



























































의미 기반 필드 인식, 반복 예약 실행, 그리고 공개 웹사이트 전반에 동일한 워크플로우를 활용하세요.
Thunderbit은 눈에 보이는 제목, 작성자 표기, 날짜, 요약, 기사 본문을 의미 기준으로 읽습니다. 뉴스 사이트의 레이아웃이 바뀌어도 고정된 위치에 덜 의존하는 워크플로우를 만들 수 있습니다.

다시 방문하는 공개 뉴스, 블로그, 섹션 페이지에 대해 반복 실행을 설정하세요. Thunderbit은 최신으로 보이는 기사를 수집해 새 행을 원하는 파일이나 앱으로 보낼 수 있습니다.

기사가 있는 공개 웹사이트라면 같은 워크플로우를 그대로 사용할 수 있습니다. 필요한 필드 이름만 지정하면 Thunderbit이 각 페이지를 동일한 열에 맞춰 정리합니다.

고정 선택자는 위치를 따라갑니다. Thunderbit AI는 사용자가 지정한 기사 필드를 찾아냅니다.
보이는 콘텐츠, 작성자, 발행자, 날짜, 링크, 주제, 미디어, 페이지 메타데이터 항목 30개 중에서 선택하세요.
In these user videos, editors and researchers gather article text, bylines, dates, and source links for review.
뉴스 사이트마다 레이아웃과 페이지 정보가 다르기 때문에, 가져올 수 있는 필드는 캡처한 기사 페이지에 따라 달라집니다.
이미 200,000명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 업무를 자동화하고 있습니다.
무료 체험으로 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.