를 사용하면 Amazon과 Etsy의 고객 리뷰 데이터를 몇 분 만에 수집해 깔끔한 표 형태로 정리할 수 있습니다. Thunderbit는 페이지를 읽고 필요한 열을 추천해 주는 AI 웹 스크래퍼로, 지저분한 리뷰 페이지를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있는 정돈된 테이블로 바꿔줍니다. 리뷰를 하나씩 복사·붙여넣기 하는 대신 AI Suggest Columns와 Scrape만 누르면 Thunderbit의 AI가 데이터를 자동으로 구조화합니다.
🤖 Review Scraper란?
Reviews Scraper는 Amazon, Etsy 같은 사이트에서 구조화된 데이터를 추출하도록 돕는 AI 웹 스크래퍼입니다. 특히 평점, 날짜, 리뷰어 프로필, 긴 텍스트처럼 정보가 여기저기 흩어져 있는 고객 리뷰 페이지에 최적화되어 있습니다. 스크래핑할 페이지를 열고 AI Suggest Columns를 실행한 뒤 Scrape를 클릭하면, 다운로드 가능한 데이터셋이 생성됩니다.
Thunderbit는 비즈니스 워크플로에 맞춰 설계되었습니다. 리스트 페이지 스크래핑은 물론, 페이지네이션 처리, 그리고 Subpage Scraping으로 상세 페이지까지 자동 방문해 테이블을 더 풍부하게 채우는 작업도 지원합니다.
🧾 Reviews Scraper로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
고객 리뷰는 이커머스에서 가장 가치 있는 데이터 중 하나입니다. Thunderbit의 를 활용하면 리뷰 목록을 추출하고(필드 정규화 포함: 날짜/평점 등), 분석·리포팅·모니터링을 위해 원하는 도구로 내보낼 수 있습니다.
Amazon 고객 리뷰 스크래핑
Amazon 상품 리뷰 페이지에서 별점, 리뷰 제목, 리뷰 본문, 작성일, 리뷰어 정보 등을 추출할 수 있습니다. 감성 분석, 제품 리서치, 경쟁사 벤치마킹에 유용합니다.
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 AI가 적합한 열 이름과 데이터 유형을 추천하도록 합니다.
- Scrape를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating | 각 리뷰에 표시된 별점(보통 1~5점). |
| 🏷️ Review Title | 제공되는 경우 리뷰의 제목/헤드라인. |
| 📝 Review Text | 분석 및 리포팅에 활용할 리뷰 본문 전체. |
| 📅 Review Date | 리뷰가 게시된 날짜(추세 분석에 유용). |
| 👤 Reviewer Name | 리뷰어의 표시 이름. |
| 🌐 Reviewer Profile URL | 가능할 경우 리뷰어 프로필 링크. |
| ✅ Verified Purchase | ‘구매 인증(Verified Purchase)’ 표시 여부. |
| 🧩 Variant / Size / Color | 리뷰에 함께 표시되는 상품 옵션 정보(있을 경우). |
| 👍 Helpful Votes | ‘도움이 돼요(Helpful)’ 투표 수(있을 경우). |
| 🔗 Product URL | 해당 리뷰가 속한 상품 페이지 URL. |
Etsy 고객 리뷰 스크래핑
Etsy 리스팅 리뷰를 수집해 제품 품질 피드백, 배송 경험, 고객 감정을 파악할 수 있습니다. 특히 셀러, 대행사, 이커머스 운영자가 경쟁사 성과를 추적할 때 유용합니다.
