AI 기반 웹 스크래핑

Pixiv 스크래퍼

2번 클릭만으로 Pixiv 작품 제목, 작가명, 태그, 조회수를 추출하세요. 코딩이나 별도 설정 없이 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하세요?

간단한 체험 공간: 직접 사용해 보세요.

Pixiv 데이터 스크래핑, 더 간편하게

수동 복사-붙여넣기 없이 작품 제목, 작가명, 태그 같은 Pixiv 데이터를 추출하세요.

Pixiv 데이터를 대량으로 한 번에 수집

Pixiv 데이터를 페이지마다 손으로 모으다 보면 금방 느려집니다. 특히 작품 제목, 작가명, 태그, 조회수, 북마크 수, 업로드 날짜를 수십 개나 수백 개 수집해야 할 때는 더 그렇습니다. Thunderbit는 URL 목록을 한 번에 스크래핑할 수 있어, 반복 작업에 시간을 낭비하지 않고 몇 개의 페이지에서 대규모 Pixiv 기록으로 빠르게 확장할 수 있습니다.

pixiv-bulk.png

Pixiv 하위 페이지의 전체 정보까지 수집

Pixiv의 목록 페이지에는 기본 정보만 보이는 경우가 많고, 실제 세부 내용은 각 작품 또는 작가의 하위 페이지 안에 있습니다. Thunderbit는 연결된 하위 페이지를 모두 방문해 작품 설명, 태그 목록, 시리즈 정보, 조회수, 북마크 수까지 가져와 더 풍부하고 정돈된 데이터를 구조화된 형식으로 제공합니다.

pixiv-subpage.png

Pixiv 데이터를 자동으로 최신 상태로 유지

Pixiv 콘텐츠는 계속 업데이트되기 때문에, 수동으로 따라가려면 같은 페이지를 계속 확인해야 합니다. 예약 스크래핑을 사용하면 Thunderbit가 자동으로 실행되어 최신 Pixiv 데이터를 정기적으로 스프레드시트로 전달하므로, 작품·작가·태그 추적을 손 하나 까딱하지 않고도 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

pixiv-scheduled.png

Thunderbit가 기존 Pixiv 스크래퍼와 다른 이유는 무엇인가요?

불안정한 선택자나 번거로운 정리 없이 Pixiv를 더 쉽게 스크래핑하는 방법.

기존 스크래퍼

기존 방식의 한계
Pixiv의 작품 페이지와 검색 결과는 레이아웃이 자주 바뀌어, 선택자 기반 스크래퍼가 갑자기 작동을 멈추는 경우가 많습니다.
많은 도구는 일러스트 세부 정보, 태그, 작가 프로필, 연결된 시리즈 페이지에 흩어진 데이터를 놓칩니다.
무한 스크롤과 페이지 기반 결과 때문에 페이지네이션이 불안정해져, 스크래퍼가 전체 데이터를 모으기 전에 멈출 수 있습니다.
북마크형 메타데이터와 들쭉날쭉한 형식 때문에 출력 결과가 지저분해지고, 수동 정리가 많이 필요합니다.
이미지, 캡션, 제작자 페이지를 따로 스크래핑해야 하는 경우가 많아 다운로드한 목록의 맥락이 사라지기 쉽습니다.
AI의 강점

Thunderbit AI

더 똑똑한 접근 방식
Thunderbit는 Pixiv를 의미 단위로 읽기 때문에 레이아웃이 바뀌어도 스크래핑이 깨지지 않습니다.
CSS 선택자 없이도 2번 클릭만으로 작품 필드, 태그, 작가 정보를 감지합니다.
자동 페이지네이션으로 여러 페이지에 걸친 Pixiv 결과를 수동 설정 없이 계속 수집합니다.
하위 페이지 스크래핑은 각 작품 또는 작가 페이지를 방문해 추가 정보를 새 컬럼으로 붙여 줍니다.
자동 데이터 정리 기능으로 Pixiv의 메타데이터를 Google Sheets, Notion, Airtable 내보내기용 구조로 정돈합니다.

말만 믿지 마세요

Thunderbit에 대한 사용자들의 이야기를 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

관련 사용 사례

Thunderbit 웹 스크래퍼의 더 많은 사용 사례를 살펴보세요.

Flixster 스크래퍼

Flixster 스크래퍼

Thunderbit Flixster 스크래퍼를 사용하면 Flixster의 박스오피스 순위와 인근 극장 정보를 손쉽게 수집할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 영화 제목, 박스오피스 수익, 평점, 개봉일, 극장명, 위치, 상영작 등 다양한 데이터를 빠르게 모아 분석이나 리서치에 활용해보세요.

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olympustaff.com 스크래퍼

olympustaff.com 스크래퍼

Thunderbit olympustaff.com 웹 스크래퍼를 사용하면 olympustaff.com의 만화 목록과 댓글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 만화 제목, 작가, 발매일, 독자 피드백 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 연구에 활용할 수 있습니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자 등 olympustaff.com에서 구조화된 데이터를 원하는 분들에게 최적의 도구입니다.

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Hatena 스크래퍼

Hatena 스크래퍼

Thunderbit Hatena 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Hatena 블로그와 주제 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 블로그 제목, 작성자명, 발행일, 요약 내용, 인기 주제 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Hatena 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적의 도구입니다.

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namu.wiki 스크래퍼

namu.wiki 스크래퍼

Thunderbit namu.wiki 웹 스크래퍼를 사용하면 namu.wiki에서 필요한 문서와 최근 토론 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 페이지 제목, URL, 마지막 수정일, 토론 주제, 참여자 이름 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 연구, 콘텐츠 제작, 커뮤니티 분석 등에 활용해보세요.

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네이버 뮤직 스크래퍼

네이버 뮤직 스크래퍼

Thunderbit NetEase Music 웹 스크래퍼를 사용하면 NetEase Music의 검색 결과와 아티스트 작품 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 재생 시간, 곡 URL 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 NetEase Music의 체계적인 데이터를 원하는 분들에게 적합한 도구입니다.

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QQ 뮤직 스크래퍼

QQ 뮤직 스크래퍼

Thunderbit QQ Music 웹 스크래퍼를 사용하면 QQ Music 검색 결과와 가수의 작품 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 발매일 등 다양한 데이터를 빠르게 수집하여 분석이나 리서치에 활용할 수 있습니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 QQ Music의 체계적인 데이터가 필요한 분들에게 최적의 도구입니다.

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