내게 꼭 맞는 기사 스크래퍼를 찾아보세요. AI 및 노코드 솔루션으로 뉴스 기사와 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다. 지금 이상적인 도구를 만나보세요!

AI로 웹페이지를 손쉽게 스크래핑, 요약, 자동 입력까지 한 번에.

자세히 알아보기

무료로 시작하기

Thunderbit 체험하기

large_best-article-scraper-2025-poster.png

medium_best-article-scraper-2025-poster.png

small_best-article-scraper-2025-poster.png

thumbnail_best-article-scraper-2025-poster.png

best-article-scraper-2025-poster.png

best-article-scraper

2025년 최고의 기사 스크래퍼: 완벽 비교 가이드

2025년에도 이메일 마케팅은 여전히 비즈니스에서 고객과 소통하는 핵심 창구로 자리 잡고 있습니다. 전 세계적으로 [**4.6억 명이 매일 이메일을 사용**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/)하고 있고, 특히 소규모 기업의 [**64%**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/)가 고객과의 관계 유지를 위해 이메일을 적극적으로 활용하고 있어요. 하지만 직접 이메일 리스트를 만드는 건 생각보다 쉽지 않고, 무분별하게 리스트를 사는 건 개인정보 보호법 위반 위험도 있습니다.

이럴 때 이메일 추출기는 잠재 고객의 연락처 정보를 효율적으로 모을 수 있는 똑똑한 방법이에요. 타겟팅된 캠페인을 쉽게 진행할 수 있고, 개인화된 이메일은 [**1달러당 36달러**](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi)라는 높은 ROI도 기대할 수 있죠. 실제로 브랜드의 38%가 이메일 예산을 늘려 고객 참여와 전환율을 높이고 있습니다.

이 글에서는 이메일 추출기를 처음 써보는 분들을 위해 시작 방법부터 [최고의 도구 비교](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)까지, 여러분 상황에 맞는 최적의 선택을 도와드릴게요.

---

### **2025년 추천 이메일 추출기 TOP7**

- [**Thunderbit**](#best-ai-powered-email-scraper): AI 기반 이메일 추출기 중 최고
- [**Snov.io**](#best-for-integrated-lead-management): 리드 관리 통합 플랫폼
- [**Zoominfo**](#best-for-comprehensive-contact-database): 방대한 연락처 데이터베이스 제공
- [**Skrapp.io**](#best-for-linkedin-integration): LinkedIn 연동 이메일 추출 특화
- [**Hunter.io**](#best-for-domain-search): 도메인 기반 이메일 검색에 강점
- [**Octoparse**](#best-for-advanced-customization): 고급 맞춤형 추출 플랫폼
- [**Lusha**](#best-for-b2b-data-accuracy): 정확한 B2B 데이터 제공

---

### **이메일 추출기란? 어떻게 활용하나요?**

이메일 추출기는 웹사이트, 소셜 미디어, 온라인 디렉터리 등에서 이메일 주소(예: name@domain.com)를 자동으로 찾아 정리해주는 도구입니다. 손으로 하나하나 찾지 않아도 이메일 마케팅 리스트를 쉽게 만들 수 있고, 이름, 직함, 회사 정보 등 부가 정보도 함께 모을 수 있어요.

기본적인 추출기는 정규표현식(Regex)으로 이메일 패턴을 찾아내지만, 요즘은 [AI를 활용해 동적 웹페이지](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)나 다양한 이메일 형식까지 똑똑하게 대응합니다.

LinkedIn 프로필이나 비즈니스 디렉터리처럼 이메일이 바로 보이지 않는 경우에도, 고급 추출기는 여러 소스를 동시에 검색해 일치하는 이메일을 찾아냅니다. 일부 플랫폼은 자체 검증된 데이터베이스와 추출 기능을 결합해, 신뢰도 높은 연락처 정보를 한 번에 제공합니다.

---

### **이메일 추출, 합법일까?**

일반적으로 웹에 공개된 이메일 주소를 수집하는 건 대부분 허용됩니다. 하지만 개인정보이거나 사이트의 이용약관에 의해 보호되는 정보라면 주의가 필요해요. 많은 나라에서 이메일 추출은 [개인정보 보호법](https://gdpr-info.eu/)을 따라야 하고, 데이터 활용 목적과 방식에 따라 합법 여부가 달라질 수 있습니다. 규정은 꼭 확인하고, 법을 지키는 게 가장 중요합니다.

**직접 체험해보기: AI로 웹에서 이메일 추출하기**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/5b6fZYh6W0DA8rAY8GSb?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.791666666666664%"} />
_직접 클릭해서 탐색하고, 워크플로우를 실행해볼 수 있어요._

---

### **2025년 최고의 이메일 추출기 한눈에 보기**

<Table content={`| **도구** | **가격** | **주요 기능** | **추천 대상** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | 월 $9부터, 무료 플랜 제공 | AI 기반 추출, 자동 데이터 포맷팅, 다양한 포맷 지원, 원클릭 내보내기, 쉬운 사용성 | 소규모 기업, 1인 창업자, 초보부터 전문가까지 모두 |
| **Snov.io** | 월 $39부터 | 이메일 찾기, 검증, CRM, 드립 캠페인, LinkedIn 자동화 | 리드 관리 및 이메일 마케팅 |
| **ZoomInfo** | 맞춤형 가격 | 방대한 연락처 데이터베이스 | 대기업 영업팀 |
| **Skrapp.io** | 월 $30부터 | LinkedIn 연동, 도메인 검색 | LinkedIn 기반 추출 |
| **Hunter.io** | 프리미엄 월 $34부터 | 도메인 검색, 이메일 검증, 대량 처리 | 이메일 검증 및 도메인 검색 |
| **Octoparse** | 월 $99부터 | 노코드 추출, 클라우드 서비스 | 고급 맞춤형 추출 |
| **Lusha** | 월 $36부터 | 검증된 B2B 연락처, CRM 연동 | 정확한 B2B 영업 및 연락처 관리 |`} />

---

### **최고의 AI 기반 이메일 추출기**

#### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_9ad6536815.gif)

**주요 기능:**

- **가장 쉬운 추출 경험**: “AI 추천 컬럼” 클릭 후, 추출할 페이지에서 “스크랩”만 누르면 끝! 이름, 직함, 회사 정보 등도 자동으로 모아줍니다.
- **자동 데이터 처리**: [Thunderbit](https://thunderbit.com/)의 AI가 데이터를 실시간으로 요약, 분류, 번역 등 원하는 형태로 가공해줘요.
- **고급 이메일 추출**: PDF, 이미지 등 다양한 소스에서 이메일을 추출할 수 있어, 포맷에 상관없이 폭넓게 데이터 수집이 가능합니다.
- **간편한 데이터 내보내기**: Google Sheets, [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/), Notion 등으로 원클릭 내보내기 지원으로 데이터 관리가 정말 쉬워집니다.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI로 이메일 추출을 간편하게"} description={""} />

코딩 몰라도 데이터 수집을 간단하게 하고 싶다면 Thunderbit이 딱이에요. 이 강력하면서도 직관적인 [AI 웹 자동화 도구](https://thunderbit.com/)는 데이터를 빠르고 체계적으로 모을 수 있게 도와줍니다. [AI 웹 스크래퍼](https://thunderbit.com/)를 활용하면 복잡한 설정 없이 이메일과 다양한 정보를 손쉽게 추출할 수 있어, 시간과 노력을 크게 아낄 수 있습니다. 기업은 물론 1인 사업자에게도 정말 유용하죠.

Thunderbit의 가장 큰 매력은 [PDF](https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8), 이미지, 다양한 웹페이지 등 여러 소스에서 이메일을 추출할 수 있다는 점이에요. 덕분에 다양한 포맷과 플랫폼에서 정보를 쉽게 모을 수 있습니다. 또 [AI 자동입력](https://thunderbit.com/ai-autofill/) 기능으로 [Greenhouse, Lever](https://www.youtube.com/watch?v=T10G2HxlqP4) 등 사이트의 폼도 자동으로 채워주니, 수작업 실수도 줄일 수 있어요.

Thunderbit은 프로그래밍 몰라도 AI로 웹 자동화와 데이터 관리를 하고 싶은 분들에게 최고의 선택입니다.

**가격:**

[월 $9부터](https://thunderbit.com/pricing/) 시작, 무료 플랜도 있어요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit로 이메일 추출 시작하기"} />

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

---

### **리드 관리 통합에 강한 이메일 추출기**

#### Snov.io

![snov-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/snov_io_12f8b5a901.png)

**주요 기능:**

- **이메일 파인더:** 웹사이트에서 이메일을 찾는 크롬 확장 프로그램
- **이메일 검증:** 대량 이메일 검증으로 발송 성공률 높임
- **이메일 워밍업:** AI 기반 워밍업으로 도달률 개선
- **세일즈 CRM:** 거래, 업무, 팀 관리 기능
- **이메일 드립 캠페인:** 자동화된 리드 육성 캠페인

[Snov.io](https://snov.io/)는 리드 생성, 이메일 검증, 세일즈 관리까지 한 번에 제공하는 플랫폼입니다. 크롬 확장과 웹앱 모두 지원해서 다양한 환경에서 쓸 수 있어요.

[Snov.io](https://snov.io/sales-crm)의 CRM 기능으로 거래, 업무, 팀을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 거래 모듈은 칸반 보드로 리드 관리를 돕고, 업무는 이메일, 미팅, 전화 등으로 팀원에게 할당할 수 있어요. 이메일 드립 캠페인으로 리드를 자동으로 육성하고, 관계를 쌓아 영업 전환까지 이어집니다.

단, 비즈니스가 커질수록 비용이 부담될 수 있고, 이메일 검색 데이터베이스가 제한적이며, 미검증 주소로는 발송이 불가하고 일부 사용자들은 도달률 이슈를 겪기도 합니다.

**가격:**

[Snov.io](https://snov.io/pricing) 무료 플랜 제공, 유료 플랜은 월 $39부터 시작하며, 크레딧 사용량에 따라 확장됩니다.

---

### **방대한 연락처 데이터베이스에 강한 이메일 추출기**

#### ZoomInfo

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoon_Info_d01d50899a.png)

**주요 기능:**

- **고급 검색 기능**: 직함, 회사, 지역 등으로 타겟 리드를 빠르게 찾을 수 있습니다.
- **정기적 데이터 업데이트**: 최신 정보로 데이터베이스가 계속 갱신되어, 오래된 정보로 인한 리스크를 줄여줍니다.
- **자동 리드 보강**: 리드에 상세 정보를 자동으로 추가해, 더욱 개인화된 소통이 가능합니다.

ZoomInfo는 대규모 영업팀이 선호하는 솔루션으로, 1억 명 이상의 연락처와 9,500만 개의 기업 프로필을 보유한 B2B 데이터베이스입니다. 직접 연락 가능한 정보의 품질이 [업계 최고 수준](https://www.softwareadvice.com/buyer-intent/zoominfo-profile/reviews/)으로 평가받고 있어요.

하지만 [일부 사용자](https://www.demandbase.com/blog/is-zoominfo-right-for-you-find-out-now/)는 데이터 정확성이나 완성도, 특히 미국 외 지역에서의 한계를 지적하기도 합니다. 또 가격이 높아 소규모 기업이나 스타트업에는 부담이 될 수 있습니다.

**가격:**

기업 맞춤형 가격 정책

---

### **LinkedIn 연동에 특화된 이메일 추출기**

#### Skrapp.io

![Skrapp-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Skrapp_io_74b27d5735.png)

**주요 기능:**

- **LinkedIn 연동**: LinkedIn 프로필에서 검증된 이메일 직접 추출
- **이메일 파인더 및 검증**: 유효한 이메일만 추출해 발송 성공률 보장
- **데이터 보강**: 회사 매출, 인원 등 부가 정보 제공
- **다양한 내보내기 옵션**: CSV/XLSX 내보내기, Salesforce, Zoho 등과 연동

Skrapp.io는 LinkedIn 프로필 추출과 도메인 검색에 특화된 도구입니다. 크롬 확장과 웹앱 모두 지원해, 언제 어디서나 데이터를 추출할 수 있어요.

또한, 여러 리스트로 잠재고객을 체계적으로 관리하고, 검색 결과를 CSV나 [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)로 내보낼 수 있습니다. 이메일 검증 기능도 제공해, 높은 도달률을 기대할 수 있습니다. 인터페이스가 직관적이어서 초보자도 쉽게 사용할 수 있어요.

단, 대량 추출 시 속도가 느릴 수 있고, 데이터 추출 도구를 처음 접하는 분들은 약간의 학습이 필요할 수 있습니다.

**가격:**

월 $49부터, 대량 사용 시 $299까지 확장

---

### **도메인 검색에 강한 이메일 추출기**

#### Hunter.io

![Hunter-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Hunter_io_ff5c8498e8.png)

**주요 기능:**

- **도메인 검색**: 특정 도메인에 연결된 모든 이메일을 한 번에 찾기
- **이메일 검증**: 내장 검증 도구로 반송률 최소화
- **대량 처리**: 대규모 캠페인도 한 번에 처리 가능

Hunter.io는 도메인별 이메일 찾기에 강점을 가진 도구입니다. [도메인 검색](https://www.uplead.com/hunter-io-review/) 기능을 통해 회사 도메인만 입력하면 관련된 모든 이메일, 이름, 직함, 소셜 프로필까지 한 번에 확인할 수 있어요.

대량 이메일 검색과 검증도 간편하게 처리할 수 있어, CSV 파일로 이름과 도메인을 업로드하면 관련 이메일을 한 번에 찾아줍니다.

단, 일부 사용자는 드물거나 비표준 도메인에서는 정확도가 떨어질 수 있다고 언급합니다.

Hunter.io는 빠른 이메일 검색, 철저한 검증, 대량 처리 기능을 모두 갖춘 [리드 생성 필수 도구](https://theprocesshacker.com/blog/hunter-io-review/)입니다.

**가격:**

무료 플랜 제공, 프리미엄은 월 $49부터 시작

---

### **고급 맞춤형 추출에 강한 이메일 추출기**

#### Octoparse

![Octoparse.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_aba229bf64.png)

**주요 기능:**

- **비주얼 인터페이스**: 코딩 없이 클릭만으로 추출 작업 설정
- **클라우드 서비스**: 정기적 데이터 업데이트 및 자동화 지원
- **고급 데이터 추출**: 복잡한 웹페이지, 동적 콘텐츠 등 대규모 데이터도 손쉽게 처리

Octoparse는 복잡한 웹사이트에서도 데이터를 쉽게 추출할 수 있는 강력한 웹 스크래핑 도구입니다. 실제 사용자가 웹을 탐색하는 것처럼 동작해, 일반적인 차단도 우회할 수 있어요.

자동 감지, 템플릿 등 직관적인 인터페이스로 초보자도 빠르게 추출 작업을 설정할 수 있습니다.

단, 이메일 추출 시에는 GDPR, CAN-SPAM 등 개인정보 보호법을 반드시 준수해야 합니다.

**가격:**

월 $119부터, 기본 작업은 무료 플랜 제공

---

### **B2B 데이터 정확도에 강한 이메일 추출기**

#### Lusha

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_4460ee963e.png)

**주요 기능:**

- **정확한 연락처**: 이메일, 전화번호 등 상세한 B2B 연락처 제공
- **실시간 업데이트**: 최신 정보로 지속적 데이터 갱신
- **CRM 연동**: Salesforce, HubSpot 등 주요 CRM과 연동
- **개인정보 보호**: GDPR, CCPA 등 글로벌 규정 준수

Lusha는 B2B 영업에 필요한 연락처 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 도구입니다. LinkedIn, Salesforce 등에서 크롬 확장으로 바로 연락처를 추출할 수 있어, 영업 담당자가 워크플로우를 벗어나지 않고도 손쉽게 리드를 확보할 수 있습니다.

다양한 CRM과 연동되어 리드 생성과 관리 효율을 높여주며, 분석 기능을 통해 연락처 반응률 등도 확인할 수 있습니다. 고품질 데이터와 영업 프로세스 개선에 집중하는 기업에 적합합니다.

**가격:**

월 $99부터, 대량 사용 시 볼륨 기반 요금제 제공

---

### **마무리**

2025년 이메일 추출기 시장은 소규모 스타트업부터 대기업까지 모두를 위한 다양한 솔루션이 준비되어 있습니다. [AI 기반 도구](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)인 Thunderbit부터, 대규모 데이터베이스를 자랑하는 ZoomInfo까지 선택지가 정말 많아요. 어떤 도구가 내게 맞을지는 기업 규모, 필요한 연동, 예산 등 여러분의 상황에 따라 달라집니다.

적합한 도구를 고르면 이메일 마케팅이 훨씬 쉬워지고, 더 많은 리드를 확보하며, 고객과의 소통도 강화할 수 있습니다. 결국, 비즈니스 성장의 핵심 동력이 될 수 있죠.

---

### **자주 묻는 질문(FAQ)**

1. **Thunderbit만의 차별점은 뭔가요?**

    Thunderbit은 AI 기반 자동화 기능으로 누구나 쉽게 쓸 수 있다는 게 가장 큰 장점이에요. 코딩 몰라도 AI 추출 기능을 바로 활용할 수 있어, 초보자부터 전문가까지 모두에게 잘 맞아요. [지능형 자동화](https://www.youtube.com/watch?v=UOK1pWPN190&ab_channel=Thunderbit)로 타 플랫폼과 확실히 차별화됩니다.

2. **이메일 추출기 고를 때 뭘 봐야 하나요?**

    추출해야 할 데이터 양과 빈도, 예산, 정확도, 기존 도구와의 연동성 등을 꼼꼼히 따져보세요. Thunderbit처럼 AI를 활용하는 도구는 비정형 데이터를 체계적으로 정리해줍니다. CRM 등 기존 시스템과의 연동도 중요합니다.

3. **이메일 추출기는 다른 도구와 연동 가능한가요?**

    네, 많은 이메일 추출기가 다양한 도구와 연동되어 데이터 관리와 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 Thunderbit은 [Airtable로 데이터 전송](https://thunderbit.com/)이 가능합니다. 이런 연동 기능은 업무 효율을 높이고 실수를 줄여줍니다.

**더 알아보기:**

- [2025년 최고의 웹 스크래핑 도구 & 소프트웨어](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [AI로 어떤 웹사이트든 추출하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [웹사이트 데이터를 Excel로 가장 쉽게 추출하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)
- [세계에서 가장 쉬운 웹 스크래퍼](https://thunderbit.com/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 이메일 추출기 둘러보기"} />

2025년 최고의 이메일 추출기 도구를 통해 이메일 마케팅 전략을 한 단계 업그레이드하세요.

AI로 웹페이지를 손쉽게 추출, 요약, 자동입력까지 한 번에!

large_best-email-scrapers.webp

medium_best-email-scrapers.webp

small_best-email-scrapers.webp

thumbnail_best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers

2025년 최고의 이메일 추출기 추천

무료 생명보험 리드를 효과적으로 확보하고, Thunderbit의 자동화된 리드 생성 솔루션으로 상담사의 전환율을 높여보세요.

AI로 웹페이지를 손쉽게 스크래핑, 요약, 자동 입력하세요.

large_你的段落文字 copy.png

medium_你的段落文字 copy.png

small_你的段落文字 copy.png

thumbnail_你的段落文字 copy.png

你的段落文字 copy.png

guide-for-buying-life-insurance-leads

초보 금융 자문가를 위한 생명보험 리드 구매 가이드

변호사들이 AI 웹 스크래퍼를 활용해 고품질 법률 리드를 확보하는 방법을 알아보세요. 리드 생성 자동화, 잠재 고객 검증, 법률 비즈니스 확장까지 한 번에!

AI로 웹페이지를 손쉽게 추출, 요약, 자동 입력하세요. 복잡한 작업 없이 바로 시작할 수 있습니다.

large_legal-leads-for-attorneys-top-strategies.png

medium_legal-leads-for-attorneys-top-strategies.png

small_legal-leads-for-attorneys-top-strategies.png

thumbnail_legal-leads-for-attorneys-top-strategies.png

legal-leads-for-attorneys-top-strategies.png

legal-leads-attorneys-top-strategies

변호사를 위한 법률 리드: 실제로 효과적인 최고의 전략

Apollo와 AI 스크래핑으로 B2B 리드를 자동화하고, 데이터 보강과 파이프라인 성장을 동시에 실현하세요.

large_png.png

medium_png.png

small_png.png

thumbnail_png.png

png.png

ai-lead-generation-apollo

Apollo.io AI 리드 생성: B2B 영업을 위한 주요 기능

솔직히 말해서, 인터넷은 끝도 없이 뻗어나가는 거대한 정글 같아요. 하루에도 [25만 개가 넘는 새로운 웹사이트](https://diviflash.com/website-statistics/#:~:text=1,that%20approximately%2050%20billion%20web)가 생기고, 구글 검색 인덱스에는 [300억 개 이상의 웹페이지](https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/#:~:text=The%20Total%20Number%20of%20Indexed,Web%20Pages)가 저장되어 있죠. 그렇다면 이런 엄청난 정보를 검색 엔진은 어떻게 따라잡을까요? 또 기업들은 이 디지털 미로에서 필요한 정보를 어떻게 찾아낼까요? 저도 SaaS와 자동화 업계에서 오래 일했지만, 여전히 자주 듣는 질문이 있습니다. "웹 크롤링이랑 웹 스크래핑, 뭐가 달라요? 그냥 같은 거 아닌가요?" 결론부터 말씀드리면, 완전히 다릅니다. 이 둘을 헷갈리면 프로젝트 방향이 완전히 엉뚱하게 흘러갈 수 있어요.

영업 리드 찾기, 이커머스 가격 모니터링, 아니면 그냥 회의에서 똑똑해 보이고 싶으신가요? 그렇다면 웹 크롤러가 실제로 어떤 역할을 하는지, 스크래퍼와는 어떻게 다른지, 그리고 Thunderbit 같은 제대로 된 도구를 왜 써야 하는지 지금부터 쉽게 풀어드릴게요.

## **웹 크롤러란? 기본부터 차근차근**

![what-is-a-web-crawler-definition.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/what_is_a_web_crawler_definition_c3188585c8.png)

세상에서 가장 꼼꼼한 사서를 떠올려 보세요. 이 사서는 단순히 책을 정리하는 게 아니라, 매일 도서관의 모든 서가를 직접 돌며 새로운 책이 들어왔는지 확인합니다. 웹 크롤러도 이와 비슷해요. 다만, 책 대신 수십억 개의 웹페이지를 방문하죠. 웹 크롤러(스파이더, 봇이라고도 부릅니다)는 자동화된 프로그램으로, 웹사이트의 링크를 따라가며 페이지를 탐색하고, 그 내용을 체계적으로 수집합니다. 구글이나 Bing 같은 검색 엔진이 방대한 인덱스를 만드는 방식이 바로 이거예요.

"Googlebot"이나 "Bingbot" 같은 이름 들어보셨죠? 바로 이런 유명한 웹 크롤러들이 백그라운드에서 열심히 일하고 있는 겁니다. 최근에는 [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl#:~:text=What%20is%20Firecrawl%3F)처럼 개발자나 기업이 전체 사이트를 크롤링해서 AI나 데이터 분석에 쓸 수 있도록 구조화된 데이터를 만들어주는 도구도 나왔어요.

여기서 중요한 포인트! 크롤링은 **발견**에 초점을 둡니다. 즉, 페이지를 찾아내고 인덱싱하는 게 목적이지, 특정 데이터를 뽑아내는 게 아니에요. 이 부분이 웹 스크래핑과의 가장 큰 차이점입니다(아래에서 더 자세히 설명할게요).

## **웹 크롤러는 어떻게 돌아갈까?**

웹 크롤러의 하루를 따라가 볼까요? 크롤러는 "시드 URL"이라는 출발점 목록을 들고 디지털 탐험을 시작합니다. 주요 과정을 보면:

1. **시드 URL:** 크롤러는 미리 정해진 웹 주소 목록에서 출발합니다.
2. **가져오기 & 파싱:** 각 URL을 방문해 페이지를 불러오고, 내부의 링크를 분석합니다.
3. **링크 따라가기:** 새로 발견한 모든 링크를 "다음 방문 목록"에 추가합니다.
4. **인덱싱:** 페이지의 전체 내용이나 메타데이터를 저장합니다.
5. **예의 지키기:** 각 사이트의 robots.txt 파일을 확인해 크롤링 허용 여부를 체크하고, 서버에 부담을 주지 않도록 요청 간 대기 시간을 둡니다.
6. **지속적 업데이트:** 웹은 계속 변하기 때문에, 크롤러는 주기적으로 페이지를 재방문해 최신 정보를 유지합니다.

마치 도시의 모든 골목과 상점을 직접 걸으며 지도를 그리고, 변화가 생길 때마다 업데이트하는 것과 비슷하죠.

### **웹 크롤러의 핵심 구성 요소**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=oNwH-8inHkI"} />

비전문가라도 기본 구조만 알면 이해가 훨씬 쉬워집니다:

- **URL 프론티어(큐):** 다음에 방문할 URL 목록을 관리합니다.
- **페처/다운로더:** 실제로 웹페이지를 불러오는 역할입니다.
- **파서:** 페이지에서 링크나 필요한 정보를 추출합니다.
- **중복 제거 & URL 필터:** 같은 페이지를 반복 방문하거나 무한 루프에 빠지는 걸 막아줍니다.
- **데이터 저장/인덱스:** 수집한 모든 정보를 저장하는 공간입니다.

신문을 예로 들면, 한 명은 신문을 가져오고, 다른 한 명은 주요 기사에 형광펜을 칠하고, 또 다른 사람은 스크랩을 정리하며, 마지막으로 누군가는 다음에 읽을 신문 목록을 관리하는 식이에요.

## **웹사이트 크롤링: 도구와 접근법**

비즈니스 사용자라면 직접 크롤러를 만들어보고 싶을 수도 있겠죠. 하지만 제 경험상, 직접 개발하는 건 추천하지 않아요. 구글 같은 검색 엔진을 만들 게 아니라면, 이미 검증된 도구들이 충분히 많으니까요.

**대표적인 웹 크롤링 도구:**

- [**Scrapy**](https://www.octoparse.com/blog/10-best-open-source-web-scraper#:~:text=Language%3A%20Python): 오픈소스, 개발자 중심, 대규모 프로젝트에 적합
- [**Apache Nutch**](https://www.scrapehero.com/best-web-crawling-tools-and-frameworks/#:~:text=Apache%20NutchImage): 빅데이터 인덱싱 및 연구용
- [**Heritrix**](https://www.octoparse.com/blog/10-best-open-source-web-scraper#:~:text=2): 인터넷 아카이브의 웹 아카이빙 도구
- [**Screaming Frog SEO Spider**](https://iproyal.com/blog/free-web-crawling-tools/#:~:text=Top%209%20Free%20Web%20Crawling,broken%20backlinks%20without%20spending%20extra): SEO 전문가들이 사이트 크롤링 및 진단에 자주 사용
- [**Firecrawl**](https://github.com/mendableai/firecrawl#:~:text=What%20is%20Firecrawl%3F): 최신 API 기반, 전체 사이트에서 구조화된 데이터 추출 가능

**참고:** 대부분의 도구는 어느 정도 기술적 설정이 필요합니다. "노코드" 도구도 HTML 요소 선택, 사이트 구조 변화, 동적 콘텐츠 처리 등에서 학습 곡선이 있을 수 있어요. 단순히 몇 개의 페이지만 데이터 추출이 필요하다면, 굳이 크롤러까지 쓸 필요는 없습니다.

## **웹 크롤링 vs. 웹 스크래핑: 뭐가 다를까?**

많은 분들이 헷갈려하는 부분이죠. 크롤링과 스크래핑은 연관되어 있지만, 목적과 방식이 다릅니다.

<Table content={`| **항목** | **웹 크롤링** | **웹 스크래핑** |
| --- | --- | --- |
| **목적** | 웹페이지 발견 및 인덱싱 | 웹페이지에서 특정 데이터 추출 |
| **비유** | 모든 책을 분류하는 사서 | 일부 페이지에서 핵심 정보만 복사 |
| **결과물** | URL 목록, 페이지 내용, 사이트맵 | 구조화된 데이터(CSV, Excel, JSON 등) |
| **주요 사용자** | 검색 엔진, SEO 도구, 아카이브 | 영업, 이커머스, 데이터 분석, 리서치 |
| **규모** | 수십억 페이지(광범위) | 수십~수천 페이지(타겟팅) |`} />

**쉽게 말해:** 크롤링은 **페이지를 찾는 것**, 스크래핑은 **원하는 데이터를 뽑아내는 것**이에요. ([nimbleway.com](https://www.nimbleway.com/blog/web-crawling-vs-web-scraping#:~:text=Web%20crawling%20and%20web%20scraping%2C,applications%20in%20today%27s%20online%20world))

## **웹 크롤링/스크래핑의 주요 과제와 실전 팁**

### **주요 어려움**

- **웹사이트 구조 변경:** 디자인이 조금만 바뀌어도 도구가 제대로 작동하지 않을 수 있어요. ([octoparse.com](https://www.octoparse.com/blog/web-scraping-limitations#:~:text=The%20website%20structures%20change%20frequently))
- **동적 콘텐츠:** 많은 사이트가 JavaScript로 데이터를 불러와서, 기본 크롤러로는 보이지 않을 수 있습니다.
- **봇 차단:** CAPTCHA, IP 차단, 로그인 요구 등으로 접근이 막힐 수 있어요.
- **규모 문제:** 수천 페이지를 크롤링하면 컴퓨터가 느려지거나 IP가 차단될 수 있습니다.
- **법적/윤리적 이슈:** 공개 데이터 스크래핑은 대부분 괜찮지만, 사이트 이용약관과 개인정보 보호법은 꼭 확인해야 해요. ([web.instantapi.ai](https://web.instantapi.ai/blog/common-misconceptions-about-web-scraping-debunked/#:~:text=,specific%20data%3B%20crawling%20maps%20websites))

### **실전 팁**

- **적합한 도구 선택:** 코딩이 어렵다면 노코드 스크래퍼부터 시작해보세요.
- **데이터 목표 명확히:** 어떤 데이터를 왜 수집하는지 미리 정하세요.
- **사이트 정책 준수:** 항상 robots.txt와 이용약관을 확인하세요.
- **서버 과부하 방지:** 요청 간 딜레이를 두고, 서버에 무리 주지 않기.
- **유지보수 계획:** 사이트 구조는 변하므로, 설정을 주기적으로 점검하세요.
- **데이터 정제 및 보안:** 결과를 안전하게 저장하고, 중복/오류를 체크하세요.

## **실제 활용 사례: 크롤링 vs. 스크래핑**

### **웹 크롤링**

- **검색 엔진 인덱싱:** Googlebot, Bingbot이 웹을 크롤링해 최신 검색 결과를 제공합니다. ([en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/Googlebot#:~:text=Googlebot%20is%20the%20web%20crawler,for%20the%20Google%20Search%20engine))
- **웹 아카이빙:** 인터넷 아카이브가 Wayback Machine을 위해 사이트를 크롤링합니다.
- **SEO 진단:** 사이트의 깨진 링크, 누락된 태그 등을 찾기 위해 크롤링합니다.

### **웹 스크래핑**

- **가격 모니터링:** 소매업체가 경쟁사 상품 페이지에서 가격 정보를 수집합니다. ([nextgeninvent.com](https://nextgeninvent.com/blogs/web-scraping-best-practices/#:~:text=%E2%80%9COver%2082%25%20of%20e,PMW))
- **리드 발굴:** 영업팀이 디렉터리에서 연락처 정보를 추출합니다.
- **콘텐츠 집계:** 뉴스, 채용 사이트가 여러 소스에서 목록을 모읍니다.
- **시장 조사:** 분석가가 리뷰나 소셜 미디어 데이터를 수집해 감성 분석을 합니다.

**참고:** [82% 이상의 이커머스 기업](https://nextgeninvent.com/blogs/web-scraping-best-practices/#:~:text=%E2%80%9COver%2082%25%20of%20e,PMW)이 외부 데이터 수집에 웹 스크래핑을 활용하고 있어요. 경쟁사도 이미 하고 있을 확률이 높죠.

## **언제 웹 크롤링, 언제 웹 스크래핑을 써야 할까?**

빠르게 판단할 수 있는 기준을 정리해드릴게요:

- **새로운 페이지를 발견하거나 전체 사이트를 인덱싱해야 하나요?**
    
    → 웹 크롤링 사용
    
- **데이터가 어디에 있는지(특정 페이지/섹션) 이미 알고 있나요?**
    
    → 웹 스크래핑 사용
    
- **검색 엔진 구축이나 웹 아카이빙이 목적인가요?**
    
    → 크롤링이 적합
    
- **영업, 가격, 리서치 등 실질적 데이터 수집이 목적인가요?**
    
    → 스크래핑이 정답
    
- **잘 모르겠다면?**
    
    → 대부분의 비즈니스는 스크래핑만으로 충분합니다.
    

대부분의 비즈니스 사용자라면 **스크래핑**—즉, 바로 활용 가능한 구조화된 데이터—가 필요할 거예요.

![web-crawling-vs-scraping-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_crawling_vs_scraping_infographic_00a2caa371.png)

## **비즈니스 사용자를 위한 웹 스크래핑: Thunderbit의 강점**

이제, 왜 비전문가를 포함한 대부분의 비즈니스 사용자에게는 스크래핑이 더 적합한지, 그리고 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)가 어떤 점에서 특별한지 살펴볼게요.

많은 팀이 "쉬운" 스크래핑 도구를 썼다가 오히려 며칠, 몇 주씩 고생하는 경우를 많이 봤어요. 그래서 Thunderbit는 웹 데이터 추출을 단 두 번의 클릭으로 끝낼 수 있도록 설계했습니다.

**Thunderbit의 주요 장점:**

- **2번 클릭 워크플로우:** "AI 필드 추천" 클릭, 그리고 "스크래핑" 클릭. 코딩이나 복잡한 설정이 필요 없습니다.
- **대량 URL & PDF 지원:** 여러 URL이나 PDF에서도 데이터 추출이 가능합니다.
- **다양한 내보내기:** 추출한 데이터를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 전송하거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 추가 비용 없음.
- **하위 페이지 자동 추출:** 상품 상세 등 하위 페이지도 자동 방문해 데이터 테이블을 풍부하게 만듭니다.
- **AI 자동입력:** 반복적인 폼 입력, 웹 작업도 자동화—지루한 업무를 대신해주는 디지털 비서입니다.
- **무료 이메일 & 전화번호 추출:** 한 번의 클릭으로 페이지 내 모든 연락처 정보를 수집합니다.
- **클라우드/브라우저 스크래핑:** 클라우드(초고속) 또는 브라우저(로그인 페이지 등) 중 원하는 방식 선택 가능.
- **학습 곡선 없음:** 영업, 이커머스, 마케팅팀 등 누구나 바로 사용할 수 있도록 설계.

