無料のAmazon売上計算ツール
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商品価格と月間販売数から、月間の売上総額（グロス）を推定します。需要の妥当性チェックや在庫計画に役立つ、手早い概算が可能です。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピングThunderbitを使えば、商品ページ・一覧ページ・各種ドキュメントからのスクレイピング／抽出を自動化できます。散らかったWebデータも、数クリックで整理されたテーブルに変換。
インストール元Chrome Web Store
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、Amazonをはじめ各サイトから価格・商品名・評価・出品者情報などを収集。ページネーションのある一覧も取得でき、サブページをたどって各行の情報を拡充し、Webページ／PDF／ドキュメント／画像から構造化フィールドを抽出できます。
さらにAIによる整形・分類・要約でデータをクレンジング／標準化し、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要な作業向けのブラウザスクレイピング、そしてスケジュールスクレイパーでの継続トラッキングにも対応します。
ThunderbitでAmazonの売上を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Free Amazon Revenue Calculator」を選択します。「Calculate Amazon Revenue」タブで入力欄に数値を入れてください：(1) Product Price（例：19.99）(2) Estimated Monthly Sales（例：300）。数値のみを入力し、通貨記号やカンマを入れている場合は削除してください。
ステップ 3「