Thunderbit의 LoopNet Scraper를 사용하면 AI로 LoopNet 매물 목록 페이지를 깔끔하고 구조화된 데이터셋으로 변환할 수 있습니다. 매매/임대 결과를 스크래핑한 다음, 가격, 캡레이트, 연면적, 브로커 연락처 같은 서브페이지 상세 정보로 표를 더 풍부하게 만들 수 있어요. AI 에이전트에서 AI Suggest Columns를 눌러 필요한 필드를 자동으로 찾아내고, Scrape를 클릭해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보내면 됩니다.
🏢 LoopNet Scraper란?
LoopNet Scraper는 에서 상업용 부동산 매물과 자산 정보를 추출하도록 설계된 ****입니다. LoopNet 검색 결과 페이지(또는 필터를 적용한 검색 화면)를 열고 AI Suggest Columns를 클릭하면, Thunderbit의 AI가 페이지를 표 형태로 정리해 다운로드하거나 사용하는 툴로 동기화할 수 있게 해줍니다.
Thunderbit는 페이지네이션 스크래핑(다음 페이지/무한 스크롤)과 서브페이지 스크래핑도 지원합니다. 먼저 결과 목록에서 핵심 행(매물 리스트)을 모은 뒤, AI가 각 매물 상세 페이지로 들어가 더 깊은 정보를 추가로 가져오게 할 수 있습니다.
🧾 LoopNet에서 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
LoopNet은 상업용 부동산 매매/임대 매물을 찾는 데 널리 쓰입니다. Thunderbit로 다음과 같은 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 매물 결과 목록(주소, 가격, 자산 유형, 면적, 브로커 등)
- 필터/시장 범위(도시, 카운티, 주, 자산군)
- 서브페이지 상세(캡레이트, NOI, 준공연도, 임차 정보, 브로커 연락처, 이미지)
아래는 바로 실행할 수 있는 대표적인 두 가지 워크플로우입니다.
📍 LoopNet 지역별 투자 딜 플로우 스크래핑
특정 지역에서 투자 기회를 꾸준히 확보하고 싶을 때 유용합니다. 예: 워싱턴주 매매 매물
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 AI가 최적의 컬럼명과 데이터 유형을 추천하도록 합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Listing Title | 결과 목록에 표시되는 매물 제목/헤드라인입니다. |
| 🌐 Listing URL | 매물 상세 페이지로 바로 가는 링크(서브페이지 스크래핑에 유용). |
| 📍 Address | 카드에 표시된 도로명 주소(또는 일부 주소). |
| 🗺️ City / State / ZIP | 매물 카드에서 파싱한 지역 정보 필드. |
| 🏢 Property Type | 오피스, 리테일, 멀티패밀리, 토지, 복합용도 등 자산 유형. |
| 💲 Asking Price | 표시된 매도가(미공개 시 “Call for Price” 등으로 표기될 수 있음). |
| 📐 Building Size (SF) | 결과 카드에 표시된 건물 면적(SF). |
| 🌳 Lot Size | 제공되는 경우 토지 면적(에이커 또는 SF). |
| 📊 Cap Rate | 카드에 표시된 캡레이트(제공되는 경우). |
| 🧩 Listing Status | 매매/임대/경매/계약 진행 중 등 상태(표시되는 경우). |
| 🧑💼 Broker / Agent Name | 매물 카드에 표시된 브로커/에이전트 이름. |
| 🏢 Brokerage | 매물과 연결된 중개사/회사명. |
| 📞 Phone (if shown) | 결과 카드에 노출된 전화번호(Thunderbit가 E.164 형식으로 정규화 가능). |
| 🖼️ Primary Image URL | 매물 대표 썸네일 이미지 URL. |
🏭 LoopNet 산업/물류 매물 소싱 스크래핑
산업용 자산 매입이나 물류 거점 선정(창고, 디스트리뷰션 등)에 적합합니다. 예: 워싱턴주 산업용 매물
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 산업용 매물에 맞는 추천 필드를 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 행을 수집한 뒤 원하는 형식으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Property Name | 산업용 매물의 이름/헤드라인입니다. |
