Leverスクレイパー

ThunderbitのAI搭載 Leverスクレイパーなら、Lever対応の採用ページを数分で見やすい構造化データに変換できます。AIが必要な項目（職種名、勤務地、チーム、説明文、応募リンクなど）を自動で見つけ、求人一覧に加えて各求人の詳細ページまで取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。手作業のコピペなしで信頼できる求人データが欲しい採用担当、営業、リサーチ担当に最適です。

🧲 Lever Scraperとは

Leverスクレイパーは、 の採用ページから求人一覧と求人詳細を抽出するAIウェブスクレイパーです。 のAIウェブスクレイパーなら、Leverの求人ページを開いて AI Suggest Columns をクリックし、続けて Scrape を押すだけ。ThunderbitのAIがページ内容を読み取り、表形式に整理して、ダウンロードしたり各種ツールへ送ったりできます。

🧾 Leverで何をスクレイピングできる？

Leverのページは公開求人ボードとしてよく使われており、一覧ページの情報（求人インデックスで見える内容）と、詳細ページの情報（各求人の投稿内の内容）の両方を抽出するのに向いています。以下はThunderbitでよく使われる代表的な2つのワークフローです。

エンタープライズSaaSの営業採用をスクレイピング

この例では、エンタープライズSaaS企業のLeverページ（例：Palantir）から求人一覧を取得します。職種、勤務地、チームなどを集め、さらに各求人の詳細ページにアクセスして、募集要項、要件、応募リンクまで取り込んでデータを充実させられます。

対象ページ:

手順:

1. をインストールし、アカウント登録します。
2. 目的のページ（例：）を開きます。
3. AI Suggest Columns をクリックして、最適な列名とデータ型をAIに提案させます。
4. Scrape をクリックして抽出を実行し、Excel/CSVで出力、またはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ送信します。

列名

自動運転領域の採用リサーチをスクレイピング

この例は、自動運転分野の採用動向を追う用途（例：Zoox）に向いています。エンジニアリング、研究、安全、オペレーションなど幅広い職種を取得し、サブページで要件や責務の詳細まで取り込んで分析に活用できます。

対象ページ:

手順:

1. をインストールし、アカウント登録します。
2. 目的のページ（例：）を開きます。
3. AI Suggest Columns をクリックして、ページに合った構造（スキーマ）を生成します。
4. Scrape をクリックしてデータを抽出し、ダウンロードまたはエクスポートします。

列名

🎯 Leverツールを使う理由

Leverの求人ボードをスクレイピングすると、分析・アプローチ・運用に使える構造化された採用データを効率よく集められます。

• 採用（Recruiting）/タレントオペレーション: 競合、子会社、ターゲット企業の募集職種を検索可能なデータベースとして整理。Thunderbitのスケジュールスクレイパーで時系列の変化も追跡できます。
• 営業（エンタープライズSaaS、人材、HR Tech）: 採用シグナル（新チーム立ち上げ、新地域展開、リーダー層拡充など）を捉え、採用増の企業を優先してアカウント選定。
• 市場/競合リサーチ: どのチーム（AI、セキュリティ、自動運転、GTMなど）が採用しているかを監視し、勤務地・シニアリティ・職種別にトレンドを定量化。
• Ecommerce/オペレーション: 物流、サポート、運用の採用状況は、拡大計画やキャパシティ変化の有力な指標になります。

Thunderbitは毎回AIでページを読み取るため、ニッチな求人ボードやLeverのレイアウト差分があるケースでも使いやすいのが特長です。

🧩 Lever向けChrome拡張の使い方

1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストール: から入手し、アカウントを作成します。
2. Leverの求人ページを開く: や のような一覧ページを開きます。
3. AI搭載スクレイパーを起動: AI Suggest Columns で項目を生成し、必要に応じて列名やデータ型（Text、URL、Dateなど）を調整します。
4. 一覧を取得し、サブページで詳細を補完: 一覧は Scrape で抽出し、続けて Scrape Subpages で各求人URLを巡回して、説明文全文、要件、応募リンクなどを表に追加します。

