Thunderbit의 Vinted 스크래퍼는 AI로 Vinted 카탈로그 페이지를 깔끔한 구조화 데이터로 변환해, 복사/붙여넣기 없이도 리셀 가격, 브랜드 성과, 카테고리 트렌드를 분석할 수 있게 해줍니다. Vinted 페이지를 열고 AI Suggest Fields를 누른 다음 Scrape만 클릭하면, Thunderbit AI가 페이지를 읽어 표 형태로 정리하고 원하는 곳으로 바로 내보낼 수 있습니다.
🧥 Vinted Scraper란?
Vinted 스크래퍼는 카탈로그 페이지에서 상품 목록 데이터를 추출하고, 상품 단위의 상세 정보까지 보강할 수 있도록 설계된 ****입니다. ****을 사용하면 가격, 브랜드, 사이즈, 상태, 판매자 정보, 이미지, 상품 URL 같은 핵심 필드를 수집할 수 있고, 이어서 Subpage Scraping으로 각 상품 상세 페이지를 방문해 더 깊은 속성(소재, 설명, 실측/치수, 배송 정보 등)까지 가져올 수 있습니다.
🧾 Vinted에서 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
Vinted는 중고 거래 시장 데이터를 얻기 좋은 플랫폼입니다. Thunderbit로 디자이너 리셀 가치 조사, 카테고리 가격 지수, 재고 소싱(매물 발굴), 경쟁 모니터링용 데이터셋을 만들고, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 무료 내보내기가 가능합니다.
👗 디자이너 브랜드 리셀 가치 스크래핑
특정 브랜드가 리셀 시장에서 어떻게 움직이는지 분석하는 흐름으로, 가격 전략 수립, 소싱 의사결정, 브랜드 단위 트렌드 리포팅에 적합합니다. 예시 페이지:
Steps:
- ****을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭합니다(페이지를 읽고 컬럼명과 데이터 유형을 추천).
- Scrape를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤 Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion으로 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ 브랜드 | 목록 카드에 표시된 브랜드(브랜드 단위 리셀 분석에 유용). |
| 👕 상품명 | 결과에 표시되는 상품 제목 또는 짧은 제품명. |
| 💲 가격 | 등록된 판매 가격(표시된 통화 포함). |
| 🧾 원가/참고가 | 표시되는 경우, 취소선 가격 또는 비교용 기준 가격. |
| 📏 사이즈 | 카드에 표시된 사이즈(예: S, M, EU 사이즈, 신발 사이즈). |
| 🧵 상태 | 상태 라벨(예: 새상품/택 포함, 매우 좋음, 좋음). |
| 🎨 색상 | 카드 또는 빠른 속성에 표시되는 색상 태그(있는 경우). |
| 🖼️ 대표 이미지 URL | 목록의 대표 썸네일 이미지 URL. |
| 🔗 상품 URL | 상세 페이지로 바로 가는 링크(서브페이지 보강에 핵심). |
| 🧑 판매자명 | 카드에 표시되는 판매자 사용자명(표시되는 경우). |
| ⭐ 판매자 평점 | 표시되는 경우 평점 점수 또는 건수. |
| 📍 지역 | 목록 미리보기에서 보이는 판매자 위치(있는 경우). |
| 🕒 등록/업데이트 시간 | 화면에 보이는 타임스탬프(신선도/회전율 분석에 도움). |
Tip: 카탈로그를 스크래핑한 뒤 Scrape Subpages를 클릭하면, 각 행에 상세 페이지의 설명, 소재, 치수, 묶음 할인, 배송 옵션 등 추가 필드를 덧붙일 수 있습니다.