더 다양한 활용법이 궁금하다면 [아마존 상품 스크래핑](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews), [구글 검색 결과 스크래핑](https://thunderbit.com/blog/scrape-google-search-results), [엑셀로 데이터 추출](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 가이드를 참고하세요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI로 2번 클릭만에 웹사이트 데이터 추출"} />

### **Thunderbit vs. 기존 웹 스크래퍼 비교**

비즈니스 사용자 입장에서 두 방식을 비교해보면:

<Table content={`| **기능/필요성** | **Thunderbit** | **기존 웹 스크래퍼(예: Scrapy, Nutch)** |
| --- | --- | --- |
| **설정** | 2번 클릭, 코딩 불필요 | 기술적 설정, 스크립트 필요 |
| **학습 곡선** | 거의 없음 | 비전문가에겐 진입장벽 높음 |
| **하위 페이지 처리** | AI 기반 자동화 | 수동 스크립팅 또는 고급 설정 필요 |
| **대량 URL/PDF** | 기본 지원 | 기본 미지원, 별도 개발 필요 |
| **결과 포맷** | Google Sheets, Airtable, Notion, CSV | CSV, JSON(연동은 수동) |
| **적응력** | AI가 사이트 변화에 자동 대응 | 사이트 변경 시 수동 수정 필요 |
| **비즈니스 활용** | 영업, 이커머스, SEO, 운영 | 검색엔진 인덱싱, 연구, 아카이빙 |
| **스케줄링** | 자연어로 예약 가능 | 크론잡 등 외부 스케줄러 필요 |
| **가격** | 월 $15부터, 무료 플랜 제공 | 무료/오픈소스지만 설정·유지비용 높음 |
| **지원** | 사용자 중심, 현대적 UI | 커뮤니티 중심, 개발자 위주 |`} />

Thunderbit는 "이 데이터가 필요해"에서 "엑셀 파일 완성!"까지 가장 빠른 길을 제공합니다—IT팀에 요청할 필요도 없습니다.

## **마무리: 내 비즈니스에 맞는 접근법 선택하기**

![web-crawling-vs-web-scraping-for-business.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_crawling_vs_web_scraping_for_business_5c56261e46.png)

정리하자면:

- **웹 크롤링**은 페이지를 발견하고 인덱싱하는 용도—검색엔진, 사이트 진단 등에 적합합니다.
- **웹 스크래핑**은 원하는 데이터를 뽑아내는 용도—영업 리드, 가격 모니터링, 콘텐츠 집계 등에 활용됩니다.
- 대부분의 비즈니스 사용자에게 필요한 것은 스크래핑입니다. 코딩 지식이 없어도 충분히 가능합니다.

웹은 점점 더 방대하고 복잡해지고 있어요. 하지만 올바른 접근법과 도구만 있다면, 이 혼돈 속에서도 명확한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 복잡한 스크래퍼에 지치셨거나 IT팀의 지원을 기다리기 싫다면, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)를 직접 써보세요. 단 두 번의 클릭으로 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다(주말도 지킬 수 있겠죠).

Thunderbit의 실제 사용 모습을 보고 싶다면 [Chrome 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하거나, [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 더 많은 팁과 가이드를 확인해보세요.

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp?hl=en-US&utm_source=thunderbit_blog"} title={"Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치하기"} />

스크래핑, 재밌게 하세요! (크롤링은... 구글 만들 때만 고민하세요)

## **자주 묻는 질문(FAQ)**

**1. 내 비즈니스에 웹 크롤러와 스크래퍼 둘 다 필요할까요?**

꼭 그렇진 않아요. 필요한 데이터가 있는 페이지를 이미 알고 있다면 Thunderbit 같은 웹 스크래퍼만으로 충분합니다. 크롤러는 전체 사이트를 탐색하거나 SEO 진단 등 새로운 페이지를 *발견*해야 할 때 더 유용해요.

**2. 웹 스크래핑은 합법인가요?**

일반적으로 공개된 데이터의 스크래핑은 합법입니다. 다만, 로그인 우회, 서비스 약관 위반, 민감 정보 수집 등은 문제가 될 수 있으니, 상업적 활용 전에는 반드시 robots.txt와 개인정보처리방침을 확인하세요.

**3. Thunderbit는 다른 웹 스크래핑 도구와 무엇이 다른가요?**

Thunderbit는 코딩이 어려운 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 기존 스크래퍼는 HTML 지식이나 수동 설정이 필요하지만, Thunderbit는 AI가 필드를 자동 인식하고, 하위 페이지도 탐색하며, 원하는 포맷으로 단 두 번의 클릭만에 데이터를 제공합니다.

**4. Thunderbit는 동적 웹사이트나 로그인 페이지도 지원하나요?**

네. Thunderbit는 브라우저 기반 스크래핑으로 로그인 세션이나 동적 콘텐츠도 추출할 수 있고, 클라우드 기반 스크래핑으로 빠르고 대규모 작업도 지원합니다. 데이터 유형에 따라 최적의 방식을 선택할 수 있습니다.

### **더 읽어보기**

- [데이터 스크래핑이란? 2025년 최신 활용법](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [전 세계 웹사이트 개수는?](https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/#:~:text=According%20to%20the%C2%A0research%20project%C2%A0,4%20October%202024)
- [웹 크롤러란? | 웹 스파이더의 작동 원리 | Cloudflare](https://www.cloudflare.com/learning/bots/what-is-a-web-crawler/#:~:text=The%20Internet%20is%20constantly%20changing,of%20pages%20to%20crawl%20next)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI 웹 스크래퍼 무료 체험하기"} />

웹 크롤러의 개념, 작동 방식, 크롤링과 스크래핑의 차이, 그리고 Thunderbit 등 주요 도구까지 한눈에 알아보세요.

AI로 웹페이지를 손쉽게 스크래핑하세요.

large_what-is-a-web-crawler-vs-scraping-robot-illustration.png

medium_what-is-a-web-crawler-vs-scraping-robot-illustration.png

small_what-is-a-web-crawler-vs-scraping-robot-illustration.png

thumbnail_what-is-a-web-crawler-vs-scraping-robot-illustration.png

what-is-a-web-crawler-vs-scraping-robot-illustration.png

what-is-a-web-crawler

웹 크롤러란 무엇인가? 웹 크롤링과 스크래핑의 차이 완벽 이해

Lusha와 Thunderbit을 비교해 B2B 리드, 웹 스크래핑, 영업 도구로서 어떤 플랫폼이 2025년 리드 생성과 데이터 추출에 더 적합한지 알아보세요.

AI로 손쉽게 웹 데이터 추출을 시작하세요.

large_lusha-review-best-alternative-comparison-banner.png

medium_lusha-review-best-alternative-comparison-banner.png

small_lusha-review-best-alternative-comparison-banner.png

thumbnail_lusha-review-best-alternative-comparison-banner.png

lusha-review-best-alternative-comparison-banner.png

lusha-review-and-alternative

Lusha 리뷰 및 최고의 대안: 직접 써보고 비교해봤습니다

B2B 영업팀에서 일해본 분들이라면, 새로운 리드가 이메일로 들어올 때의 두근거림을 잘 아실 거예요. ‘이번엔 진짜 성사될까?’ 하는 기대감, 파이프라인을 지켜보며 연락처를 하나하나 추적하는 그 과정—저도 직접 겪어봤습니다. 사실 비즈니스 리드는 영업의 심장과도 같죠. 리드가 없으면 영업 엔진도 멈춰버립니다. 그렇다면 비즈니스 리드는 정확히 뭘 의미할까요? 왜 B2B 영업에서 모두가 리드에 집착할까요? 그리고 RocketReach, Seamless AI, [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 같은 최신 도구들은 리드 발굴과 관리 방식을 어떻게 바꿔놓고 있을까요?

이 글에서는 비즈니스 리드의 개념부터 B2B 영업에서 리드가 왜 중요한지, 주요 리드 유형, 그리고 상향식/하향식 전략과 최신 기술을 활용해 리드를 영업 기회로 전환하는 방법까지 차근차근 풀어드릴게요.

## **비즈니스 리드란? 명확하게 알아보기**

![definition-of-business-leads-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/definition_of_business_leads_infographic_8c90cd1593.png)

간단히 말해, **비즈니스 리드란 우리 회사의 제품이나 서비스에 관심을 보인 개인 또는 기업으로, 앞으로 고객이 될 수 있는 잠재 대상**을 뜻합니다. 예를 들어, 백서를 다운로드하거나, ‘문의하기’ 폼을 작성하거나, 전시회 부스에서 명함을 남긴 경우가 여기에 해당하죠. 아직 고객은 아니지만, 이미 우리 레이더에 들어온 상태입니다.

여기서 한 가지 더 짚고 넘어가야 할 게 있어요. 모든 리드가 똑같은 가치를 지니는 건 아니고, 모두가 당장 구매할 준비가 되어 있는 것도 아닙니다. B2B에서는 **리드(Lead)**와 **잠재 고객(Prospect)**을 구분해서 봅니다:

- **리드(Lead):** 처음 관심을 보인 사람. 예를 들어 뉴스레터를 구독했거나, 디렉터리에서 정보를 찾은 경우. 데이터베이스에는 있지만, 우리에게 딱 맞는 고객인지는 아직 모릅니다.
- **잠재 고객(Prospect):** **자격이 검증된 리드**로, 업종, 직책, 회사 규모 등 이상적인 고객 조건에 부합하고, 구매 의사나 예산이 있는지 확인된 대상입니다.

낚시에 비유하자면, 리드는 물속에서 발견한 물고기, 잠재 고객은 이미 낚싯바늘에 걸려 끌어올리고 있는 물고기라고 할 수 있겠죠.

### **B2B 영업 퍼널에서 리드의 단계**

리드가 자동으로 고객이 되는 일은 없습니다. 리드는 다음과 같은 단계로 영업 퍼널을 거치게 됩니다:

1. **리드(Lead):** 이름, 이메일 등 기본 정보만 있는 초기 접점
2. **마케팅 적격 리드(MQL):** 마케팅팀이 ‘이 리드는 유망하다’고 판단한 단계. 콘텐츠에 반응했거나, 이상적인 고객 조건에 부합하는 경우
3. **영업 적격 리드(SQL):** 영업팀이 실제로 필요, 예산, 의사결정권 등을 확인한 단계
4. **기회(Opportunity):** 실제 영업 대화가 오가는 단계(예: 데모, 제안서 등)
5. **계약 성사(Closed Deal):** 리드가 고객이 되거나, 혹은 거래가 무산되는 경우

모든 리드가 끝까지 가지는 않지만, 각 단계에서 제대로 선별하고 관리하는 게 중요합니다.

## **B2B 영업 성공에 비즈니스 리드가 중요한 이유**

리드가 없으면 영업도 없습니다. 이건 너무 당연하지만, 수량만큼이나 ‘질’이 중요하다는 점도 잊지 마세요. 최근 통계에 따르면, [마케터의 91%가 리드 생성이 최우선 목표](https://www.saleshandy.com/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,Believe%20Personalization%20Drives%20Sales%20and)라고 답했지만, [B2B 기업의 45%는 *고품질* 리드 확보에 어려움을 겪고 있습니다](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=,%28Gleanster%20Research)).

리드가 중요한 이유는 다음과 같습니다:

- **매출 성장:** 모든 고객은 리드에서 시작합니다. 리드가 없으면 파이프라인도, 거래도 없습니다.
- **효율성:** 리드를 잘 관리하면 [33% 낮은 비용으로 50% 더 많은 영업 준비 리드](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured)를 확보할 수 있습니다.
- **빠른 영업 사이클:** 관리된 리드는 [23% 더 빠르게 계약이 성사](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)됩니다.
- **거래 규모 확대:** 잘 육성된 리드는 [47% 더 큰 금액의 구매](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)를 이끌어냅니다.
- **ROI 향상:** 리드를 꾸준히 관리하는 기업은 [45% 더 높은 투자 수익률](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=19,lead%20generation%20return%20on%20investment)을 기록합니다.

ROI 효과를 한눈에 볼 수 있는 표입니다:

<Table content={`| **혜택** | **영향 통계** |
| --- | --- |
| **리드 생성 효율성** | 33% 낮은 비용으로 50% 더 많은 영업 준비 리드 ([출처](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured)) |
| **파이프라인 성장** | 최대 20% 더 많은 영업 기회 ([출처](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=2,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **영업 사이클 단축** | 23% 더 짧은 영업 사이클 ([출처](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **거래 금액 증가** | 47% 더 큰 구매 금액 ([출처](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **영업 성과 향상** | 9% 더 높은 목표 달성률 ([출처](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=16,nurtured%20leads)) |`} />

결론: **리드는 매출의 출발점**입니다. 리드를 잘 관리하는 것이 목표 달성의 핵심이에요.

## **비즈니스 리드의 주요 유형(사례 포함)**

모든 리드가 똑같지는 않습니다. B2B에서는 다음과 같은 주요 유형으로 나눌 수 있어요:

### **1. 마케팅 적격 리드(MQL)**

- **정의:** 마케팅팀이 적합하다고 판단하고, 실제로 관심을 보인 리드(예: 웨비나 참석, 사례집 다운로드 등)
- **사례:** 타깃 기업의 VP가 백서를 다운로드하고, 이상적인 고객 조건에 부합할 때. 마케팅팀이 MQL로 지정해 영업팀에 전달.
- **도구 활용:** RocketReach, Seamless AI로 누락된 연락처(이메일, 전화번호 등)를 보완해 영업팀이 바로 연락할 수 있도록 지원.

### **2. 영업 적격 리드(SQL)**

- **정의:** 영업팀이 예산, 의사결정권, 필요성, 도입 시기(BANT)를 확인한 리드
- **사례:** 영업 담당자가 MQL에 전화해 3개월 내 구매 계획을 확인하고, SQL로 전환
- **도구 활용:** Seamless AI로 추가 의사결정자를 찾아 상향식 공략에 활용

### **3. 정보 적격 리드(IQL)**

- **정의:** 단순히 정보만 요청한 단계(예: 무료 자료 다운로드), 아직 구매 의사는 없음
- **사례:** 블로그를 읽고 뉴스레터를 구독한 사람. 마케팅팀이 추가 관심을 유도하며 관리

### **4. 제품 적격 리드(PQL)**

- **정의:** SaaS에서 무료 체험이나 프리미엄 서비스를 사용하며, 일정 사용량을 달성한 리드
- **사례:** 무료 체험에 가입해 2주간 활발히 사용한 유저가 PQL로 지정되어 영업팀이 연락

### **5. 콜드, 웜, 핫 리드**

- **콜드:** 아직 아무런 반응이 없는 상태(예: 디렉터리에서 추출한 리스트)
- **웜:** 어느 정도 반응이 있는 상태(예: 이메일에 답장)
- **핫:** 구매 의사가 명확한 상태(예: 데모나 견적 요청)

**팁:** RocketReach, Seamless AI 같은 도구는 ‘콜드’ 리드를 ‘웜’ 리드로 바꿔주는 데 특히 효과적입니다. 검증된 연락처로 타깃 아웃리치가 가능하니까요.

## **상향식 vs. 하향식: 비즈니스 리드 발굴 전략**
![top-down-vs-bottom-up-business-leads-strategy.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/top_down_vs_bottom_up_business_leads_strategy_2896b87960.png)

리드를 찾는 방법에는 크게 **하향식(Top-Down)**과 **상향식(Bottom-Up)** 두 가지가 있습니다. 두 방식 모두 상황에 따라 유용하게 쓸 수 있어요.

### **하향식 리드 생성(Top-Down Lead Generation)**

- **방식:** 타깃 계정이나 의사결정자를 먼저 정하고, 그 사람의 연락처를 찾는 전략
- **사례:** 상위 100대 제조업체 CTO를 타깃으로 RocketReach, Seamless AI로 직접 이메일과 전화번호를 확보
- **장점:** 타깃이 명확해 대형 거래나 ABM(계정 기반 마케팅)에 적합
- **단점:** 리스트에 없는 숨은 기회를 놓칠 수 있고, 수작업이면 시간이 오래 걸림(도구 활용 시 효율적)

**실제 사례:** 영업 이사 Morgan은 예전엔 LinkedIn에서 주말 내내 연락처를 찾았지만, Seamless AI 도입 후 몇 분 만에 의사결정자를 찾을 수 있었습니다([출처](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless)).

### **상향식 리드 생성(Bottom-Up Lead Generation)**

- **방식:** 디렉터리, 포럼, 공개 리스트 등에서 대량의 잠재 리드를 수집한 뒤, 필터링 및 선별
- **사례:** [Thunderbit](https://thunderbit.com/)을 활용해 특정 업종 디렉터리나 컨퍼런스 참가자 명단을 한 번에 추출
- **장점:** 기존에 몰랐던 새로운 기회를 발굴할 수 있고, 시장 전체를 폭넓게 커버 가능
- **단점:** 데이터가 많아 선별 작업이 필요하지만, 도구를 활용하면 자동화 가능

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI로 모든 웹사이트에서 데이터 추출하기"} description={""} />
**개인 팁:** 새로운 시장이나 틈새 업종에서 리드를 찾고 싶다면 상향식 전략이 효과적입니다. 효율적으로 하려면 Thunderbit가 딱이에요.

## **비즈니스 리드 생성을 위한 필수 도구**

수작업으로 리드를 찾고 선별하는 건 금방 지치기 마련이죠. 그래서 도구 활용이 필수입니다. 대표적인 솔루션을 소개할게요:

### **Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

- **주요 기능:** [Thunderbit](https://thunderbit.com/)은 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 디렉터리, 포럼, 구인 게시판, PDF, 이미지 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출합니다.
- **적합한 활용:** 상향식 리드 생성—공개 웹에서 리드를 구조화해 추출할 때 강력함
- **가격:** 무료(월 6페이지), 유료는 월 $15부터 500크레딧 제공([출처](https://thunderbit.com/blog/dataminer-review-and-alternative#:~:text=Tier%20Monthly%20Price%20Yearly%20Price,5%2020%2C000))
- **특징:** 디렉터리 내 개별 프로필 등 하위 페이지도 자동으로 추출하며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내기 가능

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit로 리드 생성 시작하기"} />

### **RocketReach**

![rocketreach-contact-intelligence-solution-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/rocketreach_contact_intelligence_solution_homepage_f2c56d2ad8.png)

- **주요 기능:** 이름, 회사, 도메인으로 전문가를 검색해 검증된 이메일, 전화번호, 소셜 링크 제공
- **적합한 활용:** 하향식 전략—타깃 계정 리스트에 실제 연락처를 채울 때
- **가격:** 무료(월 10회 조회), Pro(월 $49/100크레딧), Ultimate(월 $99/500크레딧) ([출처](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=RocketReach%20offers%20a%20free%20plan,Paid%20plans%20include))
- **사용자 평가:** “영업 아웃리치에 매우 효과적. 시간 절약되고, 이메일 정확도도 높음.” ([출처](https://www.g2.com/products/rocketreach/reviews?qs=pros-and-cons#:~:text=What%20do%20you%20like%20best,about%20RocketReach))

### **Seamless AI**

![seamless-ai-contact-search-platform-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/seamless_ai_contact_search_platform_homepage_c482cf56d6.png)
- **주요 기능:** AI 기반으로 실시간 검증된 이메일, 전화번호(휴대폰 포함) 제공
- **적합한 활용:** 콜 리스트 구축, 인바운드 리드 보강, 빠른 잠재 고객 발굴
- **가격:** 무료 체험(50크레딧), Standard(월 $149/500크레딧) ([출처](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=Seamless,Paid%20plans%20include))
- **사용자 평가:** “며칠 걸리던 리서치가 몇 분 만에 끝남.” ([출처](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless))

### **기타 주목할 만한 도구**

- **ZoomInfo:** 대규모 B2B 연락처 데이터베이스—엔터프라이즈에 적합, 가격은 다소 높음
- **LinkedIn Sales Navigator:** LinkedIn 사용자 고급 필터링—상향식/하향식 모두 활용 가능
- **Apollo.io, Lusha, Hunter.io:** 통합 잠재 고객 발굴 및 데이터 보강 플랫폼

**팁:** 상황에 따라 조합해서 사용하세요. 타깃 아웃리치는 RocketReach, Seamless AI, 새로운 리드 발굴은 Thunderbit가 효과적입니다.

## **비즈니스 리드 선별 및 관리 방법**

리드가 쌓였다면, 이제 선별하고 체계적으로 관리할 차례입니다.

### **1. 자격 기준 정의**

- **BANT**(예산, 권한, 필요, 도입 시기) 프레임워크나 **이상적 고객 프로필(ICP)**을 설정하세요.
- 직책, 회사 규모 등 조건별로 점수를 부여해 우선순위 선정

### **2. 리드 정보 보강**

- RocketReach, Seamless AI로 누락된 정보(직책, 회사 규모 등) 보완
- 행동 신호(예: 가격 페이지 방문 여부)도 참고

### **3. 점수화 및 우선순위 지정**

- CRM이나 마케팅 자동화 툴의 리드 스코어링 기능 활용
- AI 기반 스코어링 도입 시, 과거 데이터를 분석해 전환 가능성 높은 리드 예측([출처](https://convin.ai/blog/b2b-sales-leads#:~:text=,power%20of%20smart%20lead%20qualification))

### **4. 신속한 응대**

- 핫 리드는 5분 이내에 응답해야 전환율이 10배 높아집니다([출처](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=Research%29%20,of%20sales%20reps%20have%20poor)).

### **5. CRM 또는 스프레드시트로 체계화**

- HubSpot, Salesforce, 또는 스프레드시트로 리드 상태(신규, 연락, 자격, 육성, 제외) 관리
- 팔로업 알림 설정, 리드 세분화로 맞춤형 육성

### **6. 자동화 활용**

- [Thunderbit](https://thunderbit.com/)로 최신 데이터로 리드 업데이트/보강
- CRM 내 리드 분배, 팔로업 등 반복 업무 자동화

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit로 리드 데이터 자동 보강하기"} />

### **7. 과감한 제외**

- ICP에 맞지 않거나 준비가 안 된 리드는 ‘제외’ 또는 ‘육성’으로 분류하고 빠르게 넘어가세요.

### **8. 마케팅-영업 협업 강화**

- ‘자격 리드’ 기준을 명확히 합의
- 영업팀이 실제로 효과적인 리드를 마케팅팀에 피드백하는 구조 마련

## **핵심 요약: 비즈니스 리드를 영업 기회로 전환하는 법**

![key-takeaways-turning-business-leads-into-sales-opportunities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/key_takeaways_turning_business_leads_into_sales_opportunities_634898b960.png)

마지막으로 핵심만 정리해볼게요:

- **비즈니스 리드는 B2B 영업의 핵심입니다.** 모든 고객은 리드에서 시작합니다.
- **수량보다 ‘질’이 더 중요하지만, 둘 다 필요합니다.** 잘 육성된 리드는 더 빨리, 더 많이 구매합니다.
- **리드 단계를 명확히 구분하세요.** MQL, SQL, 콜드 리드는 각각 다르게 관리해야 합니다.
- **상향식/하향식 전략을 모두 활용하세요.** 하향식(RocketReach, Seamless AI)은 타깃 계정 공략, 상향식(Thunderbit)은 새로운 기회 발굴에 적합합니다.
- **도구로 자동화하고 확장하세요.** 수작업 리서치는 이제 그만—AI 기반 스크래핑과 데이터 보강이 대세입니다.
- **신속하게 응대하세요.** 빠른 팔로업이 전환율을 높입니다.
- **체계적으로 관리하고 육성하세요.** CRM에 리드를 정리하고, 세분화해 맞춤형 팔로업을 진행하세요.
- **성과를 측정하고 개선하세요.** 효과적인 전략에 집중하고, 지속적으로 개선하세요.

B2B 영업 성과를 높이고 싶다면, 리드 생성 전략부터 점검해보세요. 혹시 한 가지 방식에만 의존하고 있진 않으신가요? 숨어 있는 리드를 놓치고 있진 않나요? [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 같은 새로운 도구로 반복 작업을 자동화하고, 영업팀이 진짜 중요한 일—계약 성사—에 집중할 수 있도록 해보세요.

리드 생성에 웹 스크래핑을 활용하고 싶다면 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 더 많은 팁을 확인하거나, [Thunderbit 크롬 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치해 직접 경험해보세요.

기억하세요: B2B 영업에서 올바른 리드를 올바른 방식으로 발굴하고 관리하는 것이 꾸준한 성장의 열쇠입니다. 이제 파이프라인을 채우러 가볼까요? (복붙 작업에서 잠시 벗어나도 좋겠네요!)

## **자주 묻는 질문(FAQ)**

1. **B2B 영업에서 비즈니스 리드란 무엇인가요?**

비즈니스 리드는 우리 회사의 제품이나 서비스에 관심을 보인 개인 또는 기업으로, 잠재 고객이 될 수 있는 대상을 의미합니다. B2B에서는 폼 작성, 웨비나 참석, RocketReach나 Thunderbit 같은 도구로 발굴된 경우가 많아요.

2. **리드와 잠재 고객(Prospect)의 차이는 무엇인가요?**

리드는 처음 관심을 보인 대상이고, 잠재 고객은 **자격이 검증된 리드**로, 이상적인 고객 조건에 부합하고 구매 가능성이 높은 사람입니다. 예산, 권한, 필요성 등 주요 기준을 통과한 상태죠.

3. **비즈니스 리드를 어떻게 선별하나요?**

**BANT**(예산, 권한, 필요, 도입 시기) 프레임워크나 리드 점수화 모델을 활용하세요. 직책, 회사 규모 같은 인구통계, 웹 행동, 이메일 반응 등도 참고하면 좋습니다.

4. **리드를 체계적으로 관리하는 가장 좋은 방법은?**

HubSpot, Salesforce, Google Sheets 등 CRM을 활용하세요. 리드 단계(신규, MQL, SQL 등)별로 관리하고, 점수화 및 팔로업 알림을 설정하세요.

## **더 읽어보기: 비즈니스 리드 생성 & 자동화 도구**

- [**리드 자격 프레임워크(MQL vs. SQL vs. PQL) 완전 정복**](https://www.hubspot.com/mql-sql-differences)
- [**2025년 B2B 리드 생성 도구 TOP 10**](https://blog.g2.com/b2b-lead-generation-tools)
- [**세일즈 AI: 자동화가 리드 발굴을 혁신하는 방법**](https://www.salesforce.com/blog/ai-sales-tools/)

특정 전략이나 도구에 대해 더 궁금한 점이 있다면 언제든 문의 주세요. 맞춤 가이드로 도와드릴게요!

비즈니스 리드의 개념, B2B 영업에서의 중요성, 그리고 Thunderbit, RocketReach, Seamless와 같은 도구로 우수한 잠재 고객을 찾고 선별하는 방법을 알아보세요.

AI로 웹페이지를 손쉽게 추출하세요.

large_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

medium_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

small_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

thumbnail_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

what-is-business-leads-definition-types-examples

비즈니스 리드란? 정의, 유형, 그리고 실제 사례

상위 10개 이커머스 스크래퍼는 AI 기반, 노코드 방식으로 상품, 가격, 재고 데이터를 추출합니다. Thunderbit은 사이트 변경에도 유연하게 대응하며 손쉬운 데이터 내보내기를 지원합니다.

large_ai--------------minimalism------------ (1).png

medium_ai--------------minimalism------------ (1).png

small_ai--------------minimalism------------ (1).png

thumbnail_ai--------------minimalism------------ (1).png

ai--------------minimalism------------ (1).png

must-have-ecommerce-web-scrapers

2025년 꼭 필요한 이커머스 웹 스크래퍼 10선

웹사이트에서 처음 데이터를 뽑아보려던 그 순간이 아직도 머릿속에 선명하게 남아 있어요. 책상에 앉아 커피 한 잔 들고, 몇 시간 동안 제품 가격을 복사하고 붙여넣는 지루한 반복 작업을 자동화하겠다는 다짐으로 파이썬을 켰었죠. BeautifulSoup을 설치하고 코드를 짜기 시작했지만, 곧 복잡한 HTML 구조와 끝도 없는 에러 메시지에 막혀버렸습니다. 파이썬으로 웹 데이터를 다뤄본 분이라면, 설렘과 혼란, 그리고 노트북을 창밖으로 던지고 싶은 그 복합적인 감정이 어떤지 공감하실 거예요.

요즘 웹 데이터의 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 기업들은 실시간 인사이트에 목말라 있고, 경쟁사 가격 추적, 영업 리드 리스트 구축, 시장 동향 파악 등 다양한 목적으로 데이터를 활용하죠. 파이썬 웹 스크래핑은 오랫동안 대표적인 방법이었지만, 웹사이트가 점점 복잡해지고 반(反)스크래핑 기술도 고도화되면서 단순히 코드만으로 해결하는 방식은 한계에 부딪히고 있습니다. 그래서 오늘은 전통적인 파이썬 스크래핑 도구와 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 같은 AI 웹 스크래퍼가 실제로 영업, 이커머스, 운영팀의 일하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 함께 살펴보려고 해요.

## 파이썬 웹 스크래핑이란?
<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it"} title={"2025년 데이터 스크래핑이란? 실전 가이드"} description={""} />

먼저, **웹 스크래핑**이란 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 모으는 작업을 말합니다. 일일이 복사하고 붙여넣는 수고를 덜고, 스크립트가 알아서 데이터를 긁어오는 거죠. 파이썬은 문법이 쉽고, 커뮤니티가 활발하며, 다양한 라이브러리가 많아서 개발자가 아니어도 접근하기 좋은 언어입니다.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=u-OmVr_fT4s"} />

### 왜 파이썬이 많이 쓰일까?

- **배우기 쉬움:** 파이썬은 초보자도 금방 익힐 수 있을 만큼 문법이 간단해요.
- **다양한 라이브러리:** Requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy 등 여러 도구로 정적 페이지부터 동적(자바스크립트 기반) 사이트까지 모두 커버할 수 있습니다.
- **커뮤니티의 힘:** 막히는 부분이 생기면 이미 누군가 Stack Overflow 같은 곳에 해결책을 올려둔 경우가 많아요.

### 파이썬 웹 스크래핑, 어디에 쓰일까?

파이썬 웹 스크래핑은 실제 비즈니스 현장에서 다양하게 활용되고 있습니다:

![python-web-scraping-use-cases-content-leads-market-price.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/python_web_scraping_use_cases_content_leads_market_price_a73ea46314.png)

- **리드 발굴:** 디렉터리나 소셜 사이트에서 연락처 정보 수집
- **가격 모니터링:** 경쟁사 가격을 추적해 실시간 가격 전략 수립
- **콘텐츠 집계:** 뉴스, 리뷰, 상품 목록 등 다양한 정보 수집
- **시장 조사:** 포럼, SNS, 검색 결과 등에서 트렌드 파악

이런 데이터는 IT팀뿐 아니라 영업, 이커머스, 부동산 등 다양한 부서에서 경쟁력 확보를 위해 적극적으로 활용되고 있습니다. 실제로 [65% 이상의 조직](https://scrapeops.io/web-scraping-playbook/web-scraping-market-report-2025/#:~:text=,allocated%20to%20public%20web%20data)이 웹 스크래핑을 통해 맞춤형 데이터셋을 구축하고 있어요.

## 기업이 파이썬 웹 스크래핑을 선택하는 이유

파이썬은 유연하고 강력한 라이브러리 덕분에 웹 스크래핑에 딱 맞는 언어입니다. 실제로 비즈니스에서 어떻게 활용되는지 살펴볼까요?

<Table content={`| **상황** | **파이썬 웹 스크래핑 활용법** | **예상 효과 (ROI)** |
| --- | --- | --- |
| **리드 발굴** | 디렉터리에서 이름, 이메일, 전화번호 추출 | 수작업 대비 10배 빠른 500명 리드 리스트 구축 |
| **가격 모니터링** | 경쟁사 상품 가격 정기 수집 | 스크래핑 데이터로 [매출 4% 증가](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E) 사례 |
| **재고 추적** | 경쟁사 재고 상태 확인 | 경쟁사 품절 시 타겟 마케팅, 수작업 대비 시간 절감 |
| **경쟁사 분석** | 상품 정보, 리뷰 등 대량 수집 | 1,000건 이상 리뷰 분석으로 마케팅·제품 전략 수립 |
| **시장 조사** | 포럼, SNS, 검색 결과 데이터 집계 | 최신 트렌드 기반 캠페인 기획, 전략 정교화 |`} />

이렇게 파이썬으로 데이터 수집을 자동화하면 **최대 80%의 시간 절감** 효과를 볼 수 있습니다([PromptLoop](https://www.promptloop.com/docs/understanding-roi#:~:text=,focus%20on%20strategy%20and%20insights)). 반복 작업에 쓰던 시간을 전략 수립이나 실질적인 업무에 더 쏟을 수 있다는 거죠.

![automation-pros-and-cons-productivity-vs-challenges.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automation_pros_and_cons_productivity_vs_challenges_c7d76804aa.png)

하지만 웹사이트가 점점 복잡해지면서, 스크립트 유지·보수에 드는 시간과 비용도 함께 늘어나고 있습니다. 개발자가 아니라면 진입장벽이 높고, 좌절감도 커질 수밖에 없죠.

## 파이썬 웹 스크래핑 필수 도구

처음 시작한다면 파이썬 생태계의 대표적인 도구부터 익혀보세요. 주요 도구를 한눈에 정리하면 아래와 같습니다:

<Table content={`| **도구** | **적합한 용도** | **자바스크립트 처리** | **난이도** | **속도/확장성** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Requests + BeautifulSoup** | 정적(단순) 페이지 | 불가 | 낮음 | 단일 페이지에 빠름 |
| **Selenium** | 동적, JS 기반 사이트·상호작용 | 가능 | 중간 | 페이지당 느림 |
| **Scrapy** | 대규모, 구조화된 크롤링 | 일부(플러그인) | 높음 | 고성능, 확장성 우수 |`} />

### Requests + BeautifulSoup

![requests-http-library-python-api-example.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/requests_http_library_python_api_example_9958248e5b.png)

정적 사이트에 가장 많이 쓰이는 조합입니다. **Requests**로 HTML을 받아오고, **BeautifulSoup**으로 원하는 데이터를 뽑아냅니다. 가볍고 배우기 쉬워 소규모 프로젝트에 딱이에요([GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/response-json-python-requests/#:~:text=Requests%20verifies%20SSL%20certificates%20for,and%20elegant%20Python%20HTTP%20library), [UseScraper](https://usescraper.com/blog/parsing-html-with-beautifulsoup#:~:text=Parsing%20HTML%20with%20BeautifulSoup%20,and%20search%20the%20parse%20tree)).

