Thunderbit の LoopNet スクレイパーは、AI を活用して LoopNet の掲載ページを見やすい構造化データに変換します。売買・賃貸の検索結果を取得したうえで、サブページの詳細情報（価格、キャップレート、延床面積、ブローカー連絡先など）を取り込み、テーブルをさらにリッチにできます。 の AI エージェントを使えば、AI Suggest Columns をクリックして項目を自動検出し、続けて Scrape を押すだけで Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON に出力できます。
🏢 LoopNet Scraper とは
LoopNet スクレイパーは、 から商業用不動産の掲載情報や物件詳細を抽出するために作られた です。LoopNet の検索結果ページ（または条件で絞り込んだページ）を開き、AI Suggest Columns をクリックするだけで、Thunderbit の AI がページ内容を表形式に整理し、ダウンロードや各種ツールへの同期ができます。
Thunderbit は ページネーションのスクレイピング（次ページ移動や無限スクロール）と サブページスクレイピング にも対応。まず一覧から主要項目をまとめて取得し、その後 AI が各物件ページを巡回して、より深い情報を追加で収集できます。
🧾 LoopNet で取得できるデータ
LoopNet は、売買・賃貸の商業用物件を探す際によく利用されます。Thunderbit を使えば、たとえば次のような情報を取得できます。
- 掲載一覧（住所、価格、物件種別、面積、ブローカーなど）
- フィルターや対象マーケット（市、郡、州、アセットクラス）
- サブページ詳細（キャップレート、NOI、築年、テナント情報、ブローカー連絡先、画像など）
以下は、すぐに実行できる代表的な 2 つのワークフローです。
📍 LoopNet の地域別投資案件フローを取得
特定地域から継続的に投資案件を集めたい場合に最適です。例：ワシントン州の売買物件一覧
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します（例：）。
- AI Suggest Columns をクリックし、AI に最適な列名とデータ型を提案させます。
- Scrape をクリックしてデータを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON にエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Listing Title | 検索結果に表示される物件掲載の見出し／名称。 |
| 🌐 Listing URL | 物件詳細ページへの直リンク（サブページスクレイピングに便利）。 |
| 📍 Address | カードに表示される住所（全量または一部）。 |
| 🗺️ City / State / ZIP | 掲載カードから抽出した市／州／郵便番号。 |
| 🏢 Property Type | オフィス、リテール、集合住宅、土地、複合用途などのアセット種別。 |
| 💲 Asking Price | 掲載価格（非公開の場合は “Call for Price” など）。 |
| 📐 Building Size (SF) | 検索結果カードに表示される延床面積（平方フィート）。 |
| 🌳 Lot Size | 表示がある場合の敷地面積（エーカーまたは平方フィート）。 |
| 📊 Cap Rate | 表示がある場合のキャップレート。 |
| 🧩 Listing Status | 売買／賃貸／オークション／契約中など（表示がある場合）。 |
| 🧑💼 Broker / Agent Name | 掲載カードに表示されるブローカー／担当者名。 |
| 🏢 Brokerage | 掲載に紐づく仲介会社名。 |
| 📞 Phone (if shown) | 結果カード上で確認できる電話番号（Thunderbit で E.164 形式に整形可能）。 |
| 🖼️ Primary Image URL | 掲載のメインサムネイル画像 URL。 |
🏭 LoopNet で工業・物流物件を収集
工業用地の取得や物流拠点の選定（倉庫・配送施設など）向けのユースケースです。例：ワシントン州の工業物件（売買）
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します（例：）。
- AI Suggest Columns をクリックし、工業物件向けの推奨項目を生成します。
- Scrape をクリックして行データを収集し、希望の形式でエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Property Name | 工業物件の掲載名／見出し。 |
| 🌐 Property URL | 物件詳細ページへのリンク（サブページスクレイピングで情報追加）。 |
| 📍 Location | 検索結果に表示される住所とマーケット情報。 |
| 🏭 Industrial Type | 倉庫、配送、フレックス、製造、冷蔵倉庫など（表示がある場合）。 |
| 📐 Total SF | 掲載されている建物の総面積（平方フィート）。 |
| 🚪 Dock / Grade Doors (if shown) | ドック／地上階ドアなどの搬出入設備（カードまたはサブページに表示がある場合）。 |
| 📏 Clear Height (if shown) | クリアハイト情報（多くはサブページに掲載）。 |
| 💲 Price | 掲載価格または価格ラベル。 |
| 🧾 Price per SF (if shown) | 表示がある場合の単価（面積あたり）。 |
| 🗓️ Year Built (if shown) | 築年（表示がある場合。サブページにあることが多い）。 |
| 🧑💼 Contact Name | 掲載に表示されるブローカー／担当者名。 |
| ✉️ Email (if shown) | 表示されているメールアドレス。Thunderbit の無料メールエクストラクターも利用可能。 |
| 📞 Phone (if shown) | 表示されている電話番号（E.164 に正規化可能）。 |
| 🖼️ Image URL | 掲載カードのメイン画像 URL。 |
🎯 LoopNet ツールを使う理由
