AI 기반 웹 스크래핑

KB부동산 스크래퍼: 시세 범위와 시장지표 기록

KB시세의 일반평균가·하위평균가·상위평균가를 면적별로 남기고, 매수우위·전세수급 같은 지역 지표는 기준 주차와 단위를 따로 붙이세요. 개별 매물 호가와 시장지표가 한 가격으로 섞이지 않아요.

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간단한 체험 공간: 직접 사용해 보세요.

개별 매물과 KB 시세 지표를 구분해 활용

호가, 단지 시세와 지역 시장지표는 산출 기준과 역할이 다르므로 같은 가격 열에 넣으면 안 돼요.

단지 페이지에서 면적별 시세 범위 정리

단지명, 입주연도, 세대수, 면적 유형과 공개된 매매·전세 일반평균가·하위평균가·상위평균가를 같은 기준일과 함께 기록해요.

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지역 시장 흐름을 같은 주기로 축적

Scheduled Scraping으로 매수우위, 전세수급, 가격 변동 같은 공개 지표를 정기 수집하고 지역, 기준 기간, 단위를 함께 남겨요. 지표 개편 여부도 회차별로 확인해야 해요.

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시세표와 개별 매물의 의미를 구분

Thunderbit AI는 레이아웃이 다른 단지 시세표와 매물 페이지에서 지표와 호가의 의미를 각각 읽어요. 거래 유형, 면적, 층과 중개사 표시는 KB 시세나 실제 거래가와 동일하게 취급하지 마세요.

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KB 시세와 매물 호가를 같은 가격으로 쓰고 있나요?

시세, 지표, 개별 매물은 서로 다른 질문에 답하므로 출처와 기준일을 유지해야 해요.

숫자를 한 열에 모은 표

가격의 성격과 기간이 사라져요
시세와 실거래를 혼용
매물 호가를 단지 대표값으로 사용
지표 단위와 기준 기간을 누락
면적별 시세를 한 평균으로 합침
Thunderbit AI

출처·기준일이 있는 시장표

지표의 역할을 명확히 나눠요
매매·전세의 하위·일반·상위평균가를 분리
면적 유형을 시세에 연결
시장지표의 기간·단위 보존
개별 매물은 별도 데이터로 유지

KB부동산 스크래퍼에서 정리할 수 있는 30개 항목

공개 페이지에 표시되는 매물·단지·거래 정보만 수집하고 누락된 값은 추정하지 않아요.

  • 지역
  • 단지명
  • 단지 URL
  • 주소
  • 입주연도
  • 세대수
  • 동 수
  • 면적 유형
  • 전용 면적
  • 공급 면적
  • 매매 일반평균가
  • 매매 하위평균가
  • 매매 상위평균가
  • 전세 일반평균가
  • 전세 하위평균가
  • 전세 상위평균가
  • 시세 기준일
  • 매물 거래 유형
  • 매물 호가
  • 매물 층 정보
  • 매물 등록일
  • 매매가격 변동률
  • 전세가격 변동률
  • 매수우위지수 표시
  • 전세수급지수 표시
  • 시장지표 기준 기간
  • 지역 비교값
  • 중개사명 표시
  • 데이터 출처 표시
  • 수집 시점

부동산 시장지표를 정리한 사용자 경험

단지 시세와 지역 흐름을 출처별 데이터로 관리한 사례를 영상에서 확인하세요.

KB부동산 데이터 FAQ

시세와 시장지표는 각 지표의 기준일·산출 범위를 확인하고 해석해야 해요.

시세·실거래·매물을 함께 검증

국토교통부 실거래 자료와 네이버 부동산·호갱노노 데이터를 각각의 기준으로 나눠 비교하세요.

1881 스크래퍼

1881 스크래퍼

Thunderbit 1881 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 1881 웹사이트에서 부동산 및 재무 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 부동산 주소, 매매가, 기업 매출, 순이익 등 다양한 정보를 수집하여 부동산 및 재무 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 데이터가 필요한 전문가들의 리서치와 의사결정에 최적화된 도구입니다.

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NeighborWho 스크래퍼

NeighborWho 스크래퍼

Thunderbit NeighborWho 웹 스크래퍼를 사용하면 NeighborWho의 도시 거리 디렉터리와 부동산 리포트 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 거리명, 주소, 대지 면적, 건물 정보, 예상 시세 등 부동산 분석이나 리서치에 필요한 정보를 빠르게 수집하세요.

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Airbnb Luxe 스크래퍼

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Thunderbit Airbnb Luxe 스크래퍼를 사용하면 Airbnb Luxe의 숙소 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 숙소명, 가격, 위치, 평점, 이미지 등 필요한 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 부동산 조사, 여행 분석, 리서치에 적합합니다. 고급 숙박 데이터를 체계적으로 수집하려는 중개인, 투자자, 여행 전문가에게 이상적인 도구입니다.

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realestate.com.au 스크래퍼

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Thunderbit의 realestate.com.au 스크래퍼를 사용하면 AI로 매물 리스트 데이터와 대량 검색 결과를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 주소, 가격, 침실/욕실 수, 중개인 정보, 매물 URL 등을 수집한 뒤 몇 번의 클릭만으로 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.

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Compass 스크래퍼

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Thunderbit의 Compass 스크래퍼는 AI를 활용해 Compass에서 판매 중인 주택과 매도 관련 정보를 손쉽게 수집할 수 있도록 도와줍니다. 검색 결과에서 매물 데이터를 추출한 뒤, 하위 페이지 스크래핑으로 각 매물의 상세 정보를 보강하고 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.

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LoopNet 스크래퍼

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Thunderbit의 LoopNet 스크래퍼는 AI로 상업용 부동산 매물과 상세 정보를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 매매/임대 검색 결과를 수집한 뒤, 가격, 캡레이트, 면적, 브로커 연락처 등 상세 페이지(서브페이지) 데이터로 표를 자동 보강하세요. Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보낼 수 있습니다.

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