Twitter가 으로 바뀐 지 벌써 알고 계셨나요? 엘론 머스크 영향으로 Twitter가 예전 같지 않다고 느끼는 사람도 많고, 실제로 떠나는 사용자도 적지 않습니다.
그래도 2025년 기준 이상을 유지하면서, 여전히 전 세계 주요 소셜 미디어 플랫폼 중 하나로 자리하고 있습니다. 그러니 너무 걱정할 필요는 없습니다. Twitter에는 아직도 엄청난 양의 데이터가 쌓여 있고, 이 데이터는 리드 발굴이나 사용자 관심사 파악에 꽤 유용합니다. 이제 Twitter 스크래퍼를 활용해 마케팅에 도움이 되는 데이터를 어떻게 모을 수 있는지, 그리고 나에게 맞는 는 무엇인지 함께 살펴보겠습니다.
Twitter 스크래퍼란?
Twitter 스크래퍼는 Twitter에서 사용자 프로필, 게시물, 해시태그, 검색 결과 같은 다양한 데이터를 자동으로 가져오는 도구입니다. 일일이 복사하고 붙여넣는 수고를 덜어 줘서 시간과 노력을 크게 아껴 줍니다. Twitter 스크래퍼를 쓰면 필요한 데이터를 구조화된 형태로 모아 스프레드시트에 바로 저장할 수 있습니다.

한눈에 보는 최고의 Twitter 스크래퍼
| 사용 편의성 | 핵심 기능 | 추천 대상 | |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | ★★★★★ | 원클릭 데이터 추출, AI Twitter Scraper, 자동 데이터 포맷팅 | 빠르고 자주 Twitter 데이터를 추출해야 하는 사용자 |
| Octoparse | ★★☆☆☆ | 시각적 인터페이스, 클라우드 서비스, 사전 설정 템플릿 | 복잡한 요구사항이 있는 대규모 데이터 추출 사용자 |
| Magical | ★★★★★ | 원클릭 데이터 추출, 다중 플랫폼 연동 지원 | 단순하고 빠른 데이터 수집이 필요한 사용자 |
| PhantomBuster | ★★★★☆ | 코딩 불필요, 소셜 미디어 플랫폼 자동화 | 유연한 자동화 방식의 소셜 미디어 데이터 추출이 필요한 사용자 |
| Bardeen | ★★★☆☆ | 강력한 자동화, 앱 연동, 작업 스케줄링 | 워크플로 자동화와 실시간 모니터링이 필요한 사용자 |
| Apify | ★☆☆☆☆ | API 접근, 커스터마이징 가능한 스크래핑, 다국어 지원 | 높은 수준의 맞춤형 데이터 추출이 필요한 개발자 |
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AI Twitter Scraper 활용 예시
새로운 가 궁금하신가요? 의 개인 트윗을 스크래핑하면서 강력한 기능들을 한번 살펴보겠습니다.
- AI가 컬럼을 추천하거나 필요한 내용을 이해합니다

팁: Elon Musk는 게시물에 해시태그를 자주 붙이지 않지만, AI가 이를 자동으로 분류해 줄 수 있습니다.
- 결과를 원하는 플랫폼으로 바로 연결합니다

팁: Thunderbit이 플랫폼 안에 데이터 테이블을 자동으로 만들어 주기 때문에, 앱을 왔다 갔다 하며 작업할 필요가 없습니다.
- 템플릿을 바꾸지 않고도 스크래핑할 수 있습니다

팁: 를 영어로 스크래핑하고 싶다면, 원하는 언어를 지정했을 때 AI가 번역까지 알아서 처리해 줍니다.
2025년 최고의 Twitter 스크래퍼 6선

