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아마존 제품 리서치 도구

아마존 제품 리서치 도구

키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.

이 도구 소개: 필터를 사용해 정확한 Amazon 검색 쿼리를 만들고 Amazon에서 바로 엽니다. 모든 결과는 Amazon의 실제 상품 목록이며, AI가 생성한 데이터는 없습니다.

대량으로 데이터를 추출하고 싶으신가요? Thunderbit를 무료로 사용해 보세요.

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Thunderbit로 제품 데이터를 더 빠르게 찾기Thunderbit를 사용해 아마존 상품 목록과 관련 페이지를 스크래핑한 뒤, 몇 번의 클릭만으로 구조화된 제품 데이터를 추출하세요. 페이지네이션과 하위 페이지 전반의 수집을 자동화해 더 빠르게 리서치할 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

Thunderbit로 제품 데이터를 더 빠르게 찾기

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼를 사용해 아마존과 다른 이커머스 사이트에서 상품 목록, 가격, 평점, 리뷰, 판매자 세부 정보를 수집하세요. 페이지네이션을 스크래핑하고, 하위 페이지를 방문해 각 행을 보강한 뒤, PDF·문서·이미지의 데이터도 깔끔하고 구조화된 표로 추출할 수 있습니다. 스크래핑하면서 필드를 요약, 분류, 형식화하므로 리서치 결과를 바로 사용할 수 있습니다. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있고, 예약 스크래핑으로 데이터를 최신 상태로 유지하며 시장을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.

Thunderbit로 제품을 리서치하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit를 실행하세요. 도구 목록에서 Amazon 제품 리서치 도구를 선택합니다. 작업 방식에 맞는 탭을 고르세요. 키워드를 입력하고 카테고리, 가격 범위, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점 등을 선택적으로 설정하는 "키워드로 검색", ASIN으로 단일 상품을 평가하는 "ASIN으로 검색", 카테고리 내 기회를 찾고 선택적 필터를 적용하는 "카테고리로 검색"이 있습니다.
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STEP 3제품 리서치 버튼 클릭"제품 리서치" 버튼을 클릭해 분석을 실행하세요. Thunderbit가 상품명, ASIN, 카테고리, 가격, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평균 평점, 경쟁 점수, 시장 추세 요약 등의 필드를 포함한 매칭 상품 표를 반환합니다. 결과를 검토한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.

키워드, 카테고리 또는 ASIN으로 아마존 상품을 리서치하는 방법 알아보기

타깃 검색으로 상품 기회 찾기

Amazon 제품 리서치 도구를 사용하면 키워드 검색, 카테고리 탐색, 특정 ASIN 평가를 통해 전략에 맞는 상품을 찾을 수 있습니다. 일치하는 상품을 구조화된 목록으로 반환하므로 옵션을 나란히 비교할 수 있습니다. 이 도구는 Amazon 판매자, 이커머스 운영자, 제품 팀이 아이디어에서 검증할 만한 후보군으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 설계되었습니다.
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판매자 중심 지표로 필터링하고 비교하기

가격 범위, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점 같은 실용적인 필터로 결과를 좁혀 마진과 수요 목표에 맞는 상품에 집중하세요. 각 결과에는 가격, 예상 판매량, 리뷰, 평점, 경쟁 점수와 같은 핵심 필드가 포함되어 있어 수요가 높은 상품을 찾아내고 경쟁이 치열한 목록은 피할 수 있습니다. 이를 통해 탭을 일일이 전환하는 일을 줄이고, 일관된 기준에 따라 의사결정을 내릴 수 있습니다.
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소싱 전에 수요와 경쟁을 검증하기

공급업체 접촉이나 상품 등록 작업에 시간을 쓰기 전에 출력 표로 상품 아이디어를 선별하세요. 월 예상 판매량 기준으로 정렬해 수요를 가늠한 뒤, 경쟁 점수·리뷰 수·평점을 함께 확인해 해당 틈새시장 진입 난이도를 파악할 수 있습니다. 시장 추세 요약과 그래프는 상품이 성장 중인지, 안정적인지, 하락 중인지 파악하는 데 도움을 주어 더 나은 타이밍 결정을 지원합니다.
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반복 가능한 리서치 워크플로를 만들고 팀과 결과 공유하기

여러 키워드나 카테고리에서 같은 검색을 반복 실행하고 결과를 일관된 표 형식으로 유지해 리서치를 반복 가능한 프로세스로 바꾸세요. 제품 목록을 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보내 점수화, 우선순위 지정, 소싱 후속 작업에 활용하고 파트너나 팀원과 결과를 공유할 수 있습니다. 이는 여러 제품 라인을 관리하는 에이전시, 브랜드 팀, 운영 담당자에게 특히 유용합니다.
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더 많은 무료 도구 알아보기

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UPC 조회

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ASIN 조회

하나 또는 여러 개의 ASIN으로 Amazon 상품 정보를 빠르게 조회해 리스팅을 검증하고 속성을 비교하세요. 상품명, 브랜드, 카테고리, 가격, 이미지 URL을 검토하기 좋은 깔끔한 형식으로 받아볼 수 있습니다.

무료 온라인 이익률 계산기

판매가, 원가, (선택) 추가 비용을 입력해 이익과 이익률을 계산하세요. 퍼센트 이익률과 달러 기준 이익을 한눈에 확인해 가격 책정과 수익성 판단에 활용할 수 있습니다.

Amazon 이미지 다운로더

유효한 URL이 있는 Amazon 페이지에서 제품 이미지를 다운로드하세요. 카탈로그, 리서치, 참고용으로 고화질 이미지를 저장할 수 있습니다.

Amazon 리뷰 분석기

Amazon 리뷰를 분석해 감성(긍·부정), 반복적으로 등장하는 주제, 핵심 장점과 단점을 빠르게 파악하세요. 방대한 고객 피드백을 명확한 인사이트로 정리해 제품과 상세페이지 개선에 활용할 수 있습니다.

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Thunderbit에 대한 사용자 후기

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 아껴줬어요.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 깔끔한 연락처 정보를 한 번에 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 별도 설정도 없고, 코딩도 필요 없고, 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 정말 유용합니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모두 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 평문으로 설명하면, 이후엔 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그할 때 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리까지 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해 사용해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행을 바탕으로 모든 항목이 자동으로 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. 지저분한 형식도 AI가 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 아껴줬어요.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 깔끔한 연락처 정보를 한 번에 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 별도 설정도 없고, 코딩도 필요 없고, 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 정말 유용합니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모두 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 평문으로 설명하면, 이후엔 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그할 때 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리까지 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해 사용해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행을 바탕으로 모든 항목이 자동으로 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. 지저분한 형식도 AI가 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 데이터를 쉽게 전송하세요
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