Amazon 상품 리서치 도구
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키워드, 카테고리, ASIN 기반 리서치로 성장 가능성이 높은 Amazon 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁도, 가격, 월 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 데이터에 근거한 소싱 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit로 상품 데이터를 더 빠르게 확인하세요Thunderbit로 Amazon 상품 목록과 관련 페이지를 스크래핑한 뒤, 몇 번의 클릭만으로 구조화된 상품 데이터를 추출하세요. 페이지네이션과 하위 페이지까지 자동으로 수집해 리서치 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 상품 데이터를 더 빠르게 확인하세요
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 Amazon 및 기타 이커머스 사이트에서 상품 목록, 가격, 평점, 리뷰, 판매자 정보를 수집하세요. 페이지네이션을 스크래핑하고 하위 페이지를 방문해 각 행의 정보를 더 풍부하게 만들며, PDF·문서·이미지에서도 데이터를 깔끔한 표 형태로 추출할 수 있습니다.
스크래핑과 동시에 요약, 분류, 포맷팅까지 처리해 리서치 결과를 바로 활용 가능한 상태로 만들고, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내세요. 또한 스케줄 스크래핑으로 데이터셋을 최신 상태로 유지해 지속적인 시장 모니터링도 가능합니다.
Thunderbit로 상품을 리서치하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Chrome을 열고 Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit를 실행하세요. 도구 목록에서 Amazon Product Research Tool을 선택합니다. 작업 방식에 맞는 탭을 고르세요: "Search by Keyword"에서는 키워드와 선택 필터(카테고리, 가격 범위, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점)를 입력할 수 있고, "Search by ASIN"에서는 ASIN 하나로 단일 상품을 평가할 수 있으며, "Search by Category"에서는 카테고리 단위로 기회를 탐색하면서 선택 필터를 적용할 수 있습니다.
3단계"Research products" 버튼 클릭"Research products" 버튼을 눌러 분석을 실행하세요. Thunderbit가 Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score, Market Trend Summary 등의 항목을 포함한 매칭 상품 테이블을 반환합니다. 결과를 확인한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
키워드, 카테고리, ASIN으로 Amazon 상품을 리서치하는 방법을 알아보세요
목표에 맞춘 검색으로 유망 상품을 발굴
Amazon Product Research Tool로 키워드 검색, 카테고리 탐색, 특정 ASIN 평가를 통해 전략에 맞는 상품을 찾을 수 있습니다. 매칭된 상품을 구조화된 리스트로 제공해 옵션을 한눈에 비교할 수 있으며, 아이디어를 빠르게 ‘검증할 만한 후보군’으로 압축하려는 Amazon 셀러, 이커머스 운영자, 제품 팀에 적합합니다.
셀러 관점의 핵심 지표로 필터링하고 비교
가격대, 월 예상 판매량, 리뷰 수, 평점 같은 실무형 필터로 결과를 좁혀 마진과 수요 목표에 맞는 상품에 집중하세요. 각 결과에는 가격, 예상 판매량, 리뷰, 평점, 경쟁도 점수 등 핵심 항목이 포함되어 수요가 높은 아이템을 빠르게 찾고 과열된 리스팅은 피하는 데 도움이 됩니다. 탭을 오가며 수작업으로 비교하는 시간을 줄이고, 일관된 기준으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
재고 소싱 전, 수요와 경쟁을 먼저 검증
공급사 컨택이나 리스팅 작업에 시간을 쓰기 전에, 출력 테이블로 상품 아이디어를 선별하세요. 월 예상 판매량으로 수요를 가늠한 뒤 경쟁도 점수, 리뷰 규모, 평점을 함께 확인해 진입 난이도를 판단할 수 있습니다. 시장 트렌드 요약과 그래프는 상품이 성장 중인지, 안정적인지, 하락세인지 파악하는 데 도움을 주어 타이밍 결정까지 뒷받침합니다.
반복 가능한 리서치 워크플로우를 만들고 팀과 공유
여러 키워드나 카테고리에 대해 동일한 검색을 반복 실행하고, 결과를 일관된 테이블 형식으로 관리해 리서치를 ‘프로세스’로 정착시키세요. 상품 리스트를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내 점수화, 우선순위 설정, 소싱 후속 작업까지 팀과 함께 진행할 수 있습니다. 여러 제품 라인을 운영하는 에이전시, 브랜드 팀, 운영 조직에 특히 유용합니다.
무료 도구 더 찾아보기
AI 영업 이메일 생성기
무료 AI 영업 이메일 생성기로 단 몇 초 만에 맞춤형 영업 이메일을 작성하세요. 영업팀과 창업가에게 최적화된 도구입니다. 지금 바로 Thunderbit의 AI 도구 모음으로 영업 효율을 높여보세요.
이미지 엑셀 변환기
테이블, 영수증, 또는 목록이 담긴 이미지를 구조화된 JSON 배열로 변환하여 Excel로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 수작업 입력 시간을 줄이고 데이터 정확성을 높이세요.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
전화번호 추출기
웹페이지, 파일, 또는 텍스트에서 전화번호를 빠르게 찾아보세요. 몇 초 만에 깔끔하게 정리된 목록을 추출해 바로 내보낼 수 있어, 연락처 리스트 구축이나 데이터 검증에 최적입니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Amazon 상품 스크래퍼
Amazon 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 상품명, 가격, 평점 등 핵심 데이터를 구조화된 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'만 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해 줍니다—코딩도, CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스에서 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 뽑을 때 Thunderbit를 씁니다. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이—바로 쓸 수 있는 데이터가 나옵니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링합니다. 먼저 목록을 스크래핑한 다음, Subpage Scraping으로 전체 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 지정한 컬럼 기준으로 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 트래킹이 훨씬 쉬워졌어요. 자연어로 주기만 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드리지 않아도 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자 등을 추출하고 카테고리까지 제안해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 동작해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead니치 스토어의 SKU를 Thunderbit로 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지까지 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤, 브라우저에서 리드 폼을 바로 채우는 데 씁니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 기반으로 자동 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해서, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.
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자주 묻는 질문
AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 손쉽게 데이터를 옮기세요
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