아마존 리뷰 추출기
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아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
아마존 리뷰 한 번에 내보내기Thunderbit의 AI를 활용해 아마존 상품 리뷰를 즉시 수집하세요. URL만 붙여넣으면 분석이나 내보내기에 최적화된 구조화된 데이터를 바로 얻을 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
아마존 리뷰 한 번에 내보내기
고객의 의견을 분석하거나 상품 피드백을 모니터링해야 하나요? Thunderbit의 Amazon Review Exporter를 사용하면 이름, 평점, 코멘트, 이미지 등 모든 리뷰 정보를 아마존 상품 페이지에서 클릭 한 번으로 가져올 수 있습니다. 복잡한 복사-붙여넣기나 코딩 없이, 상품 URL만 입력하면 깔끔하게 정리된 표를 바로 받아볼 수 있습니다.
이 도구는 판매자, 마케터, 연구자 등 실제 고객 경험에서 인사이트를 얻고 시간을 절약하고 싶은 분들에게 최적입니다. 추출한 리뷰 데이터는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내 추가 분석이나 리포팅에 활용할 수 있습니다.
Thunderbit로 아마존 리뷰 내보내는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 다운로드 및 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기리뷰를 추출하고 싶은 아마존 상품 페이지로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 'Amazon Review Exporter' 도구를 선택한 뒤, 상품 URL을 입력란에 붙여넣으세요.
STEP 3리뷰 내보내기 버튼 클릭'리뷰 내보내기' 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 본문, 날짜, 상품 옵션(사이즈/색상), 리뷰 이미지, 도움된 투표 수 등 모든 리뷰 정보를 추출합니다. 결과는 구조화된 표로 제공되며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
아마존 상품 리뷰를 몇 초 만에 추출하는 방법 알아보기
상세한 아마존 리뷰 즉시 수집
Amazon Review Exporter를 사용하면 상품 URL 하나로 아마존의 모든 고객 리뷰를 한 번에 수집할 수 있습니다. 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 본문, 날짜, 상품 옵션, 이미지, 도움된 투표 수 등 다양한 정보를 추출할 수 있습니다. 이 도구는 전자상거래 판매자, 상품 담당자, 연구자 등 분석, 경쟁사 조사, 고객 의견 파악이 필요한 분들에게 복잡한 수작업 없이 구조화된 데이터를 제공합니다.
리뷰 데이터 손쉽게 분석 및 정리
추출된 모든 리뷰는 보기 쉽고 정돈된 표로 제공되어, 손쉽게 정렬, 필터, 분석이 가능합니다. 리뷰 트렌드 파악, 자주 언급되는 문제점 확인, 긍정적인 경험 강조 등 다양한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 수작업 시간을 크게 줄이고, 수백 개의 리뷰 속에서 중요한 정보를 놓치지 않도록 도와줍니다.
리뷰 데이터를 원하는 도구로 내보내기
리뷰 추출이 끝나면 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 내보내기 옵션을 통해 기존 업무 흐름에 리뷰 데이터를 쉽게 통합할 수 있으며, 리포트 작성, 트렌드 추적, 팀과의 공유 등 다양한 용도로 즉시 활용할 수 있습니다. 구조화된 데이터 형식으로 추가 편집이나 수작업 없이 바로 사용할 수 있습니다.
상품 리서치와 마케팅 전략에 활용
내보낸 리뷰 데이터를 상품 개발, 마케팅 캠페인 개선, 경쟁사 모니터링 등에 활용하세요. 브랜드, 에이전시, 분석가는 이 정보를 통해 고객의 불편 사항, 새로운 기능 요청, 실제 후기 등을 파악할 수 있습니다. 실제 고객의 목소리를 분석해 시장에서 앞서가고, 소비자 요구에 빠르게 대응할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 보기
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 제품 리서치 도구
키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.
무료 아마존 판매량 추정기
카테고리와 베스트셀러 순위(BSR)를 바탕으로 아마존 상품의 월간 및 일간 판매 수량을 추정해 보세요. 수요 조사와 리스팅 판단에 바로 쓸 수 있는 빠른 기준값을 제공합니다.
무료 온라인 FBA 수수료 계산기
가격, 원가, 크기, 무게, 카테고리를 입력해 Amazon FBA 비용을 간편하게 추정하세요. 추천 수수료, 처리 수수료, 보관 수수료는 물론 이익과 마진까지 확인해 자신 있게 가격을 설정할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Sur La Table 스크래퍼
Sur La Table의 상품, 클래스, 매장 정보를 추출해 분석에 활용하세요. AI가 필드를 추천하고 결과를 구조화해 손쉽게 내보내고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
