2025년, 웹 데이터는 이제 선택이 아니라 영업, 마케팅, 운영의 필수 자원이 됐어요.
리드 리스트를 만들거나, 경쟁사 동향을 파악하거나, 가격을 모니터링하거나, 제품 데이터를 모으는 일을 해봤다면 한 번쯤 이런 생각 해보셨을 거예요. ‘이걸 며칠씩 손으로 모으지 않고, 직접 스크래퍼 개발 안 해도 쉽게 할 수 없을까?’
요즘 시장에는 ‘무료, 코딩 없이 웹 데이터 수집 가능’이라고 내세우는 플랫폼이 정말 많아요. 그런데 막상 써보면 체험판 수준이거나, 배우기 어렵거나, 중요한 기능이 유료로 잠겨있는 경우가 대부분이죠. 실제로 쓸만한 툴은 뭘까요? 비즈니스 사용자와 개발자 중 누가 더 잘 쓸 수 있을까요? 무료 플랜으로 어디까지 할 수 있을까요?
이 가이드에서는 2025년 기준, 가장 뛰어난 무료 데이터 스크래핑 툴 12개를 선정해 Thunderbit부터 사용성, 기능, 무료 플랜 한계, 사용자별 적합성까지 꼼꼼하게 비교했습니다. 구글 맵 업체 100개를 뽑든, 로그인 뒤 동적 페이지를 긁든, PDF에서 표를 추출하든, 이 리스트에서 해답을 찾으실 수 있어요.
2025년에 데이터 스크래퍼가 꼭 필요한 이유: 비즈니스 활용과 트렌드
이제 웹 스크래핑은 해커나 데이터 과학자만의 영역이 아니에요. 이미 수많은 기업이 필수 도구로 쓰고 있고, 시장 규모도 그걸 증명하죠. 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 를 돌파했고, 2032년에는 두 배 이상 성장할 전망이에요. 왜일까요? 영업팀부터 부동산 중개인까지, 모두가 웹 데이터를 활용해 경쟁력을 높이고 있기 때문이죠.
- 리드 발굴: 영업팀은 디렉터리, 구글 맵, 소셜 미디어에서 타겟 고객 리스트를 자동으로 만듭니다. 이제 손으로 일일이 찾을 필요 없어요.
- 가격 모니터링 & 경쟁사 분석: 이커머스·리테일팀은 경쟁사 상품, 가격, 리뷰를 실시간으로 추적합니다. (실제로 이커머스 기업의 82%가 이 목적으로 스크래핑을 활용 중이에요)
- 시장 조사 & 여론 분석: 마케터는 리뷰, 뉴스, 소셜 데이터를 모아 트렌드를 파악하고 브랜드 평판을 관리합니다.
- 업무 자동화: 운영팀은 재고 확인부터 정기 리포트까지 자동화해 매주 수 시간씩 절약합니다.
흥미로운 통계도 있어요. AI 기반 웹 스크래퍼를 도입한 기업은 을 절약하고 있습니다. 단순한 시간 절약이 아니라, 퇴근 시간이 6시냐 9시냐를 가르는 차이죠.
최고의 무료 데이터 스크래퍼 툴 선정 기준
많은 ‘최고의 웹 스크래퍼’ 리스트가 그냥 홍보 문구만 반복하죠. 이 글은 다릅니다. 실제로 다음 기준을 꼼꼼히 따졌어요:
- 실질적인 무료 플랜 활용성: 무료 플랜으로 실제 업무가 가능한가, 아니면 맛보기 수준인가?
- 사용 편의성: 비개발자도 몇 분 만에 결과를 얻을 수 있는가, 아니면 복잡한 정규식이 필요한가?
- 지원 사이트 유형: 정적/동적/페이지네이션/로그인 필요/ PDF/소셜 미디어 등 실제 환경을 커버하는가?
- 데이터 내보내기 옵션: Excel, Google Sheets, Notion, Airtable 등으로 쉽게 내보낼 수 있는가?
- 부가 기능: AI 추출, 예약 실행, 템플릿, 후처리, 외부 연동 등
- 사용자 유형 적합성: 비즈니스, 분석가, 개발자 중 누구에게 맞는가?
