条件をCHINTAIから抜き出します。一人暮らしや転勤に伴う部屋探しで、問い合わせ前の確認事項を物件ごとにそろえられます。
出発地、日別行程、利用交通、宿泊先、食事回数、最少催行人数をJTBの商品ごとに展開。価格表だけでは読めない募集型企画旅行の条件を比較し、提案・仕入れ調査に備えます。
表面利回りを、満室時想定収入、現況、戸数、築年、構造、法令条件と並べて検証。健美家の収益物件を、現地調査や収支精査へ進める前の一次審査表にまとめます。
物件スペックに学校、スーパー、病院などの周辺表示を加え、LIFULL HOME'Sの候補を生活圏で評価。通勤・通学と日常利便の根拠を一枚の住環境シートにまとめます。