기타 템플릿

제목, 설명, 게시 가격, 위치, 날짜, 이미지 링크 등 공개된 Craigslist 목록 세부정보를 수집합니다. 표시되는 항목은 섹션, 지역, 그리고 게시자가 어떤 정보를 공개했는지에 따라 달라집니다.

One Click Extract는 유용한 문서 데이터를 먼저 제안한 뒤, 문서의 사실 정보부터 인포박스 값, 참고 문헌, 섹션까지 눈에 보이는 내용을 한 번에 수집합니다. 연결된 문서로 이동할지 여부는 선택하고 제어할 수 있습니다.

네이버 결과 페이지나 목록 페이지에서 시작하세요. Agent Mode를 사용하면 한 번의 실행으로 보이는 각 결과 카드와 연결된 블로그 또는 뉴스 글의 상세 정보를 짝지을 수 있으며, 그다음 행 데이터를 Sheets, Notion, Airtable로 보낼 수 있습니다.

Thunderbit Arla 웹 스크래퍼를 사용하면 Arla의 레시피 컬렉션과 개별 레시피 페이지에서 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 레시피 이름, 이미지, 조리 시간, 설명, 인기 지표 등 다양한 정보를 수집하여 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 연구 등에 활용할 수 있습니다. 음식 블로거, 셰프, 마케터, 데이터 분석가에게 이상적인 도구입니다.

2번 클릭만으로 Pixiv 작품 제목, 작가명, 태그, 조회수를 추출하세요. 코딩이나 별도 설정 없이 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다.

Thunderbit Flixster 스크래퍼를 사용하면 Flixster의 박스오피스 순위와 인근 극장 정보를 손쉽게 수집할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 영화 제목, 박스오피스 수익, 평점, 개봉일, 극장명, 위치, 상영작 등 다양한 데이터를 빠르게 모아 분석이나 리서치에 활용해보세요.

Thunderbit olympustaff.com 웹 스크래퍼를 사용하면 olympustaff.com의 만화 목록과 댓글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 만화 제목, 작가, 발매일, 독자 피드백 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 연구에 활용할 수 있습니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자 등 olympustaff.com에서 구조화된 데이터를 원하는 분들에게 최적의 도구입니다.

Thunderbit SlideShare 웹 스크래퍼를 사용하면 SlideShare 슬라이드와 검색 결과에서 데이터를 몇 번의 클릭만으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 슬라이드 제목, 작성자, 업로드 날짜, 조회수, 좋아요 수 등 다양한 정보를 손쉽게 수집할 수 있어, 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 이상적입니다. 체계적인 SlideShare 데이터를 필요로 하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적화된 도구입니다.

Thunderbit Hatena 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Hatena 블로그와 주제 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 블로그 제목, 작성자명, 발행일, 요약 내용, 인기 주제 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Hatena 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적의 도구입니다.

Thunderbit Happymh.com 웹 스크래퍼를 사용하면 Happymh.com에서 만화와 댓글 데이터를 단 두 번의 클릭만으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 만화 제목, 순위, 작가, 독자 의견 등 원하는 정보를 손쉽게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자 등 Happymh.com의 구조화된 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.

클릭 2번이면 Steam 게임명, 가격, 사용자 리뷰 점수를 바로 추출할 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없으며, 정리된 데이터를 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내고 즉시 분석을 시작할 수 있습니다.

Thunderbit ameblo 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 ameblo 블로그 게시글과 셀럽 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 블로그 제목, 작성자, 게시일 등 다양한 정보를 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석 목적으로 체계적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적의 도구입니다.