아마존 키워드 툴
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시드 문구를 바탕으로 아마존 키워드 아이디어를 생성하세요. 제목, 불릿, 백엔드 검색어 최적화에 활용할 수 있습니다. 구매자 중심 검색어로 노출을 높이세요.
아마존 키워드 리서치를 더 빠르게 자동화하세요Thunderbit로 아마존 검색 결과와 관련 페이지를 스크래핑한 뒤, 구조화된 키워드 및 상품 데이터를 추출해 빠르게 분석하세요. 몇 번의 클릭만으로 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
아마존 키워드 리서치를 더 빠르게 자동화하세요
아마존 검색 결과, 상품 상세 페이지, 관련 하위 페이지는 물론 필요할 때는 PDF, 문서, 이미지까지 스크래핑해 키워드와 상품 인사이트를 수집하세요. Thunderbit가 데이터를 구조화한 뒤 요약, 분류, 서식 정리까지 도와 분석에 바로 쓸 수 있는 표로 만들어 줍니다.
추출한 데이터셋은 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 추적, 필터링, 협업에 활용할 수 있습니다. 하위 페이지 및 페이지네이션 스크래핑을 사용하면 최소한의 설정으로 여러 결과 페이지에 걸쳐 리서치를 확장할 수 있습니다.
Thunderbit로 아마존 키워드를 생성하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음 아마존 키워드 툴로 이동해 "Generate Amazon Keywords" 탭을 선택하세요. 시드 키워드(예: "wireless earbuds")를 입력하고, 마켓플레이스(예: US, UK, DE)를 선택한 뒤 언어를 설정하고 원하는 최대 결과 수(예: 100)를 지정하세요.
STEP 3"Generate keywords" 버튼 클릭"Generate keywords" 버튼을 클릭해 키워드 제안 표를 생성하세요. Keyword, Search Volume (Estimate), Competition Level, Relevancy Score를 포함한 출력 열을 검토합니다. 결과를 사용 준비가 되면 표를 CSV로 내보내거나 데이터를 복사해 상품 페이지 최적화 워크플로에 바로 넣을 수 있습니다.
시드 문구로 아마존 SEO 키워드를 생성하는 방법 알아보기
구매 의도가 반영된 아마존 키워드 생성
시드 키워드를 입력하면 아마존 키워드 툴이 고객이 실제로 아마존에서 검색하는 관련 검색어를 구조화된 목록으로 생성합니다. 기능, 호환성, 사용 사례 같은 속성이 들어간 롱테일 문구와 헤드 키워드를 균형 있게 제공해, Amazon 셀러, 브랜드 운영자, 에이전시가 수동 브레인스토밍 없이 키워드 범위를 넓힐 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 상품 페이지가 실제 검색어에 더 잘 맞고, 더 관련성 높은 트래픽을 확보할 수 있습니다.
마켓플레이스와 언어에 맞춰 키워드 리서치 조정
US, UK, DE, JP 같은 마켓플레이스와 언어를 선택해 현지 검색 행동에 맞는 제안을 받아보세요. 여러 아마존 지역을 관리하는 팀, 신규 국가 진출, 정확한 상품 페이지 번역이 필요한 경우에 특히 유용합니다. 또한 최대 결과 수를 설정해 빠른 점검이나 더 심층적인 리서치에 맞게 출력 규모를 조절할 수 있습니다.
검색량, 경쟁도, 관련성 신호로 키워드 우선순위 정하기
각 키워드는 예상 검색량, 경쟁 수준, 관련성 점수가 포함된 표로 반환되어 어떤 키워드를 어디에 쓸지 더 쉽게 정렬하고 판단할 수 있습니다. 관련성이 높은 용어는 제목과 핵심 불릿에 사용하고, 보조적인 롱테일 문구는 상세 설명과 백엔드 검색어에 배치하세요. 이 구조는 추측을 줄이고 여러 SKU에 걸친 일관된 최적화를 지원합니다.
상품 페이지 최적화와 팀 워크플로용 키워드 목록 내보내기
결과를 CSV로 다운로드하거나 표를 기존 기획 문서에 복사해 사용하세요. 이커머스 운영자는 키워드를 상품 페이지에 매핑하고, 이미 반영된 용어를 추적하며, 신규 출시를 위한 반복 가능한 프로세스를 만들 수 있습니다. 에이전시는 키워드 세트를 고객과 공유할 수 있고, 인하우스 팀은 카테고리, 마켓플레이스, 제품군별 키워드 라이브러리를 유지해 지속적으로 개선할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Google 쇼핑 스크래퍼
Google 쇼핑 검색 결과에서 가격 및 경쟁사 조사를 위한 구조화된 상품 목록을 추출하세요. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크까지 한눈에 보기 좋은 표로 정리할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
Flipkart 웹 스크래퍼
AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.
이름 파서
전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.
지금 더 많은 도구 찾기
사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 별도 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 컨설턴트Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 자연어로 적어두면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크랩한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 달고 있어요. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연해서 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 별도 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 컨설턴트Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 자연어로 적어두면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크랩한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 달고 있어요. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연해서 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.