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 Etsy 리뷰에 맞는 추천 필드를 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 추출하고 원하는 형식으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating | 구매자가 남긴 별점. |
| 📝 Review Text | 작성된 리뷰 본문(제공되는 경우). |
| 📅 Review Date | 리뷰가 게시된 날짜. |
| 👤 Reviewer Name | 구매자의 표시 이름(Etsy에 표시되는 이름). |
| 🛍️ Listing Title | 리뷰와 연결된 상품/리스팅 이름. |
| 🔗 Listing URL | Etsy 리스팅으로 바로 가는 링크. |
| 🖼️ Review Image | 리뷰에 첨부된 사진(가능한 경우). |
| 🎁 Variation / Personalization | 구매자가 선택한 옵션(사이즈, 색상, 각인/커스텀 등). |
| 🏪 Shop Name | 해당 상품을 판매하는 Etsy 샵 이름. |
| 🌍 Reviewer Location | 표시되는 경우 리뷰어의 지역 정보. |
eBay 고객 리뷰 스크래핑
eBay의 리뷰 페이지나 피드백 형태의 목록도 스크래핑해 판매자 평판, 제품 만족도, 반복적으로 등장하는 이슈를 분석할 수 있습니다. 특정 eBay URL(상품 페이지, 판매자 피드백 페이지, 리뷰 목록 등)을 제공하면 Thunderbit가 AI로 적절한 열을 자동 생성합니다.
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- eBay의 대상 페이지(상품 리뷰 또는 판매자 피드백 페이지)로 이동합니다.
- AI Suggest Columns를 클릭해 Thunderbit가 리뷰 레이아웃을 인식하고 필드를 제안하도록 합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating / Feedback Score | 페이지에 표시된 평점 또는 피드백 점수. |
| 📝 Comment / Review Text | 작성된 피드백/리뷰 내용. |
| 📅 Date | 피드백/리뷰가 게시된 날짜. |
| 👤 Reviewer / Buyer | 표시되는 경우 리뷰어 또는 구매자 계정명. |
| 🧾 Transaction Context | 피드백과 연결된 상품/거래 정보(표시되는 경우). |
| 🔗 Source URL | 추적을 위해 스크래핑한 eBay 페이지 URL. |
📈 Reviews Scraper를 써야 하는 이유
고객 리뷰를 스크래핑하는 것은 고객이 좋아하는 점, 불만을 갖는 지점, 반품/이탈을 유발하는 요인을 빠르게 파악하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다. Thunderbit는 비정형 피드백을 실제로 활용 가능한 데이터셋으로 바꿔줍니다.
팀들이 Amazon, Etsy, eBay 리뷰를 스크래핑하는 대표적인 이유:
- 이커머스 운영팀: 경쟁사 반응을 추적하고 기능/품질 격차를 찾아 제품 개선 우선순위를 정합니다.
- 브랜드/마케팅팀: 광고 문구, 랜딩 페이지, 포지셔닝에 쓸 ‘고객의 실제 표현’을 수집합니다.
- 제품팀: 불만 유형(핏, 사이즈, 내구성, 배송 등)을 묶어 빈도를 수치화합니다.
- 대행사/애널리스트: 여러 SKU와 마켓플레이스에 대한 정기 리포트를 자동화합니다.
- 세일즈팀: 리뷰 인사이트로 예상 반론을 준비하고 더 설득력 있는 아웃리치를 만듭니다.
Thunderbit는 또한 다음을 지원합니다:
- 페이지네이션 스크래핑(다음 페이지 클릭 및 무한 스크롤)
- Subpage Scraping으로 상세 페이지를 방문해 행 단위 데이터 보강
- 공개 페이지는 빠른 Cloud Scraping, 로그인 세션이 필요하면 Browser Scraping
스크래핑 워크플로에 대한 추가 자료는 아래 가이드를 참고하세요:
🧩 Reviews Scraper Chrome Extension 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고, 에서 계정을 생성합니다.
- Amazon 또는 Etsy 리뷰 페이지로 이동: 스크래핑할 정확한 페이지를 엽니다. 예: 또는 .
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Columns로 열 이름과 데이터 유형을 생성한 뒤, 필요하면 필드를 조정합니다(예: 1~3점 리뷰만 추출, 날짜 형식 정규화 등).
