AI 기반 웹 스크래핑

네이버 검색, 블로그, 뉴스 데이터를 수집하는 네이버 스크래퍼

네이버 결과 페이지나 목록 페이지에서 시작하세요. Agent Mode를 사용하면 한 번의 실행으로 보이는 각 결과 카드와 연결된 블로그 또는 뉴스 글의 상세 정보를 짝지을 수 있으며, 그다음 행 데이터를 Sheets, Notion, Airtable로 보낼 수 있습니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하세요?

간단한 체험 공간: 직접 사용해 보세요.

네이버 결과와 글 상세 정보를 한 번에 수집

한국어 블로그·뉴스 리서치에 맞춰 설계

네이버 결과를 바로 사용하는 도구로 전송

One Click Extract를 한 번 사용하고, 필요한 정보를 Thunderbit에 알려주면 수동 CSV 작업 없이 결과 행을 바로 Google Sheets, Notion, Airtable로 보낼 수 있습니다.

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다른 사이트에서도 같은 AI 에이전트 사용

다른 공개 검색, 블로그, 뉴스 사이트를 열고 필요한 내용을 한국어 또는 영어로 알려주기만 하면 됩니다. 새 스크래퍼를 만드는 법을 따로 배울 필요가 없습니다.

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연결된 페이지를 열어 더 많은 정보 수집

결과 페이지나 목록 페이지에서 에이전트가 보이는 각 블로그/뉴스 링크를 방문해 본문 텍스트와 날짜를 수집할 수 있습니다. 이 연결 페이지 단계는 사용자가 직접 제어하며 끌 수도 있습니다.

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스크래퍼를 만들지 않고 네이버 결과 수집

각 검색 결과를 그 뒤에 있는 블로그 또는 뉴스 글과 연결해 두세요.

수동 복사 또는 셀렉터 도구

레이아웃을 따라다니는 데 드는 시간
CSS/XPath를 직접 작성하고 유지
각 링크를 열어 텍스트와 날짜를 복사
Sheets 또는 Notion에 붙여넣기
레이아웃이 바뀔 때마다 반복 작업
One Click Extract

Thunderbit AI 에이전트

네이버를 열고 바로 시작
유용한 데이터를 제안하고, 자연어로 다듬을 수 있음
같은 실행에서 연결된 글을 열 수 있음
행 데이터를 Sheets, Notion, Airtable로 내보내기
업데이트된 요청으로 다시 실행 가능

네이버 결과 카드 및 글 필드

현재 화면에 보이는 항목만 캡처됩니다.

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  • blog_neighbor_count
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  • content_text

Hear researchers explain their page-to-sheet setup

In real videos, Thunderbit users turn visible cards and article details into one table.

네이버 카드와 글을 함께 수집할 때 자주 묻는 질문

세션에서 보이는 페이지 기준

More Naver research you can pair

Try agents on Naver Shopping, News, or Knowledge iN to record visible cards and, when useful, open the linked pages. Results reflect only what your current view shows.

Flixster 스크래퍼

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Thunderbit Flixster 스크래퍼를 사용하면 Flixster의 박스오피스 순위와 인근 극장 정보를 손쉽게 수집할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 영화 제목, 박스오피스 수익, 평점, 개봉일, 극장명, 위치, 상영작 등 다양한 데이터를 빠르게 모아 분석이나 리서치에 활용해보세요.

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olympustaff.com 스크래퍼

olympustaff.com 스크래퍼

Thunderbit olympustaff.com 웹 스크래퍼를 사용하면 olympustaff.com의 만화 목록과 댓글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 만화 제목, 작가, 발매일, 독자 피드백 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 연구에 활용할 수 있습니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자 등 olympustaff.com에서 구조화된 데이터를 원하는 분들에게 최적의 도구입니다.

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Hatena 스크래퍼

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Thunderbit Hatena 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Hatena 블로그와 주제 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 블로그 제목, 작성자명, 발행일, 요약 내용, 인기 주제 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Hatena 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적의 도구입니다.

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Thunderbit namu.wiki 웹 스크래퍼를 사용하면 namu.wiki에서 필요한 문서와 최근 토론 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 페이지 제목, URL, 마지막 수정일, 토론 주제, 참여자 이름 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 연구, 콘텐츠 제작, 커뮤니티 분석 등에 활용해보세요.

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Thunderbit NetEase Music 웹 스크래퍼를 사용하면 NetEase Music의 검색 결과와 아티스트 작품 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 재생 시간, 곡 URL 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 NetEase Music의 체계적인 데이터를 원하는 분들에게 적합한 도구입니다.

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QQ 뮤직 스크래퍼

QQ 뮤직 스크래퍼

Thunderbit QQ Music 웹 스크래퍼를 사용하면 QQ Music 검색 결과와 가수의 작품 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 발매일 등 다양한 데이터를 빠르게 수집하여 분석이나 리서치에 활용할 수 있습니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 QQ Music의 체계적인 데이터가 필요한 분들에게 최적의 도구입니다.

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