AI搭載Webスクレイピング

Tumblr 爬虫

Tumblr の投稿データを、投稿者情報、いいね数、本文まで含めて抽出し、Excel・Google スプレッドシート・Notion に 2 クリックでエクスポート。コーディングは不要です。

大規模スクレイピングの方法をもっと探している?

ちょっと試せる体験版:自分で触ってみよう。

Thunderbit で Tumblr データを活用しよう

投稿本文やいいね数などの Tumblr データを、手間なく抽出できます。

Tumblr の全体像を丸ごと取得

Tumblr の一覧ページに表示されるのは、あくまで一部の抜粋です。全体を把握するには、投稿本文、投稿者の詳細、関連するメタデータまで必要になります。Thunderbit はリンク先の各投稿ページを自動で巡回し、詳細情報を抽出して新しい列として追加します。これにより、投稿 ID や公開日なども、手動クリックなしでまとめて取得できます。

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Tumblr のデータ収集を自動化

Tumblr のデータは常に変化します。同じブログを何度も開いて再スクレイピングするのは、手間がかかるうえミスも起こりやすい作業です。Thunderbit の定時スクレイピングを使えば、定期的な抽出を自動運転で設定できます。最新のいいね数や投稿本文を Google スプレッドシートへそのまま届けられ、手作業は不要です。

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Tumblr の投稿を 2 クリックで抽出

コードも CSS セレクターも必要ありません。Thunderbit なら、たった 2 クリックで Tumblr データを抽出できます。投稿タイプ、投稿者、本文、いいね数など、欲しい項目を指すだけで、Thunderbit のセマンティック AI が関連フィールドを見つけて自動でまとめて取得します。

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Thunderbit は従来の Tumblr スクレイパーと何が違うのか?

レイアウトが変わっても、予期せぬ変更があっても、Tumblr データをストレスなく抽出できます。

従来のスクレイパー

昔ながらのやり方
Tumblr のレイアウト更新で、固定の CSS セレクターに依存するスクレイパーはすぐ壊れてしまいます。
多くのスクレイパーは Tumblr の無限スクロールに対応できず、ブログ内の大量の投稿を取りこぼします。
画像や動画リンクの抽出には複雑な手動設定が必要で、最初から対応していないツールも少なくありません。
Tumblr が HTML 構造を更新するたびに、スクレイパーを一から書き直して保守し直す必要があります。
個別投稿ページからデータを取得するには、投稿形式ごとにカスタムコードを書く必要があります。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI は、配置ではなくページの意味を読み取るため、Tumblr のレイアウト変更にも自動で適応します。
自動ページ送り機能が標準搭載されており、Tumblr の無限スクロールにも含めて全ページをまとめて抽出できます。
Thunderbit は Web ページ、PDF、画像からデータを取得できるため、画像や動画が多い Tumblr コンテンツも簡単に収集できます。
AI が Tumblr の変化に自動対応するので、定時スクレイピングも継続して安定稼働し、保守の手間がほとんどかかりません。
サブページ抽出により、Thunderbit は各 Tumblr 投稿ページへアクセスし、詳細を取り出して、きれいな列に整理します。

私たちの言葉だけでなく

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よくある質問

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