영업을 하시는 분들이라면 고객 이메일을 모으는 일이 얼마나 중요한지 다들 공감하실 거예요. 하지만 솔직히, 이 작업은 정말 귀찮고 지루할 때가 많죠. 누군가는 이걸 고고학 발굴에 비유할 정도로, 수많은 웹페이지를 뒤져가며 하나하나 복사해서 붙여넣는다고 농담하기도 합니다. 시간도 엄청 잡아먹고, 반복적이라 실수도 쉽게 생기죠. 그렇다면 좀 더 똑똑하고 간편하게 이메일을 모을 방법은 없을까요?
왜 웹사이트에서 이메일을 추출해야 할까요?
B2B 영업에서는 이메일 전략이 로 꼽힙니다. 특히 아웃바운드 세일즈에서는 타겟 고객의 이메일을 찾아 충분한 리드를 확보하는 게 제품 판매에 큰 도움이 되죠. 이메일을 활용하면 고객 맞춤형 소통이 가능해져, 각 고객의 특성에 맞는 메시지를 보낼 수 있고, 이는 응답률을 높이는 데 효과적입니다. 예를 들어, 한다는 통계도 있어요. 게다가 오픈율, 클릭률, 응답률 등 다양한 지표로 이메일 성과를 분석할 수 있어 전략을 더 똑똑하게 짤 수 있습니다.
하지만 잠재 고객의 이메일을 찾는 일은 정말 많은 시간을 잡아먹습니다. 많은 영업 담당자(BDR)들이 있는데, 이건 비효율적일 뿐 아니라 실수도 잦아요. 기존의 웹 스크래퍼를 써도 이메일 수집이 좀 더 쉬워지긴 하지만, 다양한 웹 구조에 맞는 복잡한 설정과 템플릿이 필요해서 비전문가에겐 진입장벽이 높습니다. 이 때문에 리드 생성 속도가 느려지고, 데이터 품질도 떨어질 수 있죠.
AI 웹 스크래퍼는 해줍니다. 웹 구조가 아무리 복잡해도 AI 웹 스크래퍼는 빠르고 정확하게 이메일을 추출해주죠. 몇 번만 클릭하면 바로 쓸 수 있어서, 처음 써보는 사람도 금방 시작할 수 있습니다.
활용 예시: 영업 리드용 이메일 추출
AI 고객지원 소프트웨어 회사의 영업 담당자 Jack이 미국 시장 진출을 준비한다고 해볼게요. 그의 타겟은 Shopify를 쓰는 독립 온라인 쇼핑몰 운영자들입니다. 이 전자상거래 브랜드 오너들의 연락처를 찾아 이메일 마케팅을 시작해야 하죠.
기존 방식이라면:
- 구글에 "Powered by Shopify" contact "@gmail.com" site:.us 등 키워드로 검색
- 각 링크를 하나씩 열어서 이메일, LinkedIn 링크 등 연락처를 직접 찾음
- 찾은 정보를 엑셀에 복사해서 붙여넣기
혹은 Upwork에서 프리랜서를 고용해 정보를 추출할 수도 있고, Octoparse 같은 전통적인 웹 스크래퍼를 쓸 수도 있지만, 이 역시 템플릿 설정 등 시간이 많이 듭니다.
AI 웹 스크래퍼를 쓰면 훨씬 간단해집니다. 검색 결과 페이지에서 "이메일 추출기"만 클릭하면 해당 페이지의 이메일 정보를 바로 얻을 수 있어요.
10분 만에 200개 넘는 고객 연락처를 모을 수 있고, 이메일 형식도 깔끔하게 정리돼서 수작업 시간을 확 줄일 수 있습니다. 만약 다음 타겟이 영국이라면, 검색 키워드만 바꿔서 다시 클릭하면 끝!
영업 담당자는 데이터 수집이 아니라, 고객과의 소통에 더 많은 시간을 써야 하니까요.
AI 웹 스크래퍼란? 어떻게 작동하나요?
AI 웹 스크래퍼는 인공지능을 활용해 웹페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 똑똑한 도구입니다. 페이지 레이아웃이 아무리 복잡해도 AI가 페이지를 "이해"해서, 이메일, 연락처, 회사 정보 등 주요 필드를 별도의 CSS 선택자나 데이터 영역 지정 없이도 뽑아냅니다.
