AI搭載Webスクレイピング

営業リード用スクレイパー

あらゆる営業リード元から、会社 ウェブサイト、役職、メールアドレスをわずか2クリックで抽出。さらに Google Sheets、Airtable、Notion へ直接エクスポートできます。Thunderbit の AI が面倒な作業を引き受けるので、チームは商談成立に集中できます。

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営業リードデータをもっと速く活用

Thunderbit は、あらゆる営業リードソースからのデータ抽出を自動化します。

データをそのまま各種ツールへ送信

担当者名、役職、メールアドレスを手作業でスプレッドシートにコピー&ペーストするのはもうやめましょう。Thunderbit なら面倒な作業は不要です。ワンクリックで、抽出したデータを Google Sheets、Notion、Airtable に直接送信でき、分析やアプローチにすぐ使えます。入力作業を減らし、その分リード獲得に時間を使えます。

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リード情報を余さず把握

リード一覧ページに表示されるのは、表面的な情報だけということがよくあります。Thunderbit は各担当者の詳細ページを自動で開き、会社のウェブサイト、電話番号、LinkedIn プロフィールなどの追加情報を取得します。手作業でクリックしなくても、見込み顧客の全体像を把握できます。

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複数のリードを一括取得

リードプロフィールを1件ずつ抽出するのは、かなりの時間ロスです。Thunderbit なら、URL の一覧を渡すだけで数百件のプロフィールから同時にデータを取得できます。会社名、連絡先、その他の重要項目をまとめて抽出し、毎週の作業時間を大幅に削減します。

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Thunderbit が従来の営業リード用スクレイパーと違う理由は?

Thunderbit と従来の Web スクレイピングツールを比較してみましょう。

従来のスクレイパー

これまでのやり方
複雑なセットアップと設定が必要。
元サイトのレイアウト変更で簡単に壊れる。
コーディングや API の知識が必要。
手動でのデータ整形が必要。
構造化された HTML にしか対応できない。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
ワンクリックで設定完了、設定不要。
レイアウト変更にも自動で対応。
コーディングスキルは不要。
そのままエクスポートできる、整理済みのデータを取得。
あらゆるページ構造で動作。

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについてのユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

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ThunderbitのNetOnNetスクレイパーは、NetOnNetの商品リストやSKUページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名・価格・説明・画像・カテゴリなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。EC担当者、マーケター、リサーチャーに最適なNetOnNetデータ取得ソリューションです。

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Betty Bossi スクレイパー

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Thunderbit の Betty Bossi スクレイパーは、Betty Bossi の商品リストやSKUページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名・価格・説明・画像・評価・仕様などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。EC担当者やマーケター、リサーチャーなど、Betty Bossi の詳細データを求める方に最適です。

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ThunderbitのDigitecスクレイパーは、Digitecの商品リストやSKUページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名・価格・画像・説明文などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。Digitecのデータを求めるEC担当者、マーケター、リサーチャーに最適です。

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ThunderbitのWillysスクレイパーを使えば、Willys公式サイトから詳細な商品情報を抽出できます。鶏肉などのリストや個別SKUも対応。AIによるフィールド提案機能で、商品名・価格・説明・画像・割引情報などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。

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ThunderbitのInetスクレイパーは、Inetの商品リストやSKUページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、ストレージ容量、画像、保証内容などを素早く収集し、分析や在庫管理に活用できます。Eコマース担当者やマーケター、リサーチャーがInetの有用なデータを効率的に取得するのに最適です。

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ThunderbitのKöketスクレイパーを使えば、Köketサイトから構造化されたレシピデータを簡単に取得できます。リストページや個別レシピページから、レシピ名、画像、調理時間、シェフ情報、評価などを収集可能。料理研究やブログ、個人利用に最適で、フードブロガーやシェフ、マーケターが整理された料理データを手軽に集められます。

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