아마존 리뷰 추출기
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아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
아마존 리뷰 한 번에 내보내기Thunderbit의 AI를 활용해 아마존 상품 리뷰를 즉시 수집하세요. URL만 붙여넣으면 분석이나 내보내기에 최적화된 구조화된 데이터를 바로 얻을 수 있습니다.
설치처Chrome Web Store
아마존 리뷰 한 번에 내보내기
고객의 의견을 분석하거나 상품 피드백을 모니터링해야 하나요? Thunderbit의 Amazon Review Exporter를 사용하면 이름, 평점, 코멘트, 이미지 등 모든 리뷰 정보를 아마존 상품 페이지에서 클릭 한 번으로 가져올 수 있습니다. 복잡한 복사-붙여넣기나 코딩 없이, 상품 URL만 입력하면 깔끔하게 정리된 표를 바로 받아볼 수 있습니다.
이 도구는 판매자, 마케터, 연구자 등 실제 고객 경험에서 인사이트를 얻고 시간을 절약하고 싶은 분들에게 최적입니다. 추출한 리뷰 데이터는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내 추가 분석이나 리포팅에 활용할 수 있습니다.
Thunderbit로 아마존 리뷰 내보내는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 다운로드 및 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기리뷰를 추출하고 싶은 아마존 상품 페이지로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 'Amazon Review Exporter' 도구를 선택한 뒤, 상품 URL을 입력란에 붙여넣으세요.
STEP 3리뷰 내보내기 버튼 클릭'리뷰 내보내기' 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 본문, 날짜, 상품 옵션(사이즈/색상), 리뷰 이미지, 도움된 투표 수 등 모든 리뷰 정보를 추출합니다. 결과는 구조화된 표로 제공되며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
아마존 상품 리뷰를 몇 초 만에 추출하는 방법 알아보기
상세한 아마존 리뷰 즉시 수집
Amazon Review Exporter를 사용하면 상품 URL 하나로 아마존의 모든 고객 리뷰를 한 번에 수집할 수 있습니다. 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 본문, 날짜, 상품 옵션, 이미지, 도움된 투표 수 등 다양한 정보를 추출할 수 있습니다. 이 도구는 전자상거래 판매자, 상품 담당자, 연구자 등 분석, 경쟁사 조사, 고객 의견 파악이 필요한 분들에게 복잡한 수작업 없이 구조화된 데이터를 제공합니다.
리뷰 데이터 손쉽게 분석 및 정리
추출된 모든 리뷰는 보기 쉽고 정돈된 표로 제공되어, 손쉽게 정렬, 필터, 분석이 가능합니다. 리뷰 트렌드 파악, 자주 언급되는 문제점 확인, 긍정적인 경험 강조 등 다양한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 수작업 시간을 크게 줄이고, 수백 개의 리뷰 속에서 중요한 정보를 놓치지 않도록 도와줍니다.
리뷰 데이터를 원하는 도구로 내보내기
리뷰 추출이 끝나면 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 내보내기 옵션을 통해 기존 업무 흐름에 리뷰 데이터를 쉽게 통합할 수 있으며, 리포트 작성, 트렌드 추적, 팀과의 공유 등 다양한 용도로 즉시 활용할 수 있습니다. 구조화된 데이터 형식으로 추가 편집이나 수작업 없이 바로 사용할 수 있습니다.
상품 리서치와 마케팅 전략에 활용
내보낸 리뷰 데이터를 상품 개발, 마케팅 캠페인 개선, 경쟁사 모니터링 등에 활용하세요. 브랜드, 에이전시, 분석가는 이 정보를 통해 고객의 불편 사항, 새로운 기능 요청, 실제 후기 등을 파악할 수 있습니다. 실제 고객의 목소리를 분석해 시장에서 앞서가고, 소비자 요구에 빠르게 대응할 수 있습니다.
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Google 쇼핑 스크래퍼
Google 쇼핑 검색 결과에서 가격 및 경쟁사 조사를 위한 구조화된 상품 목록을 추출하세요. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크까지 한눈에 보기 좋은 표로 정리할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
Flipkart 웹 스크래퍼
AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.
이름 파서
전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 깔끔한 연락처 정보를 한 번에 추출해 주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 나옵니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 아주 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지까지 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 수동 수정도 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집된 행을 바탕으로 모든 항목을 채워 줘서 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 내보낼 수 있는 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 깔끔한 연락처 정보를 한 번에 추출해 주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 나옵니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 아주 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지까지 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 수동 수정도 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집된 행을 바탕으로 모든 항목을 채워 줘서 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 내보낼 수 있는 표를 만들어 줍니다.