Thunderbit의 Lazada 스크래퍼를 사용하면 AI가 Lazada 페이지를 읽어 깔끔하고 구조화된 데이터로 정리해 줍니다. 상품 목록, 가격, 평점, 판매자 정보를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. AI Suggest Fields, 페이지네이션 지원, 그리고 상품 상세 정보를 더해주는 서브페이지 스크래핑까지 활용하면 이커머스 운영, 가격 조사, 카탈로그 모니터링용 데이터셋을 빠르게 구축할 수 있습니다.
🛍️ Lazada 스크래퍼란?
Lazada 스크래퍼는 생태계에 포함된 AI 웹 스크래퍼로, Chrome 확장 프로그램 형태로 제공됩니다. (또는 각 국가별 Lazada 사이트)를 열고 AI Suggest Fields를 누른 다음 Scrape를 클릭하기만 하면, 상품 리스트/브랜드 디렉터리/상품 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다.
실제 이커머스 업무 흐름에 맞춰 설계되어 페이지네이션을 스크래핑하고, 필요한 경우 무한 스크롤도 처리하며, 서브페이지 스크래핑으로 각 상품 페이지를 방문해 SKU 옵션, 스펙, 판매자/스토어 정보 같은 더 깊은 필드까지 수집할 수 있습니다.
🧾 Lazada에서 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
아래는 Thunderbit의 로 반복 실행 가능하고 스프레드시트에 바로 쓰기 좋은 형태로 만들 수 있는, 가치가 큰 Lazada 스크래핑 워크플로우 2가지입니다.
🏬 LazMall 브랜드 디렉터리 분석 스크래핑
LazMall 디렉터리는 공식 브랜드, 스토어 링크, 브랜드 포지셔닝을 구조적으로 파악하고 싶을 때 유용합니다. 브랜드 리서치, 상품 구성(어소트먼트) 기획, 파트너 발굴 등에 자주 활용됩니다.
대상 페이지 예시:
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 예: 같은 대상 페이지로 이동합니다.
- AI Suggest Columns를 클릭해 AI가 적절한 컬럼명과 데이터 유형을 추천하도록 합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 추출한 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ 브랜드명 | LazMall 디렉터리 또는 브랜드 모듈에 표시되는 브랜드 이름. |
| 🔗 브랜드 페이지 URL | 해당 브랜드의 LazMall 페이지/스토어프런트로 연결되는 링크. |
| 🏪 스토어명 | 공식 스토어 이름(디렉터리에 표시되거나 서브페이지 보강 후 확보 가능). |
| ✅ LazMall 배지 | LazMall/공식 스토어 여부를 나타내는 표시가 있는지. |
| 🧩 카테고리 | 브랜드가 노출되는 카테고리/섹션(화면에 보이는 경우). |
| 🖼️ 브랜드 로고/이미지 URL | 카탈로그 정리용 브랜드 로고 또는 타일 이미지 URL. |
| 🌍 국가/사이트 | 스크래핑한 Lazada 사이트(예: Lazada SG) — 멀티마켓 분석용. |
| 🕒 스크래핑 시각 | 감사/갱신 추적을 위한 스크래핑 타임스탬프. |
Tip: 디렉터리를 스크래핑한 뒤 서브페이지 스크래핑으로 각 Brand Page URL을 방문하면 스토어 메타데이터, 대표 카테고리, 인기 상품 등으로 표를 더 풍부하게 만들 수 있습니다.
📱 테크/전자제품 가격 인덱스 스크래핑
휴대폰과 전자제품 전반에 대한 가격 인덱스를 만들 때 적합한 워크플로우입니다. 가격 변동 추적, 판매자 비교, 평점 모니터링, 핵심 SKU 식별 등에 활용되며, 이커머스 운영자/마켓플레이스 분석가/가격 전략 팀에서 자주 사용합니다.
대상 페이지 예시:
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 예: 같은 대상 페이지로 이동합니다.
- AI Suggest Columns를 클릭해 바로 스크래핑 가능한 표를 생성합니다(필드는 언제든 수정 가능).
