2023년 7월 트위터가 X.com으로 리브랜딩한 지 거의 3년이 됐다는 사실, 알고 계셨나요? 일론 머스크가 트위터를 예전보다 못하게 만들었다고 생각하는 사람들도 있고, 많은 이들이 다른 플랫폼으로 옮겨가고 있어요.
AI 트위터 스크래퍼 살펴보기 Get Started Free
최신 Backlinko 데이터에 따르면 2025년 6월 기준 X의 iOS와 Android 일일 활성 사용자는 약 1억 3,200만 명으로, 전년 대비 약 15% 감소했어요. 맞아요, 사용자 수는 줄고 있지만 1억 3,200만 명은 여전히 엄청난 규모이고, X만큼 대화 밀도가 높은 곳은 아직도 찾기 어렵습니다. 트위터의 방대한 데이터는 여전히 리드 생성과 사용자 관심사 파악에 큰 가치를 지니고 있어요. 트위터 스크래퍼를 활용해 마케팅 효과를 높이고, 여러분에게 맞는 최고의 도구를 찾는 방법을 함께 살펴볼게요.
트위터 스크래퍼란 무엇인가요?
트위터 스크래퍼는 사용자 프로필, 게시물, 해시태그, 검색 결과 등 트위터의 데이터를 자동으로 가져와 주는 도구예요. 수동으로 복사하고 붙여넣는 번거로움을 없애 시간과 노력을 절약해 줍니다. 트위터 스크래퍼를 사용하면 필요한 모든 데이터를 구조화된 형식으로 수집해 스프레드시트에 저장할 수 있어요.

한눈에 보는 최고의 트위터 스크래퍼
| 사용 편의성 | 핵심 기능 | 추천 대상 | |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | ★★★★★ | 원클릭 데이터 추출, AI 트위터 스크래퍼, 자동 데이터 포맷팅 | 빠르고 자주 트위터 데이터를 추출해야 하는 사용자 |
| Octoparse | ★★☆☆☆ | 시각적 인터페이스, 클라우드 서비스, 사전 설정 템플릿 | 복잡한 요구사항과 대규모 데이터 추출이 필요한 사용자 |
| Magical | ★★★★★ | 원클릭 데이터 추출, 다중 플랫폼 통합 지원 | 간단하고 빠른 데이터 수집이 필요한 사용자 |
| PhantomBuster | ★★★★☆ | 코딩 불필요, 소셜 미디어 플랫폼 자동화 | 유연한 자동 소셜 미디어 데이터 추출이 필요한 사용자 |
| Bardeen | ★★★☆☆ | 강력한 자동화, 앱 통합, 작업 스케줄링 | 워크플로 자동화와 실시간 모니터링이 필요한 사용자 |
| Apify | ★☆☆☆☆ | API 액세스, 맞춤형 스크래핑, 다국어 지원 | 높은 수준의 커스터마이징이 필요한 개발자 |
트위터에서 데이터 스크래핑을 직접 해보세요
직접 해보세요! 클릭하고, 둘러보고, 실행되는 과정을 보면서 워크플로를 실행할 수 있어요.
AI 트위터 스크래퍼 활용의 대표 예시
새로운 AI 트위터 스크래퍼가 궁금하신가요? 일론 머스크의 개인 트윗을 스크래핑하면서 놀라운 기능들을 살펴볼게요.
- AI가 열을 제안하거나 필요한 내용을 설명해 줍니다

> 팁: 일론 머스크는 게시물에 해시태그를 잘 붙이지 않지만, AI가 대신 자동으로 분류해 줄 수 있어요.
2. 출력 결과를 플랫폼에 연결하세요

> 팁: Thunderbit이 플랫폼 안에 데이터 표를 자동으로 만들어 주기 때문에 앱 사이를 오갈 필요가 없어요.
3. 템플릿을 바꾸지 않고도 아무 웹페이지나 스크래핑할 수 있어요

> 팁: [**Jovanotti**](https://x.com/lorenzojova)를 영어로 스크래핑하고 싶다면, 원하는 언어를 지정하면 AI가 자동으로 번역해 줘요.