| 🌐 Property URL | 서브페이지 스크래핑으로 상세 정보를 보강하기 위한 상세 페이지 링크. |
| 📍 Location | 결과에 표시된 주소 및 시장/권역 정보. |
| 🏭 Industrial Type | 창고, 디스트리뷰션, 플렉스, 제조, 콜드스토리지 등(가능한 경우). |
| 📐 Total SF | 기재된 총 연면적(SF). |
| 🚪 Dock / Grade Doors (if shown) | 도크/그레이드 도어 수 또는 적재 관련 특징(카드/서브페이지에 있는 경우). |
| 📏 Clear Height (if shown) | 유효 층고 정보(대개 서브페이지에 더 자주 표시). |
| 💲 Price | 매도가 또는 가격 표기 라벨. |
| 🧾 Price per SF (if shown) | 제공되는 경우 단위면적당 가격. |
| 🗓️ Year Built (if shown) | 준공연도(대개 서브페이지에 표시). |
| 🧑💼 Contact Name | 매물에 표시된 브로커/에이전트 담당자명. |
| ✉️ Email (if shown) | 노출된 이메일 주소(Thunderbit의 무료 이메일 추출기도 활용 가능). |
| 📞 Phone (if shown) | 노출된 전화번호(E.164로 정규화 가능). |
| 🖼️ Image URL | 매물 카드 대표 이미지 URL. |
🎯 LoopNet Tool을 사용해야 하는 이유
LoopNet 스크래핑을 활용하면 수작업 복사/붙여넣기보다 훨씬 빠르게 파이프라인을 만들고, 이미 쓰고 있는 도구에서 체계적으로 관리할 수 있습니다.
LoopNet 데이터를 스크래핑하는 대표적인 이유는 다음과 같습니다.
- 부동산 투자팀: 지역별 딜 플로우를 구축하고, 가격 변동을 추적하며, 브로커 연락처 기반으로 아웃리치를 우선순위화.
- 인수/개발팀: 시장 간 후보지를 비교하고, 면적/유형으로 필터링하며, 캡레이트·임차 정보·스펙 등 서브페이지 상세로 보강.
- 브로커리지/캐피탈 마켓: 컴프(비교사례) 데이터 구축, 신규 매물 모니터링, 내부 리포팅용 구조화 DB 유지.
- 이커머스/운영팀: 산업용/창고 입지를 발굴하고, Google Sheets나 Airtable에 후보 리스트를 동기화.
- 마케팅/리서치: 매물 문구, 자산 믹스, 시장 활동을 시간 흐름에 따라 분석.
특히 LoopNet에서는 결과 그리드보다 상세 페이지에 캡레이트, NOI, 브로커 정보, 자산 팩트 등 핵심 필드가 더 풍부한 경우가 많아 Thunderbit의 서브페이지 스크래핑이 큰 효과를 냅니다.
🧩 LoopNet Chrome Extension 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고 에서 계정을 생성합니다.
- LoopNet 결과 페이지로 이동: 예: 또는 .
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Columns로 필드를 생성하고, 필요하면 컬럼명/데이터 유형을 조정한 뒤 Scrape를 클릭합니다.
- 서브페이지 스크래핑으로 보강(권장): 결과 표를 만든 다음 Scrape Subpages를 눌러 AI가 각 매물 URL을 방문해 캡레이트, 브로커 연락처, 자산 정보 등을 같은 표에 추가하도록 합니다.
AI 스크래핑이 처음이라면 아래 가이드가 도움이 됩니다.
💳 LoopNet 스크래핑 요금
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다.
- 결과 표에서 1크레딧 = 출력 1행
- AI 기반 스크래핑 경험(AI Suggest Columns + 구조화 추출)은 포함되어 있으며, 유료 플랜 없이도 테스트를 시작할 수 있습니다.
무료로 가능한 범위:
- Free tier: 월 6페이지 스크래핑(페이지 기준 무료 사용량)
- Free trial: 유료 전환 전 10페이지 무료 스크래핑
유료 플랜(월간/연간)은 사용량에 맞춰 구성되어 있습니다. 소싱, 컴프, 모니터링 등으로 정기적으로 스크래핑한다면, 월별 결제 대비 할인 혜택이 포함된 연간 플랜이 보통 더 경제적입니다.