👚 카테고리별 가격 지수 스크래핑
특정 카테고리의 가격 지수(중앙값, 가격 분포, 상태 구성, 사이즈 가용성, 브랜드 점유 등)를 만들 때 유용합니다. 예시 페이지:
Steps:
- ****을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 카테고리 페이지에 맞는 구조(스키마)를 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 데이터를 수집한 뒤 내보냅니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🧩 카테고리 | 지수 산출/리포팅을 위한 카테고리 맥락(또는 추정 카테고리명). |
| 👕 상품명 | 키워드 분석 및 클러스터링에 활용되는 상품 제목. |
| 💲 가격 | 중앙값/평균 및 가격 구간 계산에 쓰이는 판매 가격. |
| 🏷️ 브랜드 | 브랜드 점유율 및 카테고리 대비 브랜드 비교용 라벨. |
| 📏 사이즈 | 사이즈별 가용성/수요 분석에 활용. |
| 🧵 상태 | 상태 구성 및 상태별 가격 모델링에 활용. |
| 🖼️ 이미지 URL | 시각적 검수(QA) 및 카탈로깅을 위한 썸네일 URL. |
| 🔗 상품 URL | 서브페이지 스크래핑 및 중복 제거에 쓰이는 상세 페이지 URL. |
| 🧑 판매자명 | 판매자 단위 집계용 식별자(표시되는 경우). |
| ⭐ 판매자 평점 | 신뢰/전환 분석에 활용 가능한 평점 정보(있는 경우). |
| 📍 지역 | 지역 기반 가격 인사이트를 위한 위치 정보(있는 경우). |
| 🧷 찜/하트 수 | 표시되는 경우 참여도 지표(수요 신호로 유용). |
Tip: 무한 스크롤 또는 클릭형 페이지네이션을 사용하는 카테고리도 많습니다. Thunderbit의 Pagination Scraping을 활용하면 첫 화면에 보이는 범위를 넘어 더 많은 결과를 수집할 수 있습니다.
📈 Vinted 도구를 써야 하는 이유
Vinted 스크래핑은 ‘감으로 둘러보기’에서 ‘수치로 판단하는 시장 인텔리전스’로 전환하게 해줍니다. 매물을 하나씩 확인하는 대신, 가격/소싱/트렌드 의사결정을 뒷받침하는 데이터셋을 만들 수 있습니다.
Vinted 목록 스크래퍼를 팀에서 활용하는 대표 사례:
- 이커머스 운영팀: 리셀 가격 추적, 저평가 매물 발굴, 카테고리 변화 모니터링
- 리셀러/빈티지 샵: 비교 매물(컴프) 구축으로 더 빠른 가격 책정과 효율적인 소싱
- 브랜드/시장 분석가: 브랜드 인기(heat), 할인 패턴, 상태 보정 가격 분포 측정
- 세일즈팀(B2B 리셀 도구/물류/정품 인증): 판매자/스토어 신호와 상품 URL을 추출해 아웃리치용 리드 리스트 구성
- 데이터팀: 스케줄 스크래퍼로 주간/일간 가격 지수를 자동 갱신하는 파이프라인 구축
Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다. 레이아웃이 바뀌어도 AI가 적응하고, 복잡한 웹 페이지를 일관된 컬럼으로 정리하도록 도와줍니다. 스크래핑이 처음이라면 아래 가이드가 도움이 됩니다.
🧩 Vinted Chrome Extension 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: ****에서 설치하고, ****에서 계정을 생성합니다.
- Vinted 카탈로그 페이지로 이동: 처럼 브랜드 필터 페이지 또는 같은 카테고리 페이지를 엽니다.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Column을 클릭해 필드를 생성합니다(컬럼명 변경, 데이터 유형 수정, 포맷팅을 위한 Field AI Prompts 추가 가능).
- 스크래핑 + 보강: 카탈로그는 Scrape로 수집하고, 이어서 Scrape Subpages로 각 상품 URL을 방문해 상세 페이지 정보를 표에 추가합니다.
외부 사이트에서 연락처 신호가 필요하다면 Thunderbit에는 이메일 추출기, 전화번호 추출기, 이미지 추출기 같은 무료 원클릭 도구도 포함되어 있습니다.
💳 Vinted 스크래핑 요금
Thunderbit는 간단한 크레딧 방식으로 운영됩니다.
- 결과 표에서 1크레딧 = 출력 1행(예: 200개 매물 수집 = 200크레딧)
- AI Powered Scraper 기능이 포함되어 있으며, Free 티어로도 체험할 수 있습니다.
