AI 기반 웹 스크래핑

뉴스 스크래퍼: 헤드라인을 기사 상세 정보와 바로 연결

토픽, 섹션 또는 검색 결과 페이지에서 헤드라인을 수집한 다음, 기사 링크를 열어 공개된 작성자, 발행일, 요약, 섹션, 출처 URL까지 가져오세요. 실행 전에 Thunderbit에 필요한 기사 정보를 자연스러운 영어로 알려주기만 하면 됩니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하세요?

간단한 체험 공간: 직접 사용해 보세요.

뉴스 헤드라인을 전체 기사와 연결

헤드라인 모니터링 목록을 출처 맥락이 포함된 기사 기록으로 바꾸세요.

기사 페이지를 열어 전체 정보 수집

토픽, 섹션 또는 결과 페이지에서 시작하세요. Thunderbit이 각 연결된 기사를 방문해 그 페이지에 표시된 byline, 게시 시간, 섹션, 요약, 기사 URL을 추가합니다.

news-subpage.png

기사 URL 목록 한 번에 처리

편집자나 리서처가 선별한 링크를 붙여 넣으세요. 접근 가능한 각 기사가 별도 행으로 정리되며, 출처와 발행 정보가 해당 헤드라인에 정확히 연결됩니다.

news-bulk.png

뉴스 모니터링 목록 새로고침

같은 출처 페이지를 예약 실행으로 다시 돌려보세요. 새 표에는 해당 시점에 보이는 기사와 헤드라인 정보가 반영됩니다.

news-scheduled.png

스크래퍼를 만들지 않고 뉴스 모니터링 목록 구축

헤드라인에서 작성자, 날짜, 섹션, 출처 정보까지 한 표로 정리하세요.

수동 목록 또는 셀렉터 도구

출처마다 더 많은 설정 필요
목록과 기사 사이를 오가며 복사·붙여넣기를 반복해야 합니다.
페이지 구조가 바뀌면 규칙도 다시 손봐야 합니다.
페이지네이션과 ‘더 보기’는 추가 작업이 필요합니다.
섹션마다 byline과 날짜 표시 방식이 다를 수 있습니다.
원클릭 추출

Thunderbit AI 에이전트

뉴스 페이지를 열고 바로 시작
유용한 기사 정보가 자동으로 제안됩니다.
선택적 하위 페이지 방문으로 작성자, 날짜, 섹션을 추가합니다.
붙여 넣은 기사 URL 목록도 지원합니다.
Sheets, Notion, Excel로 내보낼 수 있습니다.

기사 및 목록 필드 범위

세션에서 보이는 정보만 수집됩니다.

  • headline
  • article_url
  • outlet_name
  • author_name
  • author_profile_url
  • byline
  • publication_date
  • publication_time
  • updated_date
  • updated_time
  • section
  • subsection
  • tags
  • summary
  • lead_paragraph
  • body_text_snippet
  • dateline_location
  • estimated_read_time
  • image_url
  • image_caption
  • image_credit
  • video_url
  • video_title
  • video_duration
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  • comment_count
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  • related_titles
  • related_urls
  • publisher_logo_url

Watch news researchers build a usable watchlist

In user videos, news teams show how they match headlines with article details and check each row.

헤드라인에서 맥락 정보로 이동할 때 자주 묻는 질문

뉴스 목록과 기사에 대한 간단한 답변입니다.

Continue from headlines to source research

Collect author pages, press releases, publication archives, or topic feeds that support the same news question.

4PDA 스크래퍼

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Thunderbit 4PDA 스크래퍼는 AI를 활용해 4PDA의 뉴스 기사와 포럼 게시글 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 기사 제목, 발행일, 작성자, 게시글 본문 등 다양한 정보를 빠르게 수집해 연구, 분석, 기술 동향 모니터링에 활용할 수 있습니다. 기술에 관심 있는 분들, 연구자, 마케터 등 4PDA의 구조화된 데이터를 필요로 하는 모든 분께 적합한 도구입니다.

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Thunderbit Ptt 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Ptt 게시판과 게시글의 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 게시판 이름, URL, 인기 지수, 게시글 제목, 작성자, 댓글 등 다양한 정보를 한 번에 수집할 수 있어 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 적합합니다. 체계적인 Ptt 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 콘텐츠 제작자에게 이상적인 도구입니다.

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