장점:
- 웹페이지 내용을 자동으로 인식하는 직관적인 인터페이스
- 원클릭으로 스프레드시트에 바로 내보내는 빠른 데이터 추출
- 여러 형식으로 데이터 내보내기 지원
- 로 유연한 맞춤 스크래핑 가능
단점:
- 을 지원하는 브라우저가 필요함
- AI 기능은 클라우드 모델에 의존해서 처리 시간이 조금 더 걸릴 수 있음
Thunderbit은 Twitter용 사전 제작 템플릿이 잘 갖춰진 강력한 로, Twitter 데이터를 자주 모아야 하는 사용자에게 특히 잘 맞습니다. 는 수집한 데이터를 바로 요약, 분류, 번역해서 필요한 형식으로 다시 정리해 주므로 데이터 정리와 가공이 훨씬 쉬워집니다.
효율을 더 끌어올리고 싶다면 Thunderbit의 원클릭 추출 기능을 활용해 생산성을 확 올려 보세요. 데이터 내보내기 링크를 미리 설정해 두면 번거로운 수동 작업도 크게 줄일 수 있습니다. 한번 익숙해지고 나면 Thunderbit로 스크래핑하는 단순함에 금방 만족하게 될 겁니다.
또한 를 쓰면 복잡한 설정 없이 어떤 웹사이트든 쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다. 업무를 단순하게 만들고 싶은 기업이나 개인 모두에게 꽤 큰 도움이 됩니다. 여기에 기능까지 더하면 Greenhouse나 Lever 같은 사이트의 양식도 자동으로 채울 수 있어, 수작업 실수를 줄이는 데도 좋습니다.
가격: Thunderbit은 월 $9부터 시작하는 다양한 을 제공합니다.
Twitter 데이터 추출에 Thunderbit을 사용하는 방법 알아보기:
Octoparse