기존 웹 스크래퍼와 비교해 AI 웹 스크래퍼의 장점은 이렇습니다:
- 템플릿 설정 필요 없음: 기존 웹 스크래퍼는 고정된 템플릿에 의존해서, 웹페이지마다 재설정이 필요했죠. AI 웹 스크래퍼는 "보이는 대로 추출" 방식으로 웹 구조를 자동으로 파악해 필요한 데이터를 추출하니, 설정 시간이 크게 줄어듭니다.
- 하위 페이지 자동 탐색: AI 웹 스크래퍼는 웹페이지 내 링크 구조를 이해해서, 하위 페이지로 자동 이동하며 이메일 등 정보를 추출합니다. 수동으로 페이지를 열고 복사할 필요가 없어요.
- 비전문가도 쉽게 사용: 기존 웹 스크래퍼는 웹 구조나 프로세스에 대한 이해가 필요했지만, AI 웹 스크래퍼는 이메일 추출 기능만 선택하거나 원하는 항목을 입력하면 AI가 알아서 추출해줍니다. 초보자도 금방 익힐 수 있죠.
- 비표준/특수 상황에도 강함: 틈새 사이트, 비표준 구조, 동적 로딩 등에서는 기존 스크래퍼가 잘 안 먹히지만, AI는 다양한 웹 변형에도 유연하게 대응합니다.
AI 웹 스크래퍼 사용법
AI 웹 스크래퍼를 시작하는 건 .
AI 웹 스크래퍼로 이메일 추출하는 방법
구글 검색으로 이메일 찾기
구글에서 원하는 조건의 이메일 정보를 입력해 관련 웹페이지를 찾을 수 있습니다. 대표적으로 이메일 추출기 같은 도구나 Thunderbit 이메일 추출기를 무료로 활용할 수 있어요.
예를 들어, 헬스기구 영업 담당자라면 다음과 같이 활용할 수 있습니다:
PDF 및 이미지에서 이메일 추출
, "파일 & 이미지"를 클릭한 뒤 파일을 업로드하고 추출하고 싶은 내용을 입력하면 이메일 데이터를 얻을 수 있습니다.
웹사이트 디렉터리에서 이메일 수집
웹사이트 내 연락처 디렉터리에서 이메일을 추출할 수도 있습니다. 추출하고 싶은 데이터를 직접 입력하거나 "AI 추천 필드"를 클릭하면 이메일 데이터를 얻을 수 있어요. 이메일이 하위 페이지에 있다면 수동으로 설정도 가능합니다.
데이터 벤더에서 리드 추출
Apollo, ZoomInfo 같은 데이터 벤더는 데이터 내보내기에 회원가입이 필요합니다. 간단한 용도라면 Thunderbit 무료 버전만으로도 충분해요. 검색 페이지에서 바로 필요한 이메일 등 데이터를 추출할 수 있어 정말 편리합니다.
LinkedIn에서 데이터 보강과 함께 이메일 추출
LinkedIn에서도 개인 이메일 정보를 찾을 수 있습니다. 더 많은 정보를 원한다면, 미리 준비된 LinkedIn 템플릿을 활용해보세요: . 이 템플릿은 LinkedIn 데이터뿐 아니라 웹상의 다양한 정보(이메일, 전화번호 등)까지 함께 수집해 결과에 보여줍니다.
웹사이트에서 이메일을 추출하는 것이 합법인가요?
공개된 이메일 주소를 추출하는 건 합법이지만, 추출 및 활용 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 법적으로는 다음 사항을 꼭 지켜야 해요:
- 등 데이터 보호 규정 준수
- 무단 수집 및 사용은 개인정보 침해가 될 수 있음
- 대상 웹사이트의 서비스 약관 및 robots.txt를 위반하지 않아야 함
- 스팸, 불법적 목적이 아니어야 함
즉, 공개 정보만 추출하고, 사이트에 피해를 주지 않으며, 데이터를 올바르게 활용해야 법적 문제를 피할 수 있습니다. 합법적이고 윤리적인 데이터 추출은 위험을 피하는 것뿐 아니라 사용자 신뢰와 프라이버시 존중의 기본입니다.
