AI 기반 웹 스크래핑

메시지, 스레드, 반응까지 한 번에 추출하는 Slack 스크래퍼

열어볼 수 있는 채널이나 스레드를 연 뒤 One Click Extract를 사용하세요. Thunderbit가 보이는 메시지, 이름, 타임스탬프, 반응, 스레드 맥락까지 누가 무엇을 언제 어디서 말했는지 정리해 Sheets, Notion, Airtable 또는 CSV로 내보낼 수 있게 해줍니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하세요?

간단한 체험 공간: 직접 사용해 보세요.

Slack 메시지와 스레드 맥락을 함께 유지

한 번의 클릭으로 시작하고, 보이는 맥락은 그대로 살리며, 작업은 쉬운 영어로 다듬을 수 있습니다.

CSS 셀렉터 설정은 건너뛰기

Thunderbit는 보이는 메시지, 작성자, 시간, 반응, 스레드 라벨을 의미 단위로 읽기 때문에 Slack 화면용 CSS 규칙을 따로 만들지 않고 바로 시작할 수 있습니다.

Container-1 (2).png

스레드를 열어 전체 맥락 확보

스레드가 있는 메시지는 Thunderbit가 스레드 화면을 열어 답글, 작성자, 타임스탬프를 수집할 수 있습니다. 채널 피드만 필요하다면 링크된 페이지 이동을 끌 수 있습니다.

Container-2 (2).png

채널 데이터를 일정에 맞춰 갱신

작업을 예약해 두세요. 각 실행은 그 시점의 세션에서 보이는 내용을 기록하며, 결과 행을 Google Sheets, Notion, Airtable 또는 CSV로 보낼 수 있습니다.

Container (2).png

스크래퍼를 직접 만들지 않고 Slack 스레드를 깔끔하게 유지

올바른 메시지와 함께 보이는 작성자, 시간, 반응, 답글을 그대로 보존하세요.

수동 복사 또는 셀렉터 도구

맥락이 사라집니다
Slack UI가 바뀌면 CSS/XPath가 쉽게 깨짐
각 스레드를 하나씩 열어야 해서 번거로움
반응과 파일이 빠지기 쉬움
이름과 시간 정보를 정리해야 함
One Click Extract

Thunderbit AI 에이전트

Slack 화면을 열고 시작하세요
유용한 메시지 데이터가 자동으로 추천됨
메시지별로 스레드 화면을 열 수 있음
화면에 보이는 반응과 파일을 수집함
보이는 이름과 시간을 컬럼으로 출력함

발화자, 시간, 위치를 유지하는 컬럼

현재 Slack 화면에 표시된 필드만 수집되며, 숨겨진 데이터는 비워 둡니다.

  • channel_name
  • channel_privacy
  • channel_topic
  • channel_purpose
  • channel_member_count
  • message_text
  • sender_display_name
  • sender_avatar_image
  • message_date
  • message_time
  • message_edited_flag
  • message_edited_time
  • is_app_message
  • app_name
  • thread_reply_count
  • thread_last_reply_time
  • thread_participants_count
  • reaction_emoji
  • reaction_count
  • reactions_total
  • mentioned_users
  • mentioned_channels
  • attachments_count
  • attachment_title
  • attachment_filetype
  • attachment_filesize
  • attachment_uploader_name
  • pinned_flag
  • first_reply_text
  • first_reply_sender

Hear users explain how they preserve page context

These Thunderbit videos show real projects where authors, dates, links, and surrounding details need to stay attached to the right row.

작성자, 시간, 스레드 링크를 그대로 유지

열어볼 수 있는 채널과 스레드에 대한 답변입니다.

Apply this to forums, support threads, and notes

Extract visible message lists from communities, help desks, and release‑note pages you can open in your session.

Flixster 스크래퍼

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Thunderbit olympustaff.com 웹 스크래퍼를 사용하면 olympustaff.com의 만화 목록과 댓글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 만화 제목, 작가, 발매일, 독자 피드백 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 연구에 활용할 수 있습니다. 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자 등 olympustaff.com에서 구조화된 데이터를 원하는 분들에게 최적의 도구입니다.

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Thunderbit Hatena 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Hatena 블로그와 주제 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 블로그 제목, 작성자명, 발행일, 요약 내용, 인기 주제 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Hatena 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 최적의 도구입니다.

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Thunderbit QQ Music 웹 스크래퍼를 사용하면 QQ Music 검색 결과와 가수의 작품 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 곡명, 아티스트명, 앨범 정보, 발매일 등 다양한 데이터를 빠르게 수집하여 분석이나 리서치에 활용할 수 있습니다. 음악 데이터 분석가, 마케터, 음악 팬 등 QQ Music의 체계적인 데이터가 필요한 분들에게 최적의 도구입니다.

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