![beautiful-soup-documentation-homepage-python-library.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/beautiful_soup_documentation_homepage_python_library_85d08dc452.png)

### Selenium

![selenium-web-automation-browser-testing-tools.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/selenium_web_automation_browser_testing_tools_fbf3ff45a5.png)

자바스크립트로 동적으로 생성되는 데이터가 필요할 때는 **Selenium**이 제격입니다. 실제 브라우저를 자동화해 로그인, 클릭, 스크롤 등 다양한 상호작용이 가능합니다([RealPython](https://realpython.com/modern-web-automation-with-python-and-selenium/#:~:text=automation%20scripts,only%20limit%20is%20your%20imagination)). 단, 속도가 느리고 설정이 복잡할 수 있어요.

### Scrapy

![scrapy-web-crawling-framework-documentation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapy_web_crawling_framework_documentation_ac561946da.png)

수천 개 페이지를 크롤링하거나, 정기적으로 대량 데이터를 수집해야 한다면 **Scrapy**가 적합합니다. 동시성 처리, 코드 구조화 등 대규모 작업에 최적화된 프레임워크죠([Scrapy Docs](https://docs.scrapy.org/#:~:text=Scrapy%202,structured%20data%20from%20their%20pages)). 진입장벽은 높지만, 대형 프로젝트에는 큰 도움이 됩니다.

## 실습: 파이썬으로 나만의 웹 스크래퍼 만들기

실제 예제로 연습해볼까요? [books.toscrape.com](http://books.toscrape.com/)에서 책 제목과 가격을 추출해보겠습니다. 이 사이트는 연습용으로 만들어진 데모 사이트예요.

### 파이썬 환경 준비하기

먼저 파이썬이 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 아래 명령어를 입력하면 됩니다:

```bash
pip install requests beautifulsoup4
```

코드 에디터는 VS Code나 PyCharm처럼 초보자에게 친절한 도구를 추천해요. 문법 하이라이트만으로도 작업 효율이 확 올라갑니다.

### 첫 번째 웹 스크래핑 스크립트 작성

아래는 홈페이지에서 책 정보를 추출하는 간단한 예시입니다:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://books.toscrape.com/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
book_elements = soup.find_all('article', class_='product_pod')

books_data = []
for book in book_elements:
    title = book.find('h3').find('a')['title']
    price = book.find('p', class_='price_color').text
    books_data.append([title, price])

print(books_data)
```

이 코드의 흐름은 다음과 같아요:

- Requests로 HTML을 받아옵니다.
- BeautifulSoup으로 파싱합니다.
- 모든 책 목록을 찾습니다.
- 각 책의 제목과 가격을 추출합니다.

### 추출한 데이터 저장하기

데이터를 실무에 활용하려면 CSV 파일로 저장하는 게 가장 편리합니다:

