[Thunderbit](https://thunderbit.com/)를 사용하면 Amazon과 Etsy의 고객 리뷰 데이터를 몇 분 만에 수집해 깔끔한 표 형태로 정리할 수 있습니다. Thunderbit는 페이지를 읽고 필요한 열을 추천해 주는 **AI 웹 스크래퍼**로, 지저분한 리뷰 페이지를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있는 정돈된 테이블로 바꿔줍니다. 리뷰를 하나씩 복사·붙여넣기 하는 대신 **AI Suggest Columns**와 **Scrape**만 누르면 Thunderbit의 AI가 데이터를 자동으로 구조화합니다.

## 🤖 Review Scraper란?
**Reviews Scraper**는 Amazon, Etsy 같은 사이트에서 구조화된 데이터를 추출하도록 돕는 **AI 웹 스크래퍼**입니다. 특히 평점, 날짜, 리뷰어 프로필, 긴 텍스트처럼 정보가 여기저기 흩어져 있는 고객 리뷰 페이지에 최적화되어 있습니다. 스크래핑할 페이지를 열고 **AI Suggest Columns**를 실행한 뒤 **Scrape**를 클릭하면, 다운로드 가능한 데이터셋이 생성됩니다.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.40.58.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_40_58_f6921dbed2.png)

Thunderbit는 비즈니스 워크플로에 맞춰 설계되었습니다. 리스트 페이지 스크래핑은 물론, 페이지네이션 처리, 그리고 **Subpage Scraping**으로 상세 페이지까지 자동 방문해 테이블을 더 풍부하게 채우는 작업도 지원합니다.

## 🧾 Reviews Scraper로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
고객 리뷰는 이커머스에서 가장 가치 있는 데이터 중 하나입니다. Thunderbit의 [AI 웹 스크래퍼](https://thunderbit.com/)를 활용하면 리뷰 목록을 추출하고(필드 정규화 포함: 날짜/평점 등), 분석·리포팅·모니터링을 위해 원하는 도구로 내보낼 수 있습니다.

### Amazon 고객 리뷰 스크래핑
Amazon 상품 리뷰 페이지에서 별점, 리뷰 제목, 리뷰 본문, 작성일, 리뷰어 정보 등을 추출할 수 있습니다. 감성 분석, 제품 리서치, 경쟁사 벤치마킹에 유용합니다.

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![Screenshot 2026-02-14 at 13.55.54.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_55_54_14de200603.png)

![Screenshot 2026-02-14 at 13.58.14.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_58_14_a274be9d8b.png)

#### Steps:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: [Amazon 상품 리뷰 페이지](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1).
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 AI가 적합한 열 이름과 데이터 유형을 추천하도록 합니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.

#### Column names
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| ⭐ **Rating** | 각 리뷰에 표시된 별점(보통 1~5점). |
| 🏷️ **Review Title** | 제공되는 경우 리뷰의 제목/헤드라인. |
| 📝 **Review Text** | 분석 및 리포팅에 활용할 리뷰 본문 전체. |
| 📅 **Review Date** | 리뷰가 게시된 날짜(추세 분석에 유용). |
| 👤 **Reviewer Name** | 리뷰어의 표시 이름. |
| 🌐 **Reviewer Profile URL** | 가능할 경우 리뷰어 프로필 링크. |
| ✅ **Verified Purchase** | ‘구매 인증(Verified Purchase)’ 표시 여부. |
| 🧩 **Variant / Size / Color** | 리뷰에 함께 표시되는 상품 옵션 정보(있을 경우). |
| 👍 **Helpful Votes** | ‘도움이 돼요(Helpful)’ 투표 수(있을 경우). |
| 🔗 **Product URL** | 해당 리뷰가 속한 상품 페이지 URL. |`} />

### Etsy 고객 리뷰 스크래핑
Etsy 리스팅 리뷰를 수집해 제품 품질 피드백, 배송 경험, 고객 감정을 파악할 수 있습니다. 특히 셀러, 대행사, 이커머스 운영자가 경쟁사 성과를 추적할 때 유용합니다.

![Screenshot 2026-02-14 at 13.59.32.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_59_32_f2eb4fa9af.png)

#### Steps:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: [Etsy 리스팅 리뷰 페이지](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 Etsy 리뷰에 맞는 추천 필드를 생성합니다.
4. **Scrape**를 클릭해 데이터를 추출하고 원하는 형식으로 내보냅니다.

