Instant Data Scraper 템플릿

조사 중인 상품들로 아마존 식별자 목록을 만들어 보세요. 각 상품 상세페이지를 일일이 열지 않아도 ASIN, 부모 ASIN, 제목, 상품 URL, 브랜드, 그리고 화면에 보이는 변형 관계까지 추출할 수 있습니다.

쇼핑객이 바로 활용할 수 있는 아마존 가격을 추적하세요: 현재 판매가, 할인, 판매자, 재고 여부, 옵션별 가격까지 한 번에 확인할 수 있습니다. 지금 페이지를 추출하거나, 나중에 다시 점검하도록 예약하세요.

One Click Extract로 눈에 보이는 Amazon 리뷰 텍스트, 별점, 날짜, 리뷰어 이름, 도움됨 투표 수, 옵션 정보, 상품 세부 정보를 수집하세요. 영어로 간단히 필드를 맞춤 설정하고, 코딩 없이 리뷰를 내보낼 수 있습니다.

2번의 클릭만으로 OBI에서 상품명, 가격, 설명, 재고 상태 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보내세요. Thunderbit AI가 번거로운 작업을 대신 처리해주므로, 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

클릭 몇 번만으로 어떤 이커머스 사이트에서든 상품명, 설명, 이미지 URL을 추출하세요. 나머지는 Thunderbit의 AI가 알아서 처리합니다.

어떤 영업 리드 소스에서든 회사 웹사이트, 직함, 이메일 주소를 단 두 번의 클릭으로 추출하세요. 그런 다음 Google Sheets, Airtable 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 번거로운 작업을 대신 처리해 주므로 팀은 계약 성사에 집중할 수 있습니다.

쿠폰을 받아야 하는지, 특정 카드가 필요한지, 옵션 추가금이 붙는지부터 확인하세요. 일반 판매가와 조건부 혜택을 나눠 기록하면 할인율에 가려진 적용 조건을 확인하기 쉬워져요.

지하철역 도보 시간과 예산을 먼저 정한 뒤 다방 매물을 살펴보세요. 보증금·월세 외에 관리비 포함 내역, 가전 옵션, 최소 계약기간과 확인일을 나란히 두면 오래된 매물과 추가 비용을 빨리 걸러낼 수 있어요.

노트북이나 그래픽카드 모델 하나를 고른 뒤 판매처별 가격 조건을 비교해 보세요. 현금가와 카드가, 배송비, 재고, 핵심 사양을 모델 코드에 연결하면 ‘최저가’가 실제 총비용인지 바로 확인할 수 있어요.

같은 모델을 파는 G마켓 판매자가 여럿이라면 상품 번호부터 나누세요. 일반가, 조건부 쿠폰, 묶음 구성, 배송비와 판매자 정보를 등록 상품별로 붙여 두면 최저가처럼 보이는 판매 조건의 차이가 선명해져요.

호갱노노의 아파트 단지별 실거래 표시, 면적별 가격 흐름, 세대수, 입주연도, 학군·교통·생활 인프라와 입주민 이야기를 지역 분석 표로 정리하세요.

예약중·판매완료 매물을 현재 시세에 섞지 마세요. 당근 공개 매물의 동네, 게시 시각·끌어올린 시각, 사용 상태와 희망 거래 방식을 가격 옆에 두고, 분석에 불필요한 개인 식별 정보는 빼세요.