Thunderbit의 스크래퍼 모델을 사용하면 Amazon, Zillow 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit로 어떤 웹사이트나 웹 앱이든 수집하세요.
IDCrawl에서 이름, 직함, LinkedIn 프로필, 연락처 정보를 단 두 번의 클릭으로 추출한 뒤, Google Sheets, Excel, Notion으로 바로 내보내세요. 별도 코딩이나 설정은 필요 없습니다.
IMDb에서 영화 제목, 평점, 출연진, 감독 정보를 단 2번의 클릭으로 추출하고, Excel, Google Sheets, Notion으로 자동 내보내기까지 한 번에 처리하세요. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
Walmart 검색 결과 페이지나 상품 페이지를 열고 한 번만 클릭하세요. Thunderbit의 AI 에이전트가 가격, 판매자, 평점, 배송 정보 등 찾아낸 항목을 자동으로 제안하고, 각 상품 링크까지 스스로 따라가 수집합니다. 셀렉터 설정도, 별도 준비도, 처음 표를 만들기 전 배워야 할 것도 없습니다.
Thunderbit의 Reviews Scraper를 사용하면 Amazon과 Etsy에서 평점, 리뷰 본문, 작성일, 작성자 정보 등 고객 리뷰 데이터를 자세히 추출할 수 있습니다. 이커머스 셀러, 마케터, 제품팀을 위해 설계되어, 복잡하게 흩어진 리뷰 페이지를 분석·리포팅에 바로 쓸 수 있는 구조화된 표로 정리해 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit의 가격 스크래퍼는 AI로 Amazon, eBay 같은 마켓플레이스에서 상품 가격과 핵심 리스팅 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. AI Suggest Fields로 필요한 컬럼을 자동 추천받아 리스팅 결과를 수집한 뒤, 서브페이지까지 스크래핑해 상세 정보를 채우고 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit의 상품 정보 스크래퍼는 AI로 상품 목록/상세 페이지에서 구조화된 상품 데이터를 손쉽게 추출하도록 돕습니다. AI 추천 필드, 페이지네이션 스크래핑, 서브페이지 스크래핑으로 결과를 더 풍부하게 만든 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit의 해시태그 스크래퍼로 소셜 트렌드 모니터링에 필요한 해시태그 게시물 목록과 핵심 지표를 손쉽게 수집하세요. AI로 게시물 URL, 캡션, 작성자, 게시일, 참여 지표를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
2번 클릭만으로 Wayfair의 상품명, 가격, 평점, SKU를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩도 필요 없고, 수동 설정도 필요 없습니다.
2번의 클릭만으로 OLX 매물의 가격, 위치, 설명, 카테고리 등 상세 정보를 추출하고, Google Sheets, Excel, Notion으로 바로 내보내세요. 부동산 가격을 추적하고, 경쟁사 매물을 모니터링하며, 수동 복사 없이 시장 트렌드를 놓치지 않을 수 있습니다.
Vinted에서 상품명, 브랜드, 가격, 사이즈를 단 2번의 클릭으로 추출한 뒤 Google Sheets, Excel, Notion으로 바로 내보내세요. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
탭을 오가며 정보를 옮길 필요 없이 Apartments.com 매물을 비교해 보세요. 보이는 임대료, 주소, 침실 수, 욕실 수, 평면도, 입주 가능 여부, 수수료, 계약 조건, 편의시설, 반려동물 규정, 주차 정보, 매물 링크를 구조화된 표로 수집할 수 있습니다.
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 Lazada에서 상품명, 가격, 평점, 판매자 정보를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보낼 수 있습니다.