```python
import csv

with open('books.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Title", "Price"])
    writer.writerows(books_data)
```

이제 `books.csv` 파일을 Excel이나 Google Sheets에서 바로 열어볼 수 있어요.

### 실전 팁

- 결과에 누락된 데이터나 오류가 없는지 꼭 확인하세요.
- 이상한 문자가 보이면 UTF-8 인코딩을 사용하고 있는지 체크하세요.
- 스크립트가 갑자기 작동하지 않으면, 웹사이트 구조가 바뀌었는지 확인해보세요.

## 파이썬 웹 스크래핑의 흔한 어려움

파이썬 웹 스크래핑은 강력하지만, 현실에서는 다양한 난관이 존재합니다. 대표적인 문제들을 살펴보면:

![python-web-scraping-challenges-overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/python_web_scraping_challenges_overview_f5d4c879b1.png)

### 1. 반(反)봇 방어

웹사이트들은 스크래핑을 막기 위해 다양한 방어책을 씁니다. [68%의 개발자](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Challenges%20and%20solutions)가 IP 차단, CAPTCHA 등으로 인한 차단을 가장 큰 장애물로 꼽았어요.

### 2. 동적 콘텐츠

요즘 사이트는 자바스크립트로 데이터를 불러오는 경우가 많아, Requests + BeautifulSoup만으로는 원하는 정보를 얻지 못할 수 있습니다. 이럴 땐 Selenium이나 API 분석이 필요하죠.

### 3. 유지보수 부담

웹사이트 구조는 자주 바뀝니다. HTML이 조금만 바뀌어도 스크립트가 깨질 수 있죠. 한 조사에 따르면 개발자는 [최대 25%의 시간](https://www.aiapialternative.com/why-traditional-web-scrapers-are-dying#:~:text=Web%20scraping%20maintenance%20is%20silently,spent%20building%20your%20core%20product)을 스크래퍼 유지보수에 쓰고, 연간 **1,500만 원 이상**이 소모되기도 합니다.

### 4. 기술적 진입장벽

파이썬이 쉽다고 해도, HTML, CSS 선택자, HTTP 프로토콜 등 기본적인 웹 지식이 필요합니다. 비개발자에게는 새로운 언어를 배우는 것과 다름없죠.

### 5. 디버깅 비용

문제가 생기면 프록시, 헤드리스 브라우저, 외부 서비스 등 추가적인 투자가 필요할 수 있습니다. 디버깅에 쓰는 시간만큼 본업에 집중하지 못하게 됩니다.

## 자동화 웹 스크래핑 도구: 한 단계 업그레이드

그렇다면 개발자가 아니거나 바쁜 영업팀은 어떻게 해야 할까요? 바로 **자동화 웹 스크래핑 도구**, 그리고 최근에는 AI 웹 스크래퍼가 등장했습니다.

이런 도구들은 복잡한 코딩이나 디버깅 없이, 클릭 몇 번만으로 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다.

### AI 웹 스크래퍼의 차별점은?

AI 웹 스크래퍼는 기존 방식과 확연히 다릅니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

![ai-scraper-benefits-overview-coding-parsing-dynamic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_scraper_benefits_overview_coding_parsing_dynamic_0afc2ea54d.png)

- **코딩 필요 없음:** 시각적 인터페이스나 브라우저 확장 프로그램에서 원하는 데이터를 클릭만 하면 AI가 자동으로 추출 필드를 인식합니다.
- **지능형 파싱:** 이름, 가격, 이메일 등 주요 정보를 AI가 알아서 찾아줍니다.
- **동적 콘텐츠 완벽 대응:** 실제 브라우저에서 동작해 자바스크립트, 스크롤, 클릭 등도 문제없이 처리합니다.
- **유지보수 부담 최소화:** 사이트 구조가 바뀌어도 AI가 적응하거나, 도구 제공사가 템플릿을 업데이트해줍니다.
- **워크플로우 자동화:** 스케줄링, Google Sheets·Airtable·Notion·Excel 등으로 바로 내보내기 지원
- **누구나 사용 가능:** 팀 내 '파이썬 담당자'를 기다릴 필요가 없습니다.

실제로 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 어떻게 활용되는지 살펴볼게요.

## Thunderbit: 파이썬 웹 스크래핑의 똑똑한 대안

Thunderbit를 공동 창업한 이유는, 수많은 팀이 수작업 스크래핑에 너무 많은 시간과 에너지를 낭비하는 현실을 직접 경험했기 때문입니다. 우리의 목표는? 누구나 쉽게 웹 데이터를 활용할 수 있도록 만드는 것—코딩도, 복잡한 설정도 필요 없이 결과만 얻을 수 있도록 말이죠.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

### Thunderbit AI 웹 스크래퍼 주요 기능

- **2-클릭 AI 웹 스크래퍼:** 웹사이트를 열고 'AI 필드 추천'을 누르면 Thunderbit AI가 추출할 컬럼을 자동으로 제안합니다. '스크래핑' 버튼만 누르면 끝.
- **즉시 사용 가능한 템플릿:** Amazon, Zillow, LinkedIn 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿으로 바로 추출 가능
- **서브페이지·페이지네이션 자동화:** 상품 상세 등 하위 페이지 클릭, 페이지 넘김·무한 스크롤도 자동 처리
- **무료 데이터 내보내기:** Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 데이터 무료 내보내기 지원
- **이메일·전화번호 추출:** 영업·리드 발굴에 최적화된 연락처 자동 추출
- **AI 기반 데이터 변환:** 요약, 분류, 번역, 포맷 변환 등 실시간 처리
- **스케줄링:** 자연어로 반복 스크래핑 예약 가능
- **클라우드·브라우저 모드:** 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드, 빠른 추출은 클라우드 모드 선택
- **34개 언어 지원:** 글로벌 팀을 위한 다국어 지원

실제 사용법이 궁금하다면 [Chrome 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)과 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 다양한 튜토리얼과 사례를 확인해보세요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 무료 체험하기"} />

## 언제 파이썬에서 AI 웹 스크래퍼로 전환해야 할까?

아래 체크리스트로 판단해보세요:

<Table content={`| **상황** | **파이썬 스크립트** | **AI 웹 스크래퍼(Thunderbit)** |
| --- | --- | --- |
| 단순 정적 페이지 1회 추출 | ✔️ | ✔️ |
| 동적 콘텐츠(JS, 로그인, 무한 스크롤) | ⚠️ | ✔️ |
| 잦은 사이트 구조 변경, 유지보수 부담 | ⚠️ | ✔️ |
| 비개발자 팀, 빠른 결과 필요 | ⚠️ | ✔️ |
| 다양한 플랫폼 연동(Sheets, CRM 등) | ⚠️ | ✔️ |
| 대규모·정기적 데이터 수집 | ⚠️ | ✔️ |
| 스케줄링, 데이터 가공·자동화 필요 | ⚠️ | ✔️ |`} />

현재 워크플로우에서 ⚠️가 많다면, AI 웹 스크래퍼를 도입할 타이밍입니다.

## 보너스: 효율적이고 지속가능한 웹 데이터 수집 팁

파이썬이든 AI 도구든, 아래 팁을 참고하면 데이터 관리가 훨씬 쉬워집니다:

![data-management-best-practices-pyramid-structure.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_management_best_practices_pyramid_structure_7101fda218.png)

### 1. 데이터 체계적으로 관리하기

- CSV, Excel, 데이터베이스 등 구조화된 포맷 사용
- 날짜, 통화, 카테고리 등 필드 표준화
- 출처, 수집일 등 메타데이터 추가
- 중복 제거 및 데이터 검증

### 2. 준법·윤리적 수집 실천

- robots.txt, 사이트 이용약관 준수([Roborabbit](https://www.roborabbit.com/blog/is-web-scraping-legal-5-best-practices-for-ethical-web-scraping-in-2024/#:~:text=%E2%9C%85%20What%20you%20should%20do%3A,to%20avoid%20overwhelming%20the%20server))
- 서버 과부하 방지를 위한 딜레이 적용
- 개인정보·민감 정보 수집 지양
- 공개 API가 있으면 우선 활용

### 3. 자동화·연동 적극 활용

- 정기 스크래핑 예약으로 최신 데이터 확보
- Sheets, Airtable, Notion 등 워크플로우 도구와 직접 연동
- 에러 감지·알림 시스템 구축

### 4. 보안·모니터링 강화

- 스크래핑 실행 및 에러 로그 기록
- 데이터셋 백업
- 민감 데이터 접근 권한 제한

더 자세한 팁은 [이 가이드](https://www.datahen.com/blog/best-practices-for-web-scraping-in-2024/#:~:text=1,is%20organized%20and%20easily%20retrievable)를 참고하세요.

## 결론: 웹 스크래핑의 미래는 더 똑똑해진다

이제는 직접 파이썬 코드를 짜고, 깨진 셀렉터를 고치느라 밤을 새우던 시대가 아닙니다. 웹 데이터는 전략적 자산이 되었고, [기업 데이터 예산의 42%](https://scrapeops.io/web-scraping-playbook/web-scraping-market-report-2025/#:~:text=,with%20GDPR%20and%20CCPA%2C%20are)가 공개 웹 데이터에 투자되고 있습니다. AI 기반 스크래핑 도구 시장은 [**2032년 33억 달러**](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=According%20to%20a%20report%20from%C2%A0Future,295%20billion%C2%A0by%202032)까지 성장할 전망이에요.

파이썬은 기본기를 익히거나 소규모 작업에는 여전히 훌륭한 선택입니다. 하지만 웹사이트가 복잡해질수록, 도구도 진화해야 하죠. Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼는 오늘날 팀의 업무 방식에 맞춘, 더 똑똑하고 효율적인 데이터 수집 솔루션을 제공합니다.

디버깅에 시간을 허비하고 있거나, 최신 스크래핑 방식이 궁금하다면 Thunderbit를 직접 경험해보세요: [https://thunderbit.com/](https://thunderbit.com/). 영업, 이커머스, 운영팀 모두 확실한 변화를 느낄 수 있습니다.

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 무료 체험하기"} />

파이썬과 Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼로 비즈니스 데이터 수집을 자동화하는 최고의 방법을 알아보세요.

large_Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

medium_Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

small_Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

thumbnail_Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

python-web-scraping-guide-for-beginners

파이썬 웹 스크래핑: 도구와 더 똑똑한 대안

가격 스크래핑이란?

비즈니스 현장에서는 “친구는 가까이, 경쟁자는 더 가까이 두라”는 말이 괜히 나온 게 아니죠. 경쟁사의 가격 정책을 꼼꼼히 살펴보면 시장 흐름을 빠르게 읽을 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 IT 액세서리 브랜드가 매주 금요일마다 10%씩 가격을 내리거나, 생활용품 업체가 명절 직전에 가격을 올리는 패턴을 발견할 수 있죠. 이런 정보는 우리만의 전략을 세우는 데 큰 힘이 됩니다.

이런 고민, 한 번쯤 해보셨죠?

- 똑같은 상품인데도 플랫폼마다 20%씩 가격 차이가 나는 경우
- 할인 행사 때 가격을 높게 잡았다가 재고가 쌓여버린 경험
- 경쟁사가 갑자기 가격을 내렸는데, 늦게 알아서 대응을 못한 적

이런 문제를 해결하려고 **가격 스크래핑**이 등장했습니다. 자동화된 도구로 웹에서 가격 정보를 모아오면, 흩어진 시장 데이터를 한눈에 정리해서 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 이커머스 사이트에서 휴대폰 액세서리 가격이 조용히 바뀌면 15분 안에 알림을 받을 수 있고, 경쟁사가 “30만원 이상 구매 시 5만원 할인” 프로모션을 시작하면 우리도 바로 “2+1 행사”로 맞대응할 수 있죠. 그렇다면, 효율적으로 가격 정보를 모으려면 어떻게 해야 할까요?

![what-is-price-scraping-cover-image-analytics-theme.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/what_is_price_scraping_cover_image_analytics_theme_3b8beead59.png)

가격 스크래핑이란?

가격 스크래핑은 웹 크롤러 같은 자동화 기술을 이용해 웹사이트에서 가격 정보를 모으는 과정입니다. 실제 사용자가 사이트를 둘러보는 것처럼 동작해서, 원하는 가격 데이터를 찾아내고 저장하죠.

가격 스크래핑은 여러 산업에서 다양하게 쓰입니다:

- 이커머스 팀이라면, 가격 스크래핑으로 **경쟁사 가격 정보**를 빠르게 모아 우리 상품 가격을 조정하고, **공급사 가격**을 비교해 더 저렴한 상품을 골라 수익성을 높일 수 있습니다.
- SaaS 창업자라면, 경쟁사의 가격 정책을 한눈에 파악해 우리 서비스의 가격 전략을 세우고, 더 많은 고객을 유치할 수 있죠.
이처럼 가격 스크래핑의 강력한 기능과 활용법을 알았다면, 더 깊이 알아보고 싶으실 거예요. 계속해서 살펴볼게요.

가격 스크래핑의 중요성

가격 스크래핑이 왜 중요한지 정리해보면 이렇습니다:

![price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/price_scraping_dynamic_pricing_funnel_analysis_85cfbad790.png)

- **경쟁사 분석의 핵심 도구**: 가격 스크래핑을 통해 경쟁사의 가격 변동을 실시간으로 모니터링하고, 우리만의 강점을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁사가 계속 저가 프로모션을 하거나 가격을 자주 바꾼다면, 그들의 시장 전략이나 포지셔닝을 짐작할 수 있죠.

- **시장 트렌드 파악**: 가격은 시장의 신호를 담고 있습니다. 경쟁사의 가격 정책, 프로모션, 상품 구성, 공급사 가격 등을 꾸준히 모니터링하면 [시장 변화에 민감하게 대응](https://www.zyte.com/learn/market-research/)할 수 있습니다.

- **[동적 가격 전략](https://www.marketingscoop.com/ai/dynamic-pricing-examples/)의 기반**: 가격은 소비자 구매 결정에 큰 영향을 미칩니다. 소비자들은 비슷한 상품의 가격을 비교하기 때문에, 우리 제품의 가격 경쟁력을 유지하는 게 중요하죠. 전 세계 이커머스 사이트가 2,400만 개가 넘는 만큼, 경쟁력 있는 가격 정책이 필수입니다. [효과적인 가격 전략은 최대 60%까지 이익률을 높일 수 있습니다.](https://www.pricefy.io/articles/essential-tips-for-successful-price-scraping) 소매업자든 유통업자든, 가격 스크래핑을 통해 시장 신호를 빠르게 읽고, 상품 가격을 유연하게 조정할 수 있습니다.

가격 스크래핑 활용 사례

<Table content={`| **사용자** | **활용 사례** |
| --- | --- |
| **이커머스 플랫폼** | - 경쟁사 상품 가격 모니터링 및 가격 조정 <br> - 경쟁사 상품 상태 및 재고 변동 추적을 통한 재고 관리 |
| **SaaS 창업자** | - 경쟁사 가격 페이지, 패키지 구조, 세부 가격 분석으로 가격 전략 최적화 |
| **소비자** | - 원하는 상품의 가격 변동을 모니터링해 최적의 구매 타이밍 포착 |
| **부동산 투자자/기업** | - 지역별 부동산 가격 변동 모니터링으로 시장 동향 파악 |
| **여행 플랫폼** | - 경쟁 호텔 객실 요금, 여행 패키지 가격 모니터링으로 신속한 할인/업그레이드 제공 |
| **구매 담당자** | - 공급사 가격 모니터링으로 견적 및 생산 역량 파악 |`} />

가격 스크래핑의 어려움

1. **웹사이트 구조의 다양성**: 사이트마다 구조가 달라서, 하나의 가격 스크래핑 템플릿으로 모든 사이트에 적용하기 어렵습니다. 예를 들어, 같은 휴대폰이라도 이커머스 플랫폼과 브랜드 공식 사이트마다 가격 위치가 다르죠.

![iphone-16-pro-max-pricing-apple-amazon-ebay-screenshot.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/iphone_16_pro_max_pricing_apple_amazon_ebay_screenshot_2a014cca41.png)

수많은 사이트마다 템플릿을 따로 만들기는 현실적으로 어렵습니다.

2. **정기적 데이터 수집 필요**: 가격은 수시로 변동되기 때문에, 정기적으로 모니터링해야 합니다. 많은 이커머스 사이트가 월 단위로 가격을 조정하니, 예약 스크래핑 기능이 꼭 필요하죠.

3. **강화된 반스크래핑 정책**: 사이트마다 IP 차단, 사용자 에이전트 감지, 캡차 등 반스크래핑 기술이 강화되어, 자동화 프로그램이 제대로 작동하기 어렵습니다.

4. **빈번한 가격 변동**: 이커머스 플랫폼은 가격을 자주 바꿉니다. 지역, 사용자 프로필에 따라 동적 가격 정책을 적용해, 같은 상품도 시간과 상황에 따라 가격이 달라집니다. 이 때문에 완전하고 정확한 데이터를 얻기 쉽지 않죠.

가격 스크래핑 방법

일반적으로 가격 스크래핑에는 이런 방법들이 있습니다:

<Table content={`| **방법** | **장점** | **단점** |
| --- | --- | --- |
| **AI 웹 스크래퍼** | - 다양한 사이트 구조에 자동 적응 <br> - 최고 수준의 속도와 효율 <br> - 데이터 자동 정제 <br> - 통일된 데이터 포맷 | - 비용이 다소 높음 |
| **수동 복사-붙여넣기** | - 간단하고 누구나 사용 가능 <br> - 별도 도구나 비용 불필요 | - 효율이 낮음 <br> - 대량 데이터 처리 불가 |
| **전통적 웹 스크래퍼** | - 빠른 속도 <br> - 높은 자동화 | - 진입장벽 높음 <br> - 복잡한 설정 필요 |
| **Perplexity 등 AI 검색 도구** | - 대화형 인터페이스 <br> - 탐색적 조사에 적합 <br> - AI 요약 기능 활용 가능 | - 가격 스크래핑 전용 아님 <br> - 대량 데이터 시각화 불가 <br> - 토큰 제한으로 출력 한계 |`} />

가격 정보 스크래핑 방법

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) (AI 웹 스크래퍼)로 가격 스크래핑하기

Thunderbit를 이용하면 [단 두 번의 클릭](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)만으로 가격 데이터를 뽑아낼 수 있습니다. "AI 컬럼 추천"을 누르면 추출할 항목이 자동으로 채워지고, "스크래핑" 버튼만 누르면 바로 시작됩니다.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=OuXTcDtOFHw"} />

주요 특징

- 요약, 출처 등 AI 기능을 컬럼에 자연어로 입력해 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 사이트의 가격을 비교해 미래 가격 분석에 활용할 수 있죠. 더 다양한 AI 기능도 직접 써보세요!
  
![thunderbit-ai-web-scraper-interface-amazon-product-page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_web_scraper_interface_amazon_product_page_c0adb54811.png)
  
- [이커머스 등 인기 사이트용 템플릿이 준비되어 있어, 클릭 한 번이면 바로 활용할 수 있습니다.](https://thunderbit.com/template)

![thunderbit-ecommerce-scraper-marketplace-templates.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ecommerce_scraper_marketplace_templates_dae2f9f08f.png)
    
- CSV, JSON 파일로 내보내는 것은 물론, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 저장해 표로 한 번에 관리할 수 있습니다.

![thunderbit-scraper-export-to-google-sheets-airtable-notion.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scraper_export_to_google_sheets_airtable_notion_fabf82de9e.png)
    
- 웹사이트 가격 데이터를 정기적으로 모니터링하도록 예약 설정이 가능합니다. 한 번만 설정해두면 Thunderbit가 자동으로 주기적으로 가격 데이터를 모아와서, 경쟁사 가격 변동을 한눈에 볼 수 있습니다.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI로 2번 클릭해 가격 스크래핑하기"} />

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) (예약 스크래퍼)로 가격 스크래핑하기

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=xt1-qoN6xmI"} />

전통적 웹 스크래퍼로 가격 스크래핑하기

Browse AI, Bardeen AI, Octoparse 등 다양한 전통적 웹 스크래퍼가 시장에 나와 있습니다. 여기서는 Browse AI를 예로 들어볼게요.

주요 기능:

- 코딩 없이 봇을 훈련해 누구나 쉽게 스크래핑 가능
- 사용자가 추출하고 싶은 콘텐츠를 자동으로 하이라이트해 추천
- 다양한 사이트용 템플릿이 미리 준비되어 있어 대부분의 요구를 충족

스크래핑 절차:

봇을 클릭해 설정하고, 스크래핑 방식과 추출할 데이터를 선택, 데이터 유형을 지정한 뒤 저장, 스크래핑 시작, 데이터 확인까지 여러 단계를 거쳐야 원하는 가격 데이터를 얻을 수 있습니다.

![amazon-product-scraping-ui-thunderbit-extension.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_product_scraping_ui_thunderbit_extension_44370ba6a7.png)

초보자라면 진입장벽이 높고, 가이드 없이 진행하면 쉽게 포기할 수 있습니다. 무엇보다, 이커머스 사이트마다 별도의 설정이 필요합니다. Shopify 기반 사이트처럼 페이지마다 구조가 다르면, 일일이 설정하기가 현실적으로 어렵죠. 인기 사이트용 템플릿이 있긴 하지만, 모든 상황에 적용되지는 않습니다.

Perplexity로 가격 스크래핑하기

웹 스크래퍼 외에도 Perplexity, ChatGPT 같은 AI 도구를 활용해 가격 정보를 “스크래핑”할 수 있습니다. 최근에 등장한 방식으로, AI 챗봇이 다양한 온라인 플랫폼에서 정보를 검색하고 요약해줍니다.

주요 특징:

- 입력창에 원하는 내용을 입력하면 바로 결과 제공
- 원시 HTML 데이터를 자동으로 분석해 구조화된 데이터로 변환, 통합 및 분석에 용이
- 실시간 웹 데이터 수집으로 최신 가격 정보 확보 가능

사용법:

원하는 가격 스크래핑 내용을 입력하면, 해당 가격 데이터를 받아볼 수 있습니다.

![iphone-16-pro-max-price-comparison-apple-amazon-ebay.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/iphone_16_pro_max_price_comparison_apple_amazon_ebay_1cf5443f57.png)

Perplexity는 가격 데이터를 제한적으로 제공합니다. 단순 수집만 원한다면, 프롬프트를 세밀하게 조정해야 하며, 이 과정에 많은 시간과 노력이 필요합니다. 데이터가 많아지면 토큰 제한으로 인해 전체 데이터를 볼 수 없습니다. 대량의 가격 데이터가 필요한 비즈니스라면 적합하지 않습니다.

가격 스크래핑의 합법성

법적으로 가격 스크래핑 기술 자체는 중립적이며, 합법/불법 여부는 사용 목적과 방식에 따라 달라집니다. 일반적으로 공개된 가격 정보를 수집하는 것은 불법이 아니고, 개인정보 침해나 기밀 정보 탈취와도 무관합니다.

하지만 실제로는 다양한 법적 리스크가 존재합니다. 예를 들어:

- 공개 데이터라도 과도한 자동화 스크래핑으로 서버에 부하를 주거나 서비스 장애를 유발하면, 전자적 침입으로 간주될 수 있습니다.
- [대규모 스크래핑으로 가격 데이터를 체계적으로 수집](https://www.blog.datahut.co/post/web-scraping-e-commerce-websites-top-five-legal-battles-and-learnings)하면, 일부 지역에서는 영업비밀 침해로 소송 위험이 있습니다.

준법을 위해서는 다음을 지켜야 합니다:

1. [대상 사이트의 이용약관 및 robots.txt](https://scrapingapi.ai/blog/legal-battles-that-changed-web-scraping)를 꼼꼼히 확인하고 준수할 것
2. 민감 정보나 보호 대상 데이터는 수집하지 않을 것
3. 필요시 사이트 운영자의 명시적 허가를 받을 것

정리하면, 가격 스크래핑 기술 자체는 불법이 아니지만, 데이터를 합법적으로 활용하는 것이 중요합니다. 대부분의 경우 가격 정보는 공개되어 있어 법적 위험이 낮은 편입니다.

결론

가격 스크래핑은 비즈니스 경쟁에서 꼭 필요한 도구로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 가격 스크래핑의 개념, 중요성, 활용 사례, 어려움, 방법, 합법성까지 전반적으로 다뤄봤습니다. 특히 [Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 같은 AI 웹 스크래퍼를 활용하면, 원하는 가격 데이터를 쉽고 빠르게 모을 수 있습니다. 이 방법은 어떤 웹사이트든 적용 가능하고, 데이터 내보내기도 간편하죠.

가격 스크래핑이 필요하다면, 지금 바로 경험해보세요!

![have-a-try-google-style-search-bar-banner.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/have_a_try_google_style_search_bar_banner_8e23b13912.png)

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 가격 스크래핑은 합법인가요?  
대부분의 경우 합법입니다. 가격 스크래핑은 중립적인 기술로, 사용 목적에 따라 법적 이슈가 생길 수 있습니다. 공개된 가격 정보를 수집하는 건 일반적으로 합법이지만, 서버에 과도한 부하를 주거나, 이용약관을 위반하거나, 보호된 정보에 접근하는 건 피해야 합니다. 항상 대상 사이트의 **robots.txt**와 **이용약관**을 확인하세요.

2. 가격 데이터 스크래핑 시 어떤 어려움이 있나요?  
IP 차단, 캡차 등 반스크래핑 정책, 사이트마다 다른 레이아웃, 동적 가격 정책 등으로 인한 잦은 가격 변동이 대표적입니다. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** 같은 도구는 AI 기반 적응력과 예약 스크래핑 기능으로 이런 문제를 해결합니다.

3. 기업이 가격 스크래핑에 신경 써야 하는 이유는?  
가격 정보는 강력한 인사이트를 줍니다. 이커머스, SaaS, 부동산, 구매 등 어떤 분야든 경쟁사와 시장 가격을 실시간으로 파악하면, 전략을 빠르게 조정할 수 있습니다. 가격 인하에 즉각 대응하거나, 더 똑똑한 프로모션을 기획하거나, 경쟁력을 유지할 수 있죠.

더 알아보기

- [2025년 데이터 스크래핑이란? 방법 완전 정복](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [가격 스크래핑이란?](https://www.radware.com/cyberpedia/bot-management/price-scraping/)
- [웹 스크래핑은 합법인가?](https://blog.apify.com/is-web-scraping-legal/)
- [가격 스크래핑 기초 배우기](https://prisync.com/blog/price-scraping/)
- [2025년 웹 스크래핑 활용 사례 TOP 15](https://dataforest.ai/blog/top-web-scraping-use-cases)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

가격 스크래핑의 모든 것: 활용 사례, 주요 이슈, 법적 고려사항, 그리고 Thunderbit와 같은 AI 도구로 경쟁사 가격 모니터링을 자동화하는 방법까지 한눈에 정리했습니다.

AI로 가격 정보를 손쉽게 스크래핑하세요.

large_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

medium_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

small_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

thumbnail_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

guide-to-price-scraping

가격 스크래핑 완벽 가이드

SEO, 디지털 마케팅, 데이터 추출에 조금이라도 관심이 있다면 ScrapeBox라는 이름을 한 번쯤 들어봤을 거예요. 오랜 시간 ‘SEO의 만능툴’로 불리며 웹 데이터 수집, 자동화, 분석 등 다양한 기능을 제공해왔죠. 하지만 2025년에도 여전히 최고의 선택일까요? 특히 코딩 경험이 없거나 비전문가에게도 적합할까요? 혹시 더 쉽고 간편하게 웹 데이터를 뽑아낼 수 있는 방법을 찾고 있다면, 이 글이 큰 도움이 될 거예요.

최근 몇 주 동안 ScrapeBox를 직접 써보고, 실제 사용자들의 다양한 리뷰도 꼼꼼히 살펴봤어요. 그리고 최신 AI 웹 스크래퍼들과도 비교해봤죠. ScrapeBox를 고민 중이거나 복잡한 프로그램에 지친 분이라면, 이 리뷰가 선택에 큰 도움이 될 거예요. ScrapeBox의 장점과 한계(특히 초보자 입장에서), 그리고 왜 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)이 웹 데이터 추출을 쉽고 빠르게 할 수 있는 최고의 대안이라고 생각하는지 자세히 알려드릴게요.

## ScrapeBox란?

![scrapebox-homepage-interface-example.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapebox_homepage_interface_example_59ec304180.png)

ScrapeBox는 2009년부터 꾸준히 사랑받아온 윈도우용 데스크톱 소프트웨어예요. 주로 SEO 전문가와 디지털 마케터를 위해 만들어졌고, 검색엔진에서 URL과 키워드를 대량으로 모으거나, 댓글 자동 등록, 백링크 확인 등 다양한 SEO 및 웹 스크래핑 작업을 자동화할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이죠. 오랜 시간 ‘고수용 파워툴’로 자리 잡은 이유이기도 해요.

### 주요 기능 및 특징

ScrapeBox가 제공하는 대표적인 기능은 아래와 같아요:

- **URL 하베스터:** 키워드를 입력하면 Google, Bing, Yahoo 등에서 관련 URL을 수천 개까지 자동으로 모아줍니다. 링크 발굴이나 경쟁사 분석에 딱이에요.
- **키워드 스크래퍼:** Google Suggest 등에서 연관 키워드를 대량으로 뽑아 롱테일 키워드 리스트를 만들어줍니다. 키워드 리서치나 콘텐츠 기획에 유용하죠.
- **프록시 지원:** 대량 수집 시 차단을 피하려면 프록시가 필수인데, 자체 프록시 하베스터도 내장되어 있어요.
- **댓글 자동 등록:** ScrapeBox의 대표 기능 중 하나로, 블로그나 포럼에 대량으로 댓글을 남길 수 있습니다. 예전엔 백링크 확보에 많이 썼지만, 요즘은 Google 알고리즘 변화로 효과가 줄었어요.
- **백링크 확인:** 내 백링크가 살아있는지, 페이지가 인덱스되어 있는지 등을 체크할 수 있어요.
- **애드온 및 플러그인:** 30개 이상의 무료 애드온과 일부 유료 플러그인을 제공합니다. YouTube 스크래핑, 사이트맵 생성, 악성코드 스캔, 옐로 페이지 데이터 추출(유료) 등 다양한 확장 기능이 있어요.
- **연락처 정보 추출:** 애드온을 활용하면 이메일, 전화번호 등 연락처 정보를 웹사이트에서 뽑아낼 수 있습니다.
- **커스텀 풋프린트:** 고급 사용자는 커스텀 검색 풋프린트를 활용해 특정 유형의 웹페이지를 정밀하게 찾을 수 있어요.

ScrapeBox는 윈도우 기반 데스크톱 프로그램(서버나 VPS에서도 사용 가능)이고, 인터페이스는 체크박스, 입력창, 드롭다운 등 실용적으로 구성되어 있어요. 웹 기반은 아니고, 코딩이 필수는 아니지만 제대로 쓰려면 어느 정도 기술적 이해가 필요합니다.

## ScrapeBox의 주요 사용자층

![scrapebox-user-suitability-seo-vs-beginner.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapebox_user_suitability_seo_vs_beginner_a24517a816.png)

솔직히 ScrapeBox는 모든 사람을 위한 도구는 아니에요. 주로 SEO 전문가, 디지털 마케터, 성장 해커 등 기술적 도구와 고급 SEO 전략에 익숙한 분들이 주로 사용합니다. 대량 데이터 수집이나 반복적인 SEO 작업을 자동화해야 하는 에이전시, 프리랜서에게 특히 유용하죠.

프록시, CAPTCHA, 검색 풋프린트 같은 개념에 익숙하다면 금방 적응할 수 있어요. 또 대규모 링크 빌딩이나 대량 스크래핑 등 공격적인 전략이 필요한 ‘블랙햇’ SEO 커뮤니티에서도 인기가 많아요.

반면, 소상공인, 부동산 중개인, 이커머스 운영자, 혹은 단순히 데이터를 쉽게 뽑고 싶은 일반 사용자에게는 진입장벽이 높아요. 인터페이스가 복잡하고, 용어도 SEO에 익숙한 사람을 전제로 하며, 원하는 결과를 얻기까지 세팅 과정이 만만치 않거든요.

정리하자면: ScrapeBox는 ‘고수용 파워툴’입니다. 초보자나 비전문가에게는 다소 어렵고 헷갈릴 수 있어요.

## ScrapeBox 가격 정책

ScrapeBox의 가격 정책은 아주 단순해요. 월 구독이나 연간 결제 없이, **한 번만 결제(2025년 기준 $97 USD, 1PC 라이선스)**하면 끝입니다. ([ScrapeBox - The Swiss Army Knife of SEO!](https://www.scrapebox.com/#:~:text=For%20a%20Limited%20Time%20Grab,ScrapeBox)) 기본 소프트웨어와 표준 기능, 무료 애드온을 모두 쓸 수 있고, 업데이트와 버그 수정도 포함되어 있어요. 오랜 기간 무료 업데이트를 제공해온 점도 장점이죠.

하지만 몇 가지 주의할 점이 있어요:

- **단일 PC 라이선스:** 라이선스는 한 대의 컴퓨터에만 적용돼요. 한 달에 한 번은 이전 가능하지만, 더 자주 옮기려면 지원팀에 문의해야 해요.
- **유료 애드온:** 자동 CAPTCHA 솔버, 옐로 페이지 데이터 스크래퍼 등 일부 기능은 추가 비용이 들어요.
- **추가 비용:** ScrapeBox를 제대로 쓰려면 유료 프록시, 외부 CAPTCHA 솔버 서비스 등을 별도로 구매해야 할 수도 있어요. 이 비용은 $97에 포함되어 있지 않아요.

즉, 초기 비용은 저렴하지만 대규모 스크래핑을 하려면 추가 비용이 생길 수 있습니다.

## ScrapeBox 사용자 평가

[G2](https://www.g2.com/products/scrapebox/reviews#:~:text=3), [Trustpilot](https://www.scamadviser.com/check-website/scrapebox.com#:~:text=Scamadviser%20www,Jackson), [Capterra](https://www.capterra.com/p/238826/ScrapeBox/) 등 다양한 리뷰 사이트와 SEO 포럼, Reddit을 살펴보면 ScrapeBox에 대한 평가는 극과 극이에요. 열렬한 팬이 있는 반면, 사용이 너무 어렵다는 의견도 많아요.

### 주요 평점 요약

- **G2:** 5점 만점에 3.5점(12개 리뷰). 58%가 5점, 25%가 1점을 줬어요.
- **Trustpilot:** 5점 만점에 4.2점(60개 이상 리뷰), 일부 리뷰는 신뢰성 논란이 있어요.
- **Capterra:** 현재 리뷰 없음, 과거에는 4.9/5로 높은 평점 기록.

### 사용자들이 좋아하는 점

- **풍부한 기능:** 다양한 도구가 한 프로그램에 다 들어있어 ‘SEO 툴박스’라는 평가를 받아요.
- **가성비:** 한 번만 결제하면 계속 쓸 수 있어, 자주 쓰는 사람에게 유리해요.
- **시간 절약:** 숙련된 사용자는 URL 수집, 백링크 확인, 연락처 추출 등 반복 작업을 자동화해 많은 시간을 아낄 수 있어요.
- **커스터마이즈:** 고급 사용자는 세부 설정, 커스텀 풋프린트, 자체 워크플로우 스크립트 등을 활용할 수 있어요.
- **오랜 신뢰성:** 수년간 꾸준히 써온 유저가 많고, 지속적인 업데이트도 강점이에요.

### 아쉬운 점

특히 초보자와 비전문가에게는 다음과 같은 단점이 두드러집니다.

### 1. 높은 학습 곡선

가장 많이 지적되는 부분은 **배우기 어렵다**는 점이에요. 인터페이스가 복잡하고 오래된 느낌이며, 초보자를 위한 안내가 부족해요. 처음 실행하면 수많은 옵션과 용어에 압도되기 쉽죠.

한 사용자는 이렇게 평가했어요:

> “SEO를 처음 시작한다면 굳이 시도하지 마세요. 올인원 프로그램을 사거나 체험해보는 게 훨씬 만족스러울 겁니다.”
> 
> ([G2 리뷰](https://www.g2.com/products/scrapebox/reviews#:~:text=huge))

또 다른 사용자는 이렇게 말했어요:

> “사용자 인터페이스가 전혀 직관적이지 않습니다. 프로그램을 익히는 데 시간이 꽤 걸렸고, 유튜브 튜토리얼을 많이 봐야 했어요.”
> 
> ([G2 리뷰](https://www.g2.com/products/scrapebox/reviews#:~:text=The%20user%20interface%20is%20not,while%20to%20learn%20the%20program))

### 2. 초보자에게 비우호적

ScrapeBox는 기본적으로 어느 정도 기술적 지식이 있다고 가정해요. 프록시, CAPTCHA, 검색 풋프린트 등 개념을 알아야 하며, 별도의 온보딩이나 안내가 거의 없어요.

한 사용자는 이렇게 토로했어요:

> “10년 전에 ScrapeBox를 처음 샀는데, 처음엔 아무 쓸모가 없었어요. CAPTCHA 브레이커나 프록시를 추가로 사지 않으면 아무것도 할 수 없죠.”
> 
> ([G2 리뷰](https://www.g2.com/products/scrapebox/reviews#:~:text=I%20first%20bought%20scrapebox%2010,com))

![scrapebox-challenges-visual.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapebox_challenges_visual_cb2a2d18e1.png)

## ScrapeBox 리뷰 총평

ScrapeBox는 SEO 업계에서 전설적인 도구로 자리 잡았고, 그만큼 강력하고 유연한 기능을 자랑해요. 세팅과 학습에 시간을 투자할 의지가 있는 숙련자라면 큰 도움이 될 수 있습니다.

하지만 초보자, 비전문가, 혹은 복잡한 과정 없이 간단히 데이터를 뽑고 싶은 분들에게는 추천하기 어려워요. 인터페이스가 낡았고, 세팅이 복잡하며, 숨은 비용도 만만치 않아요. 강력한 커스터마이즈와 다양한 기능이 오히려 진입장벽이 될 수 있죠.

만약 SEO 베테랑이거나 다양한 설정을 직접 만지는 걸 좋아한다면 ScrapeBox가 잘 맞을 수 있어요. 하지만 최신, 직관적, AI 기반의 웹 스크래핑 솔루션을 찾는다면 더 나은 선택지가 있습니다.

## Thunderbit: 누구나 쉽게 쓸 수 있는 AI 웹 스크래퍼

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

Thunderbit는 **AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램**으로, 비즈니스 사용자, 영업팀, 마케터, 부동산 중개인, 이커머스 운영자 등 코딩 없이 웹 데이터를 뽑고 싶은 모든 분들을 위해 만들어졌어요.

### Thunderbit만의 차별점은?

![thunderbit-features-and-capabilities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_features_and_capabilities_dfe9ee31c3.png)

Thunderbit가 기존 도구와 다른 점은 아래와 같아요:

- **AI 기반의 간편함:** ‘AI 컬럼 추천’ 버튼만 누르면 AI가 웹사이트 구조를 자동으로 분석해줍니다. 이후 ‘스크랩’만 클릭하면 끝! 프록시, 풋프린트, 복잡한 세팅이 필요 없어요.
- **모든 웹사이트, PDF, 이미지 지원:** Thunderbit는 웹사이트뿐 아니라 PDF, 이미지, 하위 페이지까지 데이터 추출이 가능합니다. 문서를 업로드하거나 사이트를 지정하면 AI가 알아서 처리해줘요.
- **하위 페이지 자동 추출:** 더 깊은 데이터가 필요하다면, Thunderbit의 AI가 각 하위 페이지를 방문해 데이터 테이블을 자동으로 완성해줍니다.
- **즉시 사용 가능한 스크래퍼 템플릿:** Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 원클릭 템플릿으로 상품, 리뷰, 연락처 등 데이터를 바로 뽑을 수 있어요.
- **무료 데이터 내보내기:** 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있어요.
- **AI 자동 입력(완전 무료):** 온라인 폼 작성이나 워크플로우 자동화도 AI가 대신 처리해줍니다. 컨텍스트만 선택하고 엔터를 누르면 끝.
- **예약 스크래핑:** 원하는 시간에 자동으로 스크래핑을 예약할 수 있어요. 시간만 지정하고 URL을 입력하면 AI가 알아서 실행합니다.
- **이메일, 전화번호, 이미지 추출:** 웹사이트에서 이메일, 전화번호, 이미지를 한 번에 추출할 수 있고, 이 기능은 완전히 무료예요.
- **이미지/문서 파서:** PDF, 워드, 엑셀, 이미지 등 비정형 문서에서 표 데이터를 추출할 수 있어요. 문서를 업로드하고 AI가 구조를 추천하면 ‘스크랩’만 누르세요.
- **코딩 불필요:** Thunderbit는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요. 브라우저만 사용할 줄 알면 누구나 가능합니다.

### Thunderbit 요금제

Thunderbit는 1크레딧=1행 기준의 크레딧 시스템을 사용해요. 요금제는 아래와 같습니다:

<Table content={`| **Tier** | **Pricing (Monthly)** | **Pricing (Yearly)** | **Yearly Total Price** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |`} />

- **무료 플랜:** 최대 6페이지까지 무료로 스크래핑 가능(페이지당 행 수는 상관없음). 10페이지 체험도 제공해요.
- **데이터 내보내기 추가 비용 없음:** Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 무료 내보내기 지원.
- **크롬 확장 프로그램 다운로드:** [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)

자세한 내용은 [Thunderbit 요금제](https://thunderbit.com/pricing) 페이지에서 확인할 수 있어요.

## Thunderbit vs ScrapeBox: 비교 표

Thunderbit와 ScrapeBox를 나란히 비교해보면, 특히 비전문가에게 Thunderbit가 얼마나 편리한지 바로 알 수 있습니다.

<Table content={`| **Feature** | **ScrapeBox 🧰** | **Thunderbit (Official Site) ⚡️** |
| --- | --- | --- |
| Platform | 🖥️ Windows desktop app | 🌐 Chrome Extension (works on any OS) |
| User Interface | 🧱 Outdated, complex, not beginner-friendly | 🎯 Modern, intuitive, point-and-click |
| Coding Required | ⚙️ No, but requires technical setup | 🧠 No coding, no setup—AI does the work |
| AI-Powered | ❌ No | ✅ Yes—AI suggests columns, parses data, fills forms |
| Supported Data Sources | 🌍 Websites, search engines, some add-ons | 📄 Any website, PDFs, images, subpages, documents |
| Templates for Popular Sites | 🧩 Limited, some add-ons | ⚡️ 1-click templates for Amazon, Zillow, Instagram, etc. |
| Data Export | 📁 CSV, TXT, some add-ons | 📊 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion (free) |
| Email/Phone/Image Extraction | 🔌 Add-ons, not always free | 🪄 1-click, totally free |
| Scheduled Scraping | 🕰️ No (manual only) | 🗓️ Yes—set and forget |
| Proxy Management | 🔐 Required for large-scale scraping | 🤖 Not required—AI handles it |
| CAPTCHA Handling | 🚧 Requires paid add-ons or third-party services | 🛡️ Not required for most use cases |
| License Model | 💵 $97 one-time, single PC | 🆓 Free tier, affordable monthly/yearly plans |
| Activation/Support | 🐢 Manual activation, slow support | ⚡ Instant access, modern support |
| Learning Curve | 🧗 Steep, requires tutorials | 🚀 Minimal—get started in minutes |
| Best For | 👨‍💻 SEO pros, technical users | 👥 Everyone—business users, sales, marketing, real estate |`} />

## 결론

ScrapeBox는 SEO 업계에서 오랜 명성을 쌓아온 도구지만, 이제는 시대의 흐름에 조금 뒤처진 느낌이 있어요. 기술적 세팅과 커스터마이즈를 즐기는 전문가에게는 여전히 강력한 툴이지만, 초보자, 비즈니스 사용자, 시간 효율을 중시하는 분들에게는 더 나은 대안이 있습니다.

[Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 지금까지 써본 웹 스크래퍼 중 가장 쉽고 직관적이에요. AI가 모든 과정을 자동화해주고, 어떤 웹사이트나 문서도 손쉽게 데이터로 바꿔줍니다. 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 등 다양한 분야에서 누구나 쉽게 웹 스크래핑을 시작할 수 있어요.

