AI搭載Webスクレイピング

Sales Leadスクレイパー

数回クリックするだけで、あらゆるSales Leadスクレイパーから企業サイト、役職、メールアドレスを収集できます。残りはThunderbitのAIにお任せください。
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Sales Leadスクレイパーのデータをすばやく活用

Thunderbitは、あらゆるSales Leadスクレイパーからのデータ抽出を自動化します。

データをお使いのツールへ直接送信

Sales Leadスクレイパーから、担当者名、役職、メールアドレス、その他のデータを手作業でコピー&ペーストするのに疲れていませんか? Thunderbitならその手間を解消します。ワンクリックで、スクレイピングしたデータをGoogle スプレッドシート、Notion、Airtableへ直接送信し、分析やアプローチにすぐ使えます。時間を無駄にせず、リードの成約につなげましょう。

sales-lead-scraper-seamless-export.png

リードの全体像を把握

Sales Leadスクレイパーの一覧ページには、情報が限られていることがよくあります。不完全なデータで妥協しないでください。Thunderbitは各担当者のサブページを自動で訪問し、会社サイトや電話番号などの追加情報を抽出します。面倒な手作業なしで、見込み顧客を包括的に把握できます。

sales-lead-scraper-subpage.png

複数のリードを一括でスクレイピング

Sales Leadスクレイパーのプロフィールを1件ずつ手作業でスクレイピングするのは、非常に時間がかかります。Thunderbitなら、数百件のプロフィールから同時にデータを抽出できます。URLの一覧を用意するだけで、会社名、担当者情報、その他の重要な項目を一括取得でき、何時間もの作業を節約できます。

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Thunderbitが従来のSales Leadスクレイパーと違う理由は?

Thunderbitと従来のウェブスクレイピングツールを比較してみましょう。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
複雑なセットアップと設定が必要。
Sales Leadスクレイパーが更新されるたびに壊れる。
コーディングとAPIの知識が必要。
手動でのデータクレンジングが必要。
構造化されたHTMLにしか対応していない。
AIの優位性

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
ワンクリックで設定完了、設定不要。
Sales Leadスクレイパーのレイアウト変更にも自動対応。
コーディングスキルは不要。
きれいで構造化されたデータをエクスポート。
どんなページ構造からでも抽出可能。

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

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Herold スクレイパー

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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United Airlines のフライト番号、到着時刻、出発空港などのデータを、指差しとクリックだけで収集。あとは Thunderbit の AI にお任せください。

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Thunderbitの楽天トラベル スクレイパーは、楽天トラベルのホテル一覧や詳細ページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案機能で、ホテル名、料金、評価、部屋タイプ、設備情報などを素早く収集可能。旅行代理店やリサーチャー、旅行データを活用したい企業に最適です。

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Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。

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Tieba スクレイパー

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Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。

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