AI 기반 웹 스크래핑

네이버 검색, 블로그, 뉴스 데이터를 수집하는 네이버 스크래퍼

네이버 결과 페이지나 목록 페이지에서 시작하세요. Agent Mode를 사용하면 한 번의 실행으로 보이는 각 결과 카드와 연결된 블로그 또는 뉴스 글의 상세 정보를 짝지을 수 있으며, 그다음 행 데이터를 Sheets, Notion, Airtable로 보낼 수 있습니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하신가요?

간단한 체험장: 직접 사용해보세요.

네이버 결과와 글 상세 정보를 한 번에 수집

한국어 블로그·뉴스 리서치에 맞춰 설계

네이버 결과를 바로 사용하는 도구로 전송

One Click Extract를 한 번 사용하고, 필요한 정보를 Thunderbit에 알려주면 수동 CSV 작업 없이 결과 행을 바로 Google Sheets, Notion, Airtable로 보낼 수 있습니다.

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다른 사이트에서도 같은 AI 에이전트 사용

다른 공개 검색, 블로그, 뉴스 사이트를 열고 필요한 내용을 한국어 또는 영어로 알려주기만 하면 됩니다. 새 스크래퍼를 만드는 법을 따로 배울 필요가 없습니다.

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연결된 페이지를 열어 더 많은 정보 수집

결과 페이지나 목록 페이지에서 에이전트가 보이는 각 블로그/뉴스 링크를 방문해 본문 텍스트와 날짜를 수집할 수 있습니다. 이 연결 페이지 단계는 사용자가 직접 제어하며 끌 수도 있습니다.

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스크래퍼를 만들지 않고 네이버 결과 수집

각 검색 결과를 그 뒤에 있는 블로그 또는 뉴스 글과 연결해 두세요.

수동 복사 또는 셀렉터 도구

레이아웃을 따라다니는 데 드는 시간
CSS/XPath를 직접 작성하고 유지
각 링크를 열어 텍스트와 날짜를 복사
Sheets 또는 Notion에 붙여넣기
레이아웃이 바뀔 때마다 반복 작업
One Click Extract

Thunderbit AI 에이전트

네이버를 열고 바로 시작
유용한 데이터를 제안하고, 자연어로 다듬을 수 있음
같은 실행에서 연결된 글을 열 수 있음
행 데이터를 Sheets, Notion, Airtable로 내보내기
업데이트된 요청으로 다시 실행 가능

네이버 결과 카드 및 글 필드

현재 화면에 보이는 항목만 캡처됩니다.

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  • result_page_number
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  • result_tab
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  • result_snippet
  • result_url
  • result_thumbnail_url
  • result_date
  • blog_name
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  • blog_home_url
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  • post_url
  • post_date_time
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  • main_image_url
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  • image_3_url
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  • first_comment_author
  • first_comment_text
  • blog_neighbor_count
  • first_comment_time
  • content_text

Hear researchers explain their page-to-sheet setup

In real videos, Thunderbit users turn visible cards and article details into one table.

네이버 카드와 글을 함께 수집할 때 자주 묻는 질문

세션에서 보이는 페이지 기준

More Naver research you can pair

Try agents on Naver Shopping, News, or Knowledge iN to record visible cards and, when useful, open the linked pages. Results reflect only what your current view shows.

UpCity 스크래퍼

UpCity 스크래퍼

Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.

자세히 보기 ->
Herold 스크래퍼

Herold 스크래퍼

Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.

자세히 보기 ->
Amarillas.com 스크래퍼

Amarillas.com 스크래퍼

Thunderbit Amarillas.com 스크래퍼를 사용하면 Amarillas.com에서 모텔, 레스토랑 등 다양한 업종의 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 비즈니스 이름, 위치, 연락처, 평점, 리뷰 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해보세요.

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라쿠텐 트래블 스크래퍼

라쿠텐 트래블 스크래퍼

Thunderbit Rakuten Travel 웹 스크래퍼를 사용하면 Rakuten Travel의 호텔 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 호텔명, 가격, 평점, 객실 유형, 편의시설 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 여행 리서치나 일정 계획에 유용합니다. 여행사, 연구자, 여행 데이터를 체계적으로 활용하려는 기업에 최적화된 도구입니다.

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HKTVmall 웹 스크래퍼

HKTVmall 웹 스크래퍼

코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.

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PeopleWhiz 스크래퍼

PeopleWhiz 스크래퍼

Thunderbit PeopleWhiz 스크래퍼를 사용하면 AI 기반 필드 추천으로 PeopleWhiz 검색 결과와 프로필에서 데이터를 추출할 수 있어요. 이름, 연락처, 위치 등 리서치, 마케팅, 리드 생성에 필요한 정보를 수집해 보세요. PeopleWhiz 데이터를 구조화된 데이터셋으로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있어요.

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