- Scrape를 클릭해 페이지네이션 전반의 결과를 수집한 뒤 데이터셋을 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 📦 상품명 | 리스트 카드에 표시되는 상품 이름. |
| 🔗 상품 URL | 상품 상세 페이지로 바로 가는 링크(서브페이지 스크래핑에 유용). |
| 💲 현재가 | 현재 표시된 판매가(분석을 위해 숫자형으로 수집 권장). |
| 🏷️ 정가/기존가 | 할인 표시가 있을 때 취소선으로 보이는 원래 가격. |
| 🧮 할인율(%) | 가능할 경우 할인 퍼센트 또는 프로모션 라벨. |
| ⭐ 평점 | 리스트에 표시되는 평균 별점. |
| 🧾 리뷰 수 | 사회적 증거(신뢰도) 점수화에 활용 가능한 리뷰/평가 수. |
| 🛒 판매량 | 표시되는 경우 판매량 지표(페이지마다 다를 수 있음). |
| 🏪 판매자/스토어명 | 리스트에 표시되거나 서브페이지에서 보강한 스토어 이름. |
| 🚚 배송 정보 | 배송 보장, 도착 예정, 배송 라벨 등(보이는 경우). |
| 🖼️ 이미지 URL | 카탈로그 QA 또는 대시보드용 대표 이미지 URL. |
| 🧷 SKU/모델 | 모델/SKU 식별자(서브페이지 스크래핑으로 수집하는 것이 가장 정확). |
| 🕒 스크래핑 시각 | 시계열 가격 인덱스 구축을 위한 타임스탬프. |
Tip: 결과 테이블에서 Scrape Subpages를 사용해 각 Product URL을 방문하면 스펙(RAM/저장공간), 옵션별 가격, 보증, 판매자 상세 정보까지 데이터셋을 확장할 수 있습니다.
🎯 Lazada 도구를 써야 하는 이유
Lazada 스크래핑은 수작업 복사/붙여넣기 없이 반복 가능하고 구조화된 이커머스 데이터가 필요할 때 특히 유용합니다. Thunderbit은 속도와 일관성이 중요한 비즈니스 워크플로우에 맞춰 만들어졌습니다.
Lazada를 스크래핑하는 대표적인 이유:
- 이커머스 운영: 경쟁사 SKU 리스트 구축, 가격 변동 모니터링, 카테고리별 프로모션 추적
- 브랜드/카테고리 리서치: LazMall 브랜드 맵핑, 공식 스토어 식별, 시장별 구색 커버리지 분석
- 마케팅/그로스: 크리에이티브 테스트, SEO 리서치, 머천다이징 점검을 위한 상품 메타데이터(제목/이미지/평점) 수집
- 세일즈/파트너십: 연락할 스토어/브랜드 발굴 후 서브페이지 스크래핑으로 맥락 정보 보강
- 분석팀: 타임스탬프가 포함된 가격 인덱스 데이터셋 생성 후 스케줄 스크래퍼로 주기적 갱신
Thunderbit의 강점은 AI가 페이지를 읽고 데이터를 표 형태로 구조화해 주기 때문에, 깨지기 쉬운 셀렉터를 설정하느라 시간을 쓰기보다 데이터 활용에 집중할 수 있다는 점입니다.
🧩 Lazada Chrome 확장 프로그램 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고 계정을 생성합니다.
- 스크래핑할 Lazada 페이지로 이동: 예를 들어 또는 같은 카테고리 페이지.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Columns를 눌러 필드를 생성하고, 데이터 유형(가격=숫자, 평점=숫자, URL=URL)을 조정한 뒤 Scrape를 클릭합니다.
선택 사항: 페이지네이션 스크래핑과 서브페이지 스크래핑을 실행해 각 행에 상품 상세 필드를 추가로 보강할 수 있습니다.
마켓플레이스 외부 페이지에서 연락처 데이터가 필요하다면, Thunderbit에는 무료 이메일 추출기와 전화번호 추출기 기능도 포함되어 있어 리드 리서치에 활용할 수 있습니다.
💳 Lazada 스크래핑 요금
Thunderbit은 크레딧 기반으로 동작합니다.
- 1 크레딧 = 결과 1행(결과 테이블의 한 줄)
- AI 기반 스크래핑(AI Suggest Fields + Scrape)은 바로 체험할 수 있습니다.
- Free 플랜에서는 월 6페이지까지 스크래핑할 수 있습니다.
- 무료 체험을 시작하면 유료 플랜 선택 전 10페이지를 무료로 스크래핑할 수 있습니다.
Lazada 카테고리 페이지는 상품 수가 많을 수 있어, 비용은 추출하는 행 수에 따라 달라집니다. 예를 들어 페이지당 100개 상품이 있는 5페이지를 스크래핑하면 약 500행이 생성되며, 대략 500크레딧이 사용됩니다.
유료 플랜(월간/연간)은 사용량에 맞춰 확장되며, 할인 덕분에 연간 플랜이 보통 더 경제적입니다.
- Starter: 월 $15 또는 (연간 결제 시) 월 $9
- Pro 등 상위 티어는 대규모 모니터링/카탈로그 작업을 위해 더 많은 크레딧 제공
최신 옵션은 에서 확인할 수 있습니다.
❓ FAQ
-
AI Powered Lazada Scraper란 무엇인가요?
AI Powered Lazada Scraper는 Thunderbit에서 AI가 Lazada 페이지의 필드를 자동으로 감지해 구조화된 표로 변환해 주는 워크플로우입니다. AI Suggest Columns로 컬럼을 제안받고 필요한 필드를 확인한 뒤 Scrape를 누르면 상품 목록, 가격, 평점 등 다양한 데이터를 추출할 수 있습니다.