각 툴의 공식 문서, 온보딩 과정, 무료 플랜 한계까지 직접 써보고 확인했습니다. ‘무료’라는 말이 실제로 얼마나 무료인지도 꼼꼼히 체크했어요.
한눈에 보는 2025년 최고의 무료 데이터 스크래퍼 툴 12선
아래 표에서 각 툴의 특징을 빠르게 비교해보세요.
| Tool | Platform | Free Plan Limitations | Best For | Export Formats | Unique Features |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome Extension | 6 pages/month | Non-coders, business | Excel, CSV | AI prompts, PDF/image scraping, subpage crawl |
| Browse AI | Cloud | 50 credits/month | No-code users | CSV, Sheets | Point-and-click robots, scheduling |
| Octoparse | Desktop | 10 tasks, 50k rows/month | No-code, semi-tech | CSV, Excel, JSON | Visual workflow, dynamic site support |
| ParseHub | Desktop | 5 projects, 200 pages/run | No-code, semi-tech | CSV, Excel, JSON | Visual, dynamic site support |
| Webscraper.io | Chrome Extension | Unlimited local use | No-code, simple tasks | CSV, XLSX | Sitemap-based, community templates |
| Apify | Cloud | $5 credits/month | Teams, semi-tech, devs | CSV, JSON, Sheets | Actor marketplace, scheduling, API |
| Scrapy | Python Library | Unlimited (open source) | Developers | CSV, JSON, DB | Full code control, scalable |
| Puppeteer | Node.js Library | Unlimited (open source) | Developers | Custom (code) | Headless browser, dynamic JS support |
| Selenium | Multi-language | Unlimited (open source) | Developers | Custom (code) | Browser automation, multi-browser support |
| Zyte | Cloud | 1 spider, 1hr/job, 7-day retention | Devs, ops teams | CSV, JSON | Hosted Scrapy, proxy management |
| SerpAPI | API | 100 searches/month | Devs, analysts | JSON | Search engine APIs, anti-blocking |
| Diffbot | API | 10,000 credits/month | Devs, AI projects | JSON | AI extraction, knowledge graph |
Thunderbit: AI 기반, 사용하기 쉬운 데이터 스크래핑의 최강자
왜 이 1위인지 궁금하신가요? Thunderbit 팀이라서가 아니라, 실제로 Thunderbit는 ‘AI 인턴’을 둔 것처럼 똑똑하게 일해줍니다. (커피 심부름도 안 시켜도 돼요!)
Thunderbit는 ‘툴을 배우고, 직접 스크래핑 규칙을 짜는’ 방식이 아니에요. 원하는 데이터를 자연어로 설명하면(예: ‘이 페이지에서 모든 상품명, 가격, 링크를 추출해줘’), Thunderbit의 AI가 알아서 구조를 파악하고 데이터를 뽑아줍니다. XPath, CSS 셀렉터, 정규식? 전혀 몰라도 됩니다. 상세 페이지나 연락처 링크 등 하위 페이지까지 자동으로 클릭해 데이터를 풍부하게 만들어주는 기능도 버튼 한 번이면 끝이에요.
Thunderbit의 진짜 강점은 스크래핑 이후에 있습니다. 요약, 번역, 분류, 데이터 정제까지 AI가 자동으로 처리해주니, 단순한 원본 데이터가 아니라 바로 CRM, 스프레드시트, 프로젝트에 쓸 수 있는 구조화된 정보로 바뀝니다.
무료 플랜: Thunderbit 무료 체험으로 최대 6페이지(또는 체험 부스트 시 10페이지)까지 PDF, 이미지, 소셜 미디어 템플릿까지 스크래핑할 수 있습니다. Excel, CSV로 무료 내보내기가 가능하고, 이메일/전화번호/이미지 추출 등 다양한 기능도 체험할 수 있습니다. 더 많은 페이지, Google Sheets/Notion/Airtable 연동, 예약 스크래핑, 인기 사이트(아마존, 구글 맵, 인스타그램 등) 즉시 템플릿은 유료 플랜에서 제공됩니다.
Thunderbit의 실제 사용법이 궁금하다면 또는 에서 빠른 시작 영상을 확인해보세요.