무료로 가능한 범위:
- Free plan: 월 6페이지 스크래핑(페이지 기준 무료 사용량)
- Free trial: 업그레이드 전 Vinted 워크플로를 테스트할 수 있도록 10페이지 무료 제공
유료 플랜은 수집량에 따라 확장되며, 연간 결제는 보통 할인으로 가장 경제적입니다.
- Starter: 월 $15 또는 (연간 결제 시) 월 $9
- Pro 티어: 더 큰 카탈로그 수집과 지속 모니터링을 위한 크레딧 확대
최신 옵션은 ****에서 확인할 수 있습니다.
❓ FAQ
-
AI Powered Vinted Scraper란 무엇인가요?
AI Powered Vinted Scraper는 Thunderbit에서 Vinted 카탈로그 페이지를 읽어 상품 목록을 행/열 형태의 구조화 데이터로 바꿔주는 워크플로입니다. AI Suggest Fields로 스키마를 만든 뒤 Scrape를 클릭하면 데이터를 추출해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보낼 수 있습니다. -
Thunderbit는 무엇인가요?
****는 코딩 없이 데이터를 얻고 싶은 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래핑 및 웹 자동화 Chrome Extension입니다. 웹사이트뿐 아니라 PDF, 이미지에서도 구조화 데이터를 추출할 수 있고, 서브페이지 스크래핑, 페이지네이션 처리, 스케줄 스크래핑도 지원합니다. -
Vinted 카탈로그 페이지에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
일반적으로 상품명, 가격, 브랜드, 사이즈, 상태, 이미지 URL, 상품 URL을 추출할 수 있습니다. 지역/화면 구성에 따라 판매자명, 평점, 위치, 참여도 신호도 함께 수집될 수 있습니다. -
Thunderbit로 Vinted 상품 상세 페이지도 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. 카탈로그 페이지를 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 각 상품 URL을 열어 상세 설명, 소재, 치수, 배송 정보, 추가 이미지 등 더 깊은 필드를 가져올 수 있습니다. 카탈로그 카드에 필요한 정보가 다 나오지 않을 때 특히 유용합니다. -
Vinted의 페이지네이션/무한 스크롤은 어떻게 처리하나요?
Thunderbit는 클릭형 페이지네이션과 무한 스크롤 모두에 대해 Pagination Scraping을 지원합니다. 첫 페이지를 넘어 더 많은 결과를 수집해 가격 지수나 브랜드 리서치용 대규모 데이터셋을 만들 수 있습니다. -
Vinted에서 Thunderbit를 쓰려면 코딩이 필요한가요?
필요 없습니다. 페이지를 열고 AI Suggest Fields를 누른 다음 Scrape만 클릭하면 됩니다. 더 세밀하게 제어하고 싶다면 컬럼명 편집, 데이터 유형(텍스트/숫자/URL/이미지) 설정, 포맷/라벨링을 위한 Field AI Prompts 추가도 가능합니다. -
Vinted 목록을 스크래핑하는 비용은 어떻게 계산되나요?
비용은 크레딧 기준이며 1크레딧 = 출력 1행입니다. 월 6페이지 무료 사용량과 10페이지 무료 체험으로, 실행당 보통 몇 행을 수집하는지 가늠한 뒤 ****에서 플랜을 선택할 수 있습니다. -
어떤 형식/대상으로 내보내기를 지원하나요?
Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 내보내기는 무료이므로 팀과 비교 매물을 공유하거나 리포팅 워크플로에 쉽게 연결할 수 있습니다. -
Vinted 스크래핑은 괜찮나요?
Vinted의 이용약관과 관련 법규를 준수하고, 개인정보나 민감 정보를 수집하지 않도록 주의해야 합니다. 실무에서는 대개 공개된 상품 목록 데이터를 연구/가격/분석 목적으로 활용하며, 과도한 요청을 피하는 적정 수집량을 유지해 접근 이슈 위험을 줄입니다.
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