장점:
- 템플릿이 풍부함
- 시각적 인터페이스
- 클라우드 서비스
단점:
- 고급 기능은 유료
- 배우는 데 시간이 걸림
Octoparse는 유연하고 강력한 로, Twitter에서 대량 데이터를 뽑아야 하는 사용자에게 잘 맞습니다. Twitter Scraper 같은 여러 사전 설정 템플릿을 제공해서, 특히 복잡한 웹페이지도 빠르게 시작할 수 있습니다. 사람처럼 브라우징하는 방식으로 사이트를 탐색하면서 스크래핑 차단을 우회하는 데 도움을 줍니다.
효율을 높이려면 Octoparse의 클라우드 서비스를 활용해 로컬 자원을 쓰지 않고 대규모 데이터를 추출할 수 있습니다. 또 Twitter 계정이 차단될 위험도 줄여 주는데, 차단은 생각보다 큰 손실로 이어질 수 있습니다.
다만 이메일을 스크래핑할 때는 윤리적·법적 측면도 꼭 살펴봐야 합니다. GDPR이나 CAN-SPAM 같은 개인정보 보호 규정을 지켜야 합니다. 템플릿이 다양하긴 하지만, 복잡한 스크래핑 작업은 여전히 맞춤 설정이 필요할 수 있습니다.
가격: Octoparse의 스탠다드 버전은 월 $99, 프로페셔널 버전은 월 $249입니다.
Magical
장점:
- 사용법이 단순함
- 다른 도구와 쉽게 연동됨
단점:
- 특정 플랫폼만 지원
- 기능이 제한적임
Magical은 아주 간단한 로, Twitter 정보를 자주 모아야 하는 사용자에게 적합합니다. 클릭 한 번으로 Twitter에서 필요한 데이터를 추출할 수 있어서, 시장 흐름이나 사용자 피드백을 빠르게 모아야 하는 기업에 특히 유용합니다. Magical은 단순히 데이터를 가져오는 데서 끝나지 않고, 정보를 분석하고 정리해서 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있게 도와줍니다.
이 도구의 핵심은 미니멀한 자동화와 다양한 앱 연동입니다. Magical은 스크래핑한 데이터를 자동으로 Google Sheets에 넣어 줘서 수동 입력을 줄여 줍니다. 여러 앱과의 연동도 지원해서 데이터를 다른 플랫폼과 손쉽게 공유할 수 있으니 생산성도 더 올라갑니다.
Magical을 사용할 때는 Twitter 이용약관을 지켜 계정 차단을 피해야 합니다. 사용법은 매우 쉽지만, 비즈니스에 도움이 되는 정보인지 판단하려면 데이터 품질을 직접 확인하고 걸러내는 과정은 여전히 필요합니다.
가격: Magical은 무료 체험을 제공하며, 이후 월 $6.5가 청구됩니다.
PhantomBuster
장점:
- 코딩 지식이 필요 없음
- 다양한 소셜 미디어 연동
- 높은 유연성
단점:
- 데이터 제한이 있음
- 가격이 높은 편
PhantomBuster는 소셜 미디어 데이터 스크래핑 자동화에 특화된 도구로, 소셜 미디어에서 여러 정보를 뽑아야 하는 사용자에게 적합합니다. 같은 기능을 쓰면 Twitter 계정에서 이미지, GIF, 동영상까지 추출할 수 있어서 경쟁사 모니터링, 트렌딩 콘텐츠 분석, Twitter 인사이트 확보에 도움이 됩니다.
PhantomBuster의 핵심은 강력한 자동화 기능입니다. 사용자는 Twitter 쿠키와 검색 조건만 넣으면 트윗 링크, 날짜 같은 정보를 자동으로 추출해 CSV 또는 JSON 파일로 내려받을 수 있습니다. 자동 반복 작업 설정도 지원해서, 수동 조작 없이 항상 최신 데이터를 확보할 수 있습니다. 이런 자동화 방식은 데이터 수집과 분석을 훨씬 단순하게 만들어 줍니다.
다만 사용할 때는 Twitter 쿠키가 유효한지 확인해 데이터 정확도를 유지해야 합니다. 강력한 도구이긴 하지만, 과도한 스크래핑으로 계정 제한이 걸리지 않도록 Twitter 사용 정책도 지켜야 합니다. 일부 고급 기능은 유료 구독이 필요하므로, 필요한 범위에 맞는 플랜을 고르는 게 좋습니다.
가격: PhantomBuster는 월 $56이며, 다양한 패키지를 제공합니다.
Bardeen AI
장점:
- 강력한 자동화 기능
- 다양한 도구와 매끄럽게 연동
단점:
- 배우는 데 시간이 걸림
- 가격이 높은 편
Bardeen AI는 여러 앱을 연결해 워크플로를 간단하게 정리해 주는 노코드 입니다. Twitter용 즉시 사용 가능한 자동화 템플릿을 제공해서 필요한 정보를 빠르게 모아 Google Sheets에 저장할 수 있습니다. 예약 반복 작업도 지원하므로 실시간 소셜 미디어 모니터링이 필요한 사용자에게 특히 편리합니다. 생산성을 더 높이고 싶다면 Bardeen의 Playbook 기능으로 여러 작업을 한 번에 묶어 배치 처리해 보세요.
Bardeen AI는 2.0 버전에서 AI 기능을 강조하고 있지만, 실제 AI 성능은 기대만큼 뛰어나지 않습니다. 자동화 설정에 자연어 처리를 도입했지만, 높은 학습 난이도와 제한적인 활용 범위는 여전히 남아 있습니다. 템플릿 없이 할 수 있는 도구를 찾고 있다면 를 써 보세요. 꽤 만족스러운 경험이 될 겁니다.
가격: Bardeen의 유료 버전은 월 $30부터 시작합니다.
Apify
장점:
- API 접근 가능
- 유연한 데이터 추출 옵션
- 다양한 출력 형식 지원
단점:
- 전문적인 프로그래밍 역량이 필요함
- 결과가 안정적이지 않을 수 있음
Apify는 같은 다양한 스크래퍼 템플릿을 제공하는 강력한 웹 스크래핑 플랫폼입니다. Tweet Scraper V2는 대량의 Twitter 데이터를 추출해야 하는 사용자를 위한 효율적인 도구입니다. API 접근을 지원해서 개발자가 필요에 맞게 데이터 추출 방식을 자유롭게 커스터마이징할 수 있습니다. 이 도구의 핵심은 강력한 쿼리 마법사와 다양한 필터 옵션입니다. 사용자는 복잡한 검색어로 쿼리를 만들고 시간, 위치 등 여러 조건을 기준으로 데이터를 뽑을 수 있습니다. 또 Tweet Scraper는 다국어를 지원해 전 세계 사용자의 요구를 충족하고, 깊이 있는 분석에 필요한 상세 사용자 정보도 제공합니다.
Apify를 사용할 때는 몇 가지 한계도 고려해야 합니다. 먼저 일부 템플릿은 실시간 모니터링을 지원하지 않아서 과거 트윗 데이터만 가져올 수 있으며, 스크래퍼의 효과가 항상 보장되지는 않습니다. Apify의 스크래퍼를 사용할 때는 문서와 예제를 충분히 살펴보고, 최적의 결과를 얻을 수 있도록 설정과 실행 방법을 익혀 두는 것이 좋습니다.
가격: Apify는 PAYG 및 구독 플랜을 제공하며, 월 $49부터 시작합니다.
나에게 맞는 Twitter 스크래퍼 고르는 법