직접 경험해보고 싶으신가요? [Thunderbit를 무료로 체험해보세요](https://thunderbit.com/). [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)만 설치하면 몇 분 만에 데이터 추출을 시작할 수 있습니다.

---

## 자주 묻는 질문(FAQ)

**Q1: Thunderbit가 ScrapeBox보다 정말 더 쉬운가요?**

네, Thunderbit는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요. 프록시, CAPTCHA, 검색 풋프린트 등 복잡한 개념을 몰라도 ‘AI 컬럼 추천’과 ‘스크랩’만 클릭하면 AI가 알아서 처리해줍니다.

**Q2: Thunderbit로 PDF나 이미지에서도 데이터 추출이 가능한가요?**

네! Thunderbit는 PDF, 이미지, 워드 파일 등 다양한 문서에서 표와 구조화된 데이터를 추출할 수 있어요. 문서를 업로드하면 AI가 자동으로 처리해줍니다.

**Q3: Thunderbit의 가격은 어떻게 되나요?**

Thunderbit는 무료 플랜(최대 6페이지 스크래핑)과 월 $15부터 시작하는 유료 플랜이 있어요. 데이터 내보내기 추가 비용이 없고, 사용한 만큼만 결제하면 됩니다.

**Q4: Thunderbit 사용을 위해 별도 설치가 필요한가요?**

[Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)만 브라우저에 추가하면 돼요. 별도의 데스크톱 설치나 복잡한 세팅이 필요 없습니다.

---

## 더 읽어보기

웹 스크래핑, 자동화, AI 기반 데이터 추출에 대해 더 알고 싶다면 아래 자료도 참고해보세요:

- [웹 스크래핑이란? 완전 초보자 가이드](https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/web-scraping-guide/#:~:text=Web%20scraping%20,is%20essentially%20what%20web%20scraping)
- [RPA(로보틱 프로세스 자동화)란? 초보자 가이드](https://kyronistech.com/blogs/what-is-robotic-process-automation#:~:text=RPA%20uses%20software%20robots%20to,money%2C%20and%20improve%20customer%20satisfaction)
- [AI 자동화란? AI 워크플로우 & 2025년 활용 사례 | Make](https://www.make.com/en/blog/what-is-ai-automation#:~:text=AI%20automation%20is%20the%20use,and%20creativity%20to%20produce%20output)

2025년 ScrapeBox 리뷰와 함께 Thunderbit, 쉽고 코딩 없이 데이터 추출이 가능한 최고의 AI 웹 스크래퍼 대안을 소개합니다.

AI로 손쉽게 웹 데이터를 추출하세요.

large_scrapebox-review-and-thunderbit-alternative-2025.png

medium_scrapebox-review-and-thunderbit-alternative-2025.png

small_scrapebox-review-and-thunderbit-alternative-2025.png

thumbnail_scrapebox-review-and-thunderbit-alternative-2025.png

scrapebox-review-and-thunderbit-alternative-2025.png

scrapebox-review-and-alternative

ScrapeBox 리뷰 및 2025년 최고의 대안

코딩 없이 웹 데이터를 뽑아내는 도구를 찾고 있다면, WebHarvy라는 이름을 한 번쯤 들어봤을 거예요. 10년 넘게 웹 스크래핑 분야에서 꾸준히 인기를 끌어온 이 소프트웨어는, 클릭 몇 번만으로 데이터를 쉽게 추출할 수 있다고 홍보하죠. 그런데 2025년에도 여전히 WebHarvy가 최고의 선택일까요? 혹시 복잡한 설정이나 윈도우 전용 프로그램에 얽매이지 않고, 빠르고 간편하게 데이터를 얻고 싶은 비전문가라면 어떨까요?

저는 WebHarvy를 직접 써보고, 실제 사용자들의 다양한 리뷰도 꼼꼼히 살펴봤어요. 그리고 최신 AI 웹 스크래퍼인 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)와도 비교해봤습니다. 이번 리뷰에서는 WebHarvy의 장점과 한계(특히 초보자와 비개발자 입장에서), 그리고 더 쉽고 현대적인 대안이 왜 필요한지까지 자세히 다뤄볼게요. WebHarvy를 고민 중이거나, 더 효율적인 데이터 수집 방법을 찾고 있다면 끝까지 읽어보세요. Thunderbit와의 비교도 함께 정리했습니다.

## **WebHarvy란? 회사, 제품, 주요 기능 한눈에 보기**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=AY1OmghoJ5w"} />

WebHarvy는 SysNucleus에서 2011년에 처음 선보인 시각적 웹 스크래핑 소프트웨어입니다. 프로그래밍을 몰라도 내장 브라우저에서 원하는 데이터를 클릭만 하면 자동으로 추출해주는 게 가장 큰 특징이에요. 복잡한 코딩 없이, 웹페이지를 띄우고 필요한 부분을 클릭하면 WebHarvy가 알아서 데이터를 뽑아줍니다.

### **주요 제품 및 지원 플랫폼**

- **윈도우 데스크톱 앱:** WebHarvy의 대표 제품은 윈도우용 설치형 프로그램이에요. 맥 전용 버전이나 브라우저 확장, 클라우드/SaaS 서비스는 따로 없습니다. 맥을 쓰는 분들은 Parallels 같은 가상화 소프트웨어나 클라우드 윈도우 환경을 따로 세팅해야 해요.
- **클라우드 서버 설치(직접 운영):** 고급 사용자는 AWS, Azure 등 클라우드 윈도우 서버에 WebHarvy를 설치해 쓸 수 있지만, 공식 클라우드 서비스는 아니에요.
- **브라우저 확장/모바일 앱 미지원:** 최신 웹 스크래퍼와 달리, WebHarvy는 오직 데스크톱에서만 동작합니다.

### **주요 기능**

WebHarvy는 오랜 시간 다양한 기능을 추가하며 발전해왔어요:

- **포인트 앤 클릭 데이터 선택:** 텍스트, 이미지, 링크 등 원하는 요소를 클릭만 하면 추출 대상이 지정됩니다.
- **자동 패턴 인식:** 반복되는 데이터 구조(예: 상품 목록, 표 등)를 자동으로 감지해 여러 항목을 한 번에 추출합니다.
- **페이지네이션 지원:** 여러 페이지에 걸친 데이터, '더 보기' 버튼, 무한 스크롤 등도 처리할 수 있습니다.
- **폼 입력 및 키워드 리스트:** 검색 폼 자동 입력, 키워드 리스트별 결과 추출 등도 가능합니다.
- **정규식/스크립트 지원:** 고급 사용자는 정규표현식이나 커스텀 자바스크립트로 복잡한 사이트도 대응할 수 있습니다.
- **이미지/파일 다운로드:** 이미지, 파일 다운로드 및 CSV, Excel, JSON, XML, DB 등 다양한 포맷으로 데이터 내보내기 지원.
- **자동화 및 스케줄링:** 스크래핑 작업 예약, 클릭/드롭다운/스크롤 자동화, 프록시/VPN 지원 등.
- **영구 라이선스:** 한 번 구매하면 평생 사용 가능(1년간 업데이트/지원 포함).

WebHarvy는 기본적인 작업은 쉽게, 복잡한 작업은 깊이 있게 처리할 수 있도록 설계된 노련한 제품입니다.

![webharvy-scraping-feature-set-overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/webharvy_scraping_feature_set_overview_c930a74faf.png)

## **WebHarvy의 주요 사용자층은?**

WebHarvy는 코딩 없이 웹 데이터를 수집하고 싶은 분들에게 잘 맞아요. 대표적으로:

- **디지털 마케터/리드 제너레이터:** 연락처, 상품 가격, 리스트 등 캠페인/영업용 데이터 수집
- **연구자/학계:** 부동산, 포럼, SNS, 뉴스 등에서 데이터셋 수집 및 분석
- **소상공인/창업가:** 가격 모니터링, 경쟁사 분석, 콘텐츠 수집 등 개발자 없이 직접 데이터 확보
- **개발자/IT 담당자:** 간단한 작업을 빠르게 처리하거나, 비개발자 동료에게 위임할 때 활용

파이썬 스크립트나 API 없이 데이터를 뽑고 싶은 마케터, 연구자, 비즈니스 사용자에게 WebHarvy는 매력적이에요. 다만, 초보자나 복잡한 동적 사이트를 다루려면 주의할 점도 있습니다.

## **WebHarvy 가격 정책: 한 번 결제, 하지만 주의할 점**

WebHarvy의 가장 큰 장점 중 하나는 영구 라이선스입니다. 2025년 기준 가격([공식 페이지](https://www.webharvy.com/buy.html))는 다음과 같아요:

- **1인 라이선스:** $129 (1대 PC, 1명, 1년간 업데이트/지원)
- **2인 라이선스:** $219 (2대 PC/2명, 1년 업데이트/지원)
- **3인 라이선스:** $299 (3대 PC/3명, 1년 업데이트/지원)
- **4인 라이선스:** $359 (4대 PC/4명, 1년 업데이트/지원)
- **사이트 라이선스:** $699 (한 조직 내 무제한 사용자, 1년 업데이트/지원)

1년이 지나면 기존 버전은 계속 쓸 수 있지만, 추가 업데이트나 지원을 원하면 별도 업그레이드 라이선스를 구매해야 해요.

**무료 체험:** 15일간 무료로 사용 가능하지만, 기능 제한(예: 한 번에 추출 가능한 페이지 수 제한)이 있습니다.

**가성비:** $129에 평생 쓸 수 있다는 점은 월 $50~$200을 내는 클라우드 웹 스크래퍼에 비해 저렴해 보이죠. 하지만 직접 설치/운영/유지보수를 해야 하고, 여러 대에서 24시간 돌리려면 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

## **WebHarvy 실제 사용자 평가는?**

실제 사용 경험을 알아보기 위해 [Capterra](https://www.capterra.com/p/146258/WebHarvy/reviews/), [G2](https://www.g2.com/products/webharvy/reviews), 각종 포럼의 리뷰를 조사했습니다. 주요 내용은 다음과 같아요:

### **평점 요약**

- **Capterra:** 4.6/5 (75건 이상)
- **G2:** 4.5/5
- **Trustpilot:** 리뷰 수 부족(기업용 중심)

### **사용자들이 꼽는 장점**

**1. 직관적인 인터페이스**

코딩을 모르는 사용자도 몇 분 만에 바로 사용할 수 있다는 점이 호평을 받습니다. “코딩을 모르는 초보자에게 딱 맞는 제품”이라는 평가가 많아요.

**2. 빠른 고객 지원**

고객 지원팀이 신속하고 상세하게 대응해주며, 복잡한 사이트의 경우 맞춤 코드까지 제공해준다는 후기가 많아요. “기대 이상으로 지원해준다”는 평도 있습니다.

**3. 유연성과 신뢰성**

설정만 잘 하면 다양한 스크래핑 작업에 유연하고 안정적으로 동작한다는 평이 많아요. 장기 사용자들은 업데이트로 속도와 기능이 꾸준히 개선됐다고 합니다.

**4. 영구 라이선스의 가성비**

정기 결제 없이 평생 쓸 수 있다는 점이 예산이 한정된 기업에 큰 장점으로 꼽힙니다.

### **WebHarvy의 한계: 반복되는 단점들**

긍정적인 평가에도 불구하고, 초보자나 복잡한 작업을 원하는 사용자에게는 다음과 같은 단점이 반복적으로 지적됩니다.

### **1. 고급 작업의 진입장벽**

기본적인 스크래핑은 쉽지만, 다음과 같은 작업은 난이도가 확 올라갑니다:

- 동적/자바스크립트 기반 사이트 스크래핑
- 정규식, 커스텀 스크립트 활용
- 하위 페이지(서브페이지) 반복 이동 설정
- 클라우드플레어 등 반스크래핑 방어 우회

“기능이 어떻게 동작하는지 직관적이지 않다”, “문서가 개별 기능 설명은 잘 되어 있지만, 전체 흐름은 부족하다”는 지적이 많아요. HTML, 정규식, 자바스크립트에 익숙하지 않으면 한계에 부딪힐 수 있습니다.

**실제 사례:**

복잡한 네비게이션이 있는 사이트를 스크래핑하려던 사용자가, 시도 과정을 동영상으로 녹화해 지원팀에 보내 도움을 받았다는 후기가 있습니다. 또 다른 사용자는 기술적 지식이 부족해 WebHarvy의 모든 기능을 활용하지 못했다고 해요.

### **2. 완전 초보자에게는 진입장벽**

노코드 툴임에도 불구하고, 진짜 초보자는 다음 상황에서 어려움을 겪을 수 있습니다:

- 클릭만으로는 해결되지 않는 중첩 데이터/동적 콘텐츠
- 사이트 구조 변경 시 스크래핑 설정이 깨짐
- 오류 해결, 팝업 등 예외 상황 처리

“일부 기능은 개발자 중심으로 설계된 느낌”이라는 평도 있어요. 최소한의 설정만으로 항상 잘 동작하는 도구를 원한다면, 다소 답답할 수 있습니다.

![webharvy-limitations-steep-learning-curve.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/webharvy_limitations_steep_learning_curve_75178c6b41.png)

## **WebHarvy 리뷰 결론**

WebHarvy는 코딩 없이 데이터를 추출할 수 있는 검증된 노코드 웹 스크래퍼입니다. 소규모 기업, 마케터, 연구자 등 비교적 단순한 사이트에서 적당한 양의 데이터를 수집하려는 분들에게는 좋은 선택이에요. 다만, 사용법을 익히는 데 약간의 시간 투자가 필요합니다.

하지만 만능은 아니에요. 완전 초보자라면 생각보다 진입장벽이 높을 수 있고, 복잡하거나 동적인 사이트, 대규모 자동화, 맥 환경 등에서는 한계가 분명합니다. 최신 AI 기반 자동화가 필요한 분들에게는 데스크톱 방식이 점점 구식으로 느껴질 수 있습니다.

그렇다면 대안은? 바로 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)입니다.

## **Thunderbit: 진짜 쉬운 AI 웹 스크래퍼**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI로 모든 웹사이트에서 데이터 추출하기"} description={""} />

Thunderbit는 [Chrome 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)으로, 웹사이트, PDF, 이미지 등에서 단 두 번의 클릭만으로 데이터를 추출할 수 있습니다. 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 등 반복적인 웹 작업을 자동화하고, 구조화된 데이터를 손쉽게 얻고 싶은 분들을 위해 설계됐어요. 코딩은 전혀 필요 없습니다.

### **Thunderbit만의 차별점과 주요 기능**

- **AI 기반 스크래핑:**  
  “AI 컬럼 추천” 버튼만 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지 구조를 분석해 최적의 컬럼을 자동으로 제안하고, 스크래퍼 설정까지 끝냅니다. 복잡한 셀렉터 고민은 이제 끝!
- **2클릭 데이터 추출:**  
  컬럼이 설정되면 “스크랩” 버튼만 누르면 바로 데이터 추출 완료. 가장 빠르고 간편한 방법이에요.
- **서브페이지 자동 추출:**  
  상품 상세, 연락처 등 링크된 하위 페이지의 데이터도 AI가 자동으로 방문해 테이블에 추가합니다. 별도 설정 필요 없어요.
- **즉시 사용 가능한 템플릿:**  
  Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 1클릭 템플릿 제공. 상품, 리뷰, 리스트 등 즉시 추출 가능.
- **무료 데이터 내보내기:**  
  추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있습니다.
- **AI 자동 입력(완전 무료):**  
  온라인 폼 자동 입력, 워크플로우 자동화도 AI가 대신 처리합니다. 컨텍스트만 선택하고 엔터만 누르면 끝.
- **예약 스크래퍼:**  
  원하는 시간에 자동으로 스크래핑 작업을 예약할 수 있습니다. 시간만 지정하고 URL 입력하면 Thunderbit가 알아서 처리해요.
- **이메일/전화번호/이미지 추출(무료):**  
  웹사이트에서 이메일, 전화번호, 이미지를 1클릭으로 무제한 추출. 별도 요금 없습니다.
- **이미지/문서 파서:**  
  PDF, Word, Excel, 이미지에서 표 데이터를 추출. 문서 업로드만 하면 AI가 구조화해줍니다.
- **크로스 플랫폼/클라우드 지원:**  
  Chrome 확장이라 윈도우, 맥, 리눅스, 크롬북 등 어디서나 사용 가능. 별도 VM이나 복잡한 세팅 필요 없어요.
- **코딩 지식 불필요:**  
  브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 바로 사용 가능.

실제 동작 모습이 궁금하다면 [Thunderbit 유튜브 채널](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)에서 데모와 튜토리얼을 확인해보세요.

### **Thunderbit 요금제**

Thunderbit의 요금제는 다음과 같습니다([자세히 보기](https://thunderbit.com/pricing)):

<Table content={`| **Tier** | **Monthly Price** | **Yearly Price (per month)** | **Yearly Total** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |`} />

**무료 체험:** 6페이지까지 무료, 무료 체험 활성화 시 10페이지까지 사용 가능. 신용카드 필요 없습니다.

**데이터 내보내기 추가 요금 없음:** 일부 경쟁사와 달리, Excel, Sheets 등으로 데이터 내보내기에 추가 비용이 없습니다.

## **Thunderbit vs WebHarvy: 비교 표로 한눈에 보기**

두 제품을 직접 비교해보면 Thunderbit의 강점이 확실히 드러납니다.

<Table content={`| **Feature/Criteria** | **WebHarvy**  | **Thunderbit**  |
| --- | --- | --- |
| Platform | Windows desktop only (Mac via VM) 🪟💻 | Chrome Extension (Windows, Mac, Linux, Chromebook) 🌐🧩 |
| No-Code Setup | Point-and-click, but advanced tasks require technical skills 🖱️🔧 | True no-code, AI suggests columns and configures everything 🤖✨ |
| AI-Powered | No ❌ | Yes, AI handles structure, subpages, and dynamic content 🤖⚡ |
| Subpage Scraping | Manual setup, can be complex 🔄🛠️ | AI automatically visits and scrapes subpages 🚀🔍 |
| Dynamic Site Support | Limited, struggles with heavy JavaScript 🚫💻 | AI adapts to dynamic and JavaScript-heavy sites 🌐🧠 |
| Templates | No ❌ | 1-click templates for Amazon, Zillow, Instagram, Shopify, etc. 🛍️📦 |
| Data Export | CSV, Excel, JSON, XML, DB (no extra fee) 📤📄 | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion (no extra fee) 📊🗃️ |
| Email/Phone/Image Extraction | Yes, but not 1-click and not always free 📧📷📞 | 1-click, unlimited, always free ✅♾️💬 |
| Image/Document Parsing | Limited (images, not docs) 🖼️📄 | Extract tables from PDF, Word, Excel, images 📚📊🧾 |
| Scheduling | Yes, but requires PC/server to be on 🖥️🔌 | Yes, cloud-based, runs even if your computer is off ☁️⏱️ |
| Learning Curve | Easy for basics, steep for advanced tasks 🧗📘 | Minimal, AI guides you through every step 🧠➡️📍 |
| Support | Email, responsive but limited to 1 year 📬🕒 | Email, chat, active community, ongoing updates 💬👥🔄 |
| Pricing | One-time ($129+), 1 year updates/support 💰⏳ | Free tier, then $9–$249/month, pay-as-you-go, always updated 💸🔁 |
| Scalability | Limited by your PC/server 🧱🖥️ | Cloud-powered, scalable, fast ⚡☁️📈 |
| Cross-Platform | No ❌ | Yes ✅💻📱🖥️ |
| Free Trial | 15 days, feature-limited 🗓️⚠️ | 6–10 pages, full features, no credit card needed 🔓🆓🧪 |`} />

## **Thunderbit 무료 체험으로 차이를 직접 느껴보세요**

![thunderbit-ai-features-pricing-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_features_pricing_comparison_731d431e57.png)

WebHarvy는 윈도우 사용자에게 신뢰받는 합리적인 노코드 웹 스크래퍼입니다. 하지만 웹 데이터가 점점 복잡해지고, 자동화 수요가 늘어나는 지금은 AI 기반 클라우드 도구인 Thunderbit가 미래의 표준이 되고 있어요.

복잡한 설정, 긴 작업 대기, 운영체제 제약에 지치셨다면 이제 바꿔보세요. [Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 클릭 몇 번이면 AI가 모든 과정을 대신 처리해주는 진정한 자동화 경험을 제공합니다.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 무료 체험하기"} />

직접 경험해보고 싶으신가요? [Thunderbit Chrome 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고, 신용카드 없이 바로 무료로 시작해보세요. 마케터, 연구자, 비즈니스 오너 누구나 가장 쉬운 웹 스크래퍼로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

궁금한 점이 있다면 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 팁, 튜토리얼, 최신 AI 자동화 소식을 확인하거나, 언제든 문의해 주세요. 여러분의 데이터 수집을 더 빠르고 쉽게 도와드리겠습니다.

**어제의 스크래핑 도구에 머무르지 마세요. Thunderbit로 웹 자동화의 미래를 직접 경험해보세요.**

### **추가 참고 자료 및 리소스**

- [웹 스크래핑 - 위키백과](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping#:~:text=Web%20scraping%2C%20web%20harvesting%2C%20or,software%20may%20directly%20access)
- [로보틱 프로세스 자동화 - 위키백과](https://en.wikipedia.org/wiki/Robotic_process_automation#:~:text=Robotic%20process%20automation%20,AI%29%20agents)
- [지능형 자동화 - 위키백과](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_automation#:~:text=Intelligent%20automation%20,being%20one%20of%20the%20top)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

2025년 최신 WebHarvy 리뷰: 실제 사용자 평가, 가격, 장단점, Thunderbit 등 AI 웹 스크래퍼 대안까지 한눈에! 더 똑똑한 데이터 추출을 지금 경험해보세요.

AI로 손쉽게 웹페이지를 추출하세요.

large_webharvy-tool-review-cover-image.png

medium_webharvy-tool-review-cover-image.png

small_webharvy-tool-review-cover-image.png

thumbnail_webharvy-tool-review-cover-image.png

webharvy-tool-review-cover-image.png

webharvy-review-and-alternative

WebHarvy 심층 리뷰: 꼭 알아야 할 모든 것

월요일 아침 8시 30분, 여러 웹사이트에서 회사명, 이메일, 전화번호를 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣고 있는 모습을 상상해보세요. 이런 일이 남 얘기만은 아닙니다. 실제로 [**직원의 75% 이상이 하루 3시간 정도**](https://www.accelo.com/post/time-tracking-statistics#:~:text=Workpuls%2C%202020) 데이터를 이리저리 옮기느라 시간을 보내고 있다고 하죠. 저도 이런 경험이 있는데, 솔직히 한 주의 시작을 이렇게 보내는 건 너무 비효율적이더라고요. 영업팀은 더 심각합니다. [**영업 담당자의 72%가 하루에 한 시간 이상을 수작업 데이터 입력에 쓴다**](https://heydan.ai/page/3/?p=t#:~:text=It%20is%20no%20secret%20that,important%20things%20like%20sales%20activities)고 답했고, 20% 이상은 이게 CRM에서 제일 골치 아픈 일이라고 말합니다.

세상은 데이터로 굴러가지만, 데이터를 모으는 방식은 오랫동안 크게 달라지지 않았어요. 하지만 이제는 웹 스크래퍼나 AI 기반 데이터 추출 도구 덕분에, 끝없는 복사-붙여넣기에서 벗어날 수 있게 됐죠. 이 글에서는 데이터 추출이란 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 활용하면 반복 작업을 인사이트로 바꿀 수 있는지 쉽게 풀어드릴게요. 영업, 이커머스, 운영 등 어떤 분야든, 데이터 추출은 더 똑똑하게 일하는 지름길입니다.

## 데이터 추출, 어렵지 않아요: 개념과 필요성

복잡하게 느껴질 수 있지만, **데이터 추출**은 여러 곳에 흩어진 유용한 정보를 한데 모아 정리하는 과정입니다. 마치 여러 과수원에서 좋은 사과만 골라 바구니에 담는 것과 비슷하죠.

좀 더 공식적으로 말하면, 데이터 추출은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 분석, 보고, 저장 등에 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 과정입니다([Astera](https://www.astera.com/type/blog/what-is-data-extraction-a-brief-guide/#:~:text=Data%20extraction%20is%20the%20process,into%20databases%2C%20applications%2C%20or%C2%A0%2059%C2%A0downstream)). 목표는 여기저기 흩어진 데이터를 한 곳에 모아 실질적으로 활용할 수 있게 만드는 데 있습니다.

**데이터 추출이 필요한 곳은 어디일까요?**

- **웹사이트:** 공개 디렉터리, 상품 목록, 리뷰 사이트 등
- **데이터베이스 & 스프레드시트:** CRM, ERP, 방대한 엑셀 파일 등
- **문서 & PDF:** 인보이스, 보고서, 계약서 등
- **API 및 로그:** 기술적으로 접근 가능한 운영 데이터의 보고

![image.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_78d8b85d4d.png)

데이터가 잘 정리된 표 형태든, 소셜 미디어처럼 복잡하게 흩어진 정보든, 데이터 추출은 모든 것을 이해하기 위한 첫걸음입니다. 쉽게 말해, '초고속 복사-붙여넣기'라고 할 수 있죠. 더 빠르고, 정확하며, 반복 작업의 고통도 줄여줍니다.

## 데이터 추출이 비즈니스에 중요한 이유

현실적으로 시간은 곧 돈입니다. 팀이 데이터를 정리하느라 보내는 시간은 곧 영업, 전략, 고객 서비스에 쓸 수 없는 시간입니다. 실제로 [**비효율적인 데이터 관리와 리드 미스매칭으로 연간 1조 달러의 손실**](https://www.close.com/blog/39-shocking-stats-that-will-change-the-way-you-sell#:~:text=21,%E2%80%94%20Marketo)이 발생한다고 하니, 그 규모가 어마어마하죠.

하지만 단순히 시간을 아끼는 것만이 아닙니다. 자동화된 데이터 추출은 새로운 기회를 열어줍니다. 예를 들어:

<Table content={`| **활용 사례** | **수혜자** | **실제 모습** |
| --- | --- | --- |
| 리드 생성 | 영업팀 | 디렉터리, LinkedIn, 회사 웹사이트에서 연락처 정보를 한 번에 추출해 리스트로 만듦 |
| 가격/재고 모니터링 | 이커머스 운영 | 수백 개 상품의 경쟁사 가격이나 재고를 자동으로 추적, 수작업 필요 없음 |
| 시장 조사 | 분석/마케팅팀 | 리뷰, 소셜 포스트, 제품 사양 등 경쟁사 정보 집계 |
| 공급업체 관리 | 구매팀 | 공급업체 카탈로그와 가격 변동을 자동으로 추적 |
| 데이터 보강 | 전사 | 이메일, 전화번호, 주소 등 추가 정보로 CRM/DB 강화 |`} />

정확성도 무시할 수 없습니다. 수작업 데이터 입력의 [**오류율은 약 1%**](https://heydan.ai/page/3/?p=t#:~:text=Human%20Error)입니다. 적어 보이지만, 규모가 커지면 잘못된 연락처로 영업하거나, 가격 정보가 틀려 큰 손실로 이어질 수 있죠.

자동화된 데이터 추출 도구는 단순히 시간을 절약하는 것에 그치지 않고, 실수를 줄이고 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다. 실제로 [**직원의 70% 가까이가 자동화의 가장 큰 장점으로 반복 작업 시간 절감을 꼽았습니다**](https://www.smartsheet.com/content-center/product-news/automation/workers-waste-quarter-work-week-manual-repetitive-tasks?srsltid=AfmBOorSWxNf8laVCAF8f-9o75hSmSGKa6AYU7K-OK1DMXdC3BUwu-y3#:~:text=Nearly%2070%20percent%20of%20workers,time%20wasted%20on%20repetitive%20work).

## 데이터 추출, 현실에서 마주치는 어려움

데이터 추출이 이렇게 유용한데 왜 모두가 활용하지 않을까요? 기존 방식은 솔직히 '고생길'이었습니다.

**과거에 흔히 겪던 문제들:**

- **수작업 복사-붙여넣기는 느리고 실수도 많음.** 아무리 꼼꼼해도 50번째 줄쯤 가면 실수가 생깁니다. 누구도 평생 복붙만 하며 일하고 싶진 않죠.
- **스크립트는 자주 깨짐.** 개발자가 직접 웹 스크래핑 코드를 짜도, 웹사이트 구조가 조금만 바뀌면 금세 작동이 멈춥니다([ZenRows Pricing](https://www.zenrows.com/pricing)).
- **웹사이트마다 구조가 다름.** 한 곳에서 통했던 방법이 다른 곳에선 통하지 않습니다. 페이지네이션, 버튼, 로그인 등 다양한 장애물이 있죠.
- **봇 차단 장치.** CAPTCHA, IP 차단 등 웹 스크래퍼를 막는 장치가 많습니다([ZenRows Pricing](https://www.zenrows.com/pricing)).
- **법적/컴플라이언스 이슈.** 모든 사이트가 데이터 추출을 허용하는 건 아니며, GDPR 등 개인정보 보호법도 신경 써야 합니다.

그리고 가장 큰 장벽은, 비즈니스 담당자와 개발자 간의 소통 문제입니다. 영업팀이 원하는 데이터를 설명해도, 개발자가 만든 스크립트가 완벽하게 맞지 않거나, 웹사이트가 바뀌면 다시 처음부터 시작해야 하죠.

## 데이터 추출의 실제 작동 방식: 수작업부터 자동화까지

실제로 데이터를 추출하는 과정은 다음과 같이 진행됩니다:

1. **데이터 소스 파악:** 정보가 어디에 있는지 확인 (웹사이트, PDF, DB 등)
2. **데이터 추출:** 필요한 정보를 복사하거나, 스크립트/도구로 뽑아냄
3. **정제 및 구조화:** 오타 수정, 포맷 통일, 중복 제거 등
4. **저장/내보내기:** 엑셀, 구글 시트, 데이터베이스 등 원하는 곳에 저장

![image 1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_1_18de952f70.png)

방식별로 장단점을 비교해보면:

<Table content={`| **방식** | **장점** | **단점** |
| --- | --- | --- |
| 수작업 복붙 | 누구나 가능 | 느리고 오류 많음, 대량 처리 불가 |
| 코드 기반 스크래퍼 | 유연하고 강력함 | 프로그래밍 필요, 자주 깨짐, 유지보수 필요 |
| 노코드/AI 웹 스크래퍼 | 빠르고 쉬움, 변화에 강함 | 특수 상황에선 커스터마이즈 한계 |`} />

특히 AI 기반 최신 도구는 이 과정을 완전히 자동화해줍니다. 원하는 데이터를 설명만 하면, 나머지는 도구가 알아서 처리해주죠. 코딩 지식이 없어도 누구나 활용할 수 있습니다.

## 데이터 추출 도구 살펴보기: 웹 스크래퍼, API 등

데이터 추출 도구는 다양하지만, 대표적으로 아래와 같은 유형이 있습니다:

- **웹 스크래핑 도구:** 비즈니스 사용자에게 가장 친숙. 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 브라우저 확장 프로그램이나 클라우드 앱
- **API 및 연동:** 웹사이트에서 공식 API를 제공한다면, 가장 안정적이고 구조화된 데이터 추출 방법
- **배치 처리 & ETL 도구:** 대용량 데이터 이동에 적합, IT/분석팀에서 주로 사용
- **RPA(로봇 프로세스 자동화):** 사람이 클릭하고 입력하는 동작을 흉내내는 봇. 레거시 시스템에 유용하지만 세팅이 까다로움
- **수작업 도구:** 엑셀 웹 가져오기, 구글 시트 함수, 브라우저 부가 기능 등. 소규모 작업에 적합하지만 확장성은 떨어짐

### 웹 스크래퍼 도구: 데이터 추출을 쉽게 만드는 비결

웹 스크래퍼는 대부분의 비즈니스 사용자에게 가장 실용적인 도구입니다. 클릭 몇 번이면 웹사이트에서 원하는 데이터를 빠르게 모을 수 있죠.

**기존 웹 스크래퍼**는 추출할 필드를 직접 지정하거나 규칙을 만들어야 했습니다. 웹사이트가 바뀌면 다시 설정해야 했죠.

**AI 웹 스크래퍼**(Thunderbit 등)는 한 단계 더 진화했습니다. "이 페이지에서 상품명과 가격을 모두 추출해줘"라고 입력만 하면, AI가 알아서 필요한 정보를 찾아줍니다. HTML이나 XPath를 몰라도 됩니다.

**주요 체크포인트:**

- 쉬운 시작(코딩 불필요)
- 하위 페이지 및 페이지네이션 지원
- 다양한 내보내기 옵션(엑셀, 구글 시트, Notion 등)
- 다양한 웹사이트 구조에 유연하게 대응

![image 2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_2_f9a67bf35b.png)

## Thunderbit: 누구나 쓸 수 있는 AI 데이터 추출 도구

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI로 모든 웹사이트에서 데이터 추출하기"} description={""} />

저는 SaaS와 자동화 도구를 오랫동안 개발해오면서, 기존 데이터 추출 도구의 한계를 많이 봤습니다. 너무 기술적이거나, 유연성이 부족하거나, 실제 비즈니스 상황에 맞게 빠르게 대응하지 못하는 경우가 많았죠.

그래서 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)을 만들었습니다. 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는 AI 웹 스크래퍼로, 데이터 추출을 배달앱 주문만큼 간단하게 만들고자 했습니다.

**Thunderbit만의 강점:**

- **AI 필드 추천:** 'AI 필드 추천' 버튼만 누르면, Thunderbit가 웹사이트를 읽고 가장 적합한 컬럼을 제안해줍니다. 어떤 셀렉터를 써야 할지 고민할 필요가 없습니다.
- **하위 페이지 추출:** 상품/프로필 등 상세 페이지까지 자동 방문해 추가 정보까지 한 번에 추출
- **페이지네이션 지원:** '다음' 버튼, 무한 스크롤 등 다양한 페이지 구조도 문제없이 처리해 모든 데이터를 빠짐없이 수집
- **간편 내보내기:** 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable 등 원하는 곳으로 바로 내보내기. CSV, JSON 등 다양한 포맷 지원
- **노코드, 직관적 사용성:** 브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 사용 가능. 기술 지식 불필요
- **클라우드/브라우저 모드:** 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드, 속도가 중요한 공개 사이트는 클라우드 모드로 유연하게 선택

가격도 부담 없이 설계했습니다. 무료로 최대 6페이지까지 추출할 수 있고, 유료 플랜은 월 15달러(500크레딧)부터 시작합니다. 소규모 팀도 충분히 쓸 수 있어요.

> 궁금하다면 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 직접 설치해 사용해보세요.

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"Thunderbit 크롬 확장 무료 체험하기"} />

<VideoPlayer url={"What%20Is%20Data%20Extraction%20Unlock%20Its%20Potentials%20in%20R%201f4c13c1bc0f801dbefbfb196811b5ec/Google_Chrome_-_25_March_2025.mp4"} />

### Thunderbit 실전 활용 사례

실제 Thunderbit를 어떻게 활용하는지 살펴볼까요?

### 영업: 리드 리스트 10분 만에 완성

산업별 디렉터리에서 잠재 고객 리스트를 만들어야 한다면, Thunderbit로 다음과 같이 할 수 있습니다:

1. 크롬에서 디렉터리 페이지 열기
2. Thunderbit에서 'AI 필드 추천' 클릭
3. 추천 컬럼(이름, 이메일, 전화번호, 회사명 등) 확인
4. '추출' 버튼 클릭
5. 결과를 구글 시트로 내보내고 바로 영업 시작

한 사용자는 "10분 만에 200개 리드 리스트를 만들었어요. 예전엔 반나절 걸렸는데!"라고 전했습니다.

### 이커머스: 경쟁사 가격 모니터링

이커머스 매니저라면 경쟁사 가격을 실시간으로 파악해야 합니다. Thunderbit로:

1. 경쟁사 상품 페이지 열기
2. 템플릿 사용 또는 AI 필드 추천(상품명, 가격, 재고 등)
3. 스케줄 설정해 매일 자동 추출
4. 가격 변동 알림까지 받아 수작업 필요 없음

### 운영: 공급업체 카탈로그 관리

운영팀은 공급업체 상품 정보를 항상 최신으로 유지해야 합니다. Thunderbit를 활용하면:

1. 공급업체 웹사이트에서 상품 리스트 추출
2. Airtable이나 Notion으로 내보내 재고 관리
3. 정기적으로 자동 업데이트 설정해 최신 정보 유지

## 데이터 추출 도구 선택 시 꼭 확인할 기능

<SideCard url={"https://thunderbit.com/pricing"} title={"Thunderbit 요금제 확인하기"} description={""} />

모든 데이터 추출 도구가 똑같진 않습니다. 아래 항목을 꼭 체크하세요:

- **쉬운 사용법:** 비전문가도 바로 시작할 수 있는지
- **다양한 데이터 소스 지원:** 웹사이트, PDF, 이미지, API 등
- **구조화된 데이터 출력:** 깔끔한 표 형태로 결과 제공
- **자동화 및 스케줄링:** 반복 작업을 자동화할 수 있는지
- **비즈니스 도구 연동:** 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable, CRM 등과 연동
- **확장성:** 수천 건 대량 데이터도 문제없는지
- **정확성/신뢰성:** 오류 감지 및 웹사이트 변화에 잘 대응하는지
- **하위 페이지/페이지네이션 지원:** 숨겨진 정보까지 빠짐없이 추출
- **AI 지원:** 사용자가 아니라 도구가 더 똑똑하게 도와주는지

또한, 문제 발생 시 빠른 지원과 문서가 잘 갖춰져 있는지도 중요합니다.

## 데이터 추출과 분석, 효과적으로 하려면?

도구만 잘 골라도 절반은 성공입니다. 아래 팁을 참고해 데이터 추출 효율을 극대화하세요:

1. **데이터 검증 및 정제:** 오류, 중복, 포맷 문제를 항상 점검하세요. 잘못된 데이터는 분석 결과도 왜곡합니다.
2. **분석을 위한 정리:** 명확한 헤더와 일관된 포맷 사용. 이후 활용 방안까지 고려해 정리하세요.
3. **반복 작업 자동화:** 정기적으로 자동 추출을 설정해 항상 최신 데이터 확보
4. **법적/개인정보 보호 준수:** 웹사이트 이용약관과 관련 법규를 반드시 확인하세요.
5. **도구 최신 상태 유지:** 웹사이트가 자주 바뀌므로, 도구도 최신 버전으로 관리
6. **데이터 백업 및 보안:** 소중한 데이터를 안전하게 보관하세요.

![image 3.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_3_79d1d9623a.png)

추출 후에는 샘플 데이터 확인, 중복 제거, 분석 도구로 불러오기, 다음 업데이트 일정 설정까지 체크리스트로 관리하세요.

## 데이터 추출, 비즈니스 혁신의 시작

정리하자면, 데이터 추출은 단순한 유행어가 아니라, 정보를 다루는 모든 사람에게 실질적인 변화를 가져다주는 도구입니다. 리드 발굴, 가격 모니터링, 데이터 정리 등 어떤 업무든, 올바른 추출 도구만 있으면 반복 작업이 인사이트로 바뀝니다.

개인적으로, 앞으로는 **특정 업무에 최적화된 AI 에이전트**가 주류가 될 거라 생각합니다. 단순 챗봇이 아니라, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중하는 도구가 필요하기 때문이죠. 브레인스토밍이나 질의응답엔 범용 AI가 좋지만, 반복적이고 중요한 업무 자동화에는 전문화된 도구가 훨씬 효과적입니다.

Thunderbit가 바로 그런 도구를 지향합니다. 누구나 쉽게 데이터 추출을 할 수 있도록, 코딩 없이, 복잡함 없이, 결과만 얻을 수 있도록 만드는 것이 우리의 목표입니다. 수작업 데이터 입력에서 벗어나고 싶다면, Thunderbit로 얼마나 더 많은 일을 할 수 있는지 직접 경험해보세요.

더 깊이 알고 싶다면 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 [데이터 스크래핑이란? 2025년 활용법](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it), [AI로 웹사이트 데이터를 엑셀로 추출하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 등 다양한 가이드를 참고하세요.

**이제는 반복 작업이 아닌, 인사이트에 집중하세요. 필요한 데이터, Thunderbit로 손쉽게 얻을 수 있습니다.**

*P.S. 만약 복사-붙여넣기하는 꿈을 꾼다면, 자동화가 필요하다는 신호일지도 모릅니다. 아니면 잠시 휴가를 떠나보세요. 어쨌든 Thunderbit가 든든하게 도와드릴 겁니다.*

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit로 AI 데이터 추출 시작하기"} />

## 자주 묻는 질문(FAQ)

**1. Thunderbit란?**

**Thunderbit**는 누구나 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 크롬 확장 프로그램입니다. 영업, 마케팅, 이커머스, 운영팀에 특히 적합합니다.

**2. 기존 스크래퍼와 무엇이 다른가요?**

- AI가 필드를 자동 인식
- 하위 페이지/페이지네이션 지원
- 별도 설정이나 코딩 불필요
- 시트, 엑셀, Notion 등 다양한 내보내기 지원

**3. 로그인, PDF, 동적 페이지도 추출 가능한가요?**

네, 가능합니다.

- **브라우저 모드:** 로그인, PDF, 인터랙티브 페이지에 적합
- **클라우드 모드:** 공개 사이트는 빠른 속도로 추출

텍스트 요약, 번역 기능도 지원합니다.

## 더 읽어보기

- [데이터 추출이란? 꼭 알아야 할 모든 것](https://www.matillion.com/blog/what-is-data-extraction-everything-you-need-to-know)
- [데이터 추출 정의: 유형, 예시, 활용 사례](https://www.talend.com/resources/data-extraction-defined/)
- [데이터 추출이란? 왜 중요한가?](https://docparser.com/blog/what-is-data-extraction/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

Thunderbit로 반복적인 복사-붙여넣기에서 벗어나, AI 데이터 추출로 더 빠르고 스마트하게 일하세요.

large_everything_you_should_know.png

medium_everything_you_should_know.png

small_everything_you_should_know.png

thumbnail_everything_you_should_know.png

everything_you_should_know.png

what-is-data-extraction

데이터 추출이란? 실생활에서 데이터 추출의 잠재력을 활용하는 방법

디지털 세상에서 쏟아지는 정보에 휩쓸려 본 적 있다면, 절대 혼자가 아니에요. 요즘은 클릭 한 번, 스크롤 한 번 할 때마다 전 세계 곳곳에서 새로운 데이터가 쏟아지고 있죠. 실제로 2025년에는 전 세계 데이터가 [**181제타바이트**](https://www.demandsage.com/big-data-statistics/#:~:text=120%20zettabytes%20of%20data%20was,reach%20181%20zettabytes%20in%202025)까지 늘어날 거라고 해요. 이 정도면 데이터 전문가도 머리가 아플 만하죠. 하지만 진짜 문제는 데이터가 많다는 게 아니라, 내가 필요한 데이터를 제때 모아서 실제 비즈니스에 쓸 수 있느냐는 거예요.

이럴 때 꼭 필요한 게 바로 데이터 하베스팅(데이터 수집)이에요. 2025년에는 AI 웹 스크래퍼가 중심이 되면서, 데이터 하베스팅은 단순히 정보 긁어오기를 넘어서 비즈니스 전략의 출발점이 되고 있어요. SaaS와 자동화 분야에서 오래 일하면서, 수작업 데이터 수집에서 AI 기반 도구로 넘어가면서 영업, 이커머스, 운영팀이 얼마나 달라지는지 직접 봐왔어요. 그럼 데이터 하베스팅이 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 AI 데이터 수집이 모든 규모의 기업에 어떤 변화를 주는지 같이 알아볼게요.

## **데이터 하베스팅이란? 쉽게 풀어보는 개념**

먼저 기본부터 짚고 갈게요. **데이터 하베스팅**은 웹사이트, API, 온라인 데이터베이스, 소셜 미디어 등 다양한 곳에서 대량의 정보를 모아 분석과 의사결정에 활용하는 과정이에요([PromptCloud](https://www.promptcloud.com/blog/ethical-data-harvesting-practices/#:~:text=In%20the%20era%20of%20big,give%20them%20a%20competitive%20edge)). 쉽게 말해, 시장 조사부터 AI 모델까지 모든 걸 움직이게 하는 원재료(데이터)를 확보하는 방법이죠.

여기서 중요한 변화가 있어요. 예전에는 데이터 수집이 복사-붙여넣기, 불안정한 스크립트 돌리기, 웹사이트 레이아웃이 바뀌면 처음부터 다시 해야 하는 반복의 연속이었어요. 하지만 AI가 들어오면서 데이터 하베스팅은 완전히 달라졌어요. AI 웹 스크래퍼는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 활용해 복잡한 웹페이지도 읽고, 이해하고, 구조화할 수 있죠([Scrapeless](https://www.scrapeless.com/en/blog/scraping-5-trends-2025#:~:text=The%20deep%20integration%20of%20AI,dynamic%20content%2C%20significantly%20improving%20efficiency)).