Thunderbit의 핵심 기능
- AI 필드 추천: 원하는 데이터를 설명하면, AI가 적합한 컬럼과 추출 로직을 자동 제안합니다.
- 하위 페이지 스크래핑: 상세 페이지나 링크를 자동 클릭해 메인 테이블을 풍부하게 만듭니다.
- 즉시 템플릿: 아마존, 구글 맵, 인스타그램 등 인기 사이트용 원클릭 스크래퍼 제공
- PDF & 이미지 스크래핑: 별도 툴 없이 AI로 PDF·이미지에서 표와 데이터를 추출합니다.
- 다국어 지원: 34개 언어 데이터 추출 및 처리 가능
- 직접 내보내기: (유료) Excel, Google Sheets, Notion, Airtable로 바로 전송
- AI 후처리: 스크래핑과 동시에 요약, 번역, 분류, 정제까지 자동 처리
- 무료 이메일/전화/이미지 추출: 클릭 한 번으로 연락처·이미지 수집
Thunderbit는 ‘데이터만 긁어오는’ 단계를 넘어, ‘바로 활용 가능한 정보’로 만들어주는 진정한 AI 데이터 어시스턴트입니다.
나머지 TOP 12: 무료 데이터 스크래퍼 툴 상세 리뷰
각 툴을 사용자 유형별로 정리했습니다.
노코드 & 비즈니스 사용자용
Thunderbit
위에서 이미 소개했죠. 비개발자에게 가장 쉬운 입문, AI 기능과 즉시 템플릿 제공.
Webscraper.io
- 플랫폼: Chrome 확장 프로그램
- 적합 대상: 단순·정적 사이트, 약간의 시행착오를 감수할 수 있는 비개발자
- 주요 기능: 사이트맵 기반 스크래핑, 페이지네이션 지원, CSV/XLSX 내보내기
- 무료 플랜: 로컬에서 무제한 사용 가능, 클라우드 실행·예약 불가, 수동 실행만 지원
- 제한점: 로그인, PDF, 복잡한 동적 콘텐츠는 미지원, 커뮤니티 지원만 제공
ParseHub
- 플랫폼: 데스크톱 앱(Windows, Mac, Linux)
- 적합 대상: 시간 투자 의지가 있는 비개발자·반개발자
- 주요 기능: 시각적 워크플로우, 동적 사이트·AJAX·로그인·페이지네이션 지원
- 무료 플랜: 5개 공개 프로젝트, 실행당 200페이지, 수동 실행만 가능
- 제한점: 무료 플랜은 프로젝트가 공개됨(민감 데이터 주의), 예약 불가, 추출 속도 느림
Octoparse
- 플랫폼: 데스크톱 앱(Windows/Mac), 클라우드(유료)
- 적합 대상: 강력함과 유연성을 원하는 비개발자·분석가
- 주요 기능: 시각적 클릭, 동적 콘텐츠 지원, 인기 사이트용 템플릿
- 무료 플랜: 10개 작업, 월 5만 행, 데스크톱만(클라우드/예약 불가)
- 제한점: 무료는 API, IP 회전, 예약 미지원, 복잡한 사이트는 학습 곡선 있음
Browse AI
- 플랫폼: 클라우드
- 적합 대상: 간단한 스크래핑·모니터링을 자동화하고 싶은 노코드 사용자
- 주요 기능: 클릭 기반 로봇 녹화, 예약 실행, Sheets·Zapier 연동
- 무료 플랜: 월 50크레딧, 1개 사이트, 최대 5개 로봇
- 제한점: 처리량 제한, 복잡한 사이트는 약간의 학습 필요
개발자 & 기술 사용자용
Scrapy
- 플랫폼: Python 라이브러리(오픈소스)
- 적합 대상: 완전한 제어와 확장성을 원하는 개발자
- 주요 기능: 고도 커스터마이즈, 대규모 크롤링, 미들웨어·파이프라인 지원
- 무료 플랜: 무제한(오픈소스)
- 제한점: GUI 없음, Python 코딩 필요, 비개발자에게는 어려움
Puppeteer
- 플랫폼: Node.js 라이브러리(오픈소스)
- 적합 대상: 동적·자바스크립트 기반 사이트 스크래핑 개발자
- 주요 기능: 헤드리스 브라우저 자동화, 탐색·추출 완전 제어
- 무료 플랜: 무제한(오픈소스)
- 제한점: 자바스크립트 코딩 필요, GUI 없음
Selenium
- 플랫폼: 다국어(Python, Java 등), 오픈소스
- 적합 대상: 브라우저 자동화(스크래핑·테스트) 개발자
- 주요 기능: 멀티 브라우저 지원, 클릭·스크롤·로그인 자동화
- 무료 플랜: 무제한(오픈소스)
- 제한점: 헤드리스 라이브러리보다 느림, 스크립팅 필요
Zyte (Scrapy Cloud)
- 플랫폼: 클라우드
