UPC検索

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UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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あらゆるサイトから商品データを抽出Thunderbitを使えば、商品ページを素早くスクレイピングし、雑多な商品リストを数クリックで整理された項目に変換できます。複数ページにまたがる収集やエクスポートも自動化できます。
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インストール元Chrome Web Store

あらゆるサイトから商品データを抽出

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、Webサイト、カタログ、マーケットプレイスから商品詳細を収集できます。商品一覧をスクレイピングし、サブページもたどってより豊富な属性を取得。さらにPDF、ドキュメント、画像からのデータも、確認しやすいクリーンな表にまとめられます。 抽出後は、Thunderbitが要約・分類・整形まで行い、分析しやすい一貫した項目に揃えます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、商品比較、出品内容の検証、リサーチ情報の更新をスムーズに進められます。

ThunderbitでUPCを検索する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、次にUPC Lookupツールを開きます。「Enter a UPC Code」タブで、「upc」欄に数値のUPCコード(通常12桁。例:012345678905)を入力します。検索を実行する前に、数字のみで構成されていることを確認してください。
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ステップ 3「Look up UPC」ボタンをクリック「Look up UPC」ボタンをクリックして検索を実行します。Thunderbitは、Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description、Product Image URLなどを含む結果テーブルを返します。一致する情報がない場合は、UPCの入力ミスがないか確認して再度お試しください。結果が正しければ、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。

UPCコードで商品詳細を調べる方法を学ぶ

UPCで商品情報を検索

UPC Lookupでは、数値のUPC(通常12桁)を入力するだけで、整理された商品情報をまとめて取得できます。Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description、Product Image URLなどの主要項目が返ります。EC運営、リテールチーム、アナリストが、複数サイトを手作業で探し回らずにバーコードの内容を確認するのに役立ちます。
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商品データを標準化して精度を高める

UPC Lookupを使うことで、出品情報・仕入先カタログ・社内在庫データ間の不一致を減らせます。UPCに紐づく一貫した項目を取得することで、ブランドやメーカーの確認、重複商品の発見、登録時の同一性チェックが容易になります。また、該当なしの場合も「見つからない」結果が明確に出るため、次の確認作業に繋げやすくなります。
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商品カタログ作成とデータ拡充フローを構築

出力されるテーブルを使って、SKUリストの拡充、新規カタログ登録、マーケットプレイス出品の不足項目補完などを進められます。Product Image URLはマーチャンダイジングやコンテンツ品質チェックに役立ち、CategoryとDescriptionは分類設計や検索最適化にも有効です。大量の商品を扱うEC運用、マーケットプレイス出品者、PIMチームに適したワークフローです。
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監査・真贋確認・比較をサポート

UPC Lookupは、入荷検品、リテール監査、コンプライアンス確認など、パッケージとバーコードが想定商品と一致しているかを確認したい場面で有用です。共通の識別子であるUPCを使って、ブランド間で商品を比較する競合調査にも活用できます。さらにThunderbitでExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートすれば、結果の共有やチーム横断での追跡も簡単です。
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さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

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無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

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Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

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Amazon画像ダウンローダー

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth StrategistThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。『AIでフィールドを提案』をクリックするだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、商品データの分析にかかる時間を大幅に削減できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。リストを抽出したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが、私が定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がすごく簡単になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を取り出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品SKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使ってすべて自動入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐに書き出せる表として出力してくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
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