AIスクレイピングが初めてなら、以下のガイドも参考になります：

💳 Leverの料金

Thunderbitは分かりやすいクレジット制です：

• 1クレジット = 結果テーブルの1行（例：求人1件 = 1行）。
• AIによる抽出フロー（AI Suggest Columns + Scrape）は利用でき、データのエクスポートは無料です（Excel/CSV/JSON、Google Sheets、Airtable、Notion）。

有料プランなしでも始められます：

• 無料枠: 月 6ページ までスクレイピング（ページ数ベース）。
• 無料トライアル: 10ページ を無料でスクレイピング可能。Leverボードやサブページ補完の検証に最適です。

複数社を毎週モニタリングするなど継続運用する場合は、有料プランで月間クレジットが増えます。なお、年払いは月払いより割安です。詳細は で比較できます。

❓ よくある質問（FAQ）

1. AI Powered Lever Scraperとは？
   AI Powered Lever Scraperは、Thunderbit上でLever対応の採用ページから求人一覧と求人詳細を抽出し、行と列に整理して出力するワークフローです。HTML要素を手動で選ぶ必要はなく、AI Suggest Columns でAIが項目案（スキーマ）を提示し、Scrape を押すだけでデータを収集できます。

2. Thunderbitとは？
   は、ビジネスユーザー向けに設計されたAIウェブスクレイピング/ウェブ自動化のChrome拡張機能です。コードを書かずに、Webサイト・PDF・画像からデータを抽出し、Google SheetsやAirtableなどへ出力したり、繰り返し作業を自動化したりできます。

3. Leverの求人ボードからどんなデータを抽出できる？
   一覧ページからは、職種名、勤務地、部門、求人URL、応募リンクなどを取得できます。さらに Subpage Scraping を使えば、各求人詳細ページから説明文全文、業務内容、応募資格などの詳細も取り込めます。

4. 各求人ページの説明文も取得できる？
   可能です。一覧ページを取得した後、Scrape Subpages で各求人URLをThunderbitに巡回させ、説明文、要件、責務などの項目を表に追加できます。一覧に職種名と勤務地しか出ていない場合に特に有効です。

5. ページネーションや長い求人リストにはどう対応する？
   Leverボードの設定に応じて、クリック式のページネーションと無限スクロールの両方に対応します。スクロールで求人が追加読み込みされる場合は、読み込まれた分を抽出し、必要に応じて続けて取得して全件をカバーできます。

6. LeverでThunderbitを使うのにコーディングは必要？
   不要です。ページを開いて AI Suggest Columns → Scrape の流れで使えます。より細かく調整したい場合は、列名の変更、データ型（Text、URL、Date）の指定、Field AI Promptで出力の表記揺れを整えることもできます。

7. クレジットとは？Leverのスクレイピングで何クレジット使う？
   クレジットは結果テーブルの1行を指します。200件の求人を取得すれば通常200行になり、200クレジットを消費します。サブページで詳細を補完しても、基本は「求人1件=1行」のまま、列が増えて情報が埋まるイメージです。

8. Google SheetsやAirtableにエクスポートできる？
   できます。ThunderbitはExcel/CSV/JSONへの無料エクスポートに加え、Google Sheets、Airtable、Notionへの直接出力にも対応しています。採用トレンドのダッシュボード共有、リードリスト作成、既存の分析フローへの組み込みが簡単です。

9. Leverの求人ページをスクレイピングしても問題ない？
   Leverの求人ボードは公開されていることが多い一方で、適用される法令の遵守、プライバシーへの配慮、サイトの利用規約・ポリシーの確認は必要です。Thunderbitはデータ抽出ツールであり、適切な利用は利用者の責任となります。

📚 さらに詳しく

• で始める
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• 基礎を学ぶ:
• 出力を最適化:
• ツール比較:
• 連絡先データも必要なら:

Leverの求人ボードを「今日から使える構造化データ」に変えたいなら、 を試して、数分で最初のスクレイピングを実行してみてください。