아마존 상품 스크래퍼
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상품 URL을 붙여넣기만 하면 아마존의 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 데이터를 구조화된 표로 받아 빠르게 내보내고 검토할 수 있습니다.
아마존 상품 데이터를 즉시 추출하세요Thunderbit의 AI를 활용해 아마존 상품 정보를 몇 번의 클릭만으로 가져오세요. 수동 복사 작업은 필요하지 않습니다.
설치 위치Chrome Web Store
아마존 상품 데이터를 즉시 추출하세요
아마존 상품을 빠르게 분석하거나 비교해야 하나요? Thunderbit의 아마존 상품 스크래퍼는 제목, 가격, ASIN, 평점 같은 핵심 정보를 상품 URL에서 바로 수집해 수작업 시간을 크게 줄여줍니다. URL 목록만 붙여넣으면 깔끔하게 정리된 내보내기용 표가 생성됩니다.
이 AI 기반 솔루션은 이커머스 리서치, 가격 모니터링, 상품 카탈로그 구축에 특히 유용합니다. 수집한 데이터는 Google Sheets, Excel, Notion으로 손쉽게 내보낼 수 있으며, Thunderbit의 직관적인 인터페이스로 업무 흐름도 한층 간소화할 수 있습니다.
Thunderbit로 아마존 상품 정보를 추출하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기브라우저에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 실행하세요. 메뉴에서 '아마존 상품 스크래퍼' 도구를 선택한 뒤, 추출하려는 아마존 상품 페이지 URL을 입력칸에 한 줄씩 붙여넣으세요.
STEP 3'상품 정보 추출' 버튼 클릭'상품 정보 추출' 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 각 URL에서 상품 정보를 스크래핑해 구조화된 표로 보여줍니다. 이후 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
몇 초 만에 아마존 상품 정보를 추출하는 방법 알아보기
아마존 URL에서 상품 데이터 추출
아마존 상품 페이지 URL을 하나 이상 붙여넣으면, 이 도구가 상품명, ASIN, 브랜드, 가격, 평점, 리뷰 수, 재고 여부, 발송지, 원본 URL 같은 핵심 정보를 자동으로 가져옵니다. 이 기능은 수동 복사 없이 구조화된 상품 데이터가 필요한 이커머스 전문가, 시장 조사 담당자, 판매자에게 이상적입니다.
구조화된 표로 데이터 정리 및 검토
추출된 상품 정보는 깔끔하게 정리된 표 형식으로 제공됩니다. 덕분에 여러 상품을 한눈에 비교하고 검토하기 쉽습니다. 데이터 수집과 구조화를 자동화하면 수작업 입력에서 발생하는 오류를 줄이고 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 특히 상품 트렌드를 추적하거나 경쟁사를 모니터링하는 팀에 유용합니다.
상품 데이터를 자주 쓰는 도구로 내보내기
아마존 상품 데이터를 수집한 뒤에는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 다양한 내보내기 옵션 덕분에 데이터를 추가 분석, 리포트 작성, 기존 업무 흐름과의 통합에 바로 활용할 수 있습니다. 이 유연성은 상품 데이터베이스를 최신 상태로 유지해야 하는 이커머스 팀, 분석가, 사업자에게 특히 적합합니다.
가격과 재고를 모니터링해 인사이트 확보
이 도구로 상품 가격, 재고 상태, 리뷰 수를 정기적으로 확인하고 기록하세요. 이는 이커머스 운영 담당자, 가격 분석가, 판매자에게 특히 유용하며, 시간에 따른 변화를 추적하거나 시장 변화에 빠르게 대응하는 데 도움이 됩니다. 이 과정을 자동화하면 경쟁 우위를 유지하고 최신 아마존 데이터를 바탕으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 둘러보기
Google 쇼핑 스크래퍼
Google 쇼핑 검색 결과에서 가격 및 경쟁사 조사를 위한 구조화된 상품 목록을 추출하세요. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크까지 한눈에 보기 좋은 표로 정리할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
Flipkart 웹 스크래퍼
AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.
이름 파서
전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.
Idealista 스크래퍼
Idealista 매물 목록을 분석하기 좋은 깔끔한 표로 추출하세요. 검색 결과에서 주소, URL, 가격, 침실 수, 면적(m²)을 수집해 구조화된 데이터로 내보내 더 빠르게 조사하고 비교할 수 있습니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.