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=cd_jj0IRmaA"} />

그리고 한 가지 오해를 풀자면, **데이터 하베스팅 ≠ 데이터 전략**이에요. 하베스팅은 데이터를 모으는 첫 단계일 뿐이고, 데이터 전략은 이 원재료를 인사이트와 실행으로 바꾸는 과정이에요. 둘 다 중요하지만, 삽(수집 도구)만 있다고 정원이 저절로 예뻐지진 않는다는 점, 꼭 기억하세요.

## **비즈니스 성공을 위한 데이터 하베스팅의 중요성**

2025년에 데이터 하베스팅이 왜 중요할까요? 이유는 간단해요. 이제 데이터 수집과 활용 능력이 곧 비즈니스 경쟁력의 핵심이 됐기 때문이죠. 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 어떤 분야든 데이터를 얼마나 잘 다루느냐가 선두와 후발을 가릅니다.

이런 변화의 배경에는 이런 요인들이 있어요:
![thunderbit-feature-overview-visual-icons.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_feature_overview_visual_icons_8f62416aad.png)

- **ROI와 효율성:** [**92.1%의 기업**](https://ventionteams.com/solutions/ai/adoption-statistics#:~:text=According%20to%2092.1,their%20data%20and%20AI%20initiatives)이 데이터와 AI에 투자해 실질적인 효과를 보고 있어요. AI 기반 데이터 하베스팅은 수작업을 줄이고, 오류를 최소화하며, 더 신선하고 쓸모 있는 정보를 제공합니다.
- **경쟁 정보:** 실시간 데이터 수집으로 경쟁사 동향과 시장 변화를 빠르게 파악할 수 있어요.
- **리드 생성 및 자동화:** 영업팀은 몇 분 만에 타겟 리드 리스트를 만들고, 마케팅팀은 캠페인 조사를 자동화하며, 운영팀은 워크플로우를 간소화할 수 있죠.

실제 사례를 표로 정리하면 이렇습니다:

<Table content={`| **산업** | **데이터 하베스팅 활용 사례** | **전략적 가치** |
| --- | --- | --- |
| 이커머스 | 가격 모니터링, SKU 수집 | 동적 가격 책정, 재고 최적화 |
| 부동산 | 매물 정보, 가격 추적 | 빠른 매물 확보, 시장 분석 |
| 영업 | 리드 생성, 연락처 추출 | 더 많은 유효 리드, 맞춤형 영업 |
| 마케팅 | 소셜 감정 분석, 경쟁사 캠페인 추적 | 실시간 트렌드 분석, 캠페인 벤치마킹 |
| 금융 | 뉴스 수집, 대체 데이터 피드 | 신속한 거래 신호, 리스크 평가 |`} />

결국 데이터 하베스팅은 단순한 기술 작업이 아니라, 성장과 혁신을 이끄는 전략적 무기예요.

## **수작업에서 AI 데이터 수집으로의 진화**

예전에는 데이터 수집이 복사-붙여넣기, 밤샘 작업, 웹사이트 레이아웃이 바뀌면 모든 게 무너지는 악몽 같은 일이었죠. (웹 스크래퍼 한 번에 다 망가진 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠?) 하지만 이제 그런 시대는 끝나가고 있어요.

AI 기반 데이터 수집의 등장은 정말 혁명적이에요. 어떻게 달라졌는지 표로 보면:

<Table content={`| **항목** | **수작업 스크래핑** | **AI 기반 스크래핑** |
| --- | --- | --- |
| 속도 | 분당 2~3페이지 | [분당 1000+ 페이지](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Feature%20Manual%20Scraping%20AI,Lower%20cost%20per%20data%20point) |
| 정확도 | 사람 실수에 취약 | [99%+ 정확도](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=1,developers) |
| 확장성 | 인력에 한정 | [사실상 무제한 동시 작업](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Aspect%20Manual%20Scraping%20Automated%20Scraping,Manual%20formatting%20required%20Automated%20structuring) |
| 변화 대응 | 사이트 변경 시 중단 | [ML 알고리즘이 자동 적응](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Speed%202,Limited%20capabilities%20Processes%20JavaScript%20easily) |
| 동적 콘텐츠 | 자바스크립트 사이트에 취약 | [동적·JS 기반 콘텐츠 처리](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Feature%20Manual%20Scraping%20AI,Lower%20cost%20per%20data%20point) |
| 비용 효율성 | 인건비 부담 | [데이터당 비용 절감](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Handling%20Changes%20Breaks%20with%20updates,Lower%20cost%20per%20data%20point) |`} />

AI 웹 스크래퍼는 NLP와 똑똑한 필드 인식으로 웹사이트를 사람처럼 읽으면서도, 기계의 속도와 확장성으로 데이터를 모아요. 레이아웃이 바뀌어도 유연하게 대응하고, 동적 콘텐츠도 자동으로 구조화하죠. 덕분에 반복 작업은 줄고, 오류는 적어지며, 분석에 더 많은 시간을 쓸 수 있어요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

## **AI 웹 스크래퍼 도구: Thunderbit로 스마트 데이터 하베스팅 실현**

Thunderbit에 대해 잠깐 얘기해볼게요. 공동 창업자이자 CEO로서, 저희가 만든 솔루션이 비즈니스 사용자의 데이터 하베스팅을 정말 쉽게 만들어준다고 자신해요.

[Thunderbit](https://thunderbit.com/)은 코딩 없이 누구나 웹 데이터를 수집할 수 있는 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램이에요. Thunderbit만의 강점은 이렇습니다:

![thunderbit-data-scraping-core-capabilities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_data_scraping_core_capabilities_8b7c94b1c7.png)

- **AI 필드 추천** – Thunderbit가 페이지를 읽고, 가장 적합한 컬럼과 데이터 유형을 자동으로 제안해주니, 설정 시간이 확 줄어요.
- **서브페이지 스크래핑** – 메인 페이지뿐 아니라 상품 상세, 프로필 등 하위 페이지까지 자동으로 이동해 추가 데이터를 수집해요.
- **즉시 사용 가능한 데이터 스크래퍼 템플릿** – Amazon, Zillow, Instagram 등 인기 사이트는 템플릿 한 번 클릭으로 데이터 추출이 가능해요. 반복 작업에 딱이죠.
- **예약 스크래핑** – 데이터셋을 항상 최신 상태로 유지하세요. "매주 월요일 오전 9시"처럼 자연어로 예약을 걸면, Thunderbit가 알아서 스크래핑을 실행해줍니다.
- **무료 내보내기 및 콘텐츠 추출** – 수집한 데이터를 Google Sheets, Excel, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있어요. 이메일, 전화번호, 이미지도 클릭 한 번에 추출 가능!

게다가 34개 언어를 지원해서 전 세계 어디서든 편하게 쓸 수 있어요. 더 궁금하다면 [AI로 웹사이트 데이터 추출하는 방법 블로그](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)도 참고해보세요.

## **산업별 데이터 하베스팅 전략**

제가 직접 경험해보니, **데이터 하베스팅은 업종마다 완전히 달라요**. 방법, 가치, 그리고 유용한 데이터의 '밀도'까지 산업별로 천차만별이죠.

- **이커머스:** 가격 모니터링, SKU 수집, 재고 추적이 핵심이에요. 실시간 업데이트와 넓은 경쟁사·상품 커버리지가 중요하죠.
- **부동산:** 매물 정보, 가격 이력, 위치 데이터 등 한 건 한 건의 깊이 있는 정보가 거래 성패를 좌우해요.
- **영업:** 리드 생성이 최우선! 틈새 디렉터리나 소셜 플랫폼에서 정확한 연락처와 회사 정보를 뽑아내는 게 목표죠.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI로 모든 웹사이트에서 데이터 추출하기"} description={""} />

이처럼 데이터의 '가치 밀도'는 업종마다 달라요. 이커머스는 수천 개의 SKU가 있어야 가격 트렌드를 볼 수 있지만, 부동산은 한 건의 매물 정보가 수천만 원의 가치를 가질 수 있죠. 업계별 데이터 특성을 잘 알면 더 똑똑한 하베스팅 전략을 세울 수 있어요.

## **AI로 자동화된 데이터 입력 시스템 구축하기**

여기서부터 진짜 재미가 시작돼요(데이터 덕후라서요). **데이터 하베스팅은 시작일 뿐**이고, AI 데이터 수집 도구를 자동화 시스템에 연결할 때 진짜 혁신이 일어납니다.

예를 들어, Thunderbit가 매일 아침 공급처에서 신상품 데이터를 수집해 재고 시스템에 자동 반영하고, 이커머스 사이트의 가격도 자동으로 업데이트한다고 상상해보세요. 영업팀은 이미 정제된 신규 리드 데이터를 매일 받아 바로 영업에 쓸 수 있죠.

자동화된 데이터 파이프라인을 구축하는 실전 팁:

![data-harvesting-benefits-2025.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_harvesting_benefits_2025_98b8fe07f3.png)

1. **데이터 요구 정의:** 최종 목표와 필요한 데이터, 포맷을 명확히 하세요.
2. **AI 스크래핑 워크플로우 구축:** Thunderbit의 [AI 필드 추천](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)과 예약 기능을 활용해 자동화하세요.
3. **도구와 연동:** Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내고, API나 자동화 플랫폼으로 CRM/ERP와 연결하세요.
4. **모니터링 및 개선:** 데이터 품질을 정기적으로 점검하고, 필요에 따라 파이프라인을 조정하세요.

이렇게 하면 단순히 시간을 아끼는 걸 넘어서, 데이터가 자동으로 흘러가며 비즈니스의 빠르고 똑똑한 의사결정을 뒷받침하게 됩니다.

## **2025년을 위한 데이터 하베스팅 베스트 프랙티스**

큰 힘에는 큰 책임이 따르죠(그리고 솔직히 각종 규정도 신경 써야 해요). 2025년 효과적이고 윤리적인 데이터 하베스팅을 위한 실전 가이드를 소개할게요:

![ethical-data-harvesting-practices-2025.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ethical_data_harvesting_practices_2025_2e5302d148.png)

- **프라이버시와 규정 준수:** [GDPR, CCPA](https://www.promptcloud.com/blog/ethical-data-harvesting-practices/#:~:text=) 등 관련 법규를 꼭 지키세요. 명확한 법적 근거 없이 개인정보를 수집하지 마세요.
- **웹사이트 이용약관 및 robots.txt 확인:** 허용되지 않은 데이터는 수집하지 마세요. 사이트 약관과 robots.txt를 꼭 확인하세요.
- **데이터 품질 중시:** AI 도구로 데이터 정제, 검증, 중복 제거를 자동화하세요. 정기적으로 샘플링해 정확도를 점검하세요.
- **사이트에 부담 최소화:** 스크래퍼 요청 빈도를 조절하고, 백오프(back-off) 전략을 써서 대상 사이트에 무리가 가지 않게 하세요.
- **투명성 유지:** 조직 내외(필요하면 사용자 포함)에 어떤 데이터를 왜 수집하는지 명확히 알리세요.
- **법률 변화에 주의:** 웹 데이터 수집 관련 규정은 계속 바뀌고 있어요. 대규모 프로젝트라면 법률 자문을 받으세요.

비즈니스 사용자를 위한 체크리스트:

1. 데이터 소스와 필요 데이터 정의
2. AI 기반 도구로 설정 및 추출
3. 정기적으로 데이터 검증 및 정제
4. 법률 및 사이트 약관 준수
5. 비즈니스 시스템과 자동 연동
6. 필요에 따라 모니터링 및 개선

더 자세한 내용은 [데이터 스크래핑 베스트 프랙티스 가이드](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)를 참고하세요.

## **AI 데이터 수집의 흔한 도전과 극복 방법**

AI 기술이 발전해도 데이터 하베스팅이 항상 순탄한 건 아니에요. 대표적인 어려움과 AI 웹 스크래퍼가 이를 어떻게 해결하는지 살펴볼게요:

![traditional-vs-ai-powered-scraping-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/traditional_vs_ai_powered_scraping_comparison_5fa418f70d.png)

- **웹사이트 변경:** 사이트 레이아웃이 자주 바뀌지만, AI 스크래퍼는 머신러닝으로 자동 적응해 매번 워크플로우를 수정할 필요가 없어요([Scrapeless](https://www.scrapeless.com/en/blog/scraping-5-trends-2025#:~:text=The%20deep%20integration%20of%20AI,dynamic%20content%2C%20significantly%20improving%20efficiency)).
- **동적 콘텐츠:** 자바스크립트 기반 사이트도 AI 기반 헤드리스 브라우저가 실제 사용자처럼 상호작용하며 복잡한 데이터까지 추출해요.
- **데이터 품질:** 웹 데이터는 종종 지저분하죠. 내장된 AI 정제·검증 도구가 노이즈, 중복, 오류를 미리 걸러줍니다.
- **안티 스크래핑 방어:** 사이트가 CAPTCHA, IP 차단 등 방어를 해도, AI 스크래퍼는 프록시 회전, 인간 행동 시뮬레이션, CAPTCHA 자동 해결 등으로 우회해요.
- **기술 격차:** 모두가 코딩을 잘하는 건 아니죠. Thunderbit 같은 노코드 AI 도구는 비즈니스 사용자가 시각적으로 스크래퍼를 설정·관리할 수 있게 해줍니다.

결국 반복적인 문제에 시간 낭비하지 않고, 데이터로 실질적인 성과를 내는 데 집중할 수 있어요.

## **핵심 요약: AI와 함께하는 데이터 하베스팅의 미래**

마지막으로, 큰 그림을 정리해볼게요. 2025년, **데이터 하베스팅은 단순한 기술 작업이 아니라 전략적 자산**이에요. 전 세계 데이터 폭증과 AI 웹 스크래퍼의 발전으로, 기업은 과거에는 상상도 못했던 규모와 속도로 데이터를 수집·정제·활용할 수 있게 됐어요.

하지만 진짜 가치는 데이터 하베스팅을 시작점으로 삼아, AI 기반 수집을 전체 데이터 전략에 통합하고, 자동화 파이프라인을 구축하며, 업종별 맞춤 전략과 데이터 품질·규정 준수에 집중할 때 나옵니다.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=wJ794jLP2Tw"} />

아직도 수작업에 의존하고 있다면, 지금이 방식을 바꿀 때예요. 적절한 도구만 있으면 AI 데이터 수집의 힘을 누구나 쉽게 누릴 수 있습니다. 앞으로는 데이터 하베스팅을 전략적이고, 업종별로, 자동화된 프로세스로 접근하는 기업이 시장을 이끌게 될 거예요.

데이터 홍수를 경쟁력으로 바꿀 준비 되셨나요? 미래는 이미 와 있고, AI가 그 중심에 있습니다.

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

## 자주 묻는 질문(FAQs)
**1. AI 웹 스크래퍼란 무엇인가요?**  
AI 웹 스크래퍼는 인공지능을 활용해 웹사이트에서 데이터를 자동으로 추출하는 도구로, 코딩이 필요 없어요.

**2. 데이터 하베스팅은 합법인가요?**  
네, 개인정보 보호법(GDPR/CCPA 등)과 웹사이트 약관, robots.txt를 지키면 합법입니다.

**3. 데이터 하베스팅의 주요 수혜 산업은?**  
이커머스, 부동산, 영업 등 구조화된 웹 데이터 추출이 중요한 산업에서 큰 효과를 볼 수 있어요.

**4. Thunderbit는 자동화를 지원하나요?**  
네, Thunderbit는 예약 스크래핑과 Google Sheets, Notion 등 다양한 도구로의 자동 내보내기를 지원합니다.

**더 알아보기**  
1. [AI로 웹사이트 데이터 추출하는 방법 – Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai?utm_source=chatgpt.com)  
2. [Scrapeless Scraping Browser: AI를 위한 고성능 자동화 솔루션](https://www.scrapeless.com/en/blog?utm_source=chatgpt.com)  
3. [데이터 하베스팅이란? 비즈니스에 주는 이점 – PromptCloud](https://www.promptcloud.com/blog/what-is-data-harvesting-and-its-benefits/?utm_source=chatgpt.com)  

데이터 하베스팅의 개념, AI 스크래퍼의 작동 방식, 그리고 2025년 비즈니스에 왜 중요한지 알아보세요.

AI로 웹페이지를 손쉽게 추출, 요약, 자동 입력하세요.

large_What Is Data Harvesting- AI-Driven Collection in 2025.png

medium_What Is Data Harvesting- AI-Driven Collection in 2025.png

small_What Is Data Harvesting- AI-Driven Collection in 2025.png

thumbnail_What Is Data Harvesting- AI-Driven Collection in 2025.png

What Is Data Harvesting- AI-Driven Collection in 2025.png

data-harvesting-ai-collection

데이터 하베스팅이란? 2025년 AI 기반 데이터 수집의 모든 것

데이터 스크래핑의 정의와 비즈니스 활용법을 알아보세요. Thunderbit의 AI 자동화와 함께 주요 데이터 스크래핑 도구를 비교해드립니다.

large_你的段落文字 (1).png

medium_你的段落文字 (1).png

small_你的段落文字 (1).png

thumbnail_你的段落文字 (1).png

你的段落文字 (1).png

what-is-data-scraping

데이터 스크래핑이란? 수작업 복사-붙여넣기에서 AI 자동화까지

> *“데이터는 정보 없이 존재할 수 있지만, 정보는 데이터 없이는 존재할 수 없습니다.”*
>  — [Daniel Keys Moran](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Keys_Moran)

요즘 인터넷에는 [15억 개](https://www.internetlivestats.com/total-number-of-websites/)가 넘는 웹사이트가 있고, 매일 200만 개가 넘는 새로운 게시물이 쏟아집니다. 이 엄청난 데이터 속에는 우리가 의사결정에 활용할 수 있는 인사이트가 숨어 있지만, 한 가지 걸림돌이 있습니다. 전체 데이터의 [80%](https://www.congruity360.com/blog/the-future-of-data-unstructured-data-statistics-you-should-know/)가 비정형 데이터라서, 바로 쓸 수 없고 추가 가공이 꼭 필요하다는 점이죠. 이럴 때 바로 웹 스크래핑 도구가 필수로 등장합니다.

웹 스크래핑이 처음이라면 [웹 컴포넌트](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Components)나 [HTML](https://en.wikipedia.org/wiki/HTML) 같은 용어가 어렵게 느껴질 수 있지만, AI 시대에는 이런 진입장벽이 훨씬 낮아졌어요. 최신 AI 기반 스크래핑 툴은 복잡한 기술 없이도 누구나 쉽게 시작할 수 있게 도와줍니다. 이제 코딩 몰라도 빠르게 데이터 수집하고 가공할 수 있습니다.

## 최고의 웹 스크래핑 도구 & 소프트웨어

- [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era): 쉽고 강력한 AI 웹 스크래퍼, 최고의 결과 제공
- [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction): 실시간 모니터링과 대량 데이터 추출에 최적
- [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration): 다양한 앱 연동이 가능한 노코드 자동화
- [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience): 경험자에게 적합한 시각적 웹 스크래핑
- [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection): IP 차단 및 봇 감지 우회에 강한 노코드 스크래핑
- [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api): 고급 AI 기반 데이터 추출 API 및 지식 그래프 제공

**AI로 웹 스크래핑 직접 체험해보세요**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/05Ynjgg2WctFSaWyGDFj?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.166666666666664%"} />
_직접 클릭하고, 탐색하며, 워크플로우를 실행해볼 수 있습니다._

## 웹 스크래핑은 어떻게 돌아갈까?

웹 스크래핑은 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 모아오는 과정이에요. 도구에 간단히 지시만 해주면, 텍스트나 이미지 등 필요한 정보를 표로 한 번에 정리해줍니다. 이 기능은 쇼핑몰 가격 모니터링, 리서치 데이터 수집, 엑셀이나 구글 시트 데이터 정리 등 다양한 곳에서 유용하게 쓰입니다.

  ![transform_webpage_to_google_sheets.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/transform_webpage_to_google_sheets_df69964ba3.png) _Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 만든 예시입니다._

웹 스크래핑을 하는 방법은 여러 가지가 있어요. 가장 단순하게는 직접 복사해서 붙여넣는 방법이 있지만, 데이터가 많아질수록 너무 비효율적이죠. 그래서 대부분은 전통적인 웹 스크래퍼, ai 웹 스크래퍼, 또는 직접 코딩하는 세 가지 방식 중 하나를 선택합니다.

**전통적인 웹 스크래퍼**는 웹페이지 구조에 따라 어떤 데이터를 뽑을지 직접 규칙을 정해줘야 해요. 예를 들어, 특정 HTML 태그에서 상품명이나 가격만 뽑아오도록 설정하는 식이죠. 이런 방식은 웹사이트 구조가 자주 바뀌지 않을 때는 괜찮지만, 레이아웃이 조금만 바뀌어도 다시 설정해야 하는 번거로움이 있습니다.

![web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraper_operation_demo_88cf1f873f.gif) _전통적인 스크래퍼는 배우는 데 시간이 오래 걸리고, 설정 과정도 여러 번 클릭해야 합니다._

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI로 어떤 웹사이트든 데이터 추출하기"} description={""} />

**ai 웹 스크래퍼**는 쉽게 말해 ChatGPT가 웹사이트 전체를 읽고, 사용자가 원하는 정보를 뽑아주는 방식이에요. 데이터 추출뿐 아니라 번역, 요약까지 한 번에 처리할 수 있습니다. 자연어 처리 기술로 웹사이트 구조를 파악하기 때문에, 사이트가 조금 바뀌어도 별도 수정 없이 계속 쓸 수 있어요. 복잡하거나 자주 바뀌는 사이트에 특히 강력하죠.

![thunderbit_ai_web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/vs1_251762e452.gif)_AI 웹 스크래퍼는 몇 번의 클릭만으로 상세한 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다!_

***어떤 방식을 골라야 할까?***
상황에 따라 다릅니다. 코딩에 익숙하거나 대량 데이터를 반복적으로 수집해야 한다면 전통적인 스크래퍼가 효율적일 수 있어요. 하지만 웹 스크래핑이 처음이거나, 웹사이트가 자주 바뀐다면 ai 웹 스크래퍼가 훨씬 편리합니다. 아래 표에서 상황별 추천을 확인해보세요!

<Table content={`| **상황** | **추천 도구** |
| --- | --- |
| 디렉터리, 쇼핑몰 등 목록형 페이지에서 가볍게 데이터 추출 | AI 웹 스크래퍼 |
| 200행 이하의 데이터 추출, 전통적 방식은 설정이 번거로움 | AI 웹 스크래퍼 |
| 추출한 데이터를 특정 포맷(예: 연락처 → HubSpot 업로드)에 맞춰야 할 때 | AI 웹 스크래퍼 |
| 아마존, Zillow 등 대규모 인기 사이트에서 수만 건 이상 추출 | 전통적 웹 스크래퍼 |`} />

## 한눈에 보는 최고의 웹 스크래핑 도구 & 소프트웨어

<Table content={`| **도구** | **가격** | **주요 기능** | **장점** | **단점** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era) | 월 $9부터, 무료 플랜 제공 | AI 웹 스크래퍼, 자동 데이터 감지 및 포맷, 다양한 포맷 지원, 원클릭 내보내기, 직관적 인터페이스 | 코딩 불필요, AI 지원, 구글 시트 등 앱 연동 | 대량 추출 시 속도 저하, 고급 기능은 유료 |
| [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction) | 월 $48.75부터, 무료 플랜 제공 | 노코드 인터페이스, 실시간 모니터링, 대량 데이터 추출, 워크플로우 연동 | 사용 쉬움, 구글 시트·Zapier 연동 | 복잡한 페이지는 추가 설정 필요, 대량 추출 시 타임아웃 가능성 |
| [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration) | 월 $60부터, 무료 플랜 제공 | 노코드 자동화, 130+ 앱 연동, MagicBox로 워크플로우 생성 | 다양한 앱 연동, 비즈니스 확장성 | 초보자에겐 학습 곡선, 초기 설정 시간 소요 |
| [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience) | 로컬 무료, 클라우드 $50/월 | 시각적 작업 생성, 동적 사이트 지원(AJAX/JS), 클라우드 스크래핑 | 동적 사이트에 강함 | 최적 설정엔 기술 지식 필요 |
| [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection) | 월 $119부터, 무료 플랜 제공 | 노코드, 자동 데이터 감지, 클라우드 스케줄링, 인기 사이트 템플릿 | 동적 사이트·제한 우회에 강함 | 복잡한 사이트는 학습 필요 |
| [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api) | 월 $299부터 | 데이터 추출 API, 규칙 없는 API, 비정형 텍스트 NLP, 방대한 지식 그래프 | 강력한 AI 추출, API 연동, 대규모 추출 | 비전문가에겐 학습 필요, API 호출 프로그래밍 필요 |
`} />

## AI 시대, 최고의 웹 스크래퍼
### [Thunderbit](https://thunderbit.com/)

![amazon_ai_web_scraper_thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_ai_web_scraper_thunderbit_e8ce714b84.gif)

Thunderbit은 코딩을 몰라도 누구나 손쉽게 데이터 추출과 정리가 가능한 강력한 AI 웹 자동화 도구입니다. [Chrome 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)과 함께 제공되는 Thunderbit의 [AI 웹 스크래퍼](https://thunderbit.com/)는 웹 요소를 직접 클릭하거나 페이지마다 따로 설정할 필요 없이, 빠르고 간편하게 웹 데이터를 모을 수 있어요.

**주요 기능**
- **AI 기반 유연성**: Thunderbit의 ai 웹 스크래퍼는 CSS 선택자 없이도 웹 데이터를 자동 감지하고 포맷합니다.
- **가장 쉬운 스크래핑 경험**: “AI 컬럼 추천” 클릭 후, 추출할 페이지에서 “스크래핑”만 누르면 끝!
- **다양한 데이터 포맷 지원**: URL, 이미지 등 여러 형식의 데이터 추출 및 표시 가능
- **자동 데이터 가공**: AI가 실시간으로 데이터 요약, 분류, 번역 등 원하는 포맷으로 변환
- **간편한 데이터 내보내기**: 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 원클릭 내보내기 지원
- **직관적 인터페이스**: 초보자도 쉽게 쓸 수 있는 UI 제공

**가격**

Thunderbit은 월 $9(5,000 크레딧)부터 시작하며, 최대 $199(240,000 크레딧)까지 다양한 요금제가 있습니다. 연간 결제 시 모든 크레딧을 한 번에 받을 수 있어요.

**장점**:
- 강력한 AI 지원으로 데이터 추출과 가공이 매우 간편함
- 코딩 필요 없이 누구나 쉽게 사용 가능
- 디렉터리, 쇼핑몰 등 가벼운 스크래핑에 최적
- 인기 앱과 연동으로 데이터 관리가 쉬움

**단점**:
- 대량 데이터 추출 시 정확성을 위해 시간이 더 걸릴 수 있음
- 일부 고급 기능은 유료 플랜 필요

>**더 자세한 정보가 필요하다면?**
>[Thunderbit 설치](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 후, [웹사이트 쉽게 스크래핑하는 방법](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)도 확인해보세요.

## 데이터 모니터링 및 대량 추출에 강한 웹 스크래퍼
### **Browse AI**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=13jp3m1JUAs"} />

Browse AI는 코딩 없이 데이터 추출과 모니터링이 가능한 강력한 노코드 웹 스크래핑 도구입니다. 일부 AI 기능도 제공하지만, 완전한 AI 스크래핑 수준은 아니에요. 그래도 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 설계되어 있습니다.

**주요 기능**

- **노코드 인터페이스**: 클릭만으로 맞춤형 워크플로우 생성 가능
- **실시간 모니터링**: 봇이 웹페이지 변화를 추적해 최신 정보 제공
- **대량 데이터 추출**: 한 번에 최대 5만 건까지 데이터 처리 가능
- **워크플로우 연동**: 여러 봇을 연결해 복잡한 데이터 처리 가능

**가격**

월 $48.75부터(2,000 크레딧 포함), 무료 플랜은 월 50 크레딧으로 기본 기능 체험 가능

**장점**:

- 구글 시트, Zapier 등과 연동 지원
- 사전 제작된 봇으로 반복 작업 간소화

**단점**:

- 복잡한 페이지는 추가 설정 필요
- 대량 추출 시 속도 저하 및 타임아웃 발생 가능

## 워크플로우 통합에 최적화된 웹 스크래퍼
### **Bardeen AI**

<VideoPlayer url={"https://cdn.prod.website-files.com/662fbf69a72889ec66f07685%2F66b27b6f588058a4c0344db1_hero_video-transcode.mp4"} />

Bardeen AI는 다양한 앱을 연결해 워크플로우를 자동화하는 노코드 도구입니다. AI로 맞춤형 자동화는 가능하지만, 완전한 AI 스크래핑 도구만큼의 유연성은 부족해요.

**주요 기능**

- **노코드 자동화**: 클릭만으로 워크플로우 설정
- **MagicBox**: 자연어로 작업을 설명하면 자동으로 워크플로우 생성
- **광범위한 연동**: 구글 시트, Slack, LinkedIn 등 130개 이상의 앱과 연동

**가격**

월 $60부터(1,500 크레딧, 약 1,500행 데이터), 무료 플랜은 월 100 크레딧 제공

**장점**:

- 다양한 앱 연동으로 비즈니스 활용도 높음
- 유연하고 확장성 뛰어남

**단점**:

- 초보자는 학습 시간이 필요
- 초기 설정에 시간 소요

## 경험자에게 추천하는 시각적 웹 스크래퍼
### **Web Scraper**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aViWT-WpzYI&ab_channel=WebScraper"} />

이름 그대로 “Web Scraper”라는 도구입니다. 크롬·파이어폭스 확장 프로그램으로, 코딩 없이 시각적으로 스크래핑 작업을 만들 수 있어요. 다만, 위 튜토리얼을 보며 며칠간 학습이 필요할 수 있습니다. 쉽고 빠른 스크래핑을 원한다면 ai 웹 스크래퍼를 추천합니다.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"}/>

**주요 기능**

- **시각적 작업 생성**: 웹 요소 클릭만으로 스크래핑 작업 설정
- **동적 웹사이트 지원**: AJAX, 자바스크립트 등 동적 사이트도 처리 가능
- **클라우드 스크래핑**: Web Scraper Cloud로 주기적 스크래핑 예약 가능

**가격**

로컬 사용 무료, 클라우드 기능은 월 $50부터

**장점**:

- 동적 사이트에 강함
- 로컬 사용 무료

**단점**:

- 최적 사용을 위해선 기술 지식 필요
- 사이트 변경 시 복잡한 테스트 필요

## IP 차단·봇 감지 우회에 강한 웹 스크래퍼
### **Octoparse**

![octoparse_landing_page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/octoparse_landing_page_213afe0730.png)

Octoparse는 기술적 사용자를 위한 강력한 웹 데이터 수집·모니터링 소프트웨어입니다. 브라우저가 아닌 클라우드 서버에서 동작해, IP 차단이나 봇 감지 우회에 다양한 방법을 제공합니다. 대규모 데이터 수집에 적합합니다.

**주요 기능**

- **노코드 작업**: 코딩 없이 누구나 스크래핑 작업 생성 가능
- **스마트 자동 감지**: 페이지 내 데이터 자동 감지로 빠른 설정
- **클라우드 스크래핑**: 24시간 예약 스크래핑 지원, 유연한 데이터 수집
- **방대한 템플릿 라이브러리**: 인기 사이트용 사전 템플릿 수백 개 제공, 복잡한 설정 없이 빠른 데이터 추출

**가격**

월 $119부터(100개 작업 포함), 무료 플랜은 월 10개 작업 제공

**장점**:

- 동적 사이트·제한 우회 등 강력한 기능
- 스크래핑 제한·동적 콘텐츠 문제 해결

**단점**:

- 복잡한 사이트는 설정에 시간 소요
- 초보자는 사용법 학습 필요

## 고급 AI 기반 데이터 추출 API에 강한 웹 스크래퍼
### **Diffbot**

<VideoPlayer url={"https://static.diffbot.com/public/video/home/diffbot-explainer.webm"} />

Diffbot은 AI로 비정형 웹 콘텐츠를 구조화된 데이터로 바꿔주는 고급 웹 데이터 추출 도구입니다. 강력한 API와 지식 그래프를 통해 다양한 산업·분야에서 정보 추출, 분석, 관리가 가능합니다.

**주요 기능**

- **데이터 추출 API**: 규칙 없이 URL만 입력하면 자동으로 데이터 추출, 사이트별 규칙 설정 불필요
- **자연어 처리 API**: 비정형 텍스트에서 엔터티, 관계, 감정 등 구조화 정보 추출, 자체 지식 그래프 구축 지원
- **지식 그래프**: 세계 최대 규모의 지식 그래프 보유, 인물·조직 등 방대한 엔터티 데이터 연결

**가격**

월 $299부터(25만 크레딧, 약 25만 건 API 기반 추출)

**장점**:

- 규칙 없는 데이터 추출로 높은 유연성
- 다양한 API 연동으로 기존 시스템과 통합 용이
- 대규모 데이터 추출 지원, 엔터프라이즈에 적합

**단점**:

- 비전문가는 초기 학습 필요
- API 사용을 위한 프로그램 작성 필요

## 웹 스크래퍼, 어디에 활용할 수 있을까?
<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ixbyqUPxQno"} />

웹 스크래핑이 처음이라면, 아래와 같은 활용 사례로 시작해보세요. 많은 사람들이 아마존 상품 정보, Zillow 부동산 데이터, Google Maps의 비즈니스 정보 등을 추출하는 데 스크래퍼를 사용합니다. 하지만 이것만이 다가 아니에요. Thunderbit [ai 웹 스크래퍼](https://thunderbit.com/)를 활용하면 거의 모든 웹사이트에서 데이터를 수집해 반복 업무를 자동화하고 시간을 아낄 수 있습니다. 리서치, 가격 모니터링, 데이터베이스 구축 등 다양한 업무에 웹 스크래핑을 활용해보세요.

## 자주 묻는 질문(FAQ)

1. **웹 스크래핑은 합법인가요?**
    
    대부분의 경우 웹 스크래핑은 합법이지만, 각 웹사이트의 이용약관과 데이터 성격을 꼭 확인해야 해요. 관련 정책을 지키고 법적 가이드라인을 준수하세요.
    
2. **웹 스크래핑 도구를 사용하려면 프로그래밍 지식이 필요한가요?**
    
    여기 소개된 대부분의 도구는 코딩 없이 사용 가능하지만, Octoparse나 Web Scraper는 웹 구조에 대한 기본 이해가 있으면 더 효율적으로 쓸 수 있습니다.
    
3. **무료 웹 스크래핑 도구도 있나요?**
    
    네, BeautifulSoup, Scrapy, Web Scraper 등 무료 도구가 있고, 일부 상용 도구도 제한적 무료 플랜을 제공합니다.
    
4. **웹 스크래핑의 대표적인 어려움은 무엇인가요?**
    
    동적 콘텐츠, CAPTCHA, IP 차단, 복잡한 HTML 구조 등이 대표적 난관입니다. 고급 도구와 기술을 활용하면 효과적으로 해결할 수 있습니다.

**더 알아보기:**
- [무료로 쓸 수 있는 4가지 웹 스크래핑 도구](https://medium.com/@growthrocks/the-4-best-web-scraping-tools-from-0-guide-67e97746f97b)
- [10가지 최고의 웹 스크래핑 도구](https://medium.com/@lognoroy2000/10-best-web-scraping-tools-9cff6e944c7f)
- [2024년 추천 웹 스크래핑 도구 TOP 10](https://medium.com/@datajournal/the-10-best-web-scraping-tools-13535d4dcd14)
- [2024년 웹 스크래핑 도구 가이드: 입문부터 전문가까지](https://medium.com/stackademic/best-web-scraping-tools-in-2024-quick-guide-from-beginner-to-pro-3c3c799ca4ca)

   <BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI로 손쉽게 업무 자동화하기"} />

최고의 웹 스크래핑 도구와 소프트웨어를 비교 분석하여 데이터 수집 자동화와 시간 절약을 극대화하는 방법을 안내합니다.

large_photo-1717501218636-a390f9ac5957.jpeg

medium_photo-1717501218636-a390f9ac5957.jpeg

small_photo-1717501218636-a390f9ac5957.jpeg

thumbnail_photo-1717501218636-a390f9ac5957.jpeg

best_web_scraping_tools_main_image.jpeg

best-web-scraping-tools

2025년 최고의 웹 스크래핑 툴 & 소프트웨어

경쟁사 인사이트를 수집하고 활용해 전략을 고도화하고, 경쟁사를 앞서며 비즈니스 성장을 이끄는 방법을 알아보세요.

large_Competitor Insights- Gain a Competitive Edge with Data-Driven Analysis.png

medium_Competitor Insights- Gain a Competitive Edge with Data-Driven Analysis.png

small_Competitor Insights- Gain a Competitive Edge with Data-Driven Analysis.png

thumbnail_Competitor Insights- Gain a Competitive Edge with Data-Driven Analysis.png

Competitor Insights- Gain a Competitive Edge with Data-Driven Analysis.png

cultivate-competitor-insights

경쟁사 인사이트: 데이터 기반 분석으로 경쟁 우위 확보하기

비밀 하나 살짝 풀어볼게요. 예전엔 웹 스크래핑이 마치 후드티 입은 해커나 모니터 앞에 앉아 있는 데이터 과학자들만의 전유물처럼 느껴졌죠. 그런데 요즘은 웹사이트에서 데이터 추출하는 게 아침에 커피 한 잔 내리는 것만큼이나 일상적인 일이 됐어요. 다행히 파이썬 몰라도 되고, 에스프레소 연거푸 마실 필요도 없습니다. AI 웹 스크래퍼 덕분에, HTML이 샌드위치 이름인 줄 아는 분들도 이제 웹에서 구조화된 데이터를 손쉽게 뽑아낼 수 있게 됐거든요.

혹시 제품 정보나 영업 리드, 가격표 같은 걸 복사해서 엑셀에 붙여넣어 본 적 있으세요? 혼자만 그런 거 아니에요. [73%의 기업](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics#:~:text=%2A%20Competitive%20Strategy%3A%20%2A%2073.0,%28Source) 이 시장 분석이나 경쟁사 모니터링을 위해 웹 스크래핑을 활용하고 있거든요. 그리고 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 [2032년까지 24억 9천만 달러](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Web%20scraping%20is%20part%20of,49%20billion%20by%202032) 규모로 커질 전망이에요. 즉, 데이터 추출은 더 이상 IT 전문가만의 영역이 아니란 얘기죠. 영업, 마케팅, 반복적인 데이터 입력에서 벗어나고 싶은 분이라면 이 글이 딱 맞을 거예요. 기본 개념부터 전통 방식과 AI 기반 방법 비교, 그리고 시작하는 방법까지 쉽게 풀어드릴게요. 후드티는 필요 없어요.

## 웹 스크래퍼란? 웹사이트에서 데이터 추출의 기본

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=Ct8Gxo8StBU&t=174s"} />

먼저, 정말 쉽게 시작해볼게요. **웹 스크래퍼**는 웹사이트에서 데이터를 자동으로 모아주는 도구(혹은 스크립트, 크롬 확장 프로그램 등)예요. 반복되는 복사-붙여넣기 작업을 대신해주는 초고속 인턴이라고 생각하면 딱 맞아요. 사람이 일일이 정보를 복사하지 않아도, 웹 스크래퍼는 몇 초 만에 모든 데이터를 쏙쏙 모아줍니다. 커피 한 잔 마실 시간도 필요 없죠.

웹에서 만나는 데이터는 크게 두 가지로 나뉘어요:

- **구조화된 데이터:** 엑셀에 바로 넣을 수 있는 표 형태의 데이터(예: 제품명, 가격, 이메일 등). 정돈되어 있어서 분석하기도 쉽죠.
- **비구조화 데이터:** 블로그 글, 리뷰, 이미지 등 표로 정리되지 않은 데이터. 대부분의 웹 스크래핑은 이런 비구조화 데이터를 구조화 데이터로 바꾸는 게 목표예요.

![web-scraping-step-by-step-guide-ai-tool.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraping_step_by_step_guide_ai_tool_367e9b31c7.png)

웹사이트에서 표를 복사해 엑셀에 붙여넣어 본 적 있다면, 이미 수작업 웹 스크래핑을 해본 거예요. 그런데 이걸 1만 페이지에 반복한다고 상상해보세요. (직접 하진 마세요. 그럴 때 웹 스크래퍼가 필요한 거니까요.)

## 왜 웹사이트에서 데이터를 추출해야 할까? 비즈니스에 주는 이점

그럼, 굳이 데이터를 추출해야 하는 이유가 뭘까요? 한마디로, **비즈니스는 데이터로 움직이고, 웹은 세상에서 가장 큰 데이터 창고**이기 때문이에요. 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 어떤 분야든 웹 데이터 추출은 경쟁력을 확실히 높여줍니다.

대표적인 활용 예시는 아래와 같아요:

<Table content={`| **활용 사례** | **설명** | **기대 효과/ROI** |
| --- | --- | --- |
| 리드 발굴 | 디렉터리나 소셜 사이트에서 연락처, 이메일, 기업 리스트 수집 | 영업팀의 시간 절약 및 더 많은 유효 리드 확보 |
| 가격 모니터링 | 경쟁사 가격, 재고, 프로모션 실시간 추적 | 소매업체가 가격을 유연하게 조정해 매출 4% 증가 |
| 시장 조사 | 리뷰, 뉴스, 소셜 반응 등 트렌드 파악 | 마케터가 실시간 소비자 인사이트로 캠페인 최적화 |
| 경쟁사 분석 | 경쟁사 제품, 신제품, 콘텐츠 모니터링 | 시장 변화에 빠르게 대응 |
| 부동산 인텔리전스 | 매물, 가격, 입주 가능 정보 수집 | 중개인·투자자가 시장보다 먼저 기회 포착 |`} />

실제로 [영국과 유럽 소매업체의 25~30%](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics#:~:text=%2A%20Price%20Intelligence%3A%20%2A%2025%E2%80%9330,targeted%20web%20scraping.%20%28Source) 가 경쟁사 가격 스크래핑을 활용한 동적 가격 전략을 쓰고 있어요. John Lewis, ASOS 같은 기업도 웹 데이터를 활용해 매출이 쑥쑥 올랐죠.

## 전통적인 웹 스크래퍼 도구: 어떻게 작동할까?

AI가 나오기 전에는, 전통적인 웹 스크래퍼는 주로 파이썬 같은 언어로 짠 스크립트나 브라우저 확장 프로그램이었어요. 원하는 데이터를 모으기 위해 정해진 규칙을 따라야 했죠.

일반적인 과정은 이렇습니다:

![data-transformation-unstructured-to-structured-via-scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_transformation_unstructured_to_structured_via_scraping_20f2339778.png)

1. **대상 웹사이트와 추출할 데이터 필드 선정**
2. **웹사이트 구조 분석** (브라우저 개발자 도구로 HTML 구조 파악—마치 디지털 발굴 작업 같죠)
3. **도구 선택:** [BeautifulSoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/), [Scrapy](https://scrapy.org/) 같은 라이브러리나 브라우저 플러그인 활용
4. **추출 로직 작성:** CSS 선택자나 XPath로 데이터 위치 지정
5. **스크래퍼 실행:** 여러 페이지에서 데이터 수집
6. **결과 내보내기:** CSV, JSON, 엑셀 등으로 저장

### 실습 예시: 전통적인 웹 스크래퍼로 데이터 추출하기

예를 들어, 이커머스 사이트에서 상품 목록을 추출한다고 가정해볼게요.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=QhD015WUMxE"} />

- **1단계:** 파이썬과 BeautifulSoup 설치
- **2단계:** 브라우저로 상품 페이지의 HTML 태그(상품명, 가격 등) 확인
- **3단계:** 페이지를 불러오고, HTML을 파싱해 필요한 필드 추출하는 스크립트 작성
- **4단계:** 여러 페이지를 반복 처리(페이지네이션)
- **5단계:** 데이터를 CSV 파일로 저장

이론상 간단해 보여도, 실제로는 첫 시도에 오류가 나기 쉽죠. (저도 처음엔 클래스명을 잘못 써서 500줄의 'None'만 뽑아본 적 있어요.)

### 전통적인 웹 스크래퍼의 흔한 어려움

여기서부터가 진짜 고비입니다:

- **웹사이트 구조 변경:** 사이트 레이아웃이 조금만 바뀌어도 스크래퍼가 멈출 수 있어요. [10~15%의 스크래퍼](https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1kceext/what_ive_learned_after_5_years_in_the_web/#:~:text=Trenches%20www.reddit.com%20%20About%2010,I) 가 매주 이런 이유로 깨진다고 하네요.
- **봇 차단:** CAPTCHA, IP 차단, 요청 제한 등으로 중단될 수 있습니다. 프록시, 지연, CAPTCHA 우회 등 추가 대응이 필요하죠.
- **기술적 역량 필요:** 코딩, HTML/CSS 기본 지식이 있어야 해요.
