LinkedInメッセージ生成ツール
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ネットワーキングや求人問い合わせ向けに、洗練されたLinkedInアウトリーチ文を作成。名前・目的・要点を入れるだけで、すぐ送れるテンプレートが完成し、作成時間を短縮できます。
リード獲得とデータ抽出をもっとスピーディにThunderbitなら、最小限の設定でWebサイトから連絡先や企業情報を構造化して抽出できます。複数ページにまたがる収集も自動化し、結果は普段のツールへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
リード獲得とデータ抽出をもっとスピーディに
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像からリード・企業データを収集できます。雑多なページを構造化テーブルに変換し、アウトリーチやリサーチ向けに要約・分類・整形まで一気通貫で対応。
ページネーション付きの一覧もスクレイピングでき、サブページを巡回して行データをリッチ化。レイアウトが変わってもデータセットの整合性を保ちやすいのが特長です。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして、チーム共有や業務フローへの組み込みもスムーズに行えます。
ThunderbitでLinkedInメッセージを作成する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Generate a LinkedIn Message」タブに移動します。宛先の名前とあなたの名前など必須項目を入力し、目的（connection_request、networking、job_inquiry など）を選択。さらにトーンと文章の長さを指定し、背景情報と入れたい依頼内容を追加すると、状況に合わせた文面になります。
ステップ 3「Generate LinkedIn Message」をクリック「Generate LinkedIn Message」ボタンをクリックすると、入力内容に基づいてプロ仕様のメッセージが生成されます。文章を確認し、コピーしてLinkedInに貼り付けて送信してください。別パターンが欲しい場合は、目的・トーン・長さ・背景・依頼内容を調整して再生成できます。
ネットワーキングや転職アプローチで使える、プロ品質のLinkedInメッセージ作成方法を学ぶ
状況に合わせたLinkedInメッセージを生成
宛先の名前、あなたの名前、目的、そして簡単な背景を入力するだけで、整ったLinkedInメッセージを作成できます。コネクション申請、ネットワーキング、フォローアップなどの定番シーンに合うよう、明確で自然な文面に整形。求職者、起業家、営業チーム、オペレーション担当など、丁寧さと具体性を保ちながら自信を持って連絡したい人に最適です。
シーンに合わせてトーンと長さを調整
プロフェッショナル／フレンドリー／温かみ／簡潔／自信のある、などのトーンを選び、LinkedInの文量に合わせて短め・標準を指定できます。さらに「15分だけお話できますか」「募集ポジションについてご相談したい」「紹介いただけますか」など具体的な依頼も追加可能。押し付けずに要点を伝えられ、相手や目的ごとに書き直す手間を減らせます。
コネクション申請とネットワーキングの連絡を効率化
パーソナライズの質を保ちながら、コネクション申請の一言やネットワーキングメッセージをより多く送れるようになります。共通の関心、最近の投稿、同業界といった背景を添えると、すぐコピーして送れる文面が完成。事業開発、パートナーシップ、コミュニティ形成など、プロフェッショナルネットワークをスケールさせたい場面で役立ちます。
求人問い合わせ、リクルーター連絡、紹介依頼に対応
適切な窓口の案内や助言を丁寧にお願いする求人問い合わせ文、リクルーターへの連絡、紹介依頼などを、低圧で明確な次のアクション付きで下書きできます。売り込み感を抑えつつ、受けても断っても負担になりにくい依頼文に整えられるため、候補者側・採用側の双方にとって伝わりやすいコミュニケーションを支援します。時間とトーンが重要な情報面談にも有効です。
さらに無料ツールを見る
Google ショッピングスクレイパー
Google ショッピングの検索結果から、価格調査や競合リサーチに使える商品リストを構造化して抽出します。タイトル、価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを見やすい表形式で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コーディングもCSSも不要で、長い尾のマーケットプレイスの商品分析では本当に時間を節約できます。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit でディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。連絡先情報を1クリックで整理して抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングし、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得。設定を触り直す必要もありません。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗のSKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的なメンテナンスや手動修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance Researcher私はPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AIで崩れた形式もきれいに処理し、Google Sheets や Airtable にすぐ送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コーディングもCSSも不要で、長い尾のマーケットプレイスの商品分析では本当に時間を節約できます。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit でディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。連絡先情報を1クリックで整理して抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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