위키피디아 인포박스, 인용문, 섹션용 스크래퍼
Wikipedia 문서를 연구용으로 정리하기
문서 사실 정보, 인포박스 값, 인용문, 섹션 맥락을 각기 다른 필드로 나눠 관리하세요.
한 번의 클릭으로 Wikipedia 데이터 추출
열어둔 페이지에 맞는 컬럼을 제안하고, 한 번의 실행으로 수집을 마칩니다. 원하면 자연어로 필드를 수정하거나 이름을 바꾼 뒤 다시 실행할 수 있습니다.
다양한 Wikipedia 페이지 유형에서 활용
에이전트는 보이는 레이블, 헤더, 섹션 제목을 읽어 접근 가능한 페이지의 값을 매핑합니다. 필드가 없으면 해당 컬럼은 비어 있게 유지됩니다.
Wikipedia 데이터를 바로 내보내기
Google Sheets, Excel, Airtable, Notion 또는 다운로드한 CSV로 연구를 계속할 수 있습니다.
스크래퍼를 직접 만들지 않고 Wikipedia 연구 데이터 수집하기
Wikipedia 연구를 위한 셀렉터 유지보수를 줄이세요.
수동 또는 셀렉터 기반 설정
규칙을 유지보수하는 데 드는 시간Thunderbit AI 에이전트
필드 추천과 단일 실행문서 사실 정보, 인포박스, 인용문, 섹션용 컬럼
접근 가능한 페이지에 표시될 때에만 컬럼이 나타납니다.
- page_title
- page_url
- lead_paragraph
- first_sentence
- infobox_image_url
- infobox_image_caption
- birth_name
- birth_date
- death_date
- birth_place
- death_place
- nationality
- occupation
- years_active
- employer
- alma_mater
- spouse
- children
- website
- notable_works
- latitude
- longitude
- categories
- reference_titles
- reference_links
- external_links
- article_sections
- table_of_contents
- hatnotes
- page_last_edited_date
See researchers capture structured facts from open pages
In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.
Wikipedia 조사 작업에 관한 질문
Wikipedia에서 Agent Mode를 사용할 때 자주 묻는 질문에 대한 간단한 답변입니다.
When your research spans Wikimedia projects
Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.
Trustpilot 리뷰 모니터링용 스크래퍼
Trustpilot 비즈니스 프로필과 고객 리뷰를 구조화된 피드백 데이터셋으로 바꿔보세요. 평점, 날짜, 작성자 정보, 비즈니스 답변까지 한 번에 정리됩니다. 클릭 한 번이면 Thunderbit의 AI 에이전트가 나머지를 처리하므로 별도 설정이 필요 없습니다.
자세히 보기 ->
ReverseAustralia 스크래퍼
Thunderbit ReverseAustralia 웹 스크래퍼를 사용하면 ReverseAustralia의 불만 및 댓글 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 전화번호, 불만 설명, 댓글 내용, 사용자 이름 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 분석이나 리서치에 활용할 수 있습니다. 마케터, 연구자, 피드백 데이터를 체계적으로 수집하려는 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
라쿠텐 트래블 스크래퍼
Thunderbit Rakuten Travel 웹 스크래퍼를 사용하면 Rakuten Travel의 호텔 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 호텔명, 가격, 평점, 객실 유형, 편의시설 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 여행 리서치나 일정 계획에 유용합니다. 여행사, 연구자, 여행 데이터를 체계적으로 활용하려는 기업에 최적화된 도구입니다.
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PeopleWhiz 스크래퍼
Thunderbit PeopleWhiz 스크래퍼를 사용하면 AI 기반 필드 추천으로 PeopleWhiz 검색 결과와 프로필에서 데이터를 추출할 수 있어요. 이름, 연락처, 위치 등 리서치, 마케팅, 리드 생성에 필요한 정보를 수집해 보세요. PeopleWhiz 데이터를 구조화된 데이터셋으로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있어요.
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Tradera 웹 스크래퍼
Thunderbit Tradera 웹 스크래퍼를 사용하면 Tradera의 상품 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 상품명, 가격, 카테고리, 이미지, 설명 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 재고 관리에 활용하세요. 전자상거래 판매자, 수집가, 연구자 등 Tradera의 구조화된 데이터가 필요한 분들에게 이상적입니다.
자세히 보기 ->
HKTVmall 웹 스크래퍼
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.
자세히 보기 ->데이터 추출을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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