LoopNet をスクレイピングすると、手作業のコピペより圧倒的に速く、普段使っているツール上でパイプラインを整理できます。
LoopNet を取得したくなる主な理由:
- 不動産投資チーム: 地域別の案件リストを作成し、価格変動を追跡。ブローカー連絡先を含めて優先度の高い案件からアプローチ。
- アクイジション／開発: 複数マーケットで候補地を比較し、面積や用途で絞り込み。キャップレート、テナンシー、建物仕様などをサブページから補完。
- 仲介／キャピタルマーケット: 取引事例（コンプ）作成、新規在庫の監視、社内レポート用の構造化 DB を維持。
- Ecommerce／オペレーション: 工業・倉庫拠点を探索し、候補リストを Google Sheets や Airtable と同期。
- マーケティング／リサーチ: 掲載文言、アセット構成、マーケット動向を時系列で分析。
LoopNet では、重要項目（キャップレート、NOI、ブローカー情報、物件ファクトなど）が検索結果より詳細ページに充実していることが多いため、Thunderbit の サブページスクレイピング が特に効果的です。
🧩 LoopNet Chrome 拡張機能の使い方
- Thunderbit Chrome 拡張機能をインストール: から入手し、 でアカウントを作成します。
- LoopNet の検索結果ページを開く: 例： または 。
- AI スクレイパーを起動: AI Suggest Columns をクリックして項目を生成し、必要に応じて列名／データ型を調整してから Scrape をクリックします。
- サブページで情報を追加（推奨）: 一覧テーブル取得後、Scrape Subpages をクリック。AI が各掲載 URL を訪問し、キャップレート、ブローカー連絡先、物件ファクトなどを同じテーブルに追記します。
AI スクレイピングが初めての場合は、以下のガイドが役立ちます:
💳 LoopNet 向けの料金
Thunderbit はシンプルなクレジット制です。
- 1 クレジット = 結果テーブルの 1 行。
- AI によるスクレイピング体験（AI Suggest Columns + 構造化抽出）は含まれており、有料プランなしでも試せます。
無料で試せる内容:
- Free tier: 月 6 ページまで（ページ単位の無料枠）。
- Free trial: 有料プラン選択前に 10 ページを無料で試用可能。
有料プラン（月額／年額）は利用量に応じて用意されています。ソーシング、コンプ作成、モニタリングなどで定期的に使う場合、年額プランの方が月払いより割安になることが多いです。
詳細は をご確認ください:
- Starter: 月 $15 または年 $9（年払い、月あたり換算）、月 500 クレジットまたは年 5,000 クレジット
- Pro: 月に数千件規模で取得するチーム向けにスケール
ヒント: LoopNet の検索結果に加えてサブページも取得する場合、最終的にエクスポートしたい行数を基準にクレジットを見積もるとスムーズです。
❓ FAQ
-
AI Powered LoopNet Scraper とは？
AI Powered LoopNet Scraper は、LoopNet の検索結果ページと物件詳細ページから構造化データを抽出する のワークフローです。AI Suggest Columns で項目を自動検出し、Scrape で行データを収集して、希望の形式にエクスポートできます。 -
Thunderbit とは？
は、Web サイト、PDF、画像からデータを抽出して表形式に整理できる、AI 搭載の生産性向上 Chrome 拡張機能です。リード獲得、Ecommerce 運用、不動産ソーシングなどの業務に向けて設計されており、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へ出力できます。 -
Thunderbit でスクレイピングできる LoopNet ページは？
フィルター付きの検索結果ページ（一覧）と、個別の物件詳細ページの両方に対応しています。AI がページ内容を読み取り、レイアウトが異なっても柔軟に適応します。 -
キャップレート、NOI、ブローカー連絡先などサブページの詳細も取得できますか？
はい。検索結果ページを取得した後、Subpage Scraping を使うと、AI が各掲載 URL を巡回して追加項目を同じテーブルに追記します。大量のタブを手で開かずに、完成度の高いデータセットを作る最短ルートの一つです。 -
LoopNet 検索のページネーションはどう扱われますか？
Thunderbit は「次ページ」遷移型のページネーションと、スクロールで結果が追加読み込みされるタイプの両方に対応しています。複数ページを一括で取得できるため、州全体や複数マーケットのデータ作成に便利です。 -
LoopNet をスクレイピングするのにコードは必要ですか？
不要です。ページを開いて AI Suggest Columns → Scrape の流れで完結します。より細かく制御したい場合は列名やデータ型を調整できますが、Python やセレクタ、保守用スクリプトは必要ありません。 -
LoopNet データはどの形式にエクスポートできますか？
Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に出力でき、CSV や JSON としてダウンロードも可能です。エクスポート自体は無料なので、追加費用なしで出力先を試せます。 -
LoopNet には Cloud Scraping と Browser Scraping のどちらが良いですか？
公開ページであれば、通常は Cloud Scraping の方が高速でバッチ処理にも向きます。ログインが必要なページや、現在の Chrome セッションで見えている内容をそのまま取得したい場合は Browser Scraping が適しています。 -
ビジネス用途で LoopNet データをスクレイピングしても問題ありませんか？
適用される法令を遵守し、プライバシーに配慮し、スクレイピング前にサイトの利用規約やポリシーを確認してください。Thunderbit はデータ収集と構造化を支援するツールであり、データの利用方法はコンプライアンス要件や社内ルールに沿う必要があります。
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