#### Column names
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| ⭐ **Rating** | 구매자가 남긴 별점. |
| 📝 **Review Text** | 작성된 리뷰 본문(제공되는 경우). |
| 📅 **Review Date** | 리뷰가 게시된 날짜. |
| 👤 **Reviewer Name** | 구매자의 표시 이름(Etsy에 표시되는 이름). |
| 🛍️ **Listing Title** | 리뷰와 연결된 상품/리스팅 이름. |
| 🔗 **Listing URL** | Etsy 리스팅으로 바로 가는 링크. |
| 🖼️ **Review Image** | 리뷰에 첨부된 사진(가능한 경우). |
| 🎁 **Variation / Personalization** | 구매자가 선택한 옵션(사이즈, 색상, 각인/커스텀 등). |
| 🏪 **Shop Name** | 해당 상품을 판매하는 Etsy 샵 이름. |
| 🌍 **Reviewer Location** | 표시되는 경우 리뷰어의 지역 정보. |`} />

### eBay 고객 리뷰 스크래핑
eBay의 리뷰 페이지나 피드백 형태의 목록도 스크래핑해 판매자 평판, 제품 만족도, 반복적으로 등장하는 이슈를 분석할 수 있습니다. 특정 eBay URL(상품 페이지, 판매자 피드백 페이지, 리뷰 목록 등)을 제공하면 Thunderbit가 AI로 적절한 열을 자동 생성합니다.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.04.46.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_04_46_1f21139e27.png)

#### Steps:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. eBay의 대상 페이지(상품 리뷰 또는 판매자 피드백 페이지)로 이동합니다.
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 Thunderbit가 리뷰 레이아웃을 인식하고 필드를 제안하도록 합니다.
4. **Scrape**를 클릭해 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.

#### Column names
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| ⭐ **Rating / Feedback Score** | 페이지에 표시된 평점 또는 피드백 점수. |
| 📝 **Comment / Review Text** | 작성된 피드백/리뷰 내용. |
| 📅 **Date** | 피드백/리뷰가 게시된 날짜. |
| 👤 **Reviewer / Buyer** | 표시되는 경우 리뷰어 또는 구매자 계정명. |
| 🧾 **Transaction Context** | 피드백과 연결된 상품/거래 정보(표시되는 경우). |
| 🔗 **Source URL** | 추적을 위해 스크래핑한 eBay 페이지 URL. |`} />

## 📈 Reviews Scraper를 써야 하는 이유
고객 리뷰를 스크래핑하는 것은 고객이 좋아하는 점, 불만을 갖는 지점, 반품/이탈을 유발하는 요인을 빠르게 파악하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다. Thunderbit는 비정형 피드백을 실제로 활용 가능한 데이터셋으로 바꿔줍니다.

팀들이 Amazon, Etsy, eBay 리뷰를 스크래핑하는 대표적인 이유:

- **이커머스 운영팀**: 경쟁사 반응을 추적하고 기능/품질 격차를 찾아 제품 개선 우선순위를 정합니다.
- **브랜드/마케팅팀**: 광고 문구, 랜딩 페이지, 포지셔닝에 쓸 ‘고객의 실제 표현’을 수집합니다.
- **제품팀**: 불만 유형(핏, 사이즈, 내구성, 배송 등)을 묶어 빈도를 수치화합니다.
- **대행사/애널리스트**: 여러 SKU와 마켓플레이스에 대한 정기 리포트를 자동화합니다.
- **세일즈팀**: 리뷰 인사이트로 예상 반론을 준비하고 더 설득력 있는 아웃리치를 만듭니다.

Thunderbit는 또한 다음을 지원합니다:
- **페이지네이션 스크래핑**(다음 페이지 클릭 및 무한 스크롤)
- **Subpage Scraping**으로 상세 페이지를 방문해 행 단위 데이터 보강
- 공개 페이지는 빠른 **Cloud Scraping**, 로그인 세션이 필요하면 **Browser Scraping**

스크래핑 워크플로에 대한 추가 자료는 아래 가이드를 참고하세요:
- [AI로 어떤 웹사이트든 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [데이터 스크래핑이란? 2025년 기준 방법까지](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [AI로 웹사이트 데이터를 Excel로 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [AI로 2025년에 Amazon 상품/리뷰 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)

## 🧩 Reviews Scraper Chrome Extension 사용 방법
1. **Thunderbit Chrome Extension 설치**: [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)에서 설치하고, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 계정을 생성합니다.
2. **Amazon 또는 Etsy 리뷰 페이지로 이동**: 스크래핑할 정확한 페이지를 엽니다. 예: [Amazon 상품 페이지](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1) 또는 [Etsy 리스팅](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. **AI 기반 스크래퍼 실행**: **AI Suggest Columns**로 열 이름과 데이터 유형을 생성한 뒤, 필요하면 필드를 조정합니다(예: 1~3점 리뷰만 추출, 날짜 형식 정규화 등).

리스트형 페이지와 페이지네이션을 더 깊게 다루고 싶다면 아래 글을 참고하세요:
- [리스트 크롤링이란? AI로 하는 방법](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 💳 Reviews Scraper 요금 안내
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다:
- 결과 테이블에서 **1 크레딧 = 1개 출력 행**  
- 데이터 내보내기는 무료: CSV/JSON 다운로드 또는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 전송

결제 없이도 시작할 수 있습니다:
- **무료 플랜**: 월 **6페이지** 포함
- **무료 체험**: **10페이지 무료** 제공(실제 업무 흐름에서 Amazon/Etsy 리뷰 스크래핑을 테스트하기에 적합)

유료 플랜은 정기 모니터링과 대규모 데이터 수집에 맞춰 설계되었습니다. 매주 리뷰를 스크래핑하거나(또는 SKU가 많다면) 할인 혜택이 포함된 **연간 플랜**이 보통 더 경제적입니다.