또한 페이지네이션과 서브페이지 보강을 지원해, 개별 상품 페이지에서 스펙이나 판매자 정보를 추가로 확보할 때 유용합니다. -
Thunderbit은 무엇인가요?
은 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래핑 및 웹 자동화 Chrome 확장 프로그램입니다. 웹사이트, PDF, 이미지에서 구조화된 데이터를 추출해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구로 내보낼 수 있습니다.
세일즈, 이커머스 운영, 마케팅, 부동산 팀 등에서 설정 부담을 줄이면서 더 빠르게 데이터를 수집하기 위해 자주 사용합니다. -
Thunderbit으로 Lazada 페이지네이션과 무한 스크롤 페이지를 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. Thunderbit은 번호 페이지, “Next” 버튼 등 다양한 내비게이션 패턴의 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 스크롤할수록 항목이 추가 로딩되는 페이지도, 콘텐츠 렌더링 방식에 따라 무한 스크롤 동작을 처리할 수 있습니다.
Lazada 카테고리 페이지처럼 여러 페이지에 걸쳐 수백 개 상품을 모아야 할 때 특히 중요합니다. -
서브페이지 스크래핑이란 무엇이며, Lazada에서 왜 중요한가요?
서브페이지 스크래핑은 Thunderbit이 각 상품 URL(또는 브랜드/스토어 URL)을 직접 방문해, 리스트 페이지에 보이지 않는 추가 필드를 추출하는 기능입니다. Lazada의 리스트 카드에는 보통 상품명/가격/평점/일부 라벨만 보이지만, 상품 상세 페이지에는 스펙, 옵션, 보증, 판매자 정보가 포함됩니다.
서브페이지 스크래핑을 사용하면 별도의 워크플로우를 새로 만들지 않고도 기존 테이블을 풍부하게 확장할 수 있습니다. -
Lazada 스크래핑 후 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요?
Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 내보내기 과정은 단순하게 설계되어 스크래핑 후 바로 분석으로 넘어갈 수 있습니다.
이미지 필드를 Airtable이나 Notion으로 내보낼 경우, Thunderbit이 대상 서비스의 미디어 시스템에 이미지를 업로드해 베이스/워크스페이스에서 바로 확인할 수 있게 해줍니다. -
한 번에 Lazada에서 몇 행까지 스크래핑할 수 있나요?
실질적인 한도는 플랜 크레딧과 페이지 구조에 따라 달라지지만, 많은 워크플로우가 실행당 수백 행(예: 카테고리 스냅샷 기준 최대 500행)을 목표로 합니다. 더 큰 데이터셋이 필요하다면 더 많은 페이지를 스크래핑하거나, 적절한 경우 클라우드 스크래핑을 활용하고, 반복 실행을 스케줄링할 수 있습니다.
지속 모니터링 목적이라면 한 번에 전부 긁기보다, 더 작은 범위를 더 자주 수집하는 방식이 효율적인 경우가 많습니다. -
Lazada에는 Cloud Scraping과 Browser Scraping 중 무엇을 써야 하나요?
로그인 없이 공개 접근 가능한 페이지라면 Cloud Scraping이 보통 더 빠릅니다. Thunderbit이 여러 페이지를 배치로 효율적으로 처리할 수 있기 때문입니다. 반대로 세션/지역/로그인 상태에 따라 내용이 달라지는 페이지는 Chrome 환경에서 실행되는 Browser Scraping이 더 적합합니다.
Lazada 카테고리 페이지는 클라우드 스크래핑과 궁합이 좋은 편이고, 계정 관련 페이지는 대체로 브라우저 스크래핑이 필요합니다. -
Thunderbit으로 Lazada 가격 추적기/가격 인덱스를 만들 수 있나요?
가능합니다. 일반적인 방법은 (예: 모바일 카테고리처럼) 카테고리 페이지를 스크래핑해 가격, 평점, 리뷰 수, 상품 URL을 수집하고 타임스탬프 컬럼을 추가하는 것입니다. 시간이 지나면서 같은 Google Sheet에 실행 결과를 누적하면 시계열 데이터가 됩니다.
자동화를 원한다면 Thunderbit의 스케줄 스크래퍼가 자연어로 지정한 주기에 맞춰 실행할 수 있어, 주간/일간 가격 모니터링에 유용합니다. -
AI로 웹 스크래핑하는 모범 사례는 어디서 배울 수 있나요?
Thunderbit은 스크래핑 워크플로우, 스프레드시트 내보내기, 복잡한 페이지 처리에 대한 실전 가이드를 제공합니다. 에서 시작하고, 다음 자료도 참고해 보세요: , , .
상품 카탈로그를 다룬다면, 이커머스 스크래핑 패턴을 응용할 수 있는 도 도움이 됩니다.
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