결론
AI 웹 스크래퍼 덕분에 이메일 추출은 더 이상 영업팀의 골칫거리가 아닙니다. AI 웹 스크래퍼는 리드 생성 방식을 완전히 바꿔주고 있어요. 리드 발굴, 고객 정보 탐색, PDF 내 특정 정보 추출 등, 영업 담당자는 목표만 정하면 AI가 필요한 정보를 자동으로 모아줍니다. 덕분에 효율이 올라가고, 영업팀은 고객과의 진짜 관계에 더 집중할 수 있죠.
지금 바로 로 데이터를 더 빠르게 확보해보세요! 스마트한 영업의 시작입니다!
Thunderbit로 어떤 데이터까지 추출할 수 있나요?
Thunderbit는 단순한 이메일 추출기를 넘어, 다양한 웹페이지에서 구조화된 데이터를 추출해 더 많은 활용 시나리오와 풍부한 정보를 제공합니다.
리드 정보
- 기업 웹사이트 및 연락처: 회사명, 웹사이트, 담당자, 이메일, 주소 등 기본 정보 추출
- 비즈니스 디렉터리 사이트: 기업 리스트, 카테고리, 지역, 연락처 등 대량 추출
- 채용 페이지: 채용공고 제목, 설명, 위치 등 추출로 리드 검증에 활용
- 박람회/전시회 참가사 리스트: 참가사 정보, 부스 번호, 연락처 등 자동 추출로 사전 네트워킹 가능
- LinkedIn 공개 프로필: 직책, 회사, 지역 등 단서 수집
- 포럼/커뮤니티 페이지: 잠재 고객의 게시글이나 질문을 찾아 업계 인사이트 보완
경쟁사 정보
- 웹사이트 콘텐츠: 제품 페이지, 가격 페이지, 파트너 정보 등 주요 필드 신속 추출
- 뉴스 기사: 관련 기사 제목, 발행일, 출처 링크 등으로 경쟁사 동향 파악
- 고객 사례 페이지: 제공 산업, 고객 규모, 활용 방식 등 정리해 경쟁사 타겟 시장 분석
- 채용 정보: 어떤 부서를 확장하고, 어떤 지역을 공략하는지 파악
- 제품 업데이트/블로그: 제품 개발 주기, 핵심 포커스 등 추출로 경쟁사 상황 파악
자주 묻는 질문(FAQ)
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이메일 추출이 합법인가요?
네, 책임감 있게 사용한다면 가능합니다. 공개된 이메일 주소를 추출하는 건 일반적으로 합법이지만, 데이터 수집 및 활용 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 로그인 등 보호된 영역에서 추출은 피하고, 각 사이트의 robots.txt를 준수하며, 스팸이나 기만적 마케팅에 사용하지 않아야 해요. GDPR, 중국 PIPL 등 개인정보 보호법도 꼭 지켜야 합니다.
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수작업 이메일 추출의 어려움은 무엇인가요?
수작업 이메일 추출은 시간이 많이 들고, 반복적이며, 실수도 잦아요. 영업 담당자가 여러 페이지에서 연락처를 복사해 붙여넣는 데 많은 시간을 허비하게 되고, 리드 생성 효율이 떨어집니다. 기존 스크래퍼도 템플릿 설정, HTML 지식, 동적 레이아웃 등으로 인해 어려움이 많죠. Thunderbit 같은 AI 기반 도구는 페이지 구조를 자동으로 파악해 하위 페이지나 복잡한 형식도 문제없이 추출합니다.
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영업팀이 이메일을 추출하는 이유는 무엇인가요?
이메일이 여전히 전환율이 높기 때문입니다. 콜드 아웃리치, 팔로업, 리드 육성 등에서 이메일은 아웃바운드 영업의 ROI가 가장 높은 채널 중 하나예요. 이메일 추출을 통해 리드 리스트를 빠르게 구축하고, 고객 데이터를 보강하며, 대량 맞춤형 아웃리치가 가능합니다. Thunderbit 같은 도구를 활용하면 비전문가도 웹사이트, PDF, LinkedIn 등에서 검증된 이메일을 몇 분 만에 찾고 추출, 내보낼 수 있습니다.