기사 스크래퍼
기사 데이터를 손쉽게 확보하세요
코딩 지식 없이도 핵심 기사 데이터를 추출할 수 있습니다.
자동으로 최신 상태를 유지
뉴스 사이트가 레이아웃을 바꿀 때마다 스크래퍼가 망가져서 답답하셨나요? Thunderbit는 고정된 요소 위치가 아니라 페이지의 의미를 이해합니다. 사이트 구조가 바뀌어도 기사 제목, 작성자, 본문을 안정적으로 추출할 수 있습니다.
기사 데이터 수집을 자동화하세요
발행일, 키워드, 카테고리처럼 기사 메타데이터는 수시로 바뀝니다. Thunderbit를 예약 실행으로 설정해 자동 수집하고, 새 콘텐츠를 Google Sheets, Notion, Airtable로 바로 받아보세요. 수작업은 전혀 필요 없습니다.
어떤 웹사이트든 데이터 추출 가능
뉴스 소스마다 스크래퍼를 따로 써야 할 이유가 있을까요? Thunderbit는 어떤 사이트에서든 바로 사용할 수 있습니다. 50개 이상의 사전 제작 템플릿을 활용하면, 매체와 상관없이 기사 데이터를 몇 번의 클릭만으로 수집할 수 있습니다.
Thunderbit가 기존 기사 스크래퍼와 다른 이유는 무엇인가요?
Thunderbit는 AI를 활용해 기사에서 데이터를 빠르고 안정적으로 추출합니다.
기존 스크래퍼
기존의 방식Thunderbit AI
더 스마트한 접근 방식말만 믿지 마세요
Thunderbit에 대한 사용자들의 이야기를 확인해 보세요.
자주 묻는 질문
관련 활용 사례
Thunderbit 웹 스크래퍼의 더 많은 활용 사례를 살펴보세요.
Tieba 스크래퍼
Thunderbit Tieba 웹 스크래퍼를 사용하면 Baidu Tieba에서 인기 토픽과 포럼 카테고리 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 토픽명, URL, 게시글 수, 사용자 활동 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 연구, 마케팅, 콘텐츠 제작에 유용합니다. Tieba 내 소셜 트렌드와 토론 분석에 최적화된 도구입니다.
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Herold 스크래퍼
Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
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UpCity 스크래퍼
Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.
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HKTVmall 웹 스크래퍼
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.
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TripAdvisor 비즈니스 목록 스크래퍼
Thunderbit TripAdvisor 비즈니스 목록 스크래퍼를 사용하면 TripAdvisor의 비즈니스 목록, 리소스 허브, 오너 포럼에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 리소스 이름, URL, 설명, 포럼 주제, 작성자, 게시글 내용을 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석 등에 활용해 보세요.
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사람 검색 스크래퍼
Thunderbit People-Search 웹 스크래퍼는 People-Search 프로필과 역전화번호 조회 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 필드 추천 기능을 활용해 이름, 위치, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 적합합니다. 공개 기록과 연락처 정보가 필요한 마케터, 연구자, 기업에게 이상적인 도구입니다.
자세히 보기 ->데이터 추출 효율을 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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