- 적합 대상: 대규모 Scrapy 스파이더 운영 개발자·운영팀
- 주요 기능: Scrapy 호스팅, 프록시 관리, 작업 예약
- 무료 플랜: 동시 1개 스파이더, 작업당 1시간, 7일 데이터 보관
- 제한점: 고급 예약 미지원, Scrapy 지식 필요
팀 & 엔터프라이즈용
Apify
- 플랫폼: 클라우드
- 적합 대상: 팀, 반개발자, 개발자(완제품·커스텀 스크래퍼 필요 시)
- 주요 기능: 액터 마켓플레이스(봇), 예약, API, 외부 연동
- 무료 플랜: 월 $5 크레딧(소규모 작업 가능), 7일 데이터 보관
- 제한점: 학습 곡선 있음, 크레딧 한도 내 사용
SerpAPI
- 플랫폼: API
- 적합 대상: 검색엔진 데이터(구글, 빙, 유튜브 등) 필요 개발자·분석가
- 주요 기능: 검색 API, 차단 방지, 구조화된 JSON 출력
- 무료 플랜: 월 100회 검색
- 제한점: 임의 웹사이트 불가, API 전용
Diffbot
- 플랫폼: API
- 적합 대상: 대규모 구조화 웹데이터가 필요한 개발자, AI/ML팀, 엔터프라이즈
- 주요 기능: AI 기반 추출, 지식 그래프, 기사/상품 API
- 무료 플랜: 월 1만 크레딧
- 제한점: API 전용, 기술 역량 필요, 속도 제한
무료 플랜의 실제 한계: 각 데이터 스크래퍼별 '무료'의 의미
‘무료’라는 말은 취미 수준 무제한부터, ‘맛보기’만 제공까지 정말 다양해요. 실제로 어떤 한계가 있는지 정리했습니다:
| Tool | Pages/Rows per Month | Export Formats | Scheduling | API Access | Notable Free Limits |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6 pages | Excel, CSV | No | No | AI suggest fields limited, no direct Sheets/Notion export on free |
| Browse AI | 50 credits | CSV, Sheets | Yes | Yes | 1 website, 5 robots, 15-day retention |
| Octoparse | 50,000 rows | CSV, Excel, JSON | No | No | Desktop only, no cloud/scheduling |
| ParseHub | 200 pages/run | CSV, Excel, JSON | No | No | 5 public projects, slow speed |
| Webscraper.io | Unlimited local | CSV, XLSX | No | No | Manual runs, no cloud |
| Apify | $5 credits (~small) | CSV, JSON, Sheets | Yes | Yes | 7-day retention, credit cap |
| Scrapy | Unlimited | CSV, JSON, DB | No | N/A | Coding required |
| Puppeteer | Unlimited | Custom (code) | No | N/A | Coding required |
| Selenium | Unlimited | Custom (code) | No | N/A | Coding required |
| Zyte | 1 spider, 1hr/job | CSV, JSON | Limited | Yes | 7-day retention, 1 concurrent job |
| SerpAPI | 100 searches | JSON | No | Yes | Search APIs only |
| Diffbot | 10,000 credits | JSON | No | Yes | API-only, rate-limited |
결론: 실제 업무에는 Thunderbit, Browse AI, Apify가 비즈니스 사용자에게 가장 실용적인 무료 체험을 제공합니다. 대규모·지속적 스크래핑은 곧 한계에 부딪히므로, 오픈소스/코드 기반 툴로 전환이 필요할 수 있습니다.
