Thunderbit의 스크래퍼 모델을 사용하면 Amazon, Zillow 등 다양한 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit로 어떤 웹사이트나 웹 앱이든 수집하세요.
패션 MD가 보는 단위는 상품명보다 품번과 옵션이에요. 무신사 브랜드숍과 랭킹에서 색상 옵션, 사이즈별 품절, 발매 시점, 실측표와 핏 후기를 묶어 시즌별 상품·옵션 구성을 비교해 보세요.
Thunderbit의 LOTTE ON 웹 스크래퍼는 AI를 활용해 몇 번의 클릭만으로 LOTTE ON에서 SKU 목록과 상품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 빠르고 효율적으로 구조화된 데이터를 수집하고 싶은 영업, 마케팅, 이커머스 팀에 최적화된 도구입니다.
같은 만 원짜리 식품도 300g과 500g은 달라요. SSG.COM 장보기 화면에서 중량, 단위 가격, 원산지, 보관 방법과 선택 점포의 품절 표시를 함께 남겨 포장 규격이 다른 상품을 제대로 비교하세요.
Thunderbit의 AI 기반 Pepper.com 웹 스크래퍼를 사용하면 단 두 번의 클릭만으로 Pepper.com의 핫딜 목록과 상세한 상품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 최신 할인 정보와 상품 데이터를 빠르고 효율적으로 수집하려는 영업, 마케팅, 이커머스 팀에게 최적의 도구입니다.
클릭 2번만으로 Mercado Libre에서 상품명, 가격, 리뷰를 추출하고, 데이터를 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요하지 않습니다.
Thunderbit의 AI 기반 GAMMA 웹 스크래퍼를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 GAMMA.nl에서 페인트 컬러 테스터 목록과 상세 제품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 영업, 마케팅, 이커머스 팀이 신속하고 효율적으로 구조화된 데이터를 수집하는 데 최적화된 도구입니다.
무지 상품명, 가격, 사이즈, 설명을 추출한 뒤 단 2번의 클릭으로 Excel, Google Sheets, Notion으로 내보내세요. Thunderbit의 AI가 페이지를 대신 읽어주므로 별도 설정이 필요 없습니다.
2번 클릭만으로 Hema의 상품명, 가격, 재고 여부를 수집한 뒤, 결과를 즉시 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 나머지는 Thunderbit의 AI가 알아서 처리합니다.
Thunderbit의 AI 기반 라쿠텐 라쿠마 웹 스크래퍼를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 라쿠마에서 SKU 목록과 상세 상품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 이 도구는 이커머스 전문가와 데이터 분석가에게 최적화되어 있으며, 라쿠마 마켓플레이스에서 구조화된 데이터를 빠르고 효율적으로 수집할 수 있도록 도와줍니다.
Thunderbit의 클릭형 AI로 Jumbo에서 상품명, 가격, 재고 여부를 단 2번의 클릭으로 추적하세요. 결과는 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 코딩도 필요 없고, 깨지기 쉬운 스크래퍼도 없습니다.
Albert Heijn 상품 페이지를 바로 비교 가능한 행으로 바꿔보세요. 이름, 가격, 포장 단위, 원재료, 알레르기 정보, 영양성분, 식단 관련 문구, 재고까지 라벨을 하나하나 복사하지 않고도 수집할 수 있습니다.
2번 클릭만으로 Marktplaats의 제목, 가격, 매물 정보를 추출한 뒤, 바로 Google Sheets, Excel 또는 Notion으로 내보낼 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 모든 과정을 처리하므로, 코딩이나 복잡한 설정은 전혀 필요하지 않습니다.