AI搭載Webスクレイピング

LinkTree スクレイパー

Linktree のプロフィールからリンクのタイトル、URL、説明をたった2クリックで抽出し、Excel・Google Sheets・Notion にすぐエクスポート。コードは一切不要です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

Thunderbit で Linktree のデータを手間なく活用

あらゆる Linktree プロフィールから、リンクタイトル、URL、説明などを抽出できます。

すぐに使える、きれいに整った Linktree データ

Linktree のデータを手作業でコピー&ペーストし続けて整えるのは本当に大変です。Thunderbit は抽出時にリンクタイトル、URL、説明などを自動で整理して構造化します。Google Sheets、Notion、Airtable ですぐ使える、整った形式のデータを取得できます。コードは不要です。

linktree-clean-data-export.png

Linktree の一覧だけでは終わらない

Linktree プロフィールで見えるのは入り口にすぎません。Thunderbit は各リンク先のページにも自動でアクセスし、より詳細な情報を取得してデータセットに新しい列として追加できます。内蔵のサブページ抽出機能で、リンク集以上の全体像を把握できます。

linktree-subpage-crawling.png

Linktree の変更にも Thunderbit は柔軟に対応

Linktree のレイアウトが変わると、固定の CSS セレクタに頼る従来型スクレイパーは壊れがちです。Thunderbit のセマンティック AI は各要素の意味を理解するため、Linktree のデザインが更新されても動作し続けます。頻繁なメンテナンスは必要ありません。

linktree-never-breaks.png

Thunderbit は従来の Linktree スクレイパーと何が違うのか?

変化があっても、AI なら Linktree のデータを驚くほど簡単に抽出できます。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
Linktree はレイアウト更新が頻繁なため、固定の CSS セレクタに依存する従来型スクレイパーは壊れやすく、継続的なメンテナンスが必要になる。
Linktree プロフィール内の各 URL をたどるにはリンクを1つずつクリックする必要があり、大量処理では非常に時間がかかる。
遷移先ページごとに構成が異なるため、データを一貫した使いやすい形式で集めるのが難しい。
多くのツールは Linktree 上で動的に読み込まれるコンテンツを取りこぼし、抽出データに抜けが生じる。
ほとんどのスクレイパーは、Linktree ページ上のリンク種別を正しく見分けられず、出力がごちゃつきやすい。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢い選択
Thunderbit のセマンティック AI は、マークアップではなく意味で Linktree の内容を理解するため、レイアウト変更でワークフローが壊れません。
サブページ抽出により、Thunderbit は各リンク先へ自動でアクセスし、必要な詳細情報を新しい列として追加できます。
Thunderbit はデータをその場で整理・整形するので、どのエクスポートも一貫した、すぐ使える形式で出力されます。
最初のページ表示後に読み込まれる動的コンテンツも問題ありません。Thunderbit が待機して、必要な情報をまとめて取得します。
Thunderbit は Linktree ページ上の異なるリンク種別を認識し、それぞれを手作業で仕分けしなくても正確に抽出します。

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よくある質問

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