리스트형 페이지와 페이지네이션을 더 깊게 다루고 싶다면 아래 글을 참고하세요:
💳 Reviews Scraper 요금 안내
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다:
- 결과 테이블에서 1 크레딧 = 1개 출력 행
- 데이터 내보내기는 무료: CSV/JSON 다운로드 또는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 전송
결제 없이도 시작할 수 있습니다:
- 무료 플랜: 월 6페이지 포함
- 무료 체험: 10페이지 무료 제공(실제 업무 흐름에서 Amazon/Etsy 리뷰 스크래핑을 테스트하기에 적합)
유료 플랜은 정기 모니터링과 대규모 데이터 수집에 맞춰 설계되었습니다. 매주 리뷰를 스크래핑하거나(또는 SKU가 많다면) 할인 혜택이 포함된 연간 플랜이 보통 더 경제적입니다.
자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다.
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
AI Powered Reviews Scraper란 무엇인가요?
Thunderbit의 AI 기반 스크래핑 워크플로로, 현재 보고 있는 페이지를 읽고 추출에 적합한 구조화 테이블을 제안합니다. AI Suggest Columns를 누른 뒤 제안된 필드를 확인하고, Scrape를 클릭해 데이터를 수집합니다. -
Thunderbit는 무엇인가요?
는 코딩 없이 웹사이트에서 구조화된 데이터를 얻고 싶은 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램입니다. 웹사이트, PDF, 이미지에서 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보낼 수 있습니다. -
리뷰 목록과 상품 상세 정보를 함께 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. 먼저 리뷰 목록 페이지를 스크래핑한 다음, Subpage Scraping으로 관련 페이지를 방문해 각 행에 추가 필드를 보강할 수 있습니다. 핵심 속성이 상품 상세 페이지에만 있는 경우 특히 유용합니다. -
Thunderbit는 Amazon/Etsy 리뷰의 페이지네이션을 어떻게 처리하나요?
다음 페이지 클릭 방식과 무한 스크롤 패턴 모두에 대해 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 즉, 첫 페이지에 보이는 범위를 넘어 여러 리뷰 페이지를 모아 완전한 데이터셋을 만들 수 있습니다. -
리뷰 스크래핑 후 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요?
CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있으며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 전송도 가능합니다. 내보내기는 무료이므로 유료 플랜을 결정하기 전에 워크플로를 충분히 테스트할 수 있습니다. -
CSS 선택자나 코드를 알아야 하나요?
아닙니다. Thunderbit는 선택자, XPath, 스크립트 없이도 사용할 수 있도록 설계되었습니다. AI가 페이지 구조를 읽고 필드를 자동 제안하며, 열 이름 변경이나 조정도 일반적인 문장(plain English)으로 할 수 있습니다. -
Cloud Scraping과 Browser Scraping은 언제 사용하나요?
페이지가 공개되어 있고 속도가 중요하다면 Cloud Scraping을 사용하세요(대량을 빠르게 처리). 로그인 상태 유지가 필요하거나, 지역별 콘텐츠 접근이 필요하거나, 브라우저 세션이 필요한 페이지라면 Browser Scraping이 적합합니다. -
Amazon/Etsy 리뷰 스크래핑 비용은 어떻게 계산되나요?
비용은 크레딧 기준이며 1 크레딧 = 1개 출력 행입니다. 예를 들어 리뷰 300개를 표로 만들면 대략 300 크레딧이 소모됩니다. 무료 플랜(월 6페이지) 또는 무료 체험(10페이지)으로 사용량을 먼저 가늠할 수 있습니다. -
마켓플레이스의 고객 리뷰를 스크래핑해도 되나요?
항상 해당 사이트의 약관, 관련 법규, 개인정보 보호 요건을 준수해야 합니다. Thunderbit는 접근 가능한 데이터를 추출하는 도구이며, 리서치/분석/업무 운영 목적에서 규정을 준수해 사용하는 책임은 사용자에게 있습니다.
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