내게 맞는 데이터 스크래퍼는? (사용자 유형별 추천)
아래 표에서 역할과 기술 수준에 따라 최적의 툴을 확인하세요:
| User Type | Best Tools (Free) | Why |
|---|---|---|
| Non-coder (Sales/Marketing) | Thunderbit, Browse AI, Webscraper.io | Fastest to learn, point-and-click, AI help |
| Semi-technical (Ops/Analyst) | Octoparse, ParseHub, Apify, Zyte | More power, can handle complex sites, some scripting possible |
| Developer/Engineer | Scrapy, Puppeteer, Selenium, Diffbot, SerpAPI | Full control, unlimited, API-first |
| Team/Enterprise | Apify, Zyte | Collaboration, scheduling, integrations |
실전 웹 스크래핑 시나리오: 툴별 적응력 비교
다섯 가지 대표적 스크래핑 상황에서 각 툴의 적합성을 비교해봤습니다:
| Scenario | Thunderbit | Browse AI | Octoparse | ParseHub | Webscraper.io | Apify | Scrapy | Puppeteer | Selenium | Zyte | SerpAPI | Diffbot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Paginated Listings | Easy | Easy | Medium | Medium | Medium | Easy | Easy | Easy | Easy | Easy | N/A | Medium |
| Google Maps Listings | Easy* | Hard | Medium | Medium | Hard | Easy | Hard | Hard | Hard | Hard | Easy | N/A |
| Login-Required Pages | Easy | Medium | Medium | Medium | Manual | Medium | Easy | Easy | Easy | Easy | N/A | N/A |
| PDF Data Extraction | Easy | No | No | No | No | Medium | Hard | Hard | Hard | Hard | No | Limited |
| Social Media Content | Easy* | Partial | Hard | Hard | Hard | Easy | Hard | Hard | Hard | Hard | YouTube | Limited |
- Thunderbit와 Apify는 구글 맵, 소셜 미디어 등 인기 사이트용 템플릿/액터를 제공해 비개발자도 쉽게 활용할 수 있습니다.
플러그인 vs 데스크톱 vs 클라우드: 어떤 웹 스크래퍼 경험이 최고일까?
- Chrome 확장(Thunderbit, Webscraper.io):
- 장점: 설치 즉시 사용, 브라우저 내 실행, 간편함
- 단점: 수동 실행, 사이트 구조 변경에 취약, 자동화 한계
- Thunderbit의 차별점: AI가 구조 변화, 하위 페이지, PDF/이미지까지 자동 처리해 전통 확장보다 훨씬 강력
- 데스크톱 앱(Octoparse, ParseHub):
- 장점: 강력한 시각적 워크플로우, 동적 사이트·로그인 지원
- 단점: 학습 곡선, 무료는 클라우드 자동화 불가, OS 의존
- 클라우드 플랫폼(Browse AI, Apify, Zyte):
- 장점: 예약 실행, 팀 협업, 확장성, 외부 연동
- 단점: 무료는 크레딧 제한, 일부 설정 필요, API 지식 요구
- 오픈소스 라이브러리(Scrapy, Puppeteer, Selenium):
- 장점: 무제한, 커스터마이즈, 개발자에 최적
- 단점: 코딩 필수, 비즈니스 사용자에겐 진입장벽
2025년 웹 스크래핑 트렌드: 최신 툴의 차별점
2025년 웹 스크래핑은 AI, 자동화, 통합이 핵심이에요. 주요 변화는 다음과 같습니다:
- AI 구조 인식: Thunderbit 등은 AI로 데이터 필드를 자동 인식해, 비개발자도 손쉽게 설정 가능
- 다국어 추출: Thunderbit 등은 수십 개 언어 데이터 추출·처리 지원
- 직접 연동: 추출 데이터를 Google Sheets, Notion, Airtable 등으로 바로 전송—더 이상 CSV 변환 필요 없음
- PDF/이미지 스크래핑: Thunderbit가 선도, AI로 PDF·이미지 표 추출 가능
- 예약·자동화: 클라우드 툴(Apify, Browse AI)로 반복 스크래핑 자동화
- 후처리: 스크래핑과 동시에 요약, 번역, 분류, 정제까지—엑셀 정리 필요 없음
Thunderbit, Apify, SerpAPI가 이 트렌드를 이끌고 있지만, Thunderbit는 AI 기반 스크래핑을 비개발자까지 확장했다는 점에서 돋보입니다.