2026년 최고의 트위터 스크래퍼 6가지
Thunderbit

장점:
- 웹페이지 내용을 자동으로 감지하는 사용하기 쉬운 인터페이스
- 원클릭 내보내기로 빠른 데이터 추출 가능
- 다양한 데이터 형식으로 내보내기 지원
- AI 트위터 스크래퍼로 맞춤형 스크래핑 가능
단점:
- Chrome 확장 프로그램을 지원하는 브라우저가 필요함
- AI 기능은 클라우드 모델에 의존해 처리 시간이 더 걸릴 수 있음
Thunderbit은 트위터를 위한 효율적인 사전 제작 템플릿을 갖춘 강력한 웹 자동화 도구로, 트위터 데이터를 자주 추출해야 하는 사용자에게 딱 맞아요. AI 트위터 스크래퍼는 데이터를 정리하고 처리하는 과정을 간소화해 주며, 요약, 분류, 필요한 형식으로의 번역까지 즉시 처리해 줍니다.
효율을 극대화하려면 Thunderbit의 원클릭 추출 기능을 활용해 생산성을 크게 높여 보세요. 데이터 내보내기 링크를 설정해 두면 번거로운 수동 작업도 줄일 수 있어요. 익숙해지면 Thunderbit으로 스크래핑하는 간편함에 금세 빠져들게 될 거예요.
또한 AI 웹 스크래퍼를 사용하면 복잡한 설정 없이 어떤 웹사이트든 쉽게 데이터를 가져올 수 있어요. 업무를 더 매끄럽게 정리하고 싶은 기업과 개인에게 큰 도움이 됩니다. 여기에 AI 오토필 같은 기능도 제공해 Greenhouse나 Lever 같은 사이트의 폼을 자동으로 채워 주므로 수동 입력 오류도 줄일 수 있어요.
가격: Thunderbit은 월 9달러부터 시작하는 다양한 구독 요금제를 제공합니다.
Thunderbit으로 트위터 데이터 추출하는 방법 알아보기:
Octoparse

장점:
- 풍부한 템플릿 지원
- 시각적 인터페이스
- 클라우드 서비스
단점:
- 고급 기능은 유료
- 학습 곡선이 가파름
Octoparse는 유연하고 강력한 웹 스크래핑 도구로, 트위터에서 대량의 데이터를 추출해야 하는 사용자에게 적합해요. Twitter Scraper 같은 다양한 사전 설정 템플릿을 제공해 특히 복잡한 웹페이지에서 스크래핑 작업을 빠르게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 사람의 브라우징 방식을 흉내 내 사이트를 자연스럽게 탐색하고, 스크래핑 방지 조치도 우회해요.
효율을 높이려면 Octoparse의 클라우드 서비스를 사용해 로컬 리소스를 쓰지 않고 대규모 데이터를 추출해 보세요. 트위터 계정 정지를 피하는 데도 도움이 되며, 계정 정지는 꽤 큰 손실이 될 수 있어요.
다만 이메일을 스크래핑할 때는 윤리와 법적 측면을 꼭 기억해야 해요. GDPR이나 CAN-SPAM 같은 개인정보 보호법을 준수해야 합니다. 템플릿이 풍부하더라도, 일부 복잡한 스크래핑 요구사항은 여전히 맞춤형 서비스가 필요할 수 있어요.
가격: Octoparse의 Standard 요금제는 월 69달러, Professional 요금제는 월 249달러이며, 연간 결제 시 둘 다 약 16% 저렴합니다. 무료 플랜도 제공하며, 10개 작업과 월 50,000행 내보내기 한도가 있어 직접 사용해 볼 수 있어요. 2026-05-12 기준 octoparse.com/pricing에서 확인함.
Magical
장점:
- 간단한 사용법
- 다른 도구와 쉽게 연동 가능
단점:
- 특정 플랫폼만 지원
- 기능이 제한적임
Magical은 아주 간단한 웹 데이터 스크래핑 도구로, 트위터 정보를 자주 필요로 하는 사용자에게 안성맞춤이에요. 클릭 한 번이면 트위터에서 필요한 데이터를 추출할 수 있어 시장 동향이나 사용자 피드백을 빠르게 모으려는 기업에 특히 유용합니다. Magical은 데이터를 스크래핑하는 데 그치지 않고, 정보를 분석하고 정리해 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 도와줘요.
이 도구의 핵심은 미니멀한 자동화와 다양한 앱 통합입니다. Magical은 스크래핑한 데이터를 Google Sheets로 자동 가져올 수 있어 수동 입력 시간을 아껴 줘요. 여러 앱과의 통합을 지원해 데이터를 다른 플랫폼과 손쉽게 공유할 수 있고, 생산성도 한층 높아집니다.
Magical을 사용할 때는 트위터의 이용 약관을 꼭 지켜 계정 정지를 피하세요. 사용하기는 매우 쉽지만, 비즈니스에 도움이 되도록 데이터 품질을 직접 확인하고 걸러내는 과정도 여전히 중요해요.
가격: Magical은 무료 체험을 제공하며, 이후 월 6.5달러가 청구됩니다.
PhantomBuster
장점:
- 코딩 지식이 필요 없음
- 여러 소셜 미디어와 연동 가능
- 높은 유연성
단점:
- 데이터 제한
- 비교적 높은 가격
PhantomBuster는 소셜 미디어 데이터 스크래핑 자동화에 특화된 도구로, 소셜 미디어에서 다양한 정보를 추출해야 하는 사용자에게 적합해요. Twitter Media Extractor 같은 기능을 사용하면 트위터 계정에서 이미지, GIF, 동영상도 스크래핑할 수 있어 경쟁사 모니터링, 트렌드 콘텐츠 분석, 트위터 인사이트 확보에 도움이 됩니다.
PhantomBuster의 핵심은 강력한 자동화예요. 사용자는 트위터 쿠키와 검색 조건만 제공하면 트윗 링크, 날짜 등을 자동으로 추출하고 CSV 또는 JSON 파일로 내려받을 수 있어요. 자동 반복 작업 설정도 지원해 수동 작업 없이 항상 최신 데이터를 확보할 수 있습니다. 이 자동화 과정은 데이터 수집과 분석을 크게 단순화해 줘요.
다만 PhantomBuster를 사용할 때는 데이터 정확성을 유지하기 위해 트위터 쿠키가 유효한지 확인해야 해요. 강력한 도구이긴 하지만, 과도한 스크래핑으로 계정 제한이 걸리지 않도록 트위터의 사용 정책도 따라야 합니다. 일부 고급 기능은 유료 구독이 필요할 수 있으니, 필요에 맞는 요금제를 선택하세요.
가격: PhantomBuster의 Starter 요금제는 월 69달러(실행 시간 20시간, 팬텀 슬롯 5개), Pro는 월 159달러, Team은 월 439달러입니다. 연간 결제 시 약 20% 할인됩니다. 2026-05-12 기준 lagrowthmachine.com의 PhantomBuster 가격 참고 자료와 capterra.com에서 확인함. 이번 검토 시 공식 가격 페이지는 가져오지 못했습니다.
Bardeen AI
장점:
- 강력한 자동화 기능
- 다양한 도구와 매끄럽게 연동
단점:
- 학습 곡선이 가파름
- 비교적 높은 가격
Bardeen AI는 여러 앱을 연결해 워크플로를 간소화하도록 설계된 노코드 자동화 도구예요. 트위터용 바로 사용할 수 있는 자동화 템플릿을 제공해 원하는 정보를 빠르게 모으고 Google Sheets에 저장할 수 있습니다. 예약 실행도 지원해 실시간 소셜 미디어 모니터링이 필요한 사용자에게 특히 편리해요. 생산성을 높이려면 Bardeen의 Playbook 기능으로 여러 작업을 한 번에 설정해 일괄 처리해 보세요.
Bardeen AI는 2.0 버전에서 AI 기능을 강조하지만, AI 성능이 아주 인상적이지는 않아요. 자동화 설정에 자연어 처리를 도입했지만, 도구의 가파른 학습 곡선과 제한적인 활용 범위까지 바꾸지는 못합니다. 템플릿 없이 아무 웹사이트나 스크래핑할 수 있는 스크래퍼를 찾는다면 Thunderbit AI Web Scraper를 사용해 보세요. 분명 만족하실 거예요.
가격: Bardeen의 유료 요금제는 월 10달러(Basic, 100 크레딧)부터 시작해 Premium은 월 50달러(1,000 크레딧)입니다. Enterprise는 맞춤형입니다. 2026-05-12 기준 bardeen.ai/pricing에서 확인함.
Apify
장점:
- API 액세스
- 유연한 데이터 추출 옵션
- 다양한 출력 형식
단점:
- 전문적인 프로그래밍 기술 필요
- 출력 결과가 안정적이지 않을 수 있음
Apify는 Tweet Scraper V2 같은 다양한 스크래퍼 템플릿을 제공하는 강력한 웹 스크래핑 플랫폼이에요. Tweet Scraper V2는 대량의 트위터 데이터가 필요한 사용자를 위해 설계된 효율적인 트위터 데이터 추출 도구입니다. API 액세스를 지원해 개발자가 필요에 맞게 데이터를 맞춤 설정할 수 있어요. 이 도구의 핵심은 강력한 쿼리 마법사와 다양한 필터 옵션입니다. 사용자는 복잡한 검색어로 쿼리를 만들고 시간과 위치 같은 여러 조건에 따라 데이터를 추출할 수 있어요. 또한 Tweet Scraper는 여러 언어를 지원해 전 세계 사용자의 요구를 충족하고, 심층 분석에 필요한 자세한 사용자 정보도 제공합니다.
Apify를 사용할 때 고려해야 할 제한 사항도 있어요. 우선 일부 템플릿은 실시간 모니터링을 지원하지 않아 과거 트윗 데이터만 가져올 수 있으므로, 스크래퍼의 효과가 항상 보장되지는 않습니다. Apify의 스크래퍼를 사용할 때는 문서와 예제를 꼼꼼히 살펴 설정과 실행 방식을 이해하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있어요.
가격: Apify는 종량제와 구독형 요금제를 제공하며, Free($5 플랫폼 크레딧), Starter 월 29달러, Scale 월 199달러, Business 월 999달러, 그리고 맞춤형 Enterprise가 있습니다. 2026-05-12 기준 apify.com/pricing에서 확인함.
어떤 트위터 스크래퍼를 선택해야 할까요?

올바른 트위터 스크래퍼를 고르려면 자신의 필요와 기술 수준을 함께 고려해야 해요. 다음 요소들을 살펴보세요:
- 사용 편의성: 기술에 익숙하지 않다면 사용하기 쉽고 설정이 거의 필요 없는 Thunderbit이나 Magical 같은 도구가 좋아요.
- 기능: 어떤 기능이 가장 중요한지 생각해 보세요. 예를 들어 고급 자동화와 통합 기능이 필요하다면 Thunderbit이나 Bardeen AI가 적합할 수 있어요.
- 예산: 예산을 정하고 요금제를 비교해 보세요. Magical과 Thunderbit은 더 합리적인 옵션을 제공하고, Octoparse와 Apify는 더 높은 비용 대신 더 포괄적인 기능을 제공합니다.
- 기술 역량: 프로그래밍이 가능하다면 Apify가 API 액세스를 제공해 더 맞춤화된 스크래핑 솔루션을 만들 수 있어요. 코딩을 하지 않는다면 Thunderbit과 PhantomBuster가 노코드 옵션을 제공합니다.
- 데이터 규모: 대용량 데이터를 스크래핑해야 한다면 Octoparse와 Apify처럼 클라우드 서비스를 통해 대규모 데이터 추출을 처리할 수 있는 도구가 좋습니다.
트위터 스크래퍼를 사용해야 하는 이유
트위터 데이터는 마케팅 전략을 한 단계 끌어올리고 싶은 기업에게 진짜 보물창고예요. 내 분야에서 어떤 트렌드가 떠오르고 있는지, 어떤 인플루언서가 영향력을 발휘하는지, 어떤 대화가 오가는지 즉시 확인할 수 있다고 상상해 보세요. 트위터 스크래퍼를 사용하면 사람들이 무엇에 관심을 갖고 있는지, 어떤 이야기를 나누는지, 심지어 누구의 영향으로 선택하는지도 파악할 수 있어요. 이런 인사이트를 바탕으로 타깃 고객의 마음에 정확히 닿는 캠페인을 만들 수 있고, 참여도와 브랜드 충성도도 높아집니다. 감성 분석 같은 도구를 쓰면 제품이나 서비스에 대한 사람들의 반응도 이해할 수 있어 실시간 피드백에 따라 전략을 조정할 수 있어요.
또 다른 장점은 잠재 고객을 찾고 연결하는 일이 훨씬 쉬워진다는 점이에요. 상호작용과 참여 패턴을 분석하면 전환 가능성이 높은 잠재 고객에게 집중할 수 있습니다. 트위터 데이터는 업계 트렌드와 경쟁사 동향도 계속 파악하게 해 주어, 경쟁에서 앞서 나가고 필요할 때 전략을 다듬는 데 도움이 돼요. 핵심은 더 열심히가 아니라 더 똑똑하게 일하는 거예요.
트위터 스크래퍼로 매출을 늘리는 방법

트위터 스크래퍼를 사용하는 게 기술적으로 들릴 수 있지만, 제휴 마케팅과 소셜 세일즈에는 꼭 필요한 도구예요. 먼저 트렌드 주제, 인플루언서 활동, 참여율처럼 목표와 맞는 핵심 지표를 정하세요. 데이터를 분석해 자신의 분야에 관심을 보이는 잠재 고객을 찾아내고, 그에 맞춰 제휴 상품이나 소셜 세일즈 전략을 조정하면 됩니다.
데이터를 확보했다면 이제 그 데이터를 실제로 활용할 차례예요. 이미 여러분이 제공하는 것에 관심을 가진 잠재 고객을 찾아, 어떤 문제를 해결해 주는지 또는 어떤 가치를 더하는지 보여 주는 메시지를 만들어 보세요. 또 제품을 직접 추천해 줄 수 있는 인플루언서와 협업해 브랜드를 그들의 팔로워에게 노출하는 것도 좋습니다.
트렌드를 계속 살피면서 전략도 함께 조정하세요. 그러면 단순히 판매하는 데 그치지 않고, 진짜 관계를 만들고 브랜드를 중심으로 충성도 높은 커뮤니티를 형성할 수 있어요.
자주 묻는 질문
-
트위터 데이터를 스크래핑하는 것은 합법인가요?
트위터 이용 약관과 데이터 개인정보 보호법을 준수한다면 트위터 데이터 스크래핑은 합법일 수 있어요. 데이터를 스크래핑할 때는 항상 허가를 받았는지 확인하고 사용자 프라이버시를 존중해야 합니다.
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공식 Twitter API를 사용하지 않는 이유는 무엇인가요?
공식 Twitter API는 트위터 데이터에 접근할 수 있는 강력한 도구이지만, 속도 제한과 접근 제한 같은 제약이 있어요. 스크래퍼는 특정 작업에서 더 높은 유연성과 사용 편의성을 제공할 수 있습니다.
-
트위터 데이터로 무엇을 할 수 있나요?
트위터 데이터는 시장 조사, 감성 분석, 트렌드 모니터링, 리드 생성 등 다양한 용도로 활용할 수 있어요. 사용자 행동과 여론에 대한 유용한 인사이트를 제공합니다.
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트위터처럼 다른 소셜 미디어 플랫폼도 스크래핑할 수 있나요?
네, 트위터를 스크래핑하는 Thunderbit 같은 많은 도구는 Facebook, Instagram, LinkedIn 같은 다른 소셜 미디어 플랫폼 데이터도 스크래핑하는 데 사용할 수 있어요.
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