어떤 Twitter 스크래퍼가 맞는지는 사용 목적과 기술 수준에 따라 달라집니다. 다음 요소를 한번 따져 보세요.
- 사용 편의성: 기술에 익숙하지 않다면 이나 처럼 쓰기 쉽고 초기 설정이 거의 없는 도구가 좋습니다.
- 기능: 가장 중요한 기능이 무엇인지 생각해 보세요. 예를 들어 고급 자동화와 연동이 필요하다면 이나 가 잘 맞을 수 있습니다.
- 예산: 예산을 정해 두고 가격 플랜을 비교해 보세요. 과 은 비교적 저렴하고, 와 는 더 높은 비용 대신 더 폭넓은 기능을 제공합니다.
- 기술 역량: 프로그래밍이 가능하다면 의 API 접근을 활용해 더 맞춤화된 스크래핑이 가능합니다. 비개발자라면 과 같은 노코드 옵션이 좋습니다.
- 데이터 양: 대량의 데이터를 모아야 한다면 나 처럼 클라우드 서비스를 통해 대규모 추출을 안정적으로 처리할 수 있는 도구가 유리합니다.
Twitter 스크래퍼를 사용해야 하는 이유
Twitter 데이터는 마케팅 전략을 한 단계 끌어올리고 싶은 기업에게 정말 귀한 자원입니다. 내 업계에서 어떤 트렌드가 떠오르고 있는지, 누가 영향력 있는지, 사람들은 어떤 대화를 나누는지 바로 파악할 수 있다고 생각해 보세요. 를 사용하면 사람들이 무엇에 관심을 두는지, 어떤 이야기를 나누는지, 심지어 누가 의사결정에 영향을 주는지도 알아낼 수 있습니다. 이런 인사이트를 바탕으로 타깃 고객의 마음을 잘 건드리는 캠페인을 만들 수 있고, 참여율과 브랜드 충성도도 함께 높일 수 있습니다. 여기에 감성 분석 도구까지 더하면 제품이나 서비스에 대한 반응을 더 잘 이해할 수 있어서, 실시간 피드백을 바탕으로 전략을 바로 조정할 수 있습니다.
또 다른 장점은 잠재고객을 찾고 연결하는 일이 훨씬 쉬워진다는 점입니다. 상호작용과 참여 패턴을 분석하면 전환 가능성이 높은 고객에게 집중할 수 있습니다. Twitter 데이터는 업계 트렌드와 경쟁사의 움직임도 놓치지 않게 해 줘서, 한발 앞서 전략을 다듬는 데 도움이 됩니다. 핵심은 더 열심히가 아니라 더 똑똑하게 일하는 것입니다.
Twitter 스크래퍼로 매출을 높이는 방법

를 사용한다고 하면 조금 기술적으로 들릴 수 있지만, 제휴 마케팅과 소셜 셀링에는 꼭 필요한 도구입니다. 먼저 트렌딩 주제, 인플루언서 활동, 참여율처럼 목표와 맞는 핵심 지표를 정하세요. 그런 다음 데이터를 분석해 내 업종에 관심을 보이는 잠재고객을 찾아내고, 그에 맞춰 제휴 상품이나 소셜 셀링 전략을 조정합니다.
데이터를 확보했다면 이제 실제로 써먹어야 합니다. 이미 관심을 보인 잠재고객을 찾아서, 그들의 문제를 어떻게 풀어 주거나 어떤 가치를 더할 수 있는지 보여 주는 메시지를 만드세요. 또 인플루언서와 협업해 제품을 추천받으면 브랜드를 그들의 팔로워에게 자연스럽게 노출할 수 있습니다.
트렌드를 계속 살피면서 전략도 함께 손보세요. 이렇게 하면 단순히 판매만 하는 게 아니라, 브랜드를 중심으로 한 진짜 관계와 충성도 높은 커뮤니티를 만들어 갈 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQs)
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Twitter 데이터를 스크래핑하는 것은 합법인가요?
Twitter의 이용약관과 데이터 개인정보 보호법을 지킨다면 합법일 수 있습니다. 항상 데이터 수집 권한이 있는지 확인하고 사용자 개인정보를 존중해야 합니다.
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공식 Twitter API를 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?
공식 Twitter API는 Twitter 데이터에 접근할 수 있는 강력한 도구지만, 요청 제한이나 접근 제한 같은 한계가 있습니다. 스크래퍼는 특정 작업에서 더 높은 유연성과 사용 편의성을 제공할 수 있습니다.
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Twitter 데이터로 무엇을 할 수 있나요?
Twitter 데이터는 시장 조사, 감성 분석, 트렌드 모니터링, 리드 발굴 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 사용자 행동과 여론에 대한 유용한 인사이트를 줍니다.
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Twitter처럼 다른 소셜 미디어 플랫폼도 스크래핑할 수 있나요?
네. Thunderbit처럼 Twitter를 스크래핑하는 많은 도구는 Facebook, Instagram, LinkedIn 같은 다른 소셜 미디어 플랫폼의 데이터 수집에도 사용할 수 있습니다.
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