영업에 종사하신다면 고객 이메일 수집의 중요성을 잘 아실 겁니다. 하지만 솔직히 말해, 이 과정은 정말 귀찮을 수 있습니다. 어떤 사람들은 끝없는 웹 페이지를 뒤지고 정보를 손으로 복사하고 붙여넣는 것이 마치 고고학 발굴을 하는 것 같다고 농담을 하기도 합니다. 시간 소모적이고 반복적이며 실수하기 쉽습니다. 그렇다면 이 문제를 더 스마트하고 쉽게 해결할 방법이 있을까요?
웹사이트에서 이메일을 스크래핑해야 하는 이유
B2B 영업 세계에서 이메일 전략은 여전히 입니다. 특히 아웃바운드 영업에서는 타겟 고객의 이메일을 찾고 충분한 리드를 생성하는 것이 제품 판매를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이메일을 통해 개인화된 방식으로 소통할 수 있으며, 고객의 프로필에 맞춘 콘텐츠를 제공하여 응답률을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 할 수 있습니다. 또한, 이메일 성과를 열람률, 클릭률, 응답률 등의 지표로 측정하여 분석 및 최적화할 수 있습니다.
하지만 잠재 고객의 이메일을 찾는 것은 많은 시간을 소모할 수 있습니다. 많은 비즈니스 개발 담당자(BDR)는 여전히 하고 있으며, 이는 비효율적일 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽습니다. 전통적인 웹 스크래퍼는 이메일 수집을 더 쉽게 만들 수 있지만, 종종 다양한 웹 구조에 대한 복잡한 수동 설정과 템플릿이 필요합니다. 이는 기술 배경이 없는 영업 사원에게는 높은 학습 곡선이 될 수 있으며, 리드 생성 과정을 지연시키고 데이터 품질에 영향을 미칩니다.
AI 웹 스크래퍼는 . 웹 구조에 상관없이 AI 웹 스크래퍼는 빠르고 정확하게 이메일을 추출할 수 있습니다. 이 과정은 몇 번의 클릭만으로 간단하게 진행되며, 초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다.
사용 사례: 영업 리드를 위한 이메일 스크래핑
AI 고객 서비스 소프트웨어 회사의 영업 사원인 Jack은 미국 시장에 진출하고 싶어합니다. 그의 타겟 고객은 Shopify를 사용하는 독립 온라인 상점 소유자입니다. 그는 이메일 마케팅 전략을 시작하기 위해 이 전자상거래 브랜드 소유자의 연락처 정보를 찾아야 합니다.
구식 방법은 다음과 같습니다:
- "Powered by Shopify" contact "@gmail.com" site:.us와 같은 키워드를 구글링
- 각 링크를 열고 이메일 및 LinkedIn 링크를 포함한 연락처 정보를 수동으로 검색
- 연락처 정보를 Excel 시트에 복사 및 붙여넣기
대안으로는 Upwork에서 프리랜서를 고용하여 이 정보를 내보내거나, Octoparse와 같은 전통적인 웹 스크래퍼를 사용할 수 있지만, 이는 스크래핑 템플릿 설정이 필요하여 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
AI 웹 스크래퍼를 사용하면 훨씬 간단합니다: 검색 결과를 연 후 Jack은 "이메일 추출기"를 클릭하여 페이지에서 이메일 정보를 얻을 수 있습니다.
단 10분 만에 최소 200개 이상의 고객 연락처를 수집할 수 있으며, 이메일 필드는 균일하게 형식화되어 수작업을 통해 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 다음으로 영국 시장을 타겟으로 하고 싶다면 검색 키워드만 변경하고 다시 클릭하면 됩니다.
영업 사원은 데이터 추출에 시간을 소비하지 말고 고객과의 후속 조치에 시간을 투자해야 합니다.
AI 웹 스크래퍼란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
AI 웹 스크래퍼는 인공지능을 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 스마트 도구입니다. 페이지 레이아웃이 얼마나 복잡하든 AI는 페이지를 "이해"하고 이메일, 연락처 정보, 회사 세부 정보와 같은 주요 필드를 수동 CSS 선택기 설정이나 데이터 영역 표시 없이 선택할 수 있습니다.
전통적인 웹 스크래퍼와 비교하여 AI 웹 스크래퍼는 여러 가지 장점을 제공합니다:
- 템플릿 설정 불필요: 전통적인 웹 스크래퍼는 고정된 템플릿에 의존하며, 다른 웹 페이지에 대해 재구성이 필요합니다. AI 웹 스크래퍼는 "보이는 대로 얻는" 접근 방식을 사용하여 웹 구조를 자동으로 파악하고 필요한 데이터를 스크래핑하여 설정 시간과 노력을 줄입니다.
