Thunderbit의 스크래퍼 모델을 사용하면 Amazon, Zillow 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit로 어떤 웹사이트나 웹 앱이든 수집하세요.
KB시세의 일반평균가·하위평균가·상위평균가를 면적별로 남기고, 매수우위·전세수급 같은 지역 지표는 기준 주차와 단위를 따로 붙이세요. 개별 매물 호가와 시장지표가 한 가격으로 섞이지 않아요.
컬리 상품의 판매가, 할인, 샛별배송 안내, 중량, 원산지, 보관법, 알레르기 정보와 리뷰를 구조화해 식품 구성을 비교하세요.
국토교통부 실거래가 공개시스템에서 아파트, 연립·다세대, 단독주택, 오피스텔, 토지의 공개 계약 금액과 면적, 층, 계약일, 거래 유형을 지역·기간별로 정리하세요.
이사할 동네의 네이버 부동산 지도를 열고 아파트 단지와 중개 매물을 분리해 정리하세요. 전세·월세·매매 조건, 동·층·방향, 관리비, 입주일과 확인일을 남기면 전화해 볼 매물만 빠르게 추릴 수 있어요.
네이버플러스 스토어의 상품 탐색 결과와 네이버 가격비교의 판매처 목록을 구분해 모으세요. 검색 노출과 스토어 표시 가격은 발견 맥락으로, 판매처별 가격·배송비·적립 혜택은 비교 조건으로 따로 남길 수 있어요.
올리브영의 상품 순위, 정상가와 세일가, 쿠폰 표시, 오늘드림 안내, 용량, 전성분, 피부 타입과 리뷰를 표로 정리하세요.
모집공고일부터 특별공급, 1순위 청약, 당첨 발표와 입주 예정까지 사업별 일정을 펼쳐보세요. 부동산R114의 분양 프로젝트와 기존 단지 시세를 구분하면 앞으로 들어올 공급을 현재 시장과 혼동하지 않아요.
트리플의 관광명소·식당·카페에서 주소, 지도 위치, 영업시간, 휴무일과 방문 안내를 모으세요. 깨끗하게 내보낸 위치 데이터를 바탕으로 후속 단계에서 같은 동네의 장소를 묶을 수 있어요.
여기어때에서 선택한 일정의 숙소, 객실별 요금, 잔여 객실, 입퇴실 시간, 편의시설, 할인과 취소 조건을 표로 비교하세요.
월세만 낮은 방이 꼭 싼 것은 아니에요. 직방 매물의 보증금, 월세, 관리비와 포함 항목을 나누고 주차·반려동물·입주 가능일을 붙여 중개사에 문의할 후보를 추리세요.