無料のAmazon売上計算ツール
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商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額（グロス）を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピングThunderbitなら、商品ページ・検索結果・各種ドキュメントからのスクレイピング／抽出を自動化。散らかったWebデータを、数クリックで整理された表データに変換できます。
インストール元Chrome Web Store
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、Amazonをはじめ各サイトから商品価格・商品名・評価・出品者情報などを収集できます。ページ送りのある一覧もまとめて取得し、サブページをたどって各行の情報を拡充することも可能。さらに、WebページだけでなくPDF、ドキュメント、画像からも構造化された項目を抽出できます。
AIによる整形・分類・要約でデータをクレンジング／標準化したうえで、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要な作業に向くブラウザスクレイピング、そしてスケジュールスクレイパーでの継続トラッキングにも対応します。
ThunderbitでAmazonの売上を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Free Amazon Revenue Calculator」を選択します。「Calculate Amazon Revenue」タブで、入力欄に (1) Product Price（例：19.99）と (2) Estimated Monthly Sales（例：300）を入力してください。数値のみを使用し、通貨記号やカンマを入れている場合は削除してください。
ステップ 3「Calculate revenue」ボタンをクリック「Calculate revenue」ボタンを押すと結果が生成されます。Thunderbitが「商品価格×推定月間販売数」の式で月間売上総額（グロス）を計算し、単一の数値として返します。レポート用にコピーしたり、スプレッドシートやドキュメントに貼り付けて追加分析に活用できます。
価格と販売数からAmazonの月間売上総額（グロス）を算出する方法
月間売上総額（グロス）を計算
商品価格と推定月間販売数（数量）を入力するだけで、「価格×販売数」のシンプルな式で月間売上総額（グロス）を算出します。Amazonセラー、EC運営者、アナリストが、スプレッドシートを作らずに単一SKUのトップラインを素早く把握したい場面に最適です。需要の仮説検証や、同一指標での商品比較にも役立ちます。
入力値を正規化して計算ミスを減らす
価格や販売数の入力は、通貨記号やカンマを含む一般的な表記にも対応し、計算前に自動で正規化します。Amazonのリサーチツールやレポートから値をコピペした際に起きがちなミスを抑えられます。未入力や数値として不正な場合はエラーメッセージを返すため、予測や事業計画に使う前にデータを修正できます。
商品リサーチと優先順位付けのための売上規模を見積もる
商品リサーチ時に、候補SKUを「想定月間売上」で比較し、機会規模を把握する用途に使えます。ECチームは、価格帯と販売数の見込みを組み合わせて、どのリスティングを立ち上げるか、どのカテゴリに参入するか、どの商品を仕入れるかの判断材料にできます。特定の販売水準で価格を変えた場合に月間売上がどう動くか、といった簡易シナリオ検証にも便利です。
レポーティングと計画業務を支援
算出した月間売上総額（グロス）を、予算策定、在庫計画、パフォーマンス報告など、より広い計画業務の入力値として活用できます。営業・オペレーションチームは、結果をスプレッドシート、ダッシュボード、社内ドキュメントに貼り付けて、関係者間の前提を揃えられます。Thunderbitのデータ抽出と組み合わせれば、Webページから価格や販売数の推定値を取得し、そのまま売上チェックに回して意思決定に繋げられます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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