- 하위 페이지 탐색 지원: AI 웹 스크래퍼는 웹 페이지 내의 링크 관계를 이해하여 하위 페이지로 자동으로 이동하고 수동으로 페이지를 열고 복사하지 않고도 정보를 추출합니다(예: 이메일).
- 비기술 사용자에게 친숙: 전통적인 웹 스크래퍼는 강력하지만, 프로세스와 웹 구조에 대한 이해가 필요합니다. AI 웹 스크래퍼는 사용자가 이메일 추출기 기능을 선택하거나 필요를 입력하거나 AI를 사용하여 스크래핑 필드를 제안받아 원하는 이메일 데이터를 얻을 수 있습니다. 초보자도 기술 배경 없이 빠르게 마스터할 수 있습니다.
- 롱테일 시나리오에 더 적합: 틈새 웹사이트, 비표준 페이지 구조, 동적 콘텐츠 로딩의 경우 전통적인 스크래퍼 템플릿은 종종 실패합니다. 직접 구성하는 것은 높은 학습 곡선과 시간 투자가 필요합니다. AI의 일반화 능력은 다양한 웹 변형을 처리할 수 있어 더 큰 적응성을 제공합니다.
AI 웹 스크래퍼 사용 방법
AI 웹 스크래퍼를 시작하는 것은 .
AI 웹 스크래퍼를 사용하여 이메일 추출하는 방법
구글 검색을 통해 이메일 찾기
구글에서 특정 조건을 가진 원하는 이메일 정보를 입력하여 이메일 정보를 포함한 관련 웹 페이지를 찾습니다. 두 가지 주요 방법이 있습니다: 이메일 추출기와 같은 도구를 사용하거나 무료로 사용할 수 있는 Thunderbit 이메일 추출기를 사용하는 것입니다.
예를 들어, 체육관 장비의 영업 사원이라면 다음과 같이 할 수 있습니다:
PDF 및 이미지에서 이메일 추출
, "파일 및 이미지"를 클릭하여 파일을 업로드하고 이메일과 같은 스크래핑하고자 하는 콘텐츠를 입력하여 이메일 데이터를 얻습니다.
웹사이트 디렉토리에서 이메일 수집
기존의 웹사이트 연락처 디렉토리에서 이메일을 스크래핑할 수도 있으며, 스크래핑하고자 하는 데이터를 수동으로 입력하거나 "AI 필드 제안"을 클릭하여 이메일 데이터를 얻을 수 있습니다. 이메일이 하위 페이지에 있는 경우 수동으로 구성할 수 있습니다.
데이터 벤더에서 리드 추출
Apollo 및 ZoomInfo와 같은 일부 데이터 벤더는 데이터 내보내기를 위해 멤버십이 필요합니다. 저빈도 요구에는 Thunderbit의 무료 버전을 사용하는 것이 충분합니다. 검색 페이지에서 이메일 정보와 같은 필요한 데이터를 직접 스크래핑할 수 있어 매우 유용하고 편리합니다.
데이터 보강을 통한 LinkedIn에서 이메일 얻기
LinkedIn에서 개인 이메일 정보를 찾을 수도 있습니다. 더 많은 정보를 원한다면 LinkedIn을 위한 사전 구축된 템플릿을 사용하세요: . 이 템플릿은 LinkedIn 데이터를 스크래핑할 뿐만 아니라 웹에서 더 포괄적인 정보를 수집하여 모든 개인 이메일과 전화번호를 포함한 결과를 표시합니다.
웹사이트에서 이메일을 스크래핑하는 것이 합법인가요?
공개적으로 표시된 이메일 주소를 스크래핑하는 것은 합법적이지만, 합법성은 데이터를 스크래핑하고 사용하는 방법에 따라 달라집니다. 법적 프레임워크에 따라 다음 사항에 중점을 두세요:
- 과 같은 데이터 보호 규정을 준수하세요.
- 개인 이메일의 무단 수집 및 사용은 개인정보 침해에 해당할 수 있습니다.
- 스크래핑은 대상 웹사이트의 서비스 약관이나 robots.txt 지침을 위반해서는 안 됩니다.
- 스크래핑의 목적이 합법적이고 준수해야 하며, 스팸, 을 피해야 합니다.
요약하자면, 공개 정보를 스크래핑하고 웹사이트를 방해하지 않으며 적절한 데이터 사용을 보장하여 법적 문제를 피하세요. 합법적이고 준수하는 스크래핑은 위험을 피하는 것뿐만 아니라 사용자 개인정보와 신뢰를 존중하는 것입니다.
