위키피디아 인포박스, 인용문, 섹션용 스크래퍼
Wikipedia 문서를 연구용으로 정리하기
문서 사실 정보, 인포박스 값, 인용문, 섹션 맥락을 각기 다른 필드로 나눠 관리하세요.
한 번의 클릭으로 Wikipedia 데이터 추출
열어둔 페이지에 맞는 컬럼을 제안하고, 한 번의 실행으로 수집을 마칩니다. 원하면 자연어로 필드를 수정하거나 이름을 바꾼 뒤 다시 실행할 수 있습니다.
다양한 Wikipedia 페이지 유형에서 활용
에이전트는 보이는 레이블, 헤더, 섹션 제목을 읽어 접근 가능한 페이지의 값을 매핑합니다. 필드가 없으면 해당 컬럼은 비어 있게 유지됩니다.
Wikipedia 데이터를 바로 내보내기
Google Sheets, Excel, Airtable, Notion 또는 다운로드한 CSV로 연구를 계속할 수 있습니다.
스크래퍼를 직접 만들지 않고 Wikipedia 연구 데이터 수집하기
Wikipedia 연구를 위한 셀렉터 유지보수를 줄이세요.
수동 또는 셀렉터 기반 설정
규칙을 유지보수하는 데 드는 시간Thunderbit AI 에이전트
필드 추천과 단일 실행문서 사실 정보, 인포박스, 인용문, 섹션용 컬럼
접근 가능한 페이지에 표시될 때에만 컬럼이 나타납니다.
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
Wikipedia 조사 작업에 관한 질문
Wikipedia에서 Agent Mode를 사용할 때 자주 묻는 질문에 대한 간단한 답변입니다.
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
Tradera 웹 스크래퍼
Thunderbit Tradera 웹 스크래퍼를 사용하면 Tradera의 상품 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 상품명, 가격, 카테고리, 이미지, 설명 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 재고 관리에 활용하세요. 전자상거래 판매자, 수집가, 연구자 등 Tradera의 구조화된 데이터가 필요한 분들에게 이상적입니다.
자세히 보기 ->
On the Beach 웹 스크래퍼
Thunderbit On the Beach 스크래퍼를 사용하면 On the Beach에서 휴가 및 호텔 목록, 가격, 평점 등 다양한 정보를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 여행 데이터를 빠르게 수집하고 정리하여 분석, 비교, 여행 계획에 활용할 수 있습니다. 여행 업계 종사자, 데이터 분석가, 휴가 계획자에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->
Herold 스크래퍼
Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->
United Airlines 스크래퍼
클릭 2번이면 United Airlines에서 항공편 번호, 출발 시간, 도착 공항, 요금을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 나머지는 Thunderbit AI가 알아서 처리합니다.
자세히 보기 ->
iBegin 스크래퍼
Thunderbit iBegin 스크래퍼를 사용하면 iBegin 웹사이트에서 비즈니스 검색 결과와 상세 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 연락처, 주소, 평점 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅 분석 등에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->
DialIndia 스크래퍼
Thunderbit DialIndia 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 DialIndia의 비즈니스 프로필과 여행 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스 이름, 연락처, 위치, 설명 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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