Thunderbit의 스크래퍼 모델을 사용하면 Amazon, Zillow 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit로 어떤 웹사이트나 웹 앱이든 수집하세요.
열어볼 수 있는 채널이나 스레드를 연 뒤 One Click Extract를 사용하세요. Thunderbit가 보이는 메시지, 이름, 타임스탬프, 반응, 스레드 맥락까지 누가 무엇을 언제 어디서 말했는지 정리해 Sheets, Notion, Airtable 또는 CSV로 내보낼 수 있게 해줍니다.
2번 클릭만으로 Medium에서 기사 제목, 작성자 이름, 좋아요 수, 발행일을 추출하세요. 코딩 없이 바로 데이터를 Google Sheets, Notion, 또는 Excel로 내보내 Medium 리서치를 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
Thunderbit Kwai 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Kwai 동영상과 사용자 프로필 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 동영상 제목, 좋아요 수, 조회수, 업로더 정보, 프로필 세부사항까지 한 번에 수집할 수 있어, 리서치, 마케팅, 콘텐츠 분석에 최적화되어 있습니다. 체계적인 Kwai 데이터를 필요로 하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 이상적인 도구입니다.
Tumblr 게시물 데이터를 작성자 정보, 좋아요 수, 전체 본문까지 한 번에 추출하고, 2번 클릭만으로 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
Thunderbit ShareChat 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 ShareChat의 카테고리와 사용자 프로필 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 카테고리명, 설명, 인기 점수, 프로필 소개, 팔로워 수 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집하여 리서치, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용해보세요.
2번 클릭만으로 Vimeo 동영상의 제목, 조회수, 업로드 날짜 등 다양한 정보를 추출하세요. 추출한 데이터는 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요하지 않습니다.
Thunderbit Threads 웹 스크래퍼를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 Threads 검색 결과와 사용자 프로필에서 데이터를 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 사용자명, 소개, 요약, 날짜, 이미지 등 다양한 정보를 손쉽게 수집할 수 있어, 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 최적화되어 있습니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 크리에이터 등 구조화된 Threads 데이터를 필요로 하는 분들에게 이상적인 도구입니다.
Bilibili 동영상의 성과와 특정 순간마다 시청자 반응을 분석해 보세요. 공개된 동영상 ID, 제목, 재생 시간, 업로더 정보, 참여 지표, 댓글, 타임스탬프가 있는 탄막까지 분석에 바로 쓸 수 있는 행으로 정리할 수 있습니다. 필요한 경우 집계 수치만 남기거나, 연구에 필요한 전체 시청자 텍스트까지 보관할 수 있습니다.
Baidu에 표시되는 제목, URL, 스니펫, 날짜, 출처, 연결된 기사 정보를 수집하세요. Thunderbit는 검색어에 대해 공개적으로 노출된 데이터를 보기 쉬운 표로 정리해 줍니다.
어떤 Quora 페이지에서든 답변 본문, 추천 수, 작성자 이름을 단 2번의 클릭으로 가져오세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 코딩도, 수동 복붙도 필요 없습니다.
2번 클릭만으로 Reddit 게시물, 작성자 이름, 업보트, 스레드 내용을 추출하세요 — 코딩은 전혀 필요 없습니다. 결과는 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 트렌드를 추적하고, 커뮤니티를 모니터링하며, Reddit 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다.
Thunderbit NetEase Music 웹 스크래퍼를 사용하면 NetEase Music의 검색 결과와 아티스트 작품 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 재생 시간, 곡 URL 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 NetEase Music의 체계적인 데이터를 원하는 분들에게 적합한 도구입니다.