Thunderbit의 OLX 스크래퍼는 AI를 활용해 OLX India의 매물 정보를 깔끔한 구조화 데이터로 바꿔줍니다. 자동차나 부동산 목록 페이지를 먼저 스크래핑하고, 이어서 하위 페이지 스크래핑으로 각 광고 상세 페이지를 열어 스펙, 판매자 정보, 정확한 위치 등 더 깊은 정보를 추가로 수집할 수 있습니다. 수집한 데이터는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 분석·리포팅·모니터링에 활용하세요.
🧠 OLX 스크래퍼란?
OLX 스크래퍼는 에 최적화된 AI 웹 스크래퍼로, 목록 데이터(필요 시 상세 페이지 데이터까지)를 몇 분 안에 표 형태로 추출해 줍니다. 에서는 원하는 OLX 페이지를 열고 AI Suggest Columns를 누른 다음 Scrape만 클릭하면, 바로 내보낼 수 있는 구조화 데이터가 생성됩니다.
Thunderbit는 다음 기능도 지원합니다:
- 페이지네이션 스크래핑(다음 페이지 버튼 및 무한 스크롤)
- 하위 페이지 스크래핑으로 각 행을 상세 페이지 방문을 통해 풍부하게 보강
- 클라우드 스크래핑(공개 페이지에 빠름) 및 브라우저 스크래핑(로그인 상태가 필요할 때 최적)
🧾 OLX에서 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
OLX는 가격, 재고, 수요를 파악하기 좋은 마켓플레이스입니다. 자동차, 주택, 아파트 등 다양한 카테고리를 스크래핑해 가치 산정, 트렌드 추적, 리드 워크플로우용 데이터셋을 만들 수 있습니다.
🚗 OLX 중고차 시세(밸류에이션) 스크래핑
이 스크래퍼를 에 적용하면, 중고차 매물을 수집해 도시·모델·연식·주행거리 기준의 가격 데이터셋을 구축할 수 있습니다. 더 정교한 시세 분석이 필요하다면 Scrape Subpages로 각 광고에서 전체 스펙과 판매자 제공 정보를 추가로 가져오세요.
Steps:
- 을 설치하고 계정을 생성합니다.
- 예: 같은 대상 페이지로 이동합니다.
- AI Suggest Columns를 클릭해 OLX 자동차 매물에 적합한 필드를 AI가 추천하도록 합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🚘 매물 제목 | 자동차 광고의 헤드라인(차종/모델/트림이 포함되는 경우가 많음). |
| 🔗 매물 URL | 하위 페이지 보강을 위한 상세 페이지 직접 링크. |
| 💲 가격 | 카드 또는 상세 페이지에 표시된 판매가. |
| 📍 위치 | 매물에 표시된 도시/지역(지역별 시세 분석에 유용). |
| 🗓️ 게시일 | 광고가 올라온 날짜(“오늘/어제” 같은 표기 포함). |
| 🏷️ 브랜드/제조사 | 표시되어 있다면 제조사 정보(또는 AI 프롬프트로 제목에서 추출 가능). |
| 🧾 모델 | 가능하면 모델명(또는 제목에서 추론). |
| 📆 연식 | 제조 연도(대개 상세 페이지에 있음). |
| 🛣️ 주행거리(KM) | 주행거리/킬로미터(대개 상세 페이지에 있음). |
| ⛽ 연료 타입 | 휘발유/디젤/CNG/전기 등(보통 스펙에 표시). |
| ⚙️ 변속기 | 수동/자동 등(표시되는 경우). |
| 👤 판매자 이름 | 광고 페이지에서 확인 가능한 판매자/딜러명. |
| ☎️ 전화/연락처 | 공개로 표시되면 수집 가능(미표시 시 판매자 프로필 필드 유지). |
| 🖼️ 대표 이미지 URL | 매물의 대표 사진 URL(카탈로그 구성에 유용). |
🏠 OLX 부동산 가격 트렌드 스크래핑
이 스크래퍼를 에 적용하면, 동네/매물 유형/면적 기준으로 가격 흐름을 추적할 수 있습니다. 하위 페이지 스크래핑을 함께 쓰면 침실·욕실 수, 가구 포함 여부 등 비교(컴프)에 중요한 속성을 각 행에 추가할 수 있습니다.
Steps:
- 을 설치하고 가입합니다.
- 예: 같은 목적지 페이지를 엽니다.
- AI Suggest Columns를 클릭해 부동산에 맞는 스키마를 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 매물을 수집한 뒤 데이터셋을 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏡 매물 제목 | 부동산 헤드라인(BHK, 지역, 핵심 포인트가 포함되는 경우가 많음). |
| 🔗 매물 URL | 하위 페이지 스크래핑을 위한 상세 페이지 링크. |
| 💰 가격 | 매매가(또는 표시되는 경우 가격 범위). |
| 📍 지역/도시 | 카드 또는 상세 페이지에 표시된 위치 텍스트. |
| 📐 면적(sq ft) | 전용/공급 면적 등(가능하면, 대개 상세 페이지에 있음). |
| 🛏️ 침실 수(BHK) | 침실 수(제목 또는 스펙에 자주 표시). |
| 🛁 욕실 수 | 제공되는 경우 욕실 개수. |
| 🏢 매물 유형 | 아파트/단독주택/빌라 등. |
| 🪑 가구 포함 여부 | 풀옵션/반옵션/미가구 등(표시되는 경우). |
| 🧭 방향/향 | 상세 정보에 있는 경우 방향 정보. |
| 🗓️ 게시일 | 매물이 등록된 날짜. |
| 👤 판매자 이름 | 판매자(집주인/중개인/개발사) 이름(표시되는 경우). |
| 📞 연락처 정보 | 공개로 표시되는 연락 필드(미표시 시 판매자 프로필 URL 유지). |
| 🖼️ 이미지 URL | 부동산 이미지 1개 또는 여러 개의 링크. |
🎯 OLX 도구를 사용해야 하는 이유
OLX 스크래핑을 하면 수동으로 매물을 뒤지는 방식에서 벗어나, 분석과 갱신이 가능한 반복형 데이터셋으로 전환할 수 있습니다.
OLX India를 스크래핑하는 대표적인 이유:
- 자동차 딜러/리셀러: 비교 매물(comps) 표를 만들어 가격을 산정하고, 저평가 재고를 찾고, 매물 유지 기간을 추적
- 부동산 팀: 동네별 시세를 모니터링하고, BHK/면적 분포를 비교하며, 신규 공급을 빠르게 포착
- 시장 조사 담당자: 게시일과 속성 데이터를 활용해 도시·카테고리·기간별 트렌드를 정량화
- 세일즈/리드 워크플로우: 매물 URL과 판매자 식별자를 수집한 뒤 하위 페이지 스크래핑으로 추가 정보를 보강해 리드 품질을 개선
- 운영/분석 팀: 스프레드시트 또는 BI 파이프라인으로 내보내 대시보드와 주간 리포트를 자동화
Thunderbit는 깨지기 쉬운 스크래핑 스크립트를 유지보수하지 않고도, 빠르고 안정적으로 데이터를 얻고 싶은 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 스크래핑이 처음이라면 아래 가이드가 도움이 됩니다:
🧩 OLX Chrome Extension 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고 가입합니다.
- OLX 페이지로 이동: , 같은 카테고리나, 직접 설정해 둔 필터 결과 페이지를 엽니다.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Columns로 필드를 생성하고, 필요하면 열 이름/데이터 유형을 조정한 뒤 Scrape를 클릭합니다.
- 선택 사항: Scrape Subpages를 실행하면 각 매물 URL을 방문해 상세 페이지 필드를 추가로 수집해 표를 더 풍부하게 만들 수 있습니다.
내보내기 워크플로우를 더 알아보려면 와 튜토리얼 을 참고하세요.
💳 OLX 스크래핑 요금
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다:
- 1 크레딧 = 결과 행 1개(결과 표의 한 줄)
- AI 기반 스크래핑 포함, 바로 스크래핑을 시작할 수 있습니다
무료로 체험할 수 있는 범위:
- 무료 플랜: 월 6페이지 스크래핑(페이지 기준 무료 사용량)
- 무료 체험: 유료 플랜 선택 전 10페이지 무료 스크래핑
OLX 스크래핑은 1회 실행에 얼마나 드나요?
- 결과 페이지에 매물이 50개 있고 50행을 출력하면, 해당 실행은 50 크레딧을 사용합니다.
- 이후 하위 페이지 스크래핑으로 같은 50행을 보강하더라도, 보통 출력 행 수는 50행(열만 늘어남)이므로 비용은 여전히 출력 행 기준으로 계산됩니다.
유료 플랜(월간/연간)은 사용량에 따라 확장됩니다. 연간 플랜은 보통 가장 가성비가 좋습니다. 월간 대비 할인된 요금으로 더 큰 연간 크레딧 풀을 제공하기 때문입니다. 자세한 내용은 에서 확인하세요.
❓ FAQ
-
AI Powered OLX Scraper란 무엇인가요?
AI Powered OLX Scraper는 AI를 활용해 매물에서 구조화 데이터를 추출하는 도구입니다. 코드를 작성하거나 복잡한 셀렉터를 만들 필요 없이, 자동차·부동산 등 카테고리 페이지를 스크래핑하고 하위 페이지 스크래핑으로 각 매물 상세 페이지를 방문해 데이터셋을 더 풍부하게 만들 수 있습니다. -
Thunderbit는 무엇인가요?
는 리드 생성, 이커머스 운영, 시장 조사 같은 비즈니스 워크플로우를 위해 만들어진 AI 웹 스크래핑 및 웹 자동화 Chrome Extension입니다. 현재 보고 있는 페이지를 읽고 열을 추천한 뒤, 데이터를 표로 추출하고 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보낼 수 있습니다. -
검색 결과뿐 아니라 OLX 매물 상세 페이지도 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. 목록 페이지를 스크래핑한 뒤 Scrape Subpages를 사용하면 Thunderbit가 각 매물 URL을 열어 전체 스펙, 설명, 판매자 정보 등 추가 필드를 추출합니다. 중고차 시세(연식, 주행거리, 연료)나 부동산 비교(침실 수, 면적, 가구 포함 여부)에 특히 유용합니다. -
Thunderbit가 OLX의 페이지네이션과 무한 스크롤을 처리하나요?
네. Thunderbit는 “다음 페이지” 이동과 무한 스크롤 등 OLX의 렌더링 방식에 맞춘 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 결과를 일일이 클릭하지 않아도 여러 페이지에 걸친 대규모 데이터 수집이 가능합니다. -
OLX에서 어떤 데이터를 스프레드시트나 데이터베이스로 내보낼 수 있나요?
페이지에 표시되는 범위 내에서 텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이미지 등을 내보낼 수 있습니다. Thunderbit는 CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 내보내기를 지원해 시세 모델, 트렌드 대시보드, 내부 카탈로그 구축이 쉬워집니다. -
OLX에는 클라우드 스크래핑과 브라우저 스크래핑 중 무엇이 더 좋나요?
로그인 없이 접근 가능한 공개 페이지라면 클라우드 스크래핑이 보통 더 빠릅니다. 반대로 세션, 위치, 로그인 상태에 따라 내용이 달라지는 데이터를 수집해야 한다면 Chrome 환경에서 실행되는 브라우저 스크래핑이 더 적합합니다. -
OLX 스크래핑에서 크레딧은 어떻게 계산되나요?
Thunderbit는 출력 행 기준으로 과금합니다. 1 크레딧 = 결과 표의 1행입니다. 200개 매물을 스크래핑해 200행을 출력하면, 열 수와 무관하게 200 크레딧이 사용됩니다. 주간 모니터링이나 대량 내보내기 비용을 예측하기 쉽습니다. -
OLX 자동차/부동산용 컬럼을 커스터마이즈할 수 있나요?
네. AI Suggest Columns로 시작한 뒤 필드 이름을 바꾸고, 데이터 유형(텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이미지)을 조정하고, Field AI Prompts로 추출 규칙을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 제목에서 “연식”을 분리하거나 위치 표기를 표준화하는 데 유용합니다. -
OLX의 레이아웃이나 카드 디자인이 바뀌면 어떻게 되나요?
기존 방식의 스크래퍼는 HTML 변경에 취약하지만, Thunderbit의 AI는 실행할 때마다 페이지 구조를 읽어 동작합니다. 따라서 레이아웃이 업데이트되어도 비교적 견고하며, OLX에 새 필드가 추가되면 AI Suggest Columns를 다시 실행해 스키마를 빠르게 갱신할 수 있습니다.
📚 더 알아보기
- 로 시작하기
- 에서 제품 자세히 보기
- 읽어보기:
- 읽어보기:
- 읽어보기:
- 에서 더 많은 튜토리얼 보기