자세한 내용은 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)에서 확인할 수 있습니다.

<Table content={`| **Tier** | **Pricing (Monthly)** | **Pricing (Yearly)** | **Yearly Total Price** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ FAQ
1. **AI Powered Reviews Scraper란 무엇인가요?**  
   Thunderbit의 AI 기반 스크래핑 워크플로로, 현재 보고 있는 페이지를 읽고 추출에 적합한 구조화 테이블을 제안합니다. **AI Suggest Columns**를 누른 뒤 제안된 필드를 확인하고, **Scrape**를 클릭해 데이터를 수집합니다.

2. **Thunderbit는 무엇인가요?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 코딩 없이 웹사이트에서 구조화된 데이터를 얻고 싶은 비즈니스 사용자를 위한 **AI 웹 스크래퍼** Chrome 확장 프로그램입니다. 웹사이트, PDF, 이미지에서 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보낼 수 있습니다.

3. **리뷰 목록과 상품 상세 정보를 함께 스크래핑할 수 있나요?**  
   가능합니다. 먼저 리뷰 목록 페이지를 스크래핑한 다음, **Subpage Scraping**으로 관련 페이지를 방문해 각 행에 추가 필드를 보강할 수 있습니다. 핵심 속성이 상품 상세 페이지에만 있는 경우 특히 유용합니다.

4. **Thunderbit는 Amazon/Etsy 리뷰의 페이지네이션을 어떻게 처리하나요?**  
   다음 페이지 클릭 방식과 무한 스크롤 패턴 모두에 대해 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 즉, 첫 페이지에 보이는 범위를 넘어 여러 리뷰 페이지를 모아 완전한 데이터셋을 만들 수 있습니다.

5. **리뷰 스크래핑 후 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요?**  
   CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있으며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 전송도 가능합니다. 내보내기는 무료이므로 유료 플랜을 결정하기 전에 워크플로를 충분히 테스트할 수 있습니다.

6. **CSS 선택자나 코드를 알아야 하나요?**  
   아닙니다. Thunderbit는 선택자, XPath, 스크립트 없이도 사용할 수 있도록 설계되었습니다. AI가 페이지 구조를 읽고 필드를 자동 제안하며, 열 이름 변경이나 조정도 일반적인 문장(plain English)으로 할 수 있습니다.

7. **Cloud Scraping과 Browser Scraping은 언제 사용하나요?**  
   페이지가 공개되어 있고 속도가 중요하다면 **Cloud Scraping**을 사용하세요(대량을 빠르게 처리). 로그인 상태 유지가 필요하거나, 지역별 콘텐츠 접근이 필요하거나, 브라우저 세션이 필요한 페이지라면 **Browser Scraping**이 적합합니다.

8. **Amazon/Etsy 리뷰 스크래핑 비용은 어떻게 계산되나요?**  
   비용은 크레딧 기준이며 **1 크레딧 = 1개 출력 행**입니다. 예를 들어 리뷰 300개를 표로 만들면 대략 300 크레딧이 소모됩니다. 무료 플랜(월 6페이지) 또는 무료 체험(10페이지)으로 사용량을 먼저 가늠할 수 있습니다.

9. **마켓플레이스의 고객 리뷰를 스크래핑해도 되나요?**  
   항상 해당 사이트의 약관, 관련 법규, 개인정보 보호 요건을 준수해야 합니다. Thunderbit는 접근 가능한 데이터를 추출하는 도구이며, 리서치/분석/업무 운영 목적에서 규정을 준수해 사용하는 책임은 사용자에게 있습니다.

## 📚 더 알아보기
- [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)로 시작하기  
- [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)에서 튜토리얼과 워크플로 살펴보기  
- 기초 가이드: [데이터 스크래핑이란? 2025년 기준 방법까지](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- 스프레드시트로 내보내기: [AI로 웹사이트 데이터를 Excel로 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- Amazon 가이드: [AI로 2025년에 Amazon 상품/리뷰 스크래핑하는 방법](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)  
- 도구 비교: [2025년 최고의 웹 스크래핑 도구 & 소프트웨어](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- 영상 튜토리얼: [Thunderbit YouTube Channel](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)

Thunderbit의 Reviews Scraper를 사용하면 Amazon과 Etsy에서 평점, 리뷰 본문, 작성일, 작성자 정보 등 고객 리뷰 데이터를 자세히 추출할 수 있습니다. 이커머스 셀러, 마케터, 제품팀을 위해 설계되어, 복잡하게 흩어진 리뷰 페이지를 분석·리포팅에 바로 쓸 수 있는 구조화된 표로 정리해 내보낼 수 있습니다.

리뷰 스크래퍼

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