결론
AI 웹 스크래퍼를 사용하면 이메일 스크래핑은 더 이상 영업 팀에게 부담이 아닙니다. AI 웹 스크래퍼는 리드 생성 과정을 혁신하고 있습니다. 리드 생성이나 자격 부여, 웹 타겟 고객 정보 탐색, PDF의 특정 개인 데이터 등, 영업 사원은 목표를 설정하기만 하면 AI 웹 스크래퍼가 개인 정보를 수집합니다. 이는 효율성을 높일 뿐만 아니라 영업 사원이 고객과의 진정한 관계 구축에 집중할 수 있도록 시간을 절약합니다.
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Thunderbit로 무엇을 더 스크래핑할 수 있나요?
Thunderbit는 단순한 이메일 스크래퍼가 아닙니다. 다양한 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하여 더 많은 시나리오와 풍부한 정보 유형을 다룹니다.
리드 정보
- 회사 웹사이트 및 연락처: 회사 이름, 웹사이트, 연락처, 이메일, 주소와 같은 기본 정보를 스크래핑합니다.
- 비즈니스 디렉토리 사이트: 회사 목록, 카테고리, 지역, 연락처를 대량으로 추출합니다.
- 채용 페이지: 회사 채용 페이지에서 직책, 설명, 위치를 추출하여 리드 자격을 돕습니다.
- 무역 박람회 및 전시업체 목록: 전시업체 회사 정보, 부스 번호, 연락처를 자동으로 추출하여 사전에 연결을 설정합니다.
- LinkedIn 공개 프로필: 공개 페이지에서 직책, 회사, 지역과 같은 단서를 수집합니다.
- 포럼 및 커뮤니티 페이지: 잠재 고객의 게시물이나 질문을 찾아 산업 통찰력을 보완합니다.
경쟁자 정보
- 웹사이트 콘텐츠: 제품 페이지, 가격 페이지, 파트너 정보에서 주요 필드를 빠르게 추출합니다.
- 뉴스 보도: 관련 미디어 기사 제목, 발행일, 소스 링크를 스크래핑하여 경쟁자 브랜드 동향을 추적합니다.
- 고객 사례 페이지: 그들이 제공하는 산업, 고객 규모, 사용 방법을 정리하여 경쟁자 타겟 시장을 분석합니다.
- 채용 정보: 그들이 확장하고 있는 부서와 타겟팅하는 지역을 이해합니다.
- 제품 업데이트 로그 / 블로그: 제품 반복 주기와 핵심 초점 영역을 추출하여 경쟁자 상황을 이해합니다.
자주 묻는 질문
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이메일 스크래핑은 합법인가요?
네—책임감 있게 수행한다면. 공개적으로 이용 가능한 이메일 주소를 스크래핑하는 것은 일반적으로 합법적이지만, 데이터가 수집되고 사용되는 방식에 따라 합법성이 달라집니다. 보호된 영역(예: 로그인 뒤)에서 스크래핑을 피하고, 각 웹사이트의 robots.txt 지침을 따르며, 데이터를 스팸이나 기만적인 마케팅에 사용하지 마세요. GDPR 및 중국의 PIPL과 같은 개인정보 보호법을 준수하여 준수 상태를 유지하세요.
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이메일을 수동으로 스크래핑하는 데 어떤 어려움이 있나요?
수동 이메일 스크래핑은 시간 소모적이고 반복적이며 인간의 오류가 발생하기 쉽습니다. 영업 사원은 종종 여러 페이지에서 연락처 정보를 복사하고 붙여넣는 데 시간을 소비하며, 이는 리드 생성 생산성에 영향을 미칩니다. 전통적인 스크래퍼도 크게 다르지 않습니다—일반적으로 템플릿 설정, HTML 지식이 필요하거나 동적 레이아웃으로 인해 중단될 수 있습니다. Thunderbit와 같은 AI 기반 도구는 페이지 구조를 자동으로 이해하여 이러한 문제를 해결하며, 하위 페이지나 복잡한 형식에서도 작동합니다.
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영업 팀이 이메일을 스크래핑하는 이유는 무엇인가요?
왜냐하면 이메일은 여전히 전환되기 때문입니다. 콜드 아웃리치, 후속 조치, 리드 육성—이메일은 아웃바운드 영업에서 가장 높은 ROI 채널 중 하나로 남아 있습니다. 이메일을 스크래핑하면 리드 목록을 더 빠르게 구축하고, 고객 데이터를 풍부하게 하며, 대규모로 개인화된 아웃리치를 수행할 수 있습니다. Thunderbit와 같은 도구를 사용하면 비기술 사용자도 웹사이트, PDF, LinkedIn과 같은 플랫폼에서 검증된 이메일을 몇 분 만에 찾고, 추출하고, 내보낼 수 있습니다.