- **지속적인 관리:** 스크래퍼는 자주 점검하고 수정해야 합니다.
- **데이터 정제:** 불규칙한 형식, 누락값, 인코딩 문제 등 데이터 정리가 필요해요.

초보자라면, 레시피가 계속 바뀌고 오븐이 가끔 잠기는 베이킹을 하는 기분일 거예요.

## AI 웹 스크래퍼의 등장: 데이터 추출이 쉬워진다

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI로 어떤 웹사이트든 데이터 추출하기"} description={""} />

이제부터가 진짜 재미있는 부분이에요. AI 웹 스크래퍼는 복잡한 코딩이나 선택자 지정 없이, 원하는 데이터를 자연어로 설명만 하면 AI가 알아서 추출해줍니다.

**Thunderbit**(저희 서비스!)가 대표적인 예죠. [Thunderbit](https://thunderbit.com/)를 사용하면, 코딩 없이도 자연어로 원하는 데이터를 지정해 웹사이트에서 구조화된 정보를 추출할 수 있어요. 영업, 마케팅, 이커머스 등 다양한 분야에서 필요한 데이터를 몇 분 만에 모을 수 있죠.

### Thunderbit AI 웹 스크래퍼: 데이터 추출을 쉽게 만드는 방법

Thunderbit가 어떻게 업무를 간단하게 만들어주는지 살펴볼게요:

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM&t=2s"} />

- **AI 필드 추천:** 'AI 필드 추천' 버튼만 누르면 Thunderbit가 웹사이트를 읽고, 컬럼명과 추출 방법까지 자동으로 제안해줘요.
- **서브페이지 추출:** 상세 정보가 필요하다면, 각 상품 상세 페이지 등 서브페이지까지 방문해 데이터를 자동으로 보강합니다.
- **즉시 사용 가능한 템플릿:** Amazon, Zillow 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿으로 바로 추출 가능
- **무료 데이터 내보내기:** 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 데이터 내보내기. CSV, JSON 다운로드도 지원. 숨겨진 비용 없음.
- **예약 스크래핑:** 정기적으로 데이터 추출 예약 가능—가격 모니터링, 리드 업데이트에 유용
- **AI 자동 입력:** 온라인 폼도 AI가 대신 입력(10페이지짜리 공급업체 등록 폼도 OK)
- **이메일, 전화번호, 이미지 추출:** 클릭 한 번으로 연락처나 이미지를 수집

가장 좋은 점은? 코딩을 전혀 몰라도 된다는 것! Thunderbit 크롬 확장 프로그램은 [여기서 설치](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)할 수 있고, [공식 웹사이트](https://thunderbit.com/)에서 더 자세히 알아볼 수 있어요.

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 무료로 체험하기"} />

### 전통 방식 vs. AI 웹 스크래퍼 비교

두 방식의 차이를 한눈에 볼까요?

<Table content={`| **비교 항목** | **전통적 웹 스크래퍼** | **AI 웹 스크래퍼(Thunderbit)** |
| --- | --- | --- |
| 사용 편의성 | 코딩 또는 복잡한 설정 필요 | 노코드, 자연어 인터페이스 |
| 변화 대응력 | 사이트 변경에 쉽게 깨짐 | AI가 자동으로 레이아웃 변화에 적응 |
| 유지보수 | 자주 수정 필요 | 대부분 AI가 자동 처리 |
| 기술 역량 | 프로그래밍, HTML 지식 필요 | 비즈니스 사용자도 쉽게 사용 |
| 세팅 속도 | 수 시간~수일 | 몇 분이면 완료 |
| 데이터 정제 | 수동 정리 필요 | AI가 자동으로 정제 및 구조화 |
| 비용 | 오픈소스는 무료지만 시간 소모 큼 | 합리적 요금제, 무료 내보내기 지원 |`} />

특히 초보자나 비즈니스 사용자라면, Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼가 속도, 편의성, 신뢰성 면에서 훨씬 유리해요. 대규모 맞춤형 프로젝트에는 전통 도구도 여전히 쓰이지만, 95%의 일반적인 용도에는 AI가 훨씬 효율적입니다.

## 따라하기: 입문자를 위한 웹사이트 데이터 추출 단계별 가이드

![data-extraction-best-practices-ethical-web-scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_extraction_best_practices_ethical_web_scraping_2b4e8aaf2a.png)

### 1단계: 데이터 추출 목표 정하기

시작 전에, 어떤 데이터가 필요한지 명확히 해두세요. 예를 들어:

- 어떤 웹사이트에서 추출할 것인가?
- 어떤 데이터 필드가 중요한가? (예: 제품명, 가격, 이메일, 전화번호 등)
- 데이터가 필요한 빈도는? (1회성인지, 정기적인지)

체크리스트를 만들어보세요. 예시: “XYZ.com에서 첫 5페이지의 제품명, 가격, 평점을 수집하고 싶다.”

### 2단계: 적합한 웹 스크래퍼 도구 선택

간단한 선택 가이드입니다:

- **코딩에 익숙하고 세밀한 제어가 필요하다면?** BeautifulSoup, Scrapy 같은 전통 도구 추천
- **빠르고 쉽게, 코딩 없이 하고 싶다면?** [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 같은 AI 웹 스크래퍼 추천

잘 모르겠다면, 일단 AI로 시작해보세요. 필요하면 나중에 더 깊이 들어가도 됩니다.

### 3단계: 데이터 추출 실행하기

### 전통 방식

1. **도구 설치:** 파이썬 및 필요한 라이브러리 설치
2. **웹사이트 구조 확인:** 브라우저 개발자 도구로 HTML 구조 파악
3. **스크립트 작성:** 각 데이터 필드 추출 방법 정의
4. **한 페이지에서 테스트:** 원하는 데이터가 잘 추출되는지 확인
5. **확장:** 페이지네이션 등 여러 페이지로 범위 확대
6. **데이터 내보내기:** CSV, JSON 등으로 저장

### AI 방식(Thunderbit)

1. **Thunderbit 크롬 확장 설치:** [여기서 다운로드](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)
2. **대상 웹사이트 열기:** 추출할 페이지로 이동
3. **'AI 필드 추천' 클릭:** Thunderbit가 페이지를 읽고 컬럼 제안
4. **미리보기 확인:** 데이터가 제대로 보이는지 체크, 필요시 컬럼 수정
5. **'스크래핑' 클릭:** Thunderbit가 데이터를 수집
6. **데이터 내보내기:** 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 다운로드

시각적 안내가 필요하다면 [Thunderbit 유튜브 채널](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)도 참고해보세요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit로 웹사이트 데이터 추출하기"} />

### 4단계: 데이터 내보내기 및 활용

데이터를 추출했다면:

- **원하는 도구로 내보내기:** 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등
- **업무에 통합:** 영업, 가격 분석, 시장 조사 등 다양한 용도로 활용
- **정확성 검증:** AI를 써도 샘플 데이터를 직접 확인하는 게 좋아요.

## 데이터 추출 성공 팁: 흔한 실수 피하기

![ai-vs-traditional-web-scraper-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_vs_traditional_web_scraper_comparison_faf902fdbd.png)

- **웹사이트 이용약관 확인:** 데이터 추출이 허용되는지 꼭 확인하세요. 공개 정보만 활용하고, 민감한 개인정보는 피하세요.
- **웹사이트 과부하 방지:** 전통 도구는 요청 간 지연을 두고, Thunderbit는 자동으로 처리해줍니다.
- **데이터 검증:** 결과 샘플을 꼭 확인해 정확성을 점검하세요.
- **변화에 대비:** 웹사이트는 자주 바뀌어요. Thunderbit 같은 AI 스크래퍼는 자동 적응하지만, 큰 변화는 직접 모니터링하는 게 좋아요.
- **윤리적 사용:** 필요한 데이터만 추출하고, 보고서나 게시물에 활용할 땐 출처를 꼭 남기세요.

더 많은 팁은 [2025년 데이터 스크래핑이란? 실전 가이드](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)와 [AI로 웹사이트 데이터 추출하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)에서 확인할 수 있어요.

## 마무리 & 핵심 요약

웹 스크래핑은 수작업 스크립트 시대를 지나, 이제 AI 기반의 누구나 쉽게 쓸 수 있는 도구로 진화했어요. 주요 차이점은?
![web-scraping-process-flow-target-to-export.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraping_process_flow_target_to_export_270b4126c4.png)

- **전통적 스크래퍼**는 세밀한 제어가 가능하지만, 코딩과 유지보수, 인내심이 필요합니다.
- **AI 웹 스크래퍼**(예: [Thunderbit](https://thunderbit.com/))는 자연어 명령, 즉시 미리보기, 서브페이지·예약 스크래핑 등 다양한 기능으로 누구나 쉽게 데이터 추출이 가능합니다.

웹 스크래핑이 처음이라도 걱정하지 마세요. 도구는 점점 더 쉬워지고, 비즈니스 가치도 분명합니다. 리드 발굴, 가격 모니터링, 반복 작업 자동화 등 다양한 업무에 AI 웹 스크래퍼가 큰 도움이 될 거예요.

웹 데이터 앞에서 막막하다면, 컴퓨터공학 박사학위도, 후드티도 필요 없어요. 명확한 목표, 적합한 도구, 그리고 따뜻한 커피 한 잔이면 충분하답니다.

직접 경험해보고 싶으신가요? [Thunderbit 설치](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 후, 웹 데이터 추출이 얼마나 쉬운지 확인해보세요.

*더 궁금하다면 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 아마존, 구글, PDF 등 다양한 스크래핑 노하우를 확인해보세요. 즐거운 데이터 추출 되세요!*

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 지금 체험하기"} />

## 자주 묻는 질문(FAQ)

**Q1: 웹 스크래핑은 합법인가요?**
A: 네, 공개된 데이터의 스크래핑은 많은 나라에서 일반적으로 합법이에요. 다만, 각 웹사이트의 이용약관을 꼭 확인하고, 민감한 개인정보는 피하세요.

**Q2: 로그인해야 볼 수 있는 사이트도 스크래핑할 수 있나요?**
A: 가능합니다. 다만, 더 복잡하고 사이트 정책을 위반할 수 있어요. 세션 관리나 인증이 필요한 도구가 필요하며, 법적 이슈도 반드시 검토해야 합니다.

**Q3: 자바스크립트로 동적으로 렌더링되는 사이트는 어떻게 스크래핑하나요?**
A: 헤드리스 브라우저나, 자바스크립트 렌더링을 지원하는 AI 스크래퍼 등 동적 페이지를 처리할 수 있는 도구를 사용하세요.

**Q4: 차단을 피하려면 어떻게 해야 하나요?**
A: 요청 속도 제한, 무작위 지연, User-Agent 변경 등 다양한 전략이 필요합니다. AI 기반 스크래퍼는 이런 부분을 자동으로 처리해주는 경우가 많아요.

**더 알아보기**
- [**웹 스크래핑 합법성: 글로벌 인사이트 & 통계**](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics)
    *법적 가이드라인, 업계 통계, 윤리적 모범 사례 정리*
    
- [**2025 웹 스크래핑 현황 리포트**](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/)
    *트렌드, 시장 성장, AI가 웹 데이터 추출에 미치는 영향(2024~2025)*
    
- [**Robots.txt란? 모범 사례와 문법 가이드**](https://moz.com/learn/seo/robotstxt)
    *robots.txt 파일 해석법과 윤리적·합법적 스크래핑 가이드*

웹 스크래퍼 도구를 활용해 어떤 웹사이트에서도 데이터를 추출하는 방법을 알아보세요. 전통 방식과 AI 웹 스크래핑을 비교합니다.

large_How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

medium_How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

small_How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

thumbnail_How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

beginner-web-scraping-tutorial

웹사이트에서 데이터 추출하는 방법: 입문자를 위한 쉬운 가이드

솔직히 영업, 마케팅, 이커머스, 운영 쪽에서 일해봤다면 웹 스크래핑이라는 말을 한 번쯤은 들어봤을 거예요. 이미 리드 수집이나 경쟁사 동향 파악, 반복적인 데이터 입력 자동화 등에 활용하고 있을 수도 있고요. 저도 SaaS랑 자동화 업계에서 오래 일하다 보니, 요즘은 웹 스크래핑이 정말 안 쓰이는 곳이 없더라고요. 실제로 [2023년 전체 인터넷 트래픽의 절반](https://www.imperva.com/company/press_releases/bots-make-up-half-of-all-internet-traffic-globally/#:~:text=data%2C%20anywhere%20at%20scale%2C%20today,monitoring%20automated%20traffic%20in%202013)이 봇, 즉 웹 스크래퍼를 포함한 자동화 트래픽이었다는 사실, 놀랍지 않나요? 그런데 많은 분들이 가장 궁금해하는 게 바로 이겁니다. **웹 스크래핑, 이거 합법인가요?**

정답은... 상황에 따라 다릅니다. (변호사들이 자주 하는 말 같지만, 진짜 그래요!) 하지만 너무 걱정하지 마세요. 실제로는 꽤 복잡한 문제이긴 해도, 핵심만 알면 어렵지 않습니다. 웹 스크래핑의 합법 여부는 여러분이 어디에 있느냐, 어떤 데이터를 어떻게 모으느냐, 그리고 그걸 어떻게 쓰느냐에 따라 달라져요. 지금부터 하나씩 정리해드릴 테니, 똑똑하게 웹 스크래핑 활용하고 걱정 없이 푹 주무실 수 있게 도와드릴게요.

## 웹 스크래핑이란? 비즈니스 실무자를 위한 쉬운 설명

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 긁어오는 기술이에요. 마치 슈퍼맨 인턴이 수천 개 웹페이지를 돌아다니며 필요한 정보(연락처, 가격, 상품 정보 등)를 복사해서 엑셀에 정리해주는 느낌이죠. 이게 바로 웹 스크래핑의 핵심입니다.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 체험하기"} description={"AI로 어떤 웹사이트든 데이터 추출. 코딩 필요 없음."} />

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 같은 웹 스크래핑 도구(자랑 좀 하자면, 저희가 비즈니스 실무자들을 위해 만들었어요!)를 쓰면 누구나 손쉽게 웹 데이터를 모을 수 있습니다. 복잡한 코딩이나 어려운 설정 없이, 클릭 몇 번이면 AI가 알아서 추출할 데이터를 추천해줘요. 진짜 데이터 집사 같은 느낌이랄까요.

**어떤 데이터를 뽑아올 수 있나요?**

- 연락처 정보(이메일, 전화번호)
- 상품 정보와 가격
- 리뷰, 평점
- 뉴스, 채용공고, 부동산 데이터
- 이미지, PDF 등 각종 파일

이런 데이터들은 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수도 있습니다. 더 궁금하다면 [데이터 스크래핑 가이드](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)도 참고해보세요.

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"Thunderbit 크롬 확장 프로그램 사용해보기"} />

## 기업이 웹 스크래핑 도구를 쓰는 이유

솔직히 말해서, 수작업으로 데이터 입력하는 거 좋아하는 사람 거의 없죠. (혹시 좋아하신다면, 제 엑셀 좀 대신 해주실래요?) 그런데 시간 절약만이 다가 아닙니다. 웹 스크래핑은 비즈니스에 진짜 큰 가치를 줘요. 실제로 많은 회사들이 아래처럼 웹 스크래핑을 활용하고 있습니다:

<Table content={`| **비즈니스 목표** | **웹 스크래핑 활용 사례** |
| --- | --- |
| 영업 파이프라인 구축 | 디렉터리나 LinkedIn에서 리드(이름, 이메일, 전화번호 등) 추출해 타겟 영업에 활용 |
| 경쟁사 가격 모니터링 | 경쟁사 가격 및 재고를 실시간으로 추적해 가격 전략에 반영 |
| 시장 트렌드 분석 | 리뷰, 소셜 포스트, 포럼 데이터를 수집해 트렌드 파악 및 제품 전략 수립 |
| 컴플라이언스 및 실사 | 공공 기록이나 워치리스트를 스크래핑해 KYC, 리스크 관리, 규제 준수 |
| 콘텐츠 통합 | 여러 소스의 리스트나 뉴스를 한 대시보드로 집계(부동산, 여행, 채용 등) |`} />

무엇보다 Thunderbit 같은 도구를 쓰면 IT팀이나 개발자 도움 없이도, 비전문가가 몇 분 만에 직접 스크래퍼를 만들 수 있어요. 리드 리스트도 직접 뚝딱 만들 수 있고요.

## 웹 스크래핑은 합법인가요? 짧은 답: 상황 따라 다릅니다

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=8GhFmQPZAlo"} />

정확히 말씀드리면, **웹 스크래핑이 무조건 불법은 아니지만, 항상 합법인 것도 아닙니다.** 망치처럼 어떻게 쓰느냐에 따라 달라지는 거죠. 집을 짓는 데 쓸 수도 있고, 유리창을 깨는 데 쓸 수도 있잖아요. 합법 여부는 아래 요소에 따라 달라집니다:

- **관할 지역:** 여러분과 웹사이트가 위치한 국가/지역
- **목적:** 비즈니스, 연구, 개인 용도 중 어떤 목적인지
- **웹사이트 이용약관:** 해당 사이트의 이용약관(특히 스크래핑 금지 조항)
- **데이터 유형:** 공개 데이터인지, 비공개/저작권/개인정보인지

아래 표에서 주요 시나리오별로 정리해봤어요:

<Table content={`| **스크래핑 시나리오** | **합법성(일반 가이드)** |
| --- | --- |
| 공개 데이터(로그인 필요 없음) | 미국 기준 대체로 합법, 단 저작권/개인정보법 유의 |
| 로그인/유료벽 뒤 데이터(허가 없이) | 위험 높음, 대부분 불법(해킹 방지법 위반 가능) |
| 스크래핑 금지 약관 무시 | 위험, 계약 위반(민사 문제지만 골치 아플 수 있음) |
| 저작권 콘텐츠 추출 및 재배포 | 허가 없으면 불법, 연구 등 공정 이용은 예외 가능 |
| 상업적 개인정보 수집 | 매우 엄격히 규제, 특히 EU(GDPR) |
| 스팸/차별 목적으로 데이터 사용 | 불법 및 비윤리적, 절대 금지 |`} />

즉, "데이터 스크래핑이 합법인가요?"라는 질문의 답은 **상황에 따라 다르다**입니다. 이제 세부 내용을 더 살펴볼게요.

## 웹 스크래핑에 영향을 주는 주요 법적 요소

![ChatGPT_Image_May_16_2025_11_42_30_AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_May_16_2025_11_42_30_AM_969bc94bf1.png)

### 1. **공개 데이터 vs. 비공개 데이터**

이게 제일 중요한 구분이에요. **누구나 로그인 없이 볼 수 있는 공개 데이터**를 스크래핑하는 건(특히 미국에선) 비교적 안전한 편입니다. 예를 들어, LinkedIn의 공개 프로필을 스크래핑하는 건 법원에서 해킹이 아니라고 판결한 적도 있어요([hiQ Labs v. LinkedIn](https://techcrunch.com/2022/04/18/web-scraping-legal-court/#:~:text=Good%20news%20for%20archivists%2C%20academics%2C,appeals%20court%20ruling)).

반대로 **로그인, 유료 결제, CAPTCHA 등 기술적 장벽 뒤에 있는 데이터**를 허락 없이 스크래핑하면 무단 접근으로 간주될 수 있습니다. 콘서트에서 일반석 표만 샀는데 무대 뒤로 몰래 들어가는 거랑 비슷하죠.

### 2. **웹사이트 이용약관(ToS)**

많은 웹사이트가 이용약관에 "스크래핑 금지"를 명시해요. 이런 약관을 무시하면(특히 "동의" 버튼을 눌렀다면) 계약 위반 책임을 질 수 있습니다. 회원가입 없이도 명확히 고지된 약관이라면 법원이 이를 인정한 사례도 있어요.

### 3. **목적(상업적 vs. 개인/연구 목적)**

단순 연구나 개인적 용도라면 상대적으로 관대하게 보는 경향이 있습니다. 반면, 경쟁 서비스 구축 등 상업적 목적의 스크래핑은 더 엄격하게 규제돼요. 공익적, 비상업적, 학술적 목적은 예외로 인정받는 경우가 많습니다.

### 4. **데이터 유형(저작권, 개인정보, 민감도)**

모든 데이터가 똑같이 취급되는 건 아니에요. 가격, 상품명 등 사실 정보는 대체로 괜찮지만, 저작권이 있는 기사, 이미지, 개인정보(이름, 이메일, 사진 등)는 저작권법이나 개인정보보호법 위반 소지가 있습니다. 특히 EU에서는 더 엄격하죠.

### 5. **스크래핑 방식(기술적 수단)**

사람처럼 천천히 접근하면 문제가 될 가능성이 낮지만, 초당 수천 건씩 요청하거나 보안장치를 우회하면 "무단 침입"이나 기술적 보호조치 위반으로 간주될 수 있습니다.

## 공개 데이터 vs. 제한 데이터: 뭐가 다를까?

간단히 정리하면:

- **공개 데이터:** 로그인, 결제, 특별한 인증 없이 누구나 볼 수 있는 정보(예: 공개 채용공고, 상품 페이지, 정부 데이터베이스 등)
- **제한 데이터:** 로그인, 결제, 기술적 장벽(CAPTCHA 등) 뒤에 있는 정보. 비밀번호가 필요하다면 제한 데이터입니다.

**예시:**

- 공개 부동산 매물 스크래핑? 대체로 문제 없음.
- 회원 전용 디렉터리, 비공개 페이스북 그룹 스크래핑? 위험함.

법원도 이 차이를 명확히 했어요. hiQ v. LinkedIn 판결에서 공개 프로필 스크래핑은 합법, 로그인 뒤 데이터는 불법으로 판결됐습니다([관련 사례 더 보기](https://techcrunch.com/2022/04/18/web-scraping-legal-court/#:~:text=The%20case%20before%20the%20Ninth,scraping%20data%20that%E2%80%99s%20publicly%20accessible)).

## 웹사이트 이용약관: 스크래핑 전에 꼭 체크해야 하는 이유

작은 글씨 읽기 귀찮은 거 이해합니다. 하지만 이용약관은 웹 스크래핑 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있어요. 많은 사이트가 스크래핑이나 자동화 접근을 명시적으로 금지합니다. 이를 어기면 이런 불이익이 있을 수 있습니다:

- 계정 정지나 IP 차단
- 경고장(cease-and-desist letter) 수신
- 계약 위반 소송

**팁:**

- "스크래핑 금지", "자동화 접근 금지" 조항 꼭 확인하세요.
- 공식 API가 있다면, 그걸 쓰는 게 제일 안전합니다.
- 애매하면 사이트에 정중하게 문의해보세요. 의외로 허락해주는 경우도 있어요.

## 상업적 vs. 개인적 사용: 목적이 정말 중요할까?

네, 진짜 중요합니다. 개인 연구나 학술 목적이면 상대적으로 자유롭고, 소송 위험도 낮아요. 공익적 목적이나 비상업적 활용은 법원과 규제기관이 관대하게 보는 편입니다.

반면, 경쟁 제품 개발이나 데이터 재판매 등 상업적 목적이면 법적 리스크가 확 커집니다. 기업들은 경쟁사가 자기 데이터를 무단으로 쓰는 걸 정말 싫어하고, 법적·기술적 수단을 총동원해 막으려 하거든요.

**정리:**

- 상업적 스크래핑 = 위험도 높음
- 개인/학술적 스크래핑 = 위험도 낮지만, 완전한 면책은 아님

## 국가별 웹 스크래핑 법률: 해외는 어떨까?

![ChatGPT_Image_May_16_2025_11_46_45_AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_May_16_2025_11_46_45_AM_741aa9f611.png)

나라마다 웹 스크래핑에 대한 법적 기준이 다릅니다.

### **미국**

- 공개 데이터 스크래핑에 대해 비교적 관대함
- 로그인/기술적 장벽 우회 시 해킹 방지법(CFAA) 적용
- 개인정보보호법은 주마다 다름(예: 일리노이 생체정보법 등)

### **유럽연합(EU)**

- 특히 개인정보 관련 매우 엄격
- [GDPR](https://iapp.org/news/a/the-state-of-web-scraping-in-the-eu#:~:text=Web%20scraping%20poses%20different%20legal,may%20lead%20to%20infringement%20claims)상 공개된 개인정보도 "처리"로 간주, 법적 근거(대개 동의) 필요
- 데이터베이스 권리로 구조화된 대량 데이터 스크래핑 제한

### **기타 지역**

- 캐나다, 호주: 개인정보보호법 적용
- 아시아: 국가별로 다름(일본은 비교적 관대, 중국은 매우 엄격, 싱가포르는 대규모 무단 스크래핑 형사처벌)

**해외 데이터를 스크래핑할 땐, 꼭 현지 법률 전문가와 상담하세요.** 특히 EU는 위반 시 처벌이 정말 무거울 수 있습니다.

## 합법적이고 윤리적으로 웹 스크래핑하는 방법: 실전 체크리스트

문제 없이 웹 스크래핑하고 싶다면, 아래 체크리스트 참고하세요:

- **이용약관 확인:** 스크래핑 전 사이트 규칙 꼭 확인하세요.
- **공개 데이터만 추출:** 로그인 필요하면 한 번 더 고민!
- **요청 속도 조절:** 사이트에 무리 안 가게, 사람처럼 천천히 수집하세요.
- **개인정보는 피하기:** 동의 없는 개인정보 수집은 피하고, 꼭 필요하다면 익명화/집계 처리하세요.
- **데이터 재배포/판매 금지:** 반드시 부가가치 창출, 변환, 또는 허가를 받으세요.
- **공식 API 활용:** 제공되는 경우엔 꼭 API를 사용하세요.
- **기록 유지:** 스크래핑 활동을 문서로 남겨두세요.
- **최신 법률 체크:** 법이 자주 바뀌니, 새로운 규정과 판례를 주기적으로 확인하세요.
- **대규모/민감 프로젝트는 전문가 상담:** 특히 대량, 규제 산업 스크래핑은 법률 자문 필수

무엇보다 **양심적으로 스크래핑하세요.** 할 수 있다고 해서, 꼭 해야 하는 건 아니에요.

## Thunderbit와 합법적 웹 스크래핑: 준법 지원 기능

![ChatGPT_Image_May_16_2025_11_35_15_AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Chat_GPT_Image_May_16_2025_11_35_15_AM_139b60db8b.png)

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it"} title={"데이터 스크래핑이란? 그리고 실전 활용법"} description={"데이터 스크래핑의 모범 사례와 준법 가이드 자세히 알아보기."} />

[Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 [AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 만들 때부터 준법과 윤리를 최우선으로 생각했어요. Thunderbit가 법적 리스크를 줄이는 방법은 아래와 같습니다:

- **공개 데이터만 추출:** Thunderbit는 브라우저에서 보이는 정보만 추출합니다. 해킹이나 로그인 우회는 지원하지 않아요.
- **사용자 안내:** 이용약관 확인, 제한/개인정보 스크래핑 금지 등 주의사항을 안내합니다. 규정이 엄격한 사이트는 경고 메시지도 띄워줘요.
- **사람처럼 스크래핑:** 브라우저 기반으로 자연스러운 속도로 데이터를 수집해, 서버 과부하나 차단 위험을 줄입니다.
- **맞춤 설정:** 어떤 데이터를, 얼마나 자주, 어디로 내보낼지 직접 설정할 수 있어 데이터 최소화와 투명성을 지원합니다.
- **개인정보 보호:** 추출한 데이터는 오직 사용자에게만 저장됩니다. Thunderbit가 데이터를 보관하거나 재사용하지 않아요.
- **준법 템플릿:** 인기 사이트별로 규정과 모범 사례를 반영한 템플릿을 제공합니다.
- **교육 콘텐츠:** [블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 법적·윤리적 스크래핑 가이드를 정기적으로 제공합니다.

Thunderbit는 법률 자문을 대신할 수는 없지만, 항상 책임감 있는 데이터 활용을 지원합니다. 대규모나 민감한 프로젝트라면 반드시 전문가와 상담하세요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"합법적 웹 스크래핑, Thunderbit로 시작하기"} />

## 결론: 비즈니스 실무자를 위한 핵심 요약

정리하자면:

- **웹 스크래핑은 본질적으로 불법이 아니지만, 항상 합법인 것도 아닙니다.** 위치, 데이터 종류, 수집 방식, 목적에 따라 달라집니다.
- **공개 데이터 스크래핑은 대체로 허용**(특히 미국), 단 저작권·개인정보·이용약관은 반드시 준수해야 합니다.
- **상업적 스크래핑은 리스크가 더 큽니다.** 개인/학술 목적은 상대적으로 안전합니다.
- **국가별 법률이 다릅니다.** 특히 EU는 개인정보에 매우 엄격합니다.
- **모범 사례 준수:** 이용약관 확인, 공개 데이터만 추출, 요청 속도 조절, 개인정보/민감 데이터 피하기
- **Thunderbit는 책임감 있는 스크래핑을 지원**하며, 준법 기능과 안내를 제공합니다.

즉, **신중하게, 윤리적으로 스크래핑하고, 애매하면 전문가에게 문의하세요.** 올바르게 활용하면 웹 스크래핑은 비즈니스에 강력한 무기가 될 수 있습니다—법적 문제 없이요.

*웹 스크래핑, 준법, 자동화에 대해 더 궁금하다면 [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 더 많은 정보를 확인하거나 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)를 직접 체험해보세요. 시작할 준비가 됐다면 [크롬 확장 프로그램](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)도 무료로 써볼 수 있습니다. 데이터 수집, 이제 걱정 없이 시작하세요!*

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"합법적 데이터 수집, AI 웹 스크래퍼로 시작하기"} />

## FAQ: 웹 스크래핑 & 합법성

1. **공개 웹사이트를 스크래핑해도 되나요?**

   경우에 따라 다릅니다. 공개 = 무료는 아니에요. 미국 기준 공개 데이터 스크래핑은 대체로 허용되지만, **이용약관**을 꼭 확인하고, **개인정보**는 피하며, **저작권 콘텐츠 재배포**는 금지하세요.

2. **가장 큰 법적 리스크는 무엇인가요?**

   **비공개 데이터** 스크래핑, **이용약관 무시**, **동의 없는 개인정보의 상업적 활용**—특히 EU(GDPR)에서 매우 엄격합니다.

3. **LinkedIn이나 Amazon도 스크래핑할 수 있나요?**

   경우에 따라 다릅니다. LinkedIn은 법원에서 일부 스크래핑이 허용됐지만(hiQ 판결), 실제로는 차단 정책이 있습니다. Amazon도 일부 데이터는 허용하지만, 봇 사용을 제한할 수 있습니다. 반드시 이용약관을 확인하세요.

4. **Thunderbit는 준법에 어떻게 도움을 주나요?**

   Thunderbit는:

   - **브라우저에서 보이는 공개 데이터만 추출**
   - **브라우저 내에서 동작**(서버 기반 봇 아님)
   - **이용약관 위반 가능성 경고**
   - **데이터는 오직 사용자에게만 저장**

## 추가 참고 자료

- [웹 스크래핑은 합법, 미국 항소법원 판결 | TechCrunch](https://techcrunch.com/2022/04/18/web-scraping-legal-court/#:~:text=Good%20news%20for%20archivists%2C%20academics%2C,appeals%20court%20ruling)
- [EU 내 웹 스크래핑 현황 | IAPP](https://iapp.org/news/a/the-state-of-web-scraping-in-the-eu#:~:text=Web%20scraping%20poses%20different%20legal,may%20lead%20to%20infringement%20claims)
- [글로벌 인터넷 트래픽의 절반이 봇 | Imperva](https://www.imperva.com/company/press_releases/bots-make-up-half-of-all-internet-traffic-globally/#:~:text=data%2C%20anywhere%20at%20scale%2C%20today,monitoring%20automated%20traffic%20in%202013)

웹 스크래핑은 공개 데이터 수집 시 대부분 합법이지만, 비공개 정보나 제한된 접근의 경우 위험이 커집니다. Thunderbit는 사용자가 준법적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

large_Is_Web_Scraping_Legal_What_You_Need_to_Know.png

medium_Is_Web_Scraping_Legal_What_You_Need_to_Know.png

small_Is_Web_Scraping_Legal_What_You_Need_to_Know.png

thumbnail_Is_Web_Scraping_Legal_What_You_Need_to_Know.png

Is_Web_Scraping_Legal_What_You_Need_to_Know.png

is-web-scraping-legal

웹 스크래핑, 합법일까? 꼭 알아야 할 모든 것

인터넷은 전 세계에서 가장 방대한 도서관이지만, 그 안의 책들은 마치 본드로 꽁꽁 붙어 있는 것과 다름없죠. 매일 비즈니스 오너, 마케터, 영업팀과 이야기를 나누다 보면 웹페이지 곳곳에 숨어 있는 보물—제품 정보, 경쟁사 가격, 고객 리뷰, 연락처 등—을 찾고 싶어 하지만, 그 텍스트를 꺼내는 게 생각보다 쉽지 않다는 걸 실감하게 됩니다. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일하면서 수많은 ‘복붙 마라톤’과 ‘파이썬 직접 도전기’를 지켜봤는데요. 다행히 요즘은 AI 웹 스크래퍼와 똑똑한 브라우저 확장 프로그램 덕분에 웹사이트 텍스트 추출이 훨씬 간편해졌습니다.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ji8F8ppY8bs"} />

이 글에서는 가장 기본적인 복사-붙여넣기부터 Thunderbit(저희가 직접 만든 도구지만, 장단점은 솔직하게 말씀드릴게요) 같은 AI 기반 고급 솔루션까지, 실전에서 바로 써먹을 수 있는 모든 방법을 단계별로 안내합니다. 엑셀을 잘 다루는 분이든, 개발자든, 아니면 그냥 웹페이지에서 텍스트 찾는 게 지겨운 분이든, 누구나 자신에게 맞는 방법을 찾으실 수 있을 거예요. 이제 디지털 책장을 활짝 열고 필요한 정보를 꺼내볼 시간입니다.

## 웹사이트에서 텍스트 추출, 이게 뭘까?

‘웹사이트에서 텍스트를 추출한다’는 건, 웹페이지에 보이거나(혹은 안 보이기도 하는) 정보를 뽑아내서, 엑셀, 데이터베이스, 워드 문서 등 원하는 형태로 정리하는 걸 말합니다. 하지만 웹사이트의 텍스트는 종류에 따라 접근법이 달라집니다:

![html-data-visibility-layers-visible-structured-non-html.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/html_data_visibility_layers_visible_structured_non_html_1fb2edbe8b.png)

- **눈에 보이는 콘텐츠:** 마우스로 드래그해서 복사할 수 있는 본문, 제목, 리스트, 표, 제품 설명, 블로그 글 등
- **구조화되거나 숨겨진 데이터:** `<meta>` 태그의 메타데이터, JSON-LD 스크립트, 클릭이나 스크롤해야 나타나는 자바스크립트 기반 정보 등
- **비 HTML 텍스트:** PDF, 워드 문서, 이미지(스캔된 계약서, 인포그래픽 등)에 들어 있는 텍스트

어떤 데이터를 추출하느냐에 따라, 적합한 방법도 달라집니다.

## 왜 웹사이트에서 텍스트를 추출할까? 비즈니스에서의 활용

솔직히 말해서, 취미로 웹사이트에서 텍스트를 추출하는 사람은 거의 없습니다. 기업들이 이 작업에 시간과 비용을 투자하는 이유는 확실한 이득이 있기 때문이죠. 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 [2024년에 10억 달러를 돌파](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Web%20scraping%20is%20part%20of,49%20billion%20by%202032)했고, 앞으로도 계속 성장할 전망입니다. 그 이유를 살펴보면:

<Table content={`| **팀** | **활용 예시** | **이점** |
| --- | --- | --- |
| 영업 | 디렉터리에서 리드 및 연락처 추출 | 더 빠르고 풍부한 잠재고객 확보 |
| 마케팅 | 경쟁사 블로그 및 SEO 데이터 추출 | 콘텐츠 분석, 트렌드 파악 |
| 운영 | 이커머스 사이트 가격 모니터링 | 동적 가격 책정, 재고 관리 |
| 부동산 | 매물 및 상세 정보 수집 | 시장 분석, 리드 생성 |
| 고객지원 | 리뷰 및 포럼 Q&A 수집 | 감정 분석, 이슈 조기 발견 |`} />

실제 사례를 보면:

![top-data-collection-benefits-lead-generation-competitor-monitoring-seo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/top_data_collection_benefits_lead_generation_competitor_monitoring_seo_f3c1481847.png)

- **리드 생성:** 한 식자재 업체는 [수일 걸리던 잠재고객 리스트 작성](https://forage.ai/blog/decoding-data-extraction-manual-vs-automated-web-data-extraction-pros-and-cons/#:~:text=Web%20data%20extraction%20facilitates%20the,of%20your%20lead%20generation%20processes)을 몇 분 만에 끝냈습니다.
- **경쟁사 모니터링:** John Lewis 같은 리테일러는 [스크래핑한 가격 데이터로 매출 4% 증가](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E)를 이뤘습니다.
- **SEO 분석:** 팀에서는 메타 태그와 키워드를 추출해 [전략 수립에 활용](https://thunderbit.com/blog/web-scraper-review-and-alternative#:~:text=,extracting%20keywords%2C%20rankings%2C%20or%20content)합니다.

AI 기반 도구를 활용하면, 기업들은 [데이터 수집 시간을 30~40% 단축](https://scrapingapi.ai/blog/the-rise-of-ai-in-web-scraping#:~:text=,for%20manual%20updates%20and%20maintenance)할 수 있습니다.

## 수작업 방법: 복사-붙여넣기로 웹사이트 텍스트 추출하기

가장 기본적인 방법부터 시작해볼까요? 간단한 정보라면 별다른 도구 없이도 충분합니다.

### 수동으로 텍스트 추출하는 방법

1. **복사 & 붙여넣기:** 페이지에서 원하는 텍스트를 드래그해서 Ctrl+C(또는 마우스 우클릭 > 복사)로 복사한 뒤, 문서나 스프레드시트에 붙여넣기
2. **페이지 저장:** 브라우저에서 파일 > 다른 이름으로 저장. '웹페이지, HTML만'으로 저장하면 원본 HTML을, .txt로 저장하면 텍스트만 얻을 수 있습니다.
3. **PDF로 저장:** 브라우저 인쇄 기능에서 'PDF로 저장'을 선택. PDF에서 텍스트를 복사하거나, PDF 리더의 '텍스트로 저장' 기능 활용
4. **개발자 도구:** 마우스 우클릭 > 검사 또는 F12로 DevTools 열기. HTML 소스, 메타 태그, 숨겨진 JSON 등 원하는 정보를 복사할 수 있습니다.

### 한계점

수작업은 소규모 작업에는 괜찮지만, 대량 데이터에는 비효율적입니다. [시간이 오래 걸리고, 실수도 많으며, 확장성도 떨어집니다](https://forage.ai/blog/decoding-data-extraction-manual-vs-automated-web-data-extraction-pros-and-cons/#:~:text=,quality%20of%20the%20data%20acquired). 실제로 인턴이 표를 한 줄씩 복사하느라 며칠을 보내는 경우도 봤습니다. 누구도 그런 일은 하고 싶지 않겠죠.

## 브라우저 확장 프로그램과 온라인 도구로 웹사이트 텍스트 추출하기

좀 더 효율적으로 작업하고 싶다면? 브라우저 확장 프로그램과 온라인 도구가 비즈니스 사용자에게 딱 맞는 솔루션입니다. 코딩 필요 없이 클릭만으로 데이터 추출이 가능합니다.

### 이런 도구를 써야 하는 이유

![thunderbit-key-benefits-speed-accessibility-versatility-export.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_key_benefits_speed_accessibility_versatility_export_5c1a0629a7.png)

- **수작업보다 훨씬 빠름**
- **프로그래밍 지식 불필요**
- **표, 리스트, 파일 등 다양한 데이터 추출 가능**
- **엑셀, 구글 시트, CSV 등으로 내보내기 지원**

대표적인 도구들을 살펴볼게요.

### Thunderbit: 빠르고 정확한 AI 웹 스크래퍼

![thunderbit-homepage-ai-web-scraper-extension.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_homepage_ai_web_scraper_extension_82b5527971.png)

조금 자랑 같지만, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 웹 텍스트 추출을 정말 간단하게 만들어줍니다. 사용법은 다음과 같습니다:

### Thunderbit로 텍스트 추출하는 단계별 방법

1. **크롬 확장 프로그램 설치:** [Thunderbit 다운로드](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)
2. **웹사이트 접속:** 추출하고 싶은 페이지로 이동
3. **'AI 필드 추천' 클릭:** Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 추출할 만한 필드(예: 제품명, 가격, 설명 등)를 자동으로 제안
4. **필드 확인 및 수정:** 추천된 필드를 직접 수정하거나 추가 가능
5. **'스크랩' 클릭:** Thunderbit가 데이터(하위 페이지, 페이지네이션 포함)를 자동으로 수집
6. **내보내기:** 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV/JSON 등 다양한 포맷으로 무료로 내보내기

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"Thunderbit로 웹사이트 텍스트 추출하기"} />

### Thunderbit만의 차별점

- **AI 기반 필드 추천:** 복잡한 셀렉터나 코딩 없이, AI가 중요한 정보를 자동으로 찾아줍니다.
- **하위 페이지 및 페이지네이션 지원:** 카테고리 내 모든 제품 상세 정보도 자동으로 추출
- **PDF, 이미지, 문서까지 추출:** PDF 매뉴얼이나 제품 이미지에 있는 텍스트도 내장 OCR로 추출 가능
- **다국어 지원:** 34개 언어 지원(클링온어는 아직 준비 중입니다)
- **무료 데이터 내보내기:** 데이터 추출 후 추가 비용 없이 내보내기 가능
- **활용 예시:** 제품 설명, 연락처, 블로그 콘텐츠, 리드 리스트 등 다양한 비즈니스 데이터 추출

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews"} title={"2025년 AI로 아마존 상품 및 리뷰 추출하는 방법"} description={""} />

실제 사용법이 궁금하다면, [Thunderbit 블로그](https://thunderbit.com/blog)에서 [2025년 AI로 아마존 상품 및 리뷰 추출하는 방법](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) 등 다양한 가이드를 참고하세요.

### 기타 브라우저 확장 프로그램 및 온라인 도구

다른 인기 도구들도 간단히 소개합니다:

![web-scraper-landing-page-chrome-plugin-data-extraction.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraper_landing_page_chrome_plugin_data_extraction_8324c34751.png)

- **Web Scraper([webscraper.io](https://webscraper.io/pricing)):** 무료이면서 포인트-앤-클릭 방식이지만, 사용법을 익히는 데 시간이 필요합니다. 기술에 익숙한 분석가에게 적합하며, '사이트맵'과 셀렉터 설정이 필요합니다. 페이지네이션은 지원하지만 PDF나 이미지는 불가. [자세히 보기](https://thunderbit.com/blog/web-scraper-review-and-alternative)
- **CopyTables:** HTML 표를 복사해 클립보드나 엑셀로 바로 붙여넣을 수 있는 아주 간단한 도구. 빠르게 표만 추출할 때 유용하지만, 한 번에 한 페이지만 가능하고 표에만 한정됩니다. [사용법 보기](https://tidbits.com/2023/08/16/copytables-simplifies-extracting-tabular-data-from-web-pages/#:~:text=Copytables%20Simplifies%20Extracting%20Tabular%20Data,as%20well%20as).

![scraperapi-landing-page-simple-api-data-collection.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scraperapi_landing_page_simple_api_data_collection_1f90852954.png)

- **ScraperAPI([ScraperAPI Pricing](https://www.scraperapi.com/pricing)):** 개발자용 도구로, URL을 보내면 HTML을 반환해줍니다(프록시, 차단 우회 등 지원). 하지만 텍스트 파싱은 직접 해야 합니다. [자세히 보기](https://scrapeway.com/web-scraping-api/scraperapi#:~:text=ScraperAPI%20is%20a%20popular%20web,insightful%20data%20without%20getting%20blocked)

### 어떤 도구를 언제 써야 할까?

- **Thunderbit:** 빠른 속도, AI 지원, 다양한 포맷(PDF/이미지 포함) 추출이 필요할 때
- **Web Scraper:** 세밀한 설정과 제어가 필요하고, 기술에 익숙할 때
- **CopyTables:** 표만 빠르게 추출하고 싶을 때
- **ScraperAPI:** 직접 코딩해서 스크래퍼를 만들 때

## 자동화 웹 스크래핑: 개발자를 위한 프로그래밍 방식

개발자라면, 직접 스크래퍼를 코딩해 완벽한 제어권을 가질 수 있습니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다:

1. **HTTP 요청 보내기:** Python의 `requests` 등으로 페이지 가져오기
2. **HTML 파싱:** `BeautifulSoup`, `lxml`, `Scrapy` 등으로 원하는 텍스트 찾기
3. **추출 및 내보내기:** 텍스트를 뽑아내고 정제해 CSV, JSON, 데이터베이스 등으로 저장

### 예시: Python + Beautiful Soup

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "<http://quotes.toscrape.com>"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

quotes = [q.get_text() for q in soup.find_all("span", class_="text")]
for qt in quotes:
    print(qt)
```

