UPC検索
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UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
あらゆるサイトから商品データを抽出Thunderbitを使えば、商品ページを素早くスクレイピングし、雑多な商品リストを数クリックで整理された項目に変換できます。複数ページにまたがる収集やエクスポートも自動化できます。
インストール先Chrome Web Store
あらゆるサイトから商品データを抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、Webサイト、カタログ、マーケットプレイスから商品詳細を収集できます。商品一覧をスクレイピングし、サブページもたどってより豊富な属性を取得。さらにPDF、ドキュメント、画像からのデータも、確認しやすいクリーンな表にまとめられます。
抽出後は、Thunderbitが要約・分類・整形まで行い、分析しやすい一貫した項目に揃えます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、商品比較、出品内容の検証、リサーチ情報の更新をスムーズに進められます。
ThunderbitでUPCを検索する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、次にUPC Lookupツールを開きます。「Enter a UPC Code」タブで、「upc」欄に数値のUPCコード（通常12桁。例：012345678905）を入力します。検索を実行する前に、数字のみで構成されていることを確認してください。
ステップ 3「Look up UPC」ボタンをクリック「Look up UPC」ボタンをクリックして検索を実行します。Thunderbitは、Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description、Product Image URLなどを含む結果テーブルを返します。一致する情報がない場合は、UPCの入力ミスがないか確認して再度お試しください。結果が正しければ、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
UPCコードで商品詳細を調べる方法を学ぶ
UPCで商品情報を検索
UPC Lookupでは、数値のUPC（通常12桁）を入力するだけで、整理された商品情報をまとめて取得できます。Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description、Product Image URLなどの主要項目が返ります。EC運営、リテールチーム、アナリストが、複数サイトを手作業で探し回らずにバーコードの内容を確認するのに役立ちます。
商品データを標準化して精度を高める
UPC Lookupを使うことで、出品情報・仕入先カタログ・社内在庫データ間の不一致を減らせます。UPCに紐づく一貫した項目を取得することで、ブランドやメーカーの確認、重複商品の発見、登録時の同一性チェックが容易になります。また、該当なしの場合も「見つからない」結果が明確に出るため、次の確認作業に繋げやすくなります。
商品カタログ作成とデータ拡充フローを構築
出力されるテーブルを使って、SKUリストの拡充、新規カタログ登録、マーケットプレイス出品の不足項目補完などを進められます。Product Image URLはマーチャンダイジングやコンテンツ品質チェックに役立ち、CategoryとDescriptionは分類設計や検索最適化にも有効です。大量の商品を扱うEC運用、マーケットプレイス出品者、PIMチームに適したワークフローです。
監査・真贋確認・比較をサポート
UPC Lookupは、入荷検品、リテール監査、コンプライアンス確認など、パッケージとバーコードが想定商品と一致しているかを確認したい場面で有用です。共通の識別子であるUPCを使って、ブランド間で商品を比較する競合調査にも活用できます。さらにThunderbitでExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートすれば、結果の共有やチーム横断での追跡も簡単です。
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Googleショッピングスクレイパー
Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件リストを分析しやすい表形式データに整理して抽出。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとしてエクスポートして調査・比較をスピードアップします。
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Thunderbitに対するユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチの進め方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果も含めてきれいな表を作成してくれます。コーディングもCSS指定も不要で、ロングテール市場の商品データ分析にすごく役立ちます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。クリーンな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを管理しています。まず一覧を取得し、Subpage Scrapingで商品詳細、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然文で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れるエクスポート用の表を数秒で作ってくれます。
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