상품 정보 웹 스크래퍼
작성자
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando 등 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
상품 정보 즉시 추출Thunderbit의 AI를 활용해 어떤 이커머스 페이지에서도 상품 데이터를 손쉽게 수집하세요—URL만 붙여넣으면 정리된 결과를 바로 받아볼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
상품 정보 즉시 추출
상품 조사, 비교, 카탈로그 관리가 그 어느 때보다 빨라졌습니다. Thunderbit의 Product Details Scraper는 AI를 통해 상품명, 브랜드, 가격, 이미지 등 다양한 정보를 이커머스 상품 페이지에서 자동으로 추출합니다—더 이상 수작업 복사 붙여넣기는 필요 없습니다.
URL만 붙여넣으면 도구가 알아서 데이터를 수집하고, Excel, Google Sheets, Notion 등으로 내보낼 수 있습니다. 정확한 상품 데이터가 필요한 영업, 마케팅, 재고 관리팀에 최적화된 솔루션입니다.
Thunderbit로 상품 정보 추출하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 다운로드 및 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 생성하면 바로 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기상품 정보를 추출하고 싶은 이커머스 상품 페이지로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 "Product Details Scraper" 도구를 선택합니다. 'Product URLs' 입력란에 상품 페이지 URL을 한 줄에 하나씩 붙여넣으세요.
STEP 3"Extract Product Details" 버튼 클릭"Extract Product Details" 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 상품명, 브랜드, 제조사, 가격, 설명, 상품 이미지, 원본 URL 등 주요 정보를 자동으로 수집합니다. 추출된 결과는 구조화된 표로 제공되며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV, JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
이커머스 URL에서 상세 상품 정보 추출 방법 알아보기
여러 URL에서 상품 정보 한 번에 추출
Product Details Scraper를 사용하면 하나 이상의 이커머스 상품 페이지 URL에서 다양한 상품 정보를 한 번에 수집할 수 있습니다. URL만 붙여넣으면 상품명, 브랜드, 제조사, 가격, 설명, 이미지, 원본 URL까지 자동으로 추출됩니다. 이 기능은 상품 비교, 시장 조사, 마케팅 등 다양한 목적으로 빠르게 상품 정보를 수집해야 하는 이커머스 관리자, 리서처, 마케팅팀에 매우 유용합니다.
구조화된 표로 결과 확인
추출된 모든 상품 정보는 보기 쉽고 체계적인 표로 정리됩니다. 이를 통해 상품 데이터를 한눈에 검토, 비교, 분석할 수 있습니다. 표 형식은 트렌드 파악, 정보 누락 또는 불일치 확인 등 카탈로그 관리나 경쟁사 분석을 더욱 효율적으로 만들어줍니다. 체계적인 데이터 정리는 시간 절약과 중요한 정보 누락 방지에 큰 도움이 됩니다.
원하는 도구로 데이터 내보내기
상품 데이터 추출이 끝나면 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등 다양한 도구로 결과를 내보낼 수 있습니다. 내보내기 전용 포맷으로 제공되어 보고서 작성, 재고 관리, 추가 분석 등 다양한 업무에 즉시 활용할 수 있습니다. 기존 워크플로우에 상품 정보를 쉽게 통합하거나 팀원과 공유할 수 있어 매우 편리합니다.
상품 조사 및 카탈로그 관리 지원
Product Details Scraper를 활용하면 상품 조사, 경쟁사 모니터링, 카탈로그 업데이트 등 다양한 업무를 간편하게 처리할 수 있습니다. 가격 추적, 상품 정보 업데이트, 경쟁사 벤치마킹 등 신속하고 정확한 데이터 수집이 필요한 이커머스 운영, 구매, 디지털 마케팅팀에 특히 유용합니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
아마존 제품 리서치 도구
키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.
무료 온라인 FBA 수수료 계산기
가격, 원가, 크기, 무게, 카테고리를 입력해 Amazon FBA 비용을 간편하게 추정하세요. 추천 수수료, 처리 수수료, 보관 수수료는 물론 이익과 마진까지 확인해 자신 있게 가격을 설정할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
IKEA 웹 스크래퍼
IKEA 페이지에서 가격, 이미지, 평점 등 구조화된 상품 데이터를 추출하여 분석이나 리서치에 활용하세요. AI 기반 필드 추천으로 시간을 절약할 수 있습니다.
Sur La Table 스크래퍼
Sur La Table의 상품, 클래스, 매장 정보를 추출해 분석에 활용하세요. AI가 필드를 추천하고 결과를 구조화해 손쉽게 내보내고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