스크래핑 그 이상: 데이터 후처리 & 부가 가치 기능
단순히 데이터를 긁어오는 것이 아니라, 실질적으로 활용 가능한 정보로 만드는 것이 중요합니다. 주요 툴의 후처리 기능을 비교해봤어요:
| Tool | Cleaning | Translation | Categorization | Summarization | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Yes | Yes | Yes | Yes | Built-in AI post-processing |
| Apify | Partial | Partial | Partial | Partial | Depends on actor used |
| Browse AI | No | No | No | No | Raw data only |
| Octoparse | Partial | No | Partial | No | Some field processing |
| ParseHub | Partial | No | Partial | No | Some field processing |
| Webscraper.io | No | No | No | No | Raw data only |
| Scrapy | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Puppeteer | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Selenium | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Zyte | Partial | No | Partial | No | Some auto-extraction features |
| SerpAPI | No | No | No | No | Structured search data only |
| Diffbot | Yes | Yes | Yes | Yes | AI-powered, but API-only |
- 개발자는 직접 후처리 로직을 구현해야 함
Thunderbit는 비개발자도 원시 웹 데이터를 바로 활용 가능한 구조화 인사이트로 바꿀 수 있는 유일한 툴입니다.
커뮤니티, 지원, 학습 자료: 빠른 적응을 위한 비교
문서와 온보딩은 정말 중요하죠. 각 툴의 지원 수준을 비교했습니다:
| Tool | Docs & Tutorials | Community | Templates | Learning Curve |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Excellent | Growing | Yes | Very Low |
| Browse AI | Good | Good | Yes | Low |
| Octoparse | Excellent | Large | Yes | Medium |
| ParseHub | Excellent | Large | Yes | Medium |
| Webscraper.io | Good | Forum | Yes | Medium |
| Apify | Excellent | Large | Yes | Medium-High |
| Scrapy | Excellent | Huge | N/A | High |
| Puppeteer | Good | Large | N/A | High |
| Selenium | Good | Huge | N/A | High |
| Zyte | Good | Large | Yes | Medium-High |
| SerpAPI | Good | Medium | N/A | High |
| Diffbot | Good | Medium | N/A | High |
Thunderbit와 Browse AI는 입문자에게 가장 쉽습니다. Octoparse, ParseHub는 자료는 풍부하지만 인내심이 필요해요. Apify, 개발자 툴은 학습 곡선이 높지만 문서가 잘 갖춰져 있습니다.
결론: 2025년 내게 맞는 무료 데이터 스크래퍼 고르기
정리하자면, ‘무료’ 데이터 스크래퍼라고 다 똑같이 쓸만한 건 아니고, 본인의 역할·기술 수준·실제 필요에 따라 선택이 달라져야 해요.
- 비즈니스 사용자·비개발자라면, 특히 복잡한 사이트·PDF·이미지에서 빠르게 데이터를 얻고 싶다면 Thunderbit가 최고의 출발점입니다. AI 기반 자연어 프롬프트, 후처리 기능까지 갖춰 진정한 AI 데이터 어시스턴트에 가장 가깝습니다. 으로 직접 체험해보세요. ‘이 데이터가 필요해’에서 ‘여기 내 스프레드시트!’까지 정말 빠릅니다.
- 개발자·무제한·커스터마이즈가 필요하다면 Scrapy, Puppeteer, Selenium 같은 오픈소스 툴이 최적입니다.
- 팀·반개발자라면 Apify, Zyte가 소규모 작업에 넉넉한 무료 플랜과 협업·확장성을 제공합니다.
어떤 워크플로우든, 본인 역량과 필요에 맞는 툴로 시작하세요. 그리고 기억하세요: 2025년, 웹 데이터의 힘을 쓰기 위해 코딩 실력은 필수가 아닙니다. 올바른 어시스턴트(그리고 때로는 로봇이 나보다 빠르다는 유머 감각)만 있으면 됩니다.
더 깊이 알고 싶다면 에서 다양한 가이드와 비교 자료를 확인해보세요: