Thunderbit의 **상품 정보 스크래퍼(Product Info Scraper)**는 AI를 활용해 복잡한 이커머스 페이지를 깔끔한 ‘상품 데이터셋’으로 정리해 줍니다. 목록 페이지와 상품 상세 페이지에서 상품명, 가격, 평점, SKU, 이미지 등 다양한 정보를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있어요. **AI 추천 필드(AI Suggest Fields)**, 페이지네이션 지원, 데이터 보강을 위한 **서브페이지 스크래핑(subpage scraping)**까지 갖춰, 탐색부터 분석까지 몇 분이면 끝낼 수 있습니다.

## 🛍️ Product Info Scraper란?
**Product Info Scraper**는 이커머스 리서치와 운영 업무를 위해 설계된 **AI 웹 스크래퍼**입니다. [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 상품 목록(또는 검색 결과) 페이지를 열고 **AI Suggest Fields**를 누른 다음 **Scrape**만 클릭하면, 구조화된 데이터가 표 형태로 추출됩니다.

경쟁사 추적, 카탈로그 구축, 가격 모니터링처럼 실무에서 자주 쓰이는 흐름을 염두에 두고 만들어졌으며, [Amazon](https://www.amazon.com/), [eBay](https://www.ebay.com/), [Walmart](https://www.walmart.com/) 같은 마켓플레이스에서도 활용할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 페이지 레이아웃을 읽어 표로 정리해 주고, 결과는 즉시 내보낼 수 있습니다.

![Product Info Scraper Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260214_at_14_40_58_8b99cd846c.png)

![product_info_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/product_info_scraper_a5e0fa2db9.png)

## 🧾 Product Info Scraper로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
**목록 페이지**(검색 결과, 카테고리 페이지)와 **상품 상세 페이지**(PDP) 모두에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 Thunderbit는 **페이지네이션 스크래핑**(페이지 이동 버튼, 무한 스크롤)과 **서브페이지 스크래핑**을 지원해, 각 상품을 열어 더 깊은 속성까지 추가로 수집해 데이터셋을 풍부하게 만들 수 있습니다.

### 🟠 Amazon 상품 데이터 추출 스크래핑
아래와 같은 Amazon 검색 결과 페이지에서 구조화된 상품 데이터를 빠르게 뽑아낼 때 유용한 워크플로우입니다:  
[Amazon에서 “scraper” 검색 결과](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss)

경쟁사 리서치, 키워드 리서치, 상품 구성(assortment) 분석, 광고 기획 등 ‘빠르게 상품 리스트 데이터셋’이 필요할 때 특히 효과적입니다.

![Amazon Product Data Extraction](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_product_extraction_66b8d829e6.png)

#### 진행 단계:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: [Amazon 검색 결과](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss)
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 컬럼명과 데이터 유형 추천을 받습니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, 데이터를 다운로드하거나 원하는 도구로 내보냅니다.

#### 컬럼 예시
<Table content={`| **컬럼** | **설명** |
|---|---|
| 🏷️ **상품명(Product Title)** | 목록 카드에 표시되는 상품 이름입니다. |
| 🌐 **상품 URL(Product URL)** | 상품 상세 페이지로 바로 이동하는 링크입니다. |
| 💲 **가격(Price)** | 현재 표시된 판매가(가능한 경우)입니다. |
| 🧾 **정가/할인(List Price / Discount)** | 취소선 가격, 쿠폰, 할인 문구 등(표시되는 경우)입니다. |
| ⭐ **평점(Rating)** | 목록에 표시되는 평균 별점입니다. |
| 🧑‍🤝‍🧑 **리뷰 수(Review Count)** | 상품에 표시된 리뷰 개수입니다. |
| 🚚 **배송/도착(Shipping / Delivery)** | 도착 예정일, Prime 배지, 배송 관련 문구(보이는 경우)입니다. |
| 🏪 **판매자/브랜드(Seller / Brand)** | 카드에 표시되는 브랜드 또는 판매자 정보(레이아웃에 따라 다름)입니다. |
| 🖼️ **이미지 URL(Image URL)** | 카탈로그/리포팅에 활용할 수 있는 대표 이미지 링크입니다. |
| 🆔 **ASIN** | 페이지 또는 서브페이지에서 감지 가능한 Amazon 상품 식별자입니다. |`} />

### 🟦 eBay 리스팅 인텔리전스 스크래핑
eBay 검색/카테고리 결과에서 데이터셋을 만들고, 가격대, 상품 상태 분포, 판매자 신호, 리스팅 속도 등을 분석할 때 유용합니다. 리셀 리서치, 경쟁사 벤치마킹, 시장 맵핑에 자주 활용됩니다.

![eBay Listing Intelligence](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ebay_listing_intelligence_475f7b175d.png)

#### 진행 단계:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: eBay 검색 결과 페이지(카테고리/키워드 결과)
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 컬럼명과 데이터 유형 추천을 받습니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, 데이터를 다운로드하거나 원하는 도구로 내보냅니다.

#### 컬럼 예시
<Table content={`| **컬럼** | **설명** |
|---|---|
| 🏷️ **리스팅 제목(Listing Title)** | eBay 리스팅의 제목입니다. |
| 🌐 **리스팅 URL(Listing URL)** | 리스팅 상세 페이지 링크입니다. |
| 💲 **가격(Price)** | 현재 리스팅 가격입니다. |
| 📦 **배송비(Shipping Cost)** | 배송비 또는 배송 라벨 문구(예: 무료 배송)입니다. |
| 🏷️ **상품 상태(Condition)** | New, Used, Pre-owned, Refurbished 등 상태 라벨입니다. |
| 🧑‍💼 **판매자명(Seller Name)** | 결과 페이지 또는 서브페이지에 표시되는 판매자 스토어/이름입니다. |
| ⭐ **판매자 평점(Seller Rating)** | 가능할 경우 표시되는 판매자 피드백 점수/비율입니다. |
| ⏳ **남은 시간(Time Left)** | 경매형 리스팅의 남은 시간입니다. |
| 🛒 **즉시 구매(Buy It Now)** | 즉시 구매인지 경매인지(감지 가능한 경우)입니다. |
| 🖼️ **이미지 URL(Image URL)** | 분석/카탈로깅에 활용할 대표 이미지 링크입니다. |`} />

### 🟡 Walmart 상품 모니터링 스크래핑
시간에 따른 가격 변동, 재고/구매 가능 여부, 상품 구성 변화 등을 추적할 때 유용한 워크플로우입니다. 목록 페이지를 스크래핑한 뒤 **스케줄 스크래퍼(Scheduled Scraper)**로 주기적으로 재실행해 지속 모니터링을 할 수 있습니다.

스크래핑 예시(목록 형태 페이지):  
[eBay에서 “Hermès” 검색 결과](https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Herm%C3%A8s&_sacat=0&_from=R40&_trksid=p4624852.m570.l1313)

![Walmart Product Monitoring](https://strapi.thunderbit.com/uploads/walmart_product_monitoring_01e6bc65d5.png)

#### 진행 단계:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: Walmart 카테고리 페이지, 검색 결과 페이지, 마켓플레이스 목록 페이지
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 컬럼명과 데이터 유형 추천을 받습니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, 데이터를 다운로드하거나 원하는 도구로 내보냅니다.

#### 컬럼 예시
<Table content={`| **컬럼** | **설명** |
|---|---|
| 🏷️ **상품명(Product Name)** | 목록 페이지에 표시되는 상품 제목입니다. |
| 🌐 **상품 URL(Product URL)** | 상세 정보 보강을 위한 상품 상세 페이지 링크입니다. |
| 💲 **현재가(Current Price)** | 현재 표시된 가격입니다. |
| 🧾 **이전 가격/할인(Was Price / Rollback)** | 이전 가격, 롤백, 프로모션 라벨 등(표시되는 경우)입니다. |
| 📦 **재고/구매 가능(Availability)** | 재고 있음/없음 또는 배송/픽업 가능 문구입니다. |
| ⭐ **평점(Rating)** | 목록에 표시되는 별점입니다. |
| 🧑‍🤝‍🧑 **리뷰 수(Review Count)** | 표시된 리뷰 개수입니다. |
| 🏪 **판매자(Seller)** | 보이는 경우 판매자/마켓플레이스 판매 주체입니다. |
| 🆔 **SKU/Item ID** | 감지 가능한 Walmart 상품 식별자(서브페이지에서 확인되는 경우가 많음)입니다. |
| 🖼️ **이미지 URL(Image URL)** | 대표 상품 이미지 링크입니다. |`} />

## 📈 상품 정보 스크래퍼를 써야 하는 이유
상품 데이터가 여러 마켓플레이스에 흩어져 있으면, 수작업 복사/붙여넣기는 느리고 결과도 들쭉날쭉해지기 쉽습니다. Thunderbit의 **AI 웹 스크래퍼**(https://thunderbit.com/)를 사용하면 상품 정보를 하나의 표로 표준화하고, 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

상품 정보를 스크래핑하는 대표적인 이유는 다음과 같습니다:

- **이커머스 운영팀**: Amazon/eBay/Walmart에서 경쟁사 가격, 프로모션, 재고를 추적하고 [Google Sheets](https://www.google.com/sheets/about/)로 내보내 주간 리포트를 만듭니다.
- **세일즈 팀**: 판매자/브랜드 리드 리스트를 만들고, 서브페이지 스크래핑으로 스토어 상세 정보를 보강합니다.
- **마케팅 팀**: 상품명, 이미지, 리뷰 수를 수집해 포지셔닝, 크리에이티브 브리프, 키워드 전략에 활용합니다.
- **분석가/리서처**: 시장 맵핑, 가격 분포 분석, 상품 구성 비교를 위한 데이터셋을 구축합니다.
- **부동산 등 다른 업종**: 상품뿐 아니라 구조화/반구조화된 ‘리스트형 페이지’라면 같은 AI 방식으로 폭넓게 적용할 수 있습니다.

Thunderbit가 특히 유용한 상황:
- 페이지 레이아웃이 자주 바뀌는 사이트(셀렉터를 다시 만들지 않아도 AI가 적응)
- 여러 결과 페이지를 넘나드는 **페이지네이션 스크래핑**이 필요한 경우
- 각 행을 상품 상세 정보로 보강하기 위해 **서브페이지 스크래핑**이 필요한 경우

## 🧩 Product Info Scraper Chrome Extension 사용 방법
1. **Thunderbit Chrome Extension 설치**: [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)에서 설치한 뒤, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 계정을 생성합니다.
2. **Amazon/eBay/Walmart 페이지로 이동**: 예를 들어 [Amazon 검색 결과](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss) 또는 eBay 결과 페이지([예시](https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Herm%C3%A8s&_sacat=0&_from=R40&_trksid=p4624852.m570.l1313)) 같은 목록/검색 페이지를 엽니다.
3. **AI 기반 스크래퍼 실행**: **AI Suggest Columns**를 눌러 필드를 생성한 뒤, 필요하면 컬럼명과 데이터 유형(Text, Number, Date, URL, Image, Email, Phone)을 조정합니다.
4. **스크래핑 → 보강 → 내보내기**: **Scrape**를 클릭합니다. 더 깊은 속성이 필요하면 **Scrape Subpages**로 각 상품 URL을 방문해 컬럼을 추가로 붙입니다. 이후 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.

반복 가능한 워크플로우를 만들 때 도움이 되는 글:
- [AI로 어떤 웹사이트든 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [AI로 웹사이트 데이터를 Excel로 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [리스트 크롤링이란? AI로 하는 방법](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)
- [데이터 스크래핑이란? 2025년 기준 방법](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [AI로 2025년에 Amazon 상품/리뷰 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)

## 💳 Product Info Scraper 요금 안내
Thunderbit는 간단한 크레딧 방식으로 운영됩니다:
- **1 크레딧 = 결과 표의 1개 출력 행**  
- 데이터 내보내기(CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion)는 **무료**입니다.

유료 플랜 없이도 시작할 수 있습니다:
- **무료 플랜**: 월 **6페이지** 포함
- **무료 체험**: **10페이지 무료 스크래핑** 가능(유료 전 Amazon/eBay/Walmart 워크플로우 테스트에 적합)

주간 경쟁사 점검이나 일일 가격 모니터링처럼 지속적으로 스크래핑해야 한다면 유료 플랜을 선택할 수 있습니다. 일반적으로 **연간 플랜이 월간 결제보다 할인**이 적용되어 더 경제적입니다.

자세한 옵션은 [Thunderbit Pricing 페이지](https://thunderbit.com/pricing)에서 확인할 수 있습니다. 보통:
- **Starter**: 가벼운 리서치, 소규모 카탈로그에 적합
- **Pro 등 상위 플랜**: 잦은 페이지네이션 스크래핑, 서브페이지 보강, 스케줄 모니터링이 필요한 팀에 적합

가격 모니터링이 목적이라면 Product Info Scraper를 **스케줄 스크래퍼(Scheduled Scraper)**와 함께 사용해, 자연어로 설정한 일정에 맞춰 데이터셋이 자동으로 갱신되도록 구성하는 것을 추천합니다.

## ❓ FAQ
1. **AI 기반 Product Info Scraper란 무엇인가요?**  
   AI 기반 Product Info Scraper는 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 제공하는 AI 중심 워크플로우로, 이커머스 목록/상세 페이지에서 구조화된 상품 데이터를 추출합니다. **AI Suggest Fields**로 컬럼을 만들고 **Scrape**를 누르면, 내보내기 가능한 깔끔한 표가 생성됩니다.

2. **Thunderbit는 무엇인가요?**  
   Thunderbit는 웹사이트, PDF, 이미지에서 데이터를 추출해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보낼 수 있는 AI 웹 스크래퍼 Chrome Extension입니다. 리드 생성, 이커머스 운영, 시장 조사 등 비즈니스 업무를 위해 설계되었고, 서브페이지 스크래핑, 페이지네이션 스크래핑, 스케줄 스크래핑 같은 기능을 제공합니다.

3. **목록 페이지와 상품 상세 페이지를 모두 스크래핑할 수 있나요?**  
   가능합니다. 먼저 목록 페이지에서 상품 리스트를 수집한 뒤, **Scrape Subpages**로 각 상품 URL을 방문해 SKU/ASIN, 옵션(variants), 스펙, 판매자 정보 등 상세 데이터를 추가로 붙일 수 있습니다. 이 2단계 방식은 고품질 상품 데이터셋을 빠르게 만드는 대표적인 방법입니다.

4. **Amazon/eBay/Walmart에서 페이지네이션 스크래핑은 어떻게 동작하나요?**  
   Thunderbit는 ‘다음 페이지’ 버튼 방식과 무한 스크롤 등 일반적인 페이지네이션 패턴을 처리할 수 있습니다. 한 번 컬럼을 설정해 두면, 한 번의 실행으로 여러 페이지를 연속 스크래핑할 수 있어 카테고리/키워드 기준으로 수백 개 상품을 모을 때 유용합니다.

5. **상품 리서치에서 가장 많이 쓰는 데이터 필드는 무엇인가요?**  
   대부분 상품명, 가격, 평점, 리뷰 수, 상품 URL, 이미지 URL부터 시작합니다. 더 깊은 분석이 필요하면 판매자/브랜드, 배송/도착 문구, 재고/구매 가능 여부, ASIN/SKU 같은 식별자를 추가하며, 이런 값은 서브페이지 스크래핑으로 확보하는 경우가 많습니다.

6. **Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있나요?**  
   네. Thunderbit는 **Excel**, **Google Sheets**, **Airtable**, **Notion**으로의 무료 내보내기를 지원하며, CSV/JSON 다운로드도 가능합니다. 이미지 필드를 Airtable/Notion으로 내보낼 때는 워크스페이스의 이미지 라이브러리에 업로드해 데이터베이스에서 바로 확인할 수 있도록 도와줍니다.

7. **Cloud Scraping과 Browser Scraping의 차이는 무엇인가요?**  
   **Cloud Scraping**은 Thunderbit의 클라우드 인프라에서 실행되며, 공개 페이지의 경우 보통 더 빠르고 한 번에 최대 50페이지까지 처리하는 경우가 많습니다. **Browser Scraping**은 사용자의 Chrome 세션에서 실행되므로, 로그인 필요 사이트나 ‘로그인한 상태에서만 보이는 콘텐츠’를 스크래핑할 때 유리합니다.

8. **상품 데이터 스크래핑 비용은 어떻게 계산되나요?**  
   비용은 크레딧 기준이며 **1 크레딧 = 1개 출력 행**입니다. 예를 들어 200개 상품을 표로 만들면 200 크레딧이 사용됩니다. 무료 플랜(월 6페이지) 또는 무료 체험(10페이지)으로 먼저 테스트한 뒤, 사용량에 맞춰 [pricing 페이지](https://thunderbit.com/pricing)에서 플랜을 선택할 수 있습니다.

9. **Amazon/eBay/Walmart 상품 페이지를 스크래핑해도 괜찮나요?**  
   스크래핑 가능 여부는 각 사이트의 약관과 관련 법규에 따라 달라지므로, 반드시 이를 준수해야 합니다. 실무에서는 공개된 상품 정보를 내부 분석, 가격 모니터링, 카탈로그 리서치 목적으로 수집하는 경우가 많지만, 개인정보는 피하고 요청 속도 제한 및 컴플라이언스 요구사항을 지키는 것이 중요합니다.

## 📚 더 알아보기
- [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)로 시작하기  
- [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)에서 가이드 살펴보기  
- 기본 개념: [데이터 스크래핑이란? 2025년 기준 방법](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- 더 나은 크롤링: [리스트 크롤링이란? AI로 하는 방법](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- Amazon 워크플로우: [AI로 2025년에 Amazon 상품/리뷰 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)  
- 스프레드시트 워크플로우: [AI로 웹사이트 데이터를 Excel로 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- 도구 비교: [2025년 최고의 웹 스크래핑 도구 & 소프트웨어](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- 튜토리얼 영상: [Thunderbit YouTube Channel](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)

Thunderbit의 상품 정보 스크래퍼는 AI로 상품 목록/상세 페이지에서 구조화된 상품 데이터를 손쉽게 추출하도록 돕습니다. AI 추천 필드, 페이지네이션 스크래핑, 서브페이지 스크래핑으로 결과를 더 풍부하게 만든 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.

상품 정보 스크래퍼

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