자세한 옵션은 에서 확인할 수 있습니다.
- Starter: 월 $15 또는 연 $9(연간 결제 기준), 월 500크레딧 또는 연 5,000크레딧 포함
- Pro 티어: 월 수천 건 이상 스크래핑하는 팀을 위해 더 큰 규모로 확장
팁: LoopNet 결과 + 서브페이지까지 함께 스크래핑한다면, 최종적으로 내보낼 표의 행 수를 기준으로 필요한 크레딧을 계획하세요.
❓ FAQ
-
AI Powered LoopNet Scraper란 무엇인가요?
AI Powered LoopNet Scraper는 LoopNet의 매물 목록 페이지와 상세 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 워크플로우입니다. AI Suggest Columns로 AI가 필드를 자동 감지하게 한 뒤, Scrape를 눌러 행을 수집하고 원하는 형식으로 내보낼 수 있습니다. -
Thunderbit는 무엇인가요?
는 웹사이트, PDF, 이미지에서 데이터를 구조화된 표로 추출해주는 AI 웹 스크래핑/생산성 Chrome 확장 프로그램입니다. 리드 생성, 이커머스 운영, 부동산 소싱 같은 비즈니스 워크플로우에 맞춰 설계되었고, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내기를 지원합니다. -
Thunderbit로 LoopNet의 어떤 페이지를 스크래핑할 수 있나요?
필터가 적용된 검색 결과 페이지(목록 페이지)와 개별 매물 상세 페이지 모두 스크래핑할 수 있습니다. Thunderbit는 AI로 페이지 내용을 읽고 레이아웃이 달라도 유연하게 대응합니다. -
캡레이트, NOI, 브로커 연락처 같은 서브페이지 상세도 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. 결과 페이지를 먼저 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping을 사용하면 AI가 각 매물 URL을 방문해 추가 필드를 같은 표에 이어 붙입니다. 수십 개 탭을 일일이 열지 않고도 완성도 높은 데이터셋을 빠르게 만들 수 있는 방법입니다. -
LoopNet 검색에서 페이지네이션은 어떻게 동작하나요?
Thunderbit는 “다음 페이지” 방식의 페이지네이션과 스크롤 시 결과가 추가 로딩되는 방식 모두에 대해 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 주 단위/다중 시장처럼 범위가 큰 데이터셋을 만들 때 한 번에 여러 페이지를 수집할 수 있습니다. -
LoopNet을 스크래핑하려면 코딩을 알아야 하나요?
필요 없습니다. Thunderbit는 비개발자도 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 페이지를 열고 AI Suggest Columns를 누른 다음 Scrape만 클릭하면 됩니다. 더 세밀하게 제어하고 싶다면 컬럼과 데이터 유형을 조정할 수 있지만, Python이나 셀렉터, 유지보수 스크립트는 필요하지 않습니다. -
LoopNet 데이터는 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요?
Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV, JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 내보내기는 무료이므로 추가 비용 없이 다양한 목적지로 테스트할 수 있습니다. -
LoopNet에는 Cloud Scraping과 Browser Scraping 중 무엇이 더 좋나요?
공개적으로 접근 가능한 페이지라면 Cloud Scraping이 보통 더 빠르고 대량 처리에 유리합니다. 로그인 뒤에 있는 페이지를 봐야 하거나, 현재 Chrome 세션에서 보이는 그대로 수집하고 싶다면 Browser Scraping이 더 적합합니다. -
비즈니스 목적으로 LoopNet 데이터를 스크래핑해도 되나요?
스크래핑 전에는 관련 법규를 준수하고 개인정보를 존중하며, 해당 웹사이트의 약관과 정책을 반드시 확인해야 합니다. Thunderbit는 데이터를 수집하고 구조화하는 도구이며, 데이터 활용 방식은 각 조직의 컴플라이언스 요건과 내부 가이드라인에 맞춰야 합니다.
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