Thunderbit Instant Data Scrapers는 하나의 템플릿으로 뉴스 웹사이트를 수집하도록 설계되었습니다. 뉴스 정보를 단 1클릭으로 수집하세요.
공개 기사 페이지에서 제목, 작성자명, 날짜, 요약, 본문 텍스트, 링크, 미디어를 한 번에 수집하세요. 뉴스 사이트의 레이아웃이 제각각이어도 각 기사 정보를 한 줄에 깔끔하게 정리해 줍니다.
토픽, 섹션 또는 검색 결과 페이지에서 헤드라인을 수집한 다음, 기사 링크를 열어 공개된 작성자, 발행일, 요약, 섹션, 출처 URL까지 가져오세요. 실행 전에 Thunderbit에 필요한 기사 정보를 자연스러운 영어로 알려주기만 하면 됩니다.
Thunderbit Pizza Marketplace 웹 스크래퍼를 활용하면 Pizza Marketplace의 뉴스 목록과 업체 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 뉴스 제목, 발행일, 작성자, 업체명, 위치, 연락처 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
Thunderbit Failory 스크래퍼를 사용하면 Failory의 스타트업 Cemetery와 뉴스 기사에서 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 스타트업 이름, 연도, 실패 사유, 기사 제목, 저자 등 다양한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 연구나 분석에 유용합니다. Failory에서 인사이트를 얻고자 하는 창업가, 투자자, 연구자에게 최적의 도구입니다.
2번의 클릭만으로 TechCrunch 기사, 스타트업 소식, 제목, 링크, 날짜, 작성자, 요약을 추출하세요. 코딩 없이 바로 Excel, Google Sheets, 또는 Notion으로 내보내고, 원시 뉴스를 구조화된 실행 가능한 데이터로 바꿀 수 있습니다.
Investing.com에서 주가 데이터(종목 코드, 가격, 거래량, 시가총액)를 2번의 클릭만으로 추출한 뒤, Google Sheets, Notion 또는 Excel로 바로 내보낼 수 있습니다. Investing.com의 어떤 페이지든 열어두면 AI가 필요한 항목을 자동으로 찾아줍니다.
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
Thunderbit의 PubMed 스크래퍼는 AI를 활용해 PubMed 검색 결과와 논문 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있도록 도와줍니다. 최신 의학 연구, 임상시험 근거, 초록, 저자, 소속 기관, 발행일, 링크 등을 스크래핑한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit의 AI로 클릭 2번이면 ESPN에서 선수 이름, 경기 날짜, 스코어를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 코딩도, 초기 설정도 필요 없습니다. 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내고 스포츠 데이터를 즉시 활용해 보세요.
