Mediumスクレイパー
Thunderbit で Medium のデータを手間なく抽出
変化し続ける Medium のレイアウトにも対応
Medium がデザインを少し変えるたびに壊れるスクレイパーにうんざりしていませんか？ Thunderbit は、CSS セレクタのような固定要素だけでなく、記事タイトル、著者名、拍手数といった各データ項目の意味を読み取ります。レイアウト変更にも自動で適応するため、頻繁なメンテナンスなしでスクレイピングを継続できます。
必要な場所へ Medium のデータをそのまま送信
Medium からスプレッドシートへ手作業でコピー＆ペーストするのはもうやめましょう。Thunderbit なら、抽出した記事、著者情報、公開データを Google Sheets、Notion、Airtable、Excel にワンクリックで直接エクスポートできます。データ整理に費やす時間を減らし、活用に集中できます。
Medium だけでなく、あらゆるサイトに使える 1 つのスクレイパー
複数のスクレイパーを使い分ける必要はありません。1 つのツールで十分です。Thunderbit は Medium はもちろん、ほぼあらゆるWebサイトで利用できます。50 以上の既成テンプレートに加え、すぐに任意のサイトをスクレイピングできるため、1 つの汎用ツールでより多くの作業をこなせます。
Medium のレイアウト変更に振り回されていませんか？
壊れたスクレイパーと格闘するのはもう終わり。Thunderbit は Medium に自動で適応します。
従来型のスクレイパー
これまでのやり方Thunderbit
よりスマートな選択
よくある質問
関連 ユースケース
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
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MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
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Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
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Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
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Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
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Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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