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Workable スクレイパー

Thunderbit の Workable スクレイパーなら、AI を使って Workable で作られた採用ページから求人一覧や応募者向けの詳細情報をまとめて抽出できます。職種、勤務地、部署、雇用形態、募集要項(全文)まで取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へ数クリックでエクスポート可能です。
4.8
月間ユーザー数8.1k
AI搭載
求人
chrome-web-store
Add to Chrome無料プランあり
無料プランあり
日本語対応

Thunderbit の Workable Scraper は、AI を活用して Workable ベースの採用ページを、扱いやすい構造化データに変換できるツールです。求人一覧に加え、募集要項の全文、要件、各種メタ情報まで抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へ数クリックで出力できます。ページ構造を理解する AI により、スピーディーかつ高精度にデータを整形してくれるのが特長です。

🤖 Workable Scraper とは

Workable Scraper は、コードを書かずに の採用ページ/求人一覧からデータを取得できる AIウェブスクレイパー です。Workable で公開されている求人ページを開き、AI Suggest Columns をクリックして列案を生成し、Scrape を押すだけで、職種名、勤務地、部署、雇用形態、募集要項(全文)などを表形式で収集できます。

Workable Website Screenshot

さらに (AI web scraper の Chrome 拡張)なら、複数ページにまたがる求人ボード向けの pagination scraping や、各求人の詳細ページを自動で巡回して表を充実させる subpage scraping も利用できます。

🧲 Workable で何をスクレイピングできる?

Workable の採用ページは、多くの企業が募集職種の公開に利用しています。Thunderbit の AI Web Scraper(https://thunderbit.com/)を使えば、一覧ページで見える項目(求人インデックス)と、求人をクリックした先の詳細ページで見える項目の両方を抽出できます。

ここでは、よく使われる価値の高い 2 つのワークフローを紹介します。

🏥 医療・ホスピスの採用一覧(スタッフィング・インデックス)を作成

この例では、 のような Workable 採用ページから、採用状況を一覧化するインデックスを作ります。勤務地・部署・職種タイプ別に採用需要を把握し、採用担当、オペレーション、要員計画チームとデータを共有する用途に向いています。

Healthcare & Hospice Staffing Index Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックし、最適な列名とデータ型を AI に提案させます。
  4. Scrape をクリックして抽出を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🧾 Job Title一覧に表示される職種名(例:RN、CNA、Care Coordinator など)。
🌍 Location勤務地(都市/地域)。該当する場合は「Remote」。
🏢 Department / Team表示があれば部署ラベル(臨床、オペレーション、管理部門など)。
🕒 Employment Typeフルタイム、パート、契約、日雇い(per diem)など、取得できる雇用形態。
🔗 Job URL詳細ページへの直リンク(subpage scraping での拡張や共有に便利)。
📅 Posted Date掲載日(ページ上で取得できる場合)。
🧠 Key Qualifications募集要項から要件を要約/抽出したもの。
📝 Full Job Description詳細ページから取得する募集要項の全文(subpage scraping 推奨)。

📊 AI 活用の FinTech 人材分析(採用傾向の可視化)

この例は、 のような Workable ページを対象に、採用パターンを分析するためのデータセットを作るケースです。市場調査、採用戦略、競合分析に使いやすく、チーム・勤務地・シニアリティ別に職種を比較したいときに特に有効です。

AI-Driven FinTech Talent Analysis Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックし、そのページのレイアウトに合った推奨フィールドを生成します。
  4. Scrape をクリックしてデータを収集し、使いたいツールへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
💼 Job Title職種名(Data、Risk、Product、Engineering などの機能別集計に便利)。
🧭 Seniority / Level表示があればレベル(例:Junior、Senior、Lead)。または AI のフィールドプロンプトで推定。
📍 Location求人に記載の勤務地(複数の場合も)。
🧩 Function / Department取得できる場合のチーム/部署ラベル。
🏷️ Work Typeオンサイト、ハイブリッド、リモート(表示がある場合)。
🔗 Job URL詳細ページへのリンク(subpage scraping や重複排除に有用)。
🧾 Responsibilities募集要項から「業務内容」セクションを抽出。
🧰 Skills / Keywordsスキル抽出(例:Python、SQL、AML、KYC、LLM)—人材分析向け。
📝 Full Job Description詳細ページの全文(検索、タグ付け、分析に活用)。

🎯 Workable ツールを使う理由

Workable の求人ページをスクレイピングすると、分析・アプローチ・レポーティングに使える「整った採用データ」を作れます。求人票を 1 件ずつコピペする代わりに、フィルタや並べ替え、更新がしやすいデータセットとして管理できます。

Workable をスクレイピングする主な目的は次のとおりです。

  • 採用/人員配置チーム:複数の Workable 採用ページを横断して求人を一覧化し、勤務地・部署・緊急度で優先順位付け。
  • 営業チーム:採用の動き(新部署立ち上げ、急拡大、新拠点など)をシグナルとして捉え、リードリストを強化。公開されている場合は Thunderbit の無料 メールエクストラクターPhone Number Extractor と組み合わせも可能です。
  • 市場調査/アナリスト:職種領域(AI、データ、コンプライアンス、看護、ホスピスケアなど)別の採用トレンドを追跡し、企業比較を継続的に実施。
  • オペレーション責任者:地域別の採用需要や職種構成を把握し、要員計画に活用。

