AI 기반 웹 스크래핑

IDCrawl 스크래퍼

IDCrawl에서 이름, 직함, LinkedIn 프로필, 연락처 정보를 단 두 번의 클릭으로 추출한 뒤, Google Sheets, Excel, Notion으로 바로 내보내세요. 별도 코딩이나 설정은 필요 없습니다.

Need more ways to scrape at scale?

간단한 체험 공간: 직접 사용해보세요.

실제로 바로 쓸 수 있는 IDCrawl 데이터

Thunderbit로 IDCrawl 데이터를 더 빠르고, 더 깔끔하게, 더 대량으로 추출하세요.

IDCrawl이 바뀌어도 유연하게 대응

사이트가 업데이트될 때마다 깨지는 스크래퍼는 시간만 잡아먹습니다. 특히 IDCrawl에서 이름, 직함, 회사명, 이메일 주소, 전화번호, LinkedIn 프로필처럼 일관된 항목이 필요할수록 더 그렇습니다. Thunderbit는 고정된 선택자가 아니라 의미를 기준으로 페이지를 읽기 때문에, 레이아웃이 바뀌어도 수동 수정이 필요하지 않습니다. 스크래퍼를 고치는 데 쓰는 시간을 줄이고, 데이터를 실제 업무에 활용하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

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처음부터 깔끔한 데이터

원본 스크래핑 데이터는 바로 쓰기 어려운 경우가 많고, IDCrawl 결과도 예외가 아닙니다. Thunderbit는 추출 과정에서 각 필드를 구조화하고 형식을 맞춰주기 때문에, 받는 즉시 정돈된 상태의 데이터를 얻을 수 있습니다. 수작업 정리도 줄고, 재가공도 줄고, 다음 담당자에게 넘기는 속도도 훨씬 빨라집니다.

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IDCrawl을 한 번에 대량 스크래핑

수백 개의 연락처가 필요할 때는 프로필을 하나씩 스크래핑하는 방식으로는 부족합니다. URL 목록을 Thunderbit에 입력하면, 한 번의 실행으로 모든 페이지에서 이름, 직함, 회사명, 이메일 주소, 전화번호, LinkedIn 프로필을 추출해줍니다. 긴 잠재 고객 목록을 구조화된 내보내기용 데이터셋으로 바꾸는 가장 빠른 방법입니다.

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Thunderbit가 기존 IDCrawl 스크래퍼와 다른 이유

계속 손볼 필요 없이 idcrawl 데이터를 더 간단하게 추출하는 방법.

기존 스크래퍼

예전 방식
IDCrawl 페이지는 자주 업데이트되며, 선택자 기반 스크래퍼는 레이아웃이 조금만 바뀌어도 쉽게 깨집니다.
동적 콘텐츠와 중첩된 페이지 구조 때문에 모든 레코드를 안정적으로 가져오기가 어렵습니다.
IDCrawl의 여러 페이지에 걸친 결과는 까다로워서, 스크래퍼가 페이지를 건너뛰거나 중복 데이터를 가져오는 경우가 많습니다.
연결된 상세 페이지 안에 숨은 필드는 추가 스크래핑 로직이 필요해 시간과 복잡도가 더 늘어납니다.
결과물 형식이 들쭉날쭉해서, 사용 전에 상당한 정리 작업이 필요한 경우가 많습니다.
AI의 강점

Thunderbit AI

더 똑똑한 방식
Thunderbit는 의미를 기준으로 IDCrawl 페이지를 읽기 때문에, 레이아웃이 바뀌어도 선택자 수정을 할 필요가 없습니다.
가리키고, 클릭하고, 추출하면 끝 — Thunderbit는 별도 커스텀 설정 없이도 동적 콘텐츠를 처리합니다.
자동 페이지 넘김이 여러 페이지의 결과를 알아서 따라가므로, 놓치는 레코드가 없습니다.
하위 페이지 스크래핑이 연결된 프로필 페이지까지 방문해 해당 항목을 추가 열로 붙여줍니다.
자동 데이터 정리가 추출 과정에서 출력 형식을 정돈해주므로, 바로 내보낼 수 있는 상태로 완성됩니다.

말만 믿지 마세요

Thunderbit에 대한 사용자들의 이야기를 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

관련 활용 사례

Thunderbit 웹 스크래퍼의 더 많은 활용 사례를 살펴보세요.

DialIndia 스크래퍼

DialIndia 스크래퍼

Thunderbit DialIndia 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 DialIndia의 비즈니스 프로필과 여행 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스 이름, 연락처, 위치, 설명 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해 보세요.

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HKTVmall 웹 스크래퍼

HKTVmall 웹 스크래퍼

코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.

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UpCity 스크래퍼

UpCity 스크래퍼

Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.

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Herold 스크래퍼

Herold 스크래퍼

Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.

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라쿠텐 트래블 스크래퍼

라쿠텐 트래블 스크래퍼

Thunderbit Rakuten Travel 웹 스크래퍼를 사용하면 Rakuten Travel의 호텔 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 호텔명, 가격, 평점, 객실 유형, 편의시설 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 여행 리서치나 일정 계획에 유용합니다. 여행사, 연구자, 여행 데이터를 체계적으로 활용하려는 기업에 최적화된 도구입니다.

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Tieba 스크래퍼

Tieba 스크래퍼

Thunderbit Tieba 웹 스크래퍼를 사용하면 Baidu Tieba에서 인기 토픽과 포럼 카테고리 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 토픽명, URL, 게시글 수, 사용자 활동 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 연구, 마케팅, 콘텐츠 제작에 유용합니다. Tieba 내 소셜 트렌드와 토론 분석에 최적화된 도구입니다.

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