텍스트, 작성자, 날짜를 위한 기사 스크래퍼
변하는 페이지 레이아웃에서도 기사 데이터 수집
의미 기반 필드 인식, 반복 예약 실행, 그리고 공개 웹사이트 전반에 동일한 워크플로우를 활용하세요.
기사 레이아웃이 바뀌어도 유연하게 대응
Thunderbit은 눈에 보이는 제목, 작성자 표기, 날짜, 요약, 기사 본문을 의미 기준으로 읽습니다. 뉴스 사이트의 레이아웃이 바뀌어도 고정된 위치에 덜 의존하는 워크플로우를 만들 수 있습니다.
기사 스크래핑을 정기적으로 실행
다시 방문하는 공개 뉴스, 블로그, 섹션 페이지에 대해 반복 실행을 설정하세요. Thunderbit은 최신으로 보이는 기사를 수집해 새 행을 원하는 파일이나 앱으로 보낼 수 있습니다.
공개 웹사이트 어디서나 하나의 워크플로우 사용
기사가 있는 공개 웹사이트라면 같은 워크플로우를 그대로 사용할 수 있습니다. 필요한 필드 이름만 지정하면 Thunderbit이 각 페이지를 동일한 열에 맞춰 정리합니다.
서로 다른 페이지 레이아웃에서도 하나의 기사 워크플로우
고정 선택자는 위치를 따라갑니다. Thunderbit AI는 사용자가 지정한 기사 필드를 찾아냅니다.
발행사마다 따로 필요한 선택자 맵
각 페이지 디자인마다 별도 관리가 필요함Thunderbit이 정리하는 기사 필드
요청한 기록 형식이 일관되게 유지됨기사에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
보이는 콘텐츠, 작성자, 발행자, 날짜, 링크, 주제, 미디어, 페이지 메타데이터 항목 30개 중에서 선택하세요.
- 제목
- 대체 제목
- 기사 본문
- 기사 요약
- 작성자명
- 작성자 URL
- 작성자 소속
- 발행자 이름
- 발행자 URL
- 게시 날짜
- 수정 날짜
- 기사 섹션
- 키워드
- 단어 수
- 언어
- 정식 URL
- 주요 엔터티 URL
- 이미지 URL
- 이미지 설명
- 이미지 출처
- 동영상 URL
- 오디오 URL
- 데이터라인
- 관련 주제
- 언급
- 인용 링크
- 라이선스 URL
- 관련 기사 링크
- 페이지 제목
- 메타 설명
Hear editors and research teams discuss article data
In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.
공개 기사 스크래핑에 관한 질문
뉴스 사이트마다 레이아웃과 페이지 정보가 다르기 때문에, 가져올 수 있는 필드는 캡처한 기사 페이지에 따라 달라집니다.
Continue from articles to the pages around them
Explore news, author, and publisher scrapers when your research also needs indexes, profiles, or related stories.
4PDA 스크래퍼
Thunderbit 4PDA 스크래퍼는 AI를 활용해 4PDA의 뉴스 기사와 포럼 게시글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 기사 제목, 발행일, 작성자, 게시글 본문 등 다양한 정보를 빠르게 수집해 연구, 분석, 기술 동향 모니터링에 활용할 수 있습니다. 기술에 관심 있는 분들, 연구자, 마케터 등 4PDA의 구조화된 데이터를 필요로 하는 모든 분께 적합한 도구입니다.
자세히 보기 ->
Ptt 스크래퍼
Thunderbit Ptt 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Ptt 게시판과 게시글의 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 게시판 이름, URL, 인기 지수, 게시글 제목, 작성자, 댓글 등 다양한 정보를 한 번에 수집할 수 있어 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 적합합니다. 체계적인 Ptt 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 이상적인 도구입니다.
자세히 보기 ->
피자 마켓플레이스 스크래퍼
Thunderbit Pizza Marketplace 웹 스크래퍼를 활용하면 Pizza Marketplace의 뉴스 목록과 업체 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 뉴스 제목, 발행일, 작성자, 업체명, 위치, 연락처 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
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Failory 스크래퍼
Thunderbit Failory 스크래퍼를 사용하면 Failory의 스타트업 Cemetery와 뉴스 기사에서 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 스타트업 이름, 연도, 실패 사유, 기사 제목, 저자 등 다양한 정보를 빠르게 수집할 수 있어 연구나 분석에 유용합니다. Failory에서 인사이트를 얻고자 하는 창업가, 투자자, 연구자에게 최적의 도구입니다.
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Investing.com 스크래퍼
Investing.com에서 주가 데이터(종목 코드, 가격, 거래량, 시가총액)를 2번의 클릭만으로 추출한 뒤, Google Sheets, Notion 또는 Excel로 바로 내보낼 수 있습니다. Investing.com의 어떤 페이지든 열어두면 AI가 필요한 항목을 자동으로 찾아줍니다.
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Substack 스크래퍼
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
자세히 보기 ->데이터 추출 속도를 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
이미 20만 명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 워크플로를 자동화하고 있습니다.
무료 체험에서는 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.