### 장단점

- **장점:** 원하는 사이트, 데이터 유형 모두 처리 가능. 시스템과 연동도 자유로움
- **단점:** 프로그래밍 지식 필요, 유지보수 필요, 차단 우회 등 추가 작업 필요

### 이런 경우에 추천

- 수천~수백만 페이지 대량 추출이 필요할 때
- 로그인, 다단계 폼 등 복잡한 사이트를 다룰 때
- 스크래핑을 앱이나 워크플로우에 직접 통합하고 싶을 때

## 비 HTML 포맷에서 텍스트 추출: PDF, 워드, 이미지

웹사이트에는 HTML 외에도 PDF, 워드, 이미지 등 다양한 파일에 중요한 정보가 담겨 있습니다. 이런 경우에는 다음과 같이 접근합니다:

![digital-content-integration-pdf-word-image-to-website.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/digital_content_integration_pdf_word_image_to_website_0b5fa072ea.png)

### PDF

- **텍스트 기반 PDF:** Adobe Acrobat, `PDFMiner`, `PyPDF2` 등으로 텍스트 추출
- **스캔 PDF:** Tesseract, [Google Cloud Vision API](https://cloud.google.com/vision), [AWS Textract](https://aws.amazon.com/textract/) 등 OCR 도구 활용

### 워드/엑셀 문서

- **워드:** `python-docx`로 .docx 파일 읽기
- **엑셀:** `openpyxl` 또는 `pandas`로 .xlsx 파일 처리

### 이미지

- **OCR 도구:** 오픈소스 Tesseract 또는 클라우드 서비스 활용(고화질 이미지일수록 정확도↑)

### Thunderbit의 방식

'이미지/문서 파서' 기능을 통해 PDF, 이미지, 문서를 업로드하거나 링크만 입력하면, AI가 텍스트를 추출하고 표가 있으면 컬럼까지 자동 제안해줍니다. 여러 도구를 번갈아 쓸 필요 없이, 파일도 웹페이지처럼 다룰 수 있습니다.

## 방법별 비교: 내게 맞는 텍스트 추출 솔루션은?

아래 표로 각 방법의 특징을 한눈에 비교해보세요:

<Table content={`| **방법** | **사용 편의성** | **확장성** | **기술 필요도** | **지원 데이터 유형** | **추천 대상** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 수동(복붙) | 매우 쉬움 | 낮음 | 없음 | 보이는 텍스트만 | 소규모, 단발성 작업 |
| 브라우저 확장/도구 | 쉬움~보통 | 중간 | 낮음~보통 | HTML, 일부 표 | 비전문가, 소~중규모 작업 |
| AI 도구(Thunderbit) | 매우 쉬움 | 높음 | 없음 | HTML, PDF, 이미지 등 | 비즈니스, 다양한 데이터 |
| 프로그래밍(코드) | 어려움 | 매우 높음 | 높음 | 모든 유형(라이브러리 활용) | 개발자, 대규모 프로젝트 |
| 비 HTML 추출(OCR) | 보통 | 낮음~중간 | 보통 | PDF, 이미지, 문서 | 파일/이미지 중심 작업 |`} />

가장 빠르고 유연하며 스트레스 없는 방법을 원한다면, 특히 비즈니스 용도라면 Thunderbit 같은 AI 도구가 최고의 선택입니다. 하지만 대규모 데이터나 완벽한 제어가 필요하다면 직접 코딩하는 것도 고려해볼 만합니다.

## 핵심 요약: 지금 바로 웹사이트에서 텍스트 추출 시작하기

![text-extraction-methods-funnel-manual-ocr-automated.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/text_extraction_methods_funnel_manual_ocr_automated_a16cb1cfa5.png)

- 웹에는 가치 있는 텍스트 데이터가 넘쳐나지만, 쉽게 꺼내기 어렵습니다.
- 수작업은 소규모 작업에만 적합하고, 확장성은 떨어집니다.
- 브라우저 확장 프로그램과 AI 웹 스크래퍼(Thunderbit 등)를 활용하면 누구나 빠르고 정확하게 텍스트를 추출할 수 있습니다. 코딩 필요 없음!
- PDF, 이미지 등 비 HTML 콘텐츠는 OCR 및 문서 파싱 기능이 내장된 도구를 활용하세요.
- 팀의 기술 수준, 프로젝트 규모, 데이터 유형에 맞는 방법을 선택하세요.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit AI 웹 스크래퍼 무료로 체험하기"} />

이제 복붙에 지치는 시대는 끝! 올바른 도구만 있으면 웹 데이터 추출이 자동화되어, 더 가치 있는 일에 시간을 쓸 수 있습니다. 무한 복사-붙여넣기에서 벗어나, 효율적인 미래로 나아가세요.

## 자주 묻는 질문(FAQ)

**Q1: 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있나요?**  
A1: 항상 그런 것은 아닙니다. 일부 사이트는 스크래퍼를 차단하거나, 이용약관상 스크래핑을 금지할 수 있으니 반드시 정책을 확인하세요.

**Q2: AI 기반 웹 스크래퍼의 정확도는 어느 정도인가요?**  
A2: Thunderbit 같은 AI 스크래퍼는 매우 정확하지만, 복잡하거나 동적 페이지에서는 일부 수동 조정이 필요할 수 있습니다.

**Q3: 웹 스크래핑 도구를 사용하려면 코딩이 필요한가요?**  
A3: 아닙니다. Thunderbit 및 기타 브라우저 확장 프로그램은 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.

**Q4: PDF나 이미지에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?**  
A4: OCR 도구를 활용하면 스캔된 PDF와 이미지에서도 텍스트, 표, 숨겨진 데이터까지 추출할 수 있어 활용도가 높아집니다.

**더 알아보기**

1. [**텍스트 스크래핑 완벽 가이드**](https://blog.apify.com/the-definitive-guide-to-text-scraping/)
2. [**AI로 모든 웹사이트 스크래핑하는 방법**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
3. [**AI를 활용한 웹 스크래핑 배우기**](https://scrapingrobot.com/blog/ai-website-scraper/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"AI 웹 스크래퍼 체험하기"} />

웹사이트에서 텍스트를 추출하는 AI 웹 스크래퍼와 데이터 추출기를 소개합니다. 웹 데이터 수집을 간편하게 시작해보세요.

large_How to Extract Text from a Website- Detailed Instructions.png

medium_How to Extract Text from a Website- Detailed Instructions.png

small_How to Extract Text from a Website- Detailed Instructions.png

thumbnail_How to Extract Text from a Website- Detailed Instructions.png

How to Extract Text from a Website- Detailed Instructions.png

extract-text-from-website

웹사이트에서 텍스트 추출하는 방법: 완벽 가이드

데이터가 곧 경쟁력인 요즘, 웹 스크래핑은 더 이상 개발자만의 전유물이 아니에요. 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 등 다양한 분야에서 웹 데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 모으고 정리하느냐가 곧 업무 성과로 이어지죠. 웹 스크래핑 도구를 찾다 보면, 강력한 안티봇 기술과 개발자 친화적인 API로 유명한 ZenRows를 한 번쯤 들어봤을 거예요. 하지만 ZenRows가 모든 사람에게 딱 맞는 선택일까요? 개발자가 아니거나, 복잡한 설정 없이 바로 쓸 수 있는 도구를 원한다면 어떨까요?

최근 몇 주 동안 ZenRows를 직접 써보고, 다양한 사용자들의 후기도 꼼꼼히 살펴봤어요. 시장에 나와 있는 다른 솔루션들과도 비교해보면서, ZenRows를 도입할지 고민 중이거나 더 쉽고 저렴한 대안을 찾는 분들에게 도움이 될 만한 정보를 정리했습니다. ZenRows의 장점과 한계(특히 비개발자 입장에서), 그리고 2025년 비즈니스 사용자에게 왜 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)을 추천하는지 자세히 알려드릴게요.

## ZenRows란?

![zenrows-homepage-2025.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zenrows_homepage_2025_4c9a802ea4.png)

ZenRows는 2021년 Aurken Bilbao와 Ander Rodriguez가 만든 웹 스크래핑 SaaS 플랫폼이에요. 빠르게 성장하면서 110만 유로의 투자를 받았고, “차세대 웹 스크래핑 API”로 자리 잡았죠([The SaaS News](https://www.thesaasnews.com/news/zenrows-closes-1-1-million-in-funding#:~:text=ZenRows%20Closes%20%E2%82%AC1,headless%20browsers%2C%20and%20rotating%20proxies)). ZenRows의 가장 큰 매력은 강력한 안티봇 우회 기술 덕분에, CAPTCHAs나 웹 방화벽이 걸린 사이트도 대규모로 스크래핑할 수 있다는 점이에요.

### 주요 기능 및 제품

ZenRows가 제공하는 핵심 기능은 아래와 같아요:

- **Universal Scraper API:** ZenRows의 중심 기능으로, URL만 입력하면 원시 HTML이나 구조화된 데이터를 바로 받아볼 수 있어요. 프록시 회전, 헤드리스 브라우저, 안티봇 우회가 자동으로 처리됩니다([ZenRows Homepage](https://www.zenrows.com/#:~:text=Scrape%20Web%20Data%20at%20Scale,Without%20Getting%20Blocked)).
- **Autoparse:** 지원되는 사이트라면, HTML 대신 구조화된 JSON 데이터를 바로 받을 수 있어서 별도의 파싱 코드가 필요 없어요([ZenRows Docs](https://docs.zenrows.com/universal-scraper-api/faq/what-is-autoparse#:~:text=How%20It%20Works,that%20require%20extensive%20parsing%20logic)).
- **Scraper APIs (Beta):** 인기 사이트(이커머스, 소셜미디어 등)를 위한 사전 구축된 엔드포인트로, 별도 코드 없이 구조화된 데이터를 받을 수 있어요.
- **Scraping Browser:** 자바스크립트로 동작하는 사이트도 스크래핑할 수 있는 클라우드 기반 헤드리스 브라우저. Puppeteer나 Playwright 스크립트도 실행 가능해요.
- **Residential Proxies:** 190여 개국, 5,500만 개 이상의 회전형 주거용 IP로 높은 성공률과 최소한의 IP 차단을 보장합니다.
- **자동 CAPTCHA 해결, User-Agent 회전, 스크린샷 API:** 최신 스크래핑 플랫폼에서 기대할 수 있는 다양한 부가 기능도 모두 지원해요.

ZenRows는 “안티봇 우회는 우리가 다 처리할 테니, 데이터에만 집중하세요”라는 슬로건을 내세우지만, 실제로는 API나 SDK를 직접 다뤄야 해서 어느 정도 기술적 이해가 필요해요.

---

## ZenRows의 주요 타깃 사용자

![zenrows-user-segmentation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zenrows_user_segmentation_87b1d7de1c.png)

리서치와 사용자 피드백을 종합해보면, ZenRows는 이런 분들에게 잘 맞아요:

- **개발자 및 데이터 엔지니어:** API, HTTP 요청, Python/Node.js SDK에 익숙하다면, ZenRows는 데이터 파이프라인, 가격 모니터링, 머신러닝 프로젝트의 든든한 백엔드가 될 수 있어요.
- **스타트업 및 데이터 중심 팀:** 시장 조사, 경쟁사 분석, 데이터 분석 등 대량의 데이터를 자동화해 수집해야 하는 소규모 팀에게 유용합니다.
- **웹 스크래핑 매니아 및 그로스 해커:** 웹 스크래핑 경험이 있다면, 프록시 관리나 안티봇 우회 등 번거로운 작업을 ZenRows가 대신 처리해 시간을 아낄 수 있어요. “초보자에게도 괜찮다”는 평도 있지만, 기본적인 API 개념은 알아야 해요.
- **엔터프라이즈 데이터 운영:** 엔터프라이즈 요금제를 통해 대규모 스크래핑, Cloudflare/Akamai 등 고급 안티봇 시스템 우회가 필요한 대기업도 타깃입니다.

**누가 ZenRows에서 어려움을 겪을 수 있을까요?** 비개발자, 1인 사업자, 클릭 한 번으로 데이터를 엑셀로 받고 싶은 분들에게는 ZenRows가 다소 복잡하게 느껴질 수 있어요. 대시보드는 실용적이지만 초보자에게는 직관적이지 않고, 원하는 결과를 얻으려면 코드를 작성하거나 수정해야 할 수도 있습니다.

---

## ZenRows 요금제

ZenRows는 월 단위로 3가지 주요 요금제와 엔터프라이즈 옵션을 제공해요:

- **Developer – 월 $69:** 월 25만 건의 “기본” API 결과, 1만 건의 “보호된” 결과 제공. 모든 기능, Scraper API 베타(1,000회), Scraping Browser 0.1GB 사용 포함.
- **Startup – 월 $129:** 월 100만 건의 기본 결과, 4만 건의 보호된 결과. 더 많은 대역폭, 라이브챗 지원, 높은 SLA 제공.
- **Business – 월 $299:** 월 300만 건의 기본 결과, 12만 건의 보호된 결과. 알림, 고급 분석, 더 높은 가용성 보장.
- **Enterprise – 맞춤형 요금제:** 대규모/특수 목적 기업 대상.

모든 요금제는 14일 무료 체험(최대 1,000개 URL) 제공. 단, 영구 무료 플랜은 없어요. 체험 이후 계속 사용하려면 유료 결제가 필요합니다.

**가격 대비 가치가 있을까요?** 대규모·복잡한 스크래핑 프로젝트라면 ZenRows의 가격은 경쟁력이 있어요. 하지만 월 수백 페이지만 필요하다면 $69 이상은 부담스러울 수 있고, 소규모 작업에는 더 저렴하거나 무료 대안도 많아요.

## ZenRows 사용자 리뷰

실제 ZenRows의 성능을 확인하기 위해 [G2](https://www.g2.com/products/zenrows/reviews#:~:text=I%27m%20very%20happy%20with%20my,com), [Capterra](https://www.capterra.com/p/237290/ZenRows/reviews/#:~:text=Reviews%20of%20ZenRows), [Trustpilot](https://www.scamadviser.com/check-website/zenrows.com#:~:text=and%20reliable,scams%2C%20signaling%20a%20critical) 등 다양한 리뷰를 살펴봤어요. 주요 평가는 이렇습니다:

### 사용자들이 꼽는 장점

- **강력하고 신뢰성 높음:** ZenRows는 안티봇 시스템을 우회해 까다로운 사이트도 성공적으로 스크래핑합니다. 성공률과 안정성에 대한 호평이 많아요.
- **개발자 친화적:** API 문서가 잘 정리되어 있고, 기술적 배경이 있다면 쉽게 구현할 수 있어요. “ZenRows는 심플하고 직관적인 UI, 명확한 문서 덕분에 Scraper API를 쉽게 적용할 수 있었다”는 평가가 있습니다.
- **우수한 지원:** ZenRows 지원팀이 빠르고 전문적이며 친절하다는 리뷰가 많아요. 웹 스크래핑 업계에서 드문 장점이죠.
- **시간 절약:** 프록시, CAPTCHA, 파싱(지원 사이트 한정)까지 ZenRows가 처리해주니, 사용자는 데이터 확보에만 집중할 수 있어요.

### 아쉬운 점

#### 1. 진입장벽이 높고 초보자에게 어렵다

노코드/로우코드 솔루션을 표방하지만, 비개발자에게는 진입장벽이 높아요. 대시보드는 실용적이지만 직관적이지 않고, API·HTTP 요청·SDK 사용법을 알아야 해요. “문서가 방대하긴 하지만, 특정 설정 방법을 찾을 수 있는 검색창이 절실하다”는 의견도 있었어요(최근 AI 검색 기능이 추가됐지만, 여전히 복잡함은 남아있어요).

Scraping Browser에서 커스텀 자바스크립트 실행 등 고급 기능을 쓰려면 코딩이 필요하거나 지원팀의 도움을 받아야 해요. “커스텀 스크립트 예시를 찾기 어려워 지원팀에 의존했다”는 리뷰도 있었어요. 즉, 진정한 의미의 노코드는 아니고, 기술적 배경이 없으면 한계에 부딪힐 수 있습니다.

#### 2. Autoparse의 한계와 유연성 부족

Autoparse 기능은 지원 사이트에서는 유용하지만, 지원하지 않는 도메인에서는 원시 HTML만 반환되어 직접 파싱해야 해요. “Output Autoparse가 일부 사이트에서는 기대만큼 동작하지 않았다… 성능 개선이나 한계점 안내가 필요하다”는 의견도 있었어요. 사이트의 HTML 구조가 바뀌면 파싱 로직이 깨질 수 있어, 직접 수정하거나 ZenRows의 업데이트를 기다려야 합니다.

다양한 사이트를 스크래핑하거나, 추출 방식에 더 많은 제어가 필요하다면 이 유연성 부족이 불편할 수 있어요. “사이트 구조가 바뀌면 파싱이 실패할 수 있다”는 리뷰가 이를 잘 보여줍니다.

## ZenRows 리뷰 총평

ZenRows는 대규모 스크래핑, 안티봇 우회, 안정적인 데이터 제공 등 기술적으로 매우 뛰어난 플랫폼이에요. 개발자, 데이터 엔지니어, 엔터프라이즈 팀에게는 자동화와 지원 덕분에 업무 효율을 크게 높여줄 수 있습니다.

하지만 모든 사용자에게 적합하지는 않아요. 비개발자, 소규모 비즈니스, 단순히 데이터를 스프레드시트로 옮기고 싶은 분들에게는 복잡한 사용법과 가격이 큰 장벽이 될 수 있어요. 진입장벽이 높고, 최근 플랫폼 변화로 인해 기존 사용자들의 불만도 일부 있습니다.

더 쉽고, 경제적이며, 코딩이 필요 없는 대안을 찾고 있다면 계속 읽어보세요. 2025년 비즈니스 사용자에게 더 적합한 솔루션, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)을 소개합니다.

---

## Thunderbit: 누구나 쉽게 쓰는 AI 웹 스크래퍼

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

Thunderbit은 크롬 확장 프로그램 형태의 AI 웹 스크래퍼로, 비즈니스 사용자가 웹사이트, PDF, 이미지에서 단 두 번의 클릭만으로 데이터를 추출할 수 있게 도와줘요. 반복적인 웹 작업을 자동화해 시간을 아끼고, 코딩 없이도 누구나 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요.

**주요 기능:**

- **AI 웹 스크래퍼:** Thunderbit은 AI로 웹사이트 내용을 분석해 구조화된 데이터를 자동으로 만들어줘요. “AI 컬럼 추천”을 누르면 AI가 추출 방식을 제안하고, “스크래핑”만 클릭하면 끝!
- **서브페이지 자동 추출:** 여러 하위 페이지에서 데이터를 모아야 할 때도, AI가 각 서브페이지를 방문해 표를 자동으로 완성해줘요.
- **즉시 사용 가능한 스크래퍼 템플릿:** Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿으로 한 번에 데이터 추출이 가능해요.
- **무료 데이터 내보내기:** 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있어요.
- **AI 자동 입력(완전 무료):** 온라인 폼 작성이나 반복 업무도 AI가 자동으로 입력해줘요. 컨텍스트만 선택하고 엔터를 누르면 AI가 알아서 처리합니다.
- **예약 스크래퍼:** 원하는 시간에 자동으로 스크래핑을 실행할 수 있어요. 시간만 지정하고 URL을 입력한 뒤 “예약”을 누르면 끝.
- **이메일, 전화번호, 이미지 추출:** 웹사이트에서 이메일, 전화번호, 이미지를 한 번에 추출할 수 있고, 모두 무료예요.
- **이미지/문서 파서:** PDF, Word, Excel, 이미지에서 표 데이터를 추출할 수 있어요. 문서를 업로드하면 AI가 구조를 제안하고, “스크래핑”만 누르면 됩니다.

Thunderbit은 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 팀을 위해 설계됐지만, 웹 데이터가 필요한 누구나 쉽게 쓸 수 있어요. 무엇보다, 코딩이 전혀 필요 없다는 게 가장 큰 장점이죠.

### Thunderbit 요금제

Thunderbit의 요금제는 정말 심플하고 합리적이에요. 주요 내용은 아래와 같아요:

<Table content={`| **Tier** | **Pricing (Monthly)** | **Pricing (Yearly)** | **Yearly Total Price** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |`} />

- **1 크레딧 = 1 출력 행**
- **무료 플랜:** 월 6페이지까지(페이지당 행 수 무관) 또는 무료 체험 시 10페이지까지 스크래핑 가능
- **데이터 내보내기 추가 요금 없음**

무료로 시작해보고, 더 많은 용량이 필요할 때만 업그레이드하면 돼요. 대부분의 비즈니스 사용자는 Starter나 Pro 1 플랜이면 충분해요.

**지금 바로 체험해보세요!** [Thunderbit 크롬 확장 프로그램 다운로드](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 후 몇 분 만에 스크래핑을 시작할 수 있어요.

---

## Thunderbit vs ZenRows: 비교 분석

Thunderbit과 ZenRows를 직접 비교해보면, 각 도구의 강점과 Thunderbit이 앞서는 부분이 확실히 보여요.

<Table content={`| **🧩 Feature** | **⚡ Thunderbit** | **🕸️ ZenRows** |
| --- | --- | --- |
| 🧑‍💻 사용 편의성 | ✅ 노코드, 클릭만으로 사용 가능한 크롬 확장. 누구나 가능 | ❌ API/SDK 기반. 기술적 지식 필요 |
| 🤖 AI 기반 스크래핑 | ✅ “AI 컬럼 추천”으로 모든 사이트 구조 자동 생성 | ⚠️ 제한적. Autoparse는 일부 사이트만 지원 |
| 🧭 서브페이지 추출 | ✅ AI가 하위 페이지까지 자동 방문·추출 | ⚙️ 커스텀 로직/고급 설정 필요 |
| ⚙️ 즉시 사용 템플릿 | ✅ Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 1클릭 템플릿 | 🧪 베타. 일부 사이트 전용 API만 제공 |
| 📤 데이터 내보내기 | ✅ Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 무료 내보내기 | 🔧 API로 HTML/JSON 반환. 스프레드시트 내보내기 미지원 |
| 🕒 예약 스크래핑 | ✅ 노코드로 간편 예약 가능 | 🔌 API 연동 및 설정 필요 |
| 🔍 이메일/전화/이미지 추출 | ✅ 1클릭, 완전 무료 | ❌ 미지원 |
| 📄 문서 파싱 | ✅ PDF, 이미지, Word, Excel 표 추출 지원 | ❌ 미지원 |
| 💰 가격 | 💸 무료 플랜, 유료는 월 $15부터. 사용량만큼만 결제 | 💵 월 $69부터. 영구 무료 플랜 없음 |
| 🤝 지원 | ✉️ 이메일, 지식베이스 | 💬 라이브챗(상위 요금제), 문서, AI 챗봇 |
| 👥 최적 사용자 | 🧑‍💼 비즈니스/비개발자/영업/마케팅/부동산/이커머스 | 👨‍💻 개발자, 데이터 엔지니어, 대기업 |
| 🧠 학습 곡선 | 📈 최소. 몇 분 만에 시작 가능 | 🧗 비개발자에겐 진입장벽 높음 |
| 💻 플랫폼 | 🌐 크롬 확장(모든 OS 지원) | ☁️ 클라우드 API. 연동 필요 |
| 🆓 무료 체험 | 🟢 6~10페이지 무료 | 🔄 14일(최대 1,000개 URL) 체험 |`} />

**결론:** 별도의 코딩이나 복잡한 설정 없이 바로 쓸 수 있는 도구를 원한다면 Thunderbit이 단연 최고의 선택이에요. 맞춤형 데이터 파이프라인을 구축하는 개발자라면 ZenRows도 고려할 만하지만, 90%의 비즈니스 사용자에게는 Thunderbit이 더 빠르고, 쉽고, 경제적입니다.

## 마무리

![zenrows-vs-thunderbit-path.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zenrows_vs_thunderbit_path_f037521520.png)

웹 스크래핑은 이제 복잡하거나 비싸거나, 개발자만의 영역이 아니에요. 제대로 된 도구만 있으면 누구나 웹 데이터를 손쉽게 활용할 수 있습니다. 리드 리스트 구축, 가격 모니터링, 경쟁사 분석, 반복 업무 자동화 등 다양한 목적에 활용할 수 있죠.

ZenRows는 기술적 요구가 높은 사용자에게는 훌륭한 선택이지만, 2025년 대부분의 비즈니스 사용자에게는 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)이 더 쉽고, 똑똑하며, 경제적인 솔루션이에요. 기술적 장벽에 막히지 말고—Thunderbit으로 웹 스크래핑의 새로운 경험을 시작해보세요.

**지금 바로 시작해보세요!** [Thunderbit 크롬 확장 다운로드](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)로 AI 기반 웹 스크래핑의 미래를 직접 경험해보세요.

## 자주 묻는 질문(FAQ)

### 1. ZenRows는 어떤 용도에 가장 적합한가요?

ZenRows는 대규모로 보호된 웹사이트를 스크래핑해야 하는 기술 사용자에게 최적이에요. Cloudflare 등 안티봇 시스템 우회, 헤드리스 브라우저, 자동 CAPTCHA 해결, 프록시 회전 등 고급 기능을 지원합니다.

### 2. ZenRows를 사용하려면 코딩이 꼭 필요한가요?

대부분의 경우 필요해요. Autoparse나 사이트 전용 API 등 일부 기능이 있지만, HTTP 요청, API, Python/Node.js SDK 등 기술적 작업이 요구됩니다. 비개발자는 개발자의 도움이 필요할 수 있습니다.

### 3. Thunderbit은 ZenRows와 어떻게 다른가요?

Thunderbit은 비개발자를 위한 노코드, AI 기반 크롬 확장 프로그램이에요. 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 다양한 분야에서 클릭 몇 번만으로 데이터를 추출할 수 있고, 별도의 코딩, API 키, 복잡한 설정이 필요 없어요.

## 더 읽어보기

- [AI의 미래: 인공지능이 세상을 어떻게 바꿀까](https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future)
- [AI가 데이터 마이그레이션을 어떻게 간소화하고 보호하는가](https://builtin.com/articles/ai-assisted-data-migration)
- [LLM을 활용한 웹 스크래핑](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/12/web-scraping-with-llms/)

ZenRows 리뷰와 함께 최고의 웹 스크래핑 도구를 비교해보세요. 2025년 노코드, AI 기반 웹 스크래핑에서 ZenRows와 Thunderbit의 차이를 한눈에 확인할 수 있습니다.

Thunderbit 블로그

추천 아티클

2025년 최고의 웹 스크래핑 툴 & 소프트웨어

2025년 최고의 트위터(X.com) 스크래퍼 6선

AI로 모든 웹사이트에서 데이터 추출하는 방법

AI로 PDF에서 데이터 추출하는 방법

최신 아티클