아마존 제품 리서치 도구
키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.
이 도구 소개: 필터를 사용해 정확한 Amazon 검색 쿼리를 만들고 Amazon에서 바로 엽니다. 모든 결과는 Amazon의 실제 상품 목록이며, AI가 생성한 데이터는 없습니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
Thunderbit로 제품 데이터를 더 빠르게 찾기Thunderbit를 사용해 아마존 상품 목록과 관련 페이지를 스크래핑한 뒤, 몇 번의 클릭만으로 구조화된 제품 데이터를 추출하세요. 페이지네이션과 하위 페이지 전반의 수집을 자동화해 더 빠르게 리서치할 수 있습니다.
설치 출처Chrome Web Store
Thunderbit로 제품 데이터를 더 빠르게 찾기
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼를 사용해 아마존과 다른 이커머스 사이트에서 상품 목록, 가격, 평점, 리뷰, 판매자 세부 정보를 수집하세요. 페이지네이션을 스크래핑하고, 하위 페이지를 방문해 각 행을 보강한 뒤, PDF·문서·이미지의 데이터도 깔끔하고 구조화된 표로 추출할 수 있습니다.
스크래핑하면서 필드를 요약, 분류, 형식화하므로 리서치 결과를 바로 사용할 수 있습니다. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있고, 예약 스크래핑으로 데이터를 최신 상태로 유지하며 시장을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
Thunderbit로 제품을 리서치하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit를 실행하세요. 도구 목록에서 Amazon 제품 리서치 도구를 선택합니다. 작업 방식에 맞는 탭을 고르세요. 키워드를 입력하고 카테고리, 가격 범위, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점 등을 선택적으로 설정하는 "키워드로 검색", ASIN으로 단일 상품을 평가하는 "ASIN으로 검색", 카테고리 내 기회를 찾고 선택적 필터를 적용하는 "카테고리로 검색"이 있습니다.
STEP 3제품 리서치 버튼 클릭"제품 리서치" 버튼을 클릭해 분석을 실행하세요. Thunderbit가 상품명, ASIN, 카테고리, 가격, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평균 평점, 경쟁 점수, 시장 추세 요약 등의 필드를 포함한 매칭 상품 표를 반환합니다. 결과를 검토한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
키워드, 카테고리 또는 ASIN으로 아마존 상품을 리서치하는 방법 알아보기
타깃 검색으로 상품 기회 찾기
Amazon 제품 리서치 도구를 사용하면 키워드 검색, 카테고리 탐색, 특정 ASIN 평가를 통해 전략에 맞는 상품을 찾을 수 있습니다. 일치하는 상품을 구조화된 목록으로 반환하므로 옵션을 나란히 비교할 수 있습니다. 이 도구는 Amazon 판매자, 이커머스 운영자, 제품 팀이 아이디어에서 검증할 만한 후보군으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 설계되었습니다.
판매자 중심 지표로 필터링하고 비교하기
가격 범위, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점 같은 실용적인 필터로 결과를 좁혀 마진과 수요 목표에 맞는 상품에 집중하세요. 각 결과에는 가격, 예상 판매량, 리뷰, 평점, 경쟁 점수와 같은 핵심 필드가 포함되어 있어 수요가 높은 상품을 찾아내고 경쟁이 치열한 목록은 피할 수 있습니다. 이를 통해 탭을 일일이 전환하는 일을 줄이고, 일관된 기준에 따라 의사결정을 내릴 수 있습니다.
소싱 전에 수요와 경쟁을 검증하기
공급업체 접촉이나 상품 등록 작업에 시간을 쓰기 전에 출력 표로 상품 아이디어를 선별하세요. 월 예상 판매량 기준으로 정렬해 수요를 가늠한 뒤, 경쟁 점수·리뷰 수·평점을 함께 확인해 해당 틈새시장 진입 난이도를 파악할 수 있습니다. 시장 추세 요약과 그래프는 상품이 성장 중인지, 안정적인지, 하락 중인지 파악하는 데 도움을 주어 더 나은 타이밍 결정을 지원합니다.
반복 가능한 리서치 워크플로를 만들고 팀과 결과 공유하기
여러 키워드나 카테고리에서 같은 검색을 반복 실행하고 결과를 일관된 표 형식으로 유지해 리서치를 반복 가능한 프로세스로 바꾸세요. 제품 목록을 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보내 점수화, 우선순위 지정, 소싱 후속 작업에 활용하고 파트너나 팀원과 결과를 공유할 수 있습니다. 이는 여러 제품 라인을 관리하는 에이전시, 브랜드 팀, 운영 담당자에게 특히 유용합니다.
더 많은 무료 도구 발견
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
무료 아마존 판매량 추정기
카테고리와 베스트셀러 순위(BSR)를 바탕으로 아마존 상품의 월간 및 일간 판매 수량을 추정해 보세요. 수요 조사와 리스팅 판단에 바로 쓸 수 있는 빠른 기준값을 제공합니다.
무료 온라인 FBA 수수료 계산기
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Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Trustpilot 리뷰 스크래퍼
어떤 비즈니스든 Trustpilot 리뷰를 추출해 피드백을 분석용 구조화 데이터로 바꿔보세요.
사용자들이 Thunderbit에 대해 말하는 것
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit은 경쟁사 연구 방식을 바꿨습니다. 'AI 필드 제안'을 클릭하면 페이지가 매겨진 결과에서 깔끔한 테이블을 만듭니다. 코딩도, CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스에서 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업 개발 컨설턴트저는 Thunderbit을 사용하여 디렉토리에서 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 추가 설정이나 코딩 없이 바로 사용할 수 있는 데이터입니다.
Rhea C.전자상거래 분석가Thunderbit은 여러 페이지에서 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 다음, 하위 페이지 스크래핑을 사용하여 전체 제품 사양, 가격, 리뷰 및 재고를 가져옵니다. AI는 제가 정의한 열에 모든 것을 정리합니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 예약 스크래퍼는 부동산 추적을 더 쉽게 만듭니다. 일반적인 영어로 간격을 설명하면, 설정에 손대지 않고도 업데이트된 목록, 가격 및 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 매우 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 필드 AI 프롬프트를 사용하여 스크래핑된 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 지정합니다. 제목, 저자를 추출하고 카테고리까지 제안합니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서 잘 작동하며, 구조화된 SEO 데이터 세트를 구축하는 데 완벽합니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit을 사용하여 틈새 시장 상점의 SKU를 추적합니다. 클라우드 스크래핑은 한 번에 50페이지를 처리하며, 로그인이 필요한 사이트의 경우 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며 지속적인 유지 관리나 수동 편집이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 관리자Thunderbit의 AI 자동 채우기는 생명의 은인입니다. 연락처 정보를 스크래핑한 후, 이를 사용하여 브라우저에서 직접 리드 양식을 채웁니다. 탭을 선택하기만 하면 스크래핑된 행을 사용하여 모든 것을 채웁니다. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 연구원저는 PDF, 이미지 기반 사이트 및 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출하기 위해 Thunderbit에 의존합니다. AI로 지저분한 형식을 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets 또는 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기 준비가 된 테이블을 제공합니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit은 경쟁사 연구 방식을 바꿨습니다. 'AI 필드 제안'을 클릭하면 페이지가 매겨진 결과에서 깔끔한 테이블을 만듭니다. 코딩도, CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스에서 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업 개발 컨설턴트저는 Thunderbit을 사용하여 디렉토리에서 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 추가 설정이나 코딩 없이 바로 사용할 수 있는 데이터입니다.
Rhea C.전자상거래 분석가Thunderbit은 여러 페이지에서 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 다음, 하위 페이지 스크래핑을 사용하여 전체 제품 사양, 가격, 리뷰 및 재고를 가져옵니다. AI는 제가 정의한 열에 모든 것을 정리합니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 예약 스크래퍼는 부동산 추적을 더 쉽게 만듭니다. 일반적인 영어로 간격을 설명하면, 설정에 손대지 않고도 업데이트된 목록, 가격 및 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 매우 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 필드 AI 프롬프트를 사용하여 스크래핑된 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 지정합니다. 제목, 저자를 추출하고 카테고리까지 제안합니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서 잘 작동하며, 구조화된 SEO 데이터 세트를 구축하는 데 완벽합니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit을 사용하여 틈새 시장 상점의 SKU를 추적합니다. 클라우드 스크래핑은 한 번에 50페이지를 처리하며, 로그인이 필요한 사이트의 경우 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며 지속적인 유지 관리나 수동 편집이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 관리자Thunderbit의 AI 자동 채우기는 생명의 은인입니다. 연락처 정보를 스크래핑한 후, 이를 사용하여 브라우저에서 직접 리드 양식을 채웁니다. 탭을 선택하기만 하면 스크래핑된 행을 사용하여 모든 것을 채웁니다. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 연구원저는 PDF, 이미지 기반 사이트 및 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출하기 위해 Thunderbit에 의존합니다. AI로 지저분한 형식을 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets 또는 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기 준비가 된 테이블을 제공합니다.