Workable は一覧ページに情報が出揃わないことが多いため、Thunderbit の subpage scraping が特に効果的です。各求人の詳細ページを自動で開き、業務内容、要件、募集要項全文などを同じ表に追記できます。

スクレイピングが初めての場合は、以下のガイドも参考になります:

🧩 Workable Chrome 拡張の使い方

  1. Thunderbit Chrome Extension をインストール から入手し、数分でアカウントを作成します。
  2. Workable の採用ページを開く のような一覧ページへ移動します。
  3. AI スクレイパーを起動AI Suggest Columns をクリックしてフィールドを生成し、必要に応じて列名やデータ型(テキスト、日付、URL など)を調整します。
  4. 抽出+詳細ページで拡張: 一覧ページで Scrape を実行し、その後 Scrape Subpages で各求人詳細ページから募集要項全文や構造化セクションを取得します。

ヒント:複数ページ構成や無限スクロールの場合でも、Thunderbit の pagination scraping で全求人をまとめて取得できます。

💳 Workable の料金

Thunderbit は分かりやすいクレジット制です:

  • 1 クレジット = 結果テーブルの 1 行
  • AI による抽出体験(AI Suggest Columns、AI によるフィールド整形)を含み、データのエクスポートは無料(Excel、CSV、JSON、Google Sheets、Airtable、Notion)です。

有料プランなしでも開始できます:

  • 無料枠:月 6 ページ まで
  • 無料トライアル:アップグレード前に 10 ページ を無料で試してワークフローを検証可能

Workable の求人を定期的に(例:複数社を毎週モニタリング)取得する場合は、有料プランで月間クレジットを増やせます。一般的に 年払いは月払いより割安で、コストパフォーマンスが高いことが多いです。

詳細は をご確認ください。

TierMonthly PriceYearly Price (per month)Yearly Total PriceCredits (Monthly)Credits (Yearly)
Free無料無料無料6 ページN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

❓ FAQ

  1. AI Powered Workable Scraper とは?
    AI Powered Workable Scraper は、Workable で作られた採用ページから求人一覧と求人詳細データを抽出し、構造化テーブルにまとめるツールです。職種名・勤務地・募集要項を手作業でコピペする代わりに、AI Suggest ColumnsScrape をクリックするだけで、Thunderbit の AI が整理してエクスポートできる形に整えます。

  2. Thunderbit とは?
    は、Web サイト、PDF、画像からデータを抽出し、普段使っているツールへ出力できる AI web scraper の Chrome 拡張です。リード獲得、採用リサーチ、EC 運用、市場分析などの業務向けに設計されており、subpage scraping や scheduled scraping などの機能を備えています。

  3. 一覧だけでなく、Workable の募集要項全文も取得できますか?
    はい。Workable の一覧ページは職種名と勤務地程度しか表示されず、全文は詳細ページにあることが多いです。Thunderbit の subpage scraping を使えば、各求人 URL を巡回して、業務内容、要件、募集要項全文などをメインの結果テーブルに追記できます。

  4. Workable の複数ページにある求人をまとめて取得するには?
    Thunderbit は pagination scraping に対応しており、「次へ」クリック型のページネーションや無限スクロールにも対応します。列を一度設定すれば、1 ページ目だけでなく全ページを横断して求人を取得できます。

  5. 採用分析/人材市場調査では、どの列を抽出すべき?
    一般的には Job TitleLocationDepartmentEmployment TypePosted DateJob URL に加え、詳細ページ側の ResponsibilitiesSkills/Keywords があると分析しやすくなります。Thunderbit の AI が初期スキーマを提案し、シニアリティやスキルタグの標準化には Field AI Prompt を追加できます。

  6. Workable から取得したデータを Google Sheets や Airtable に出力できますか?
    はい。Thunderbit は Excel/CSV/JSON への無料エクスポートに加え、Google SheetsAirtableNotion への直接出力にも対応しています。チームで共有する採用トラッカーを作ったり、後続のレポーティングに接続したりする際に便利です。

  7. Workable ページで Cloud Scraping と Browser Scraping の違いは?
    Cloud Scraping は高速で、まとめて大量ページを処理しやすいため、公開求人ボードに向いています。Browser Scraping は Chrome のセッション内で動作するため、ログイン状態が必要なページや、セッションで見えている内容をそのまま取得したい場合に有効です。

  8. Thunderbit で Workable の求人を取得する費用は?
    Thunderbit はクレジット課金で、1 クレジット = 出力 1 行です。無料枠で 月 6 ページまで利用でき、無料トライアルでは 10 ページを試してワークフローを確認できます。頻繁に使う場合は有料プランでクレジットが増え、通常は年払いの方が割安です。

  9. Workable の求人をスクレイピングしても問題ありませんか?
    アクセス・利用する権利のあるデータのみを対象にし、関連法規、プライバシー要件、サイトの利用規約に従ってください。実務では公開求人を分析・追跡目的で取得するケースも多い一方、データの適切で配慮ある利用は利用者の責任となります。

📚 Learn More

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  • 製品の詳細:
  • チュートリアル/事例:
  • 参考ガイド:

Workable の採用ページから、整った求人データを手早く作りたいなら、Thunderbit をインストールして AI Suggest Columns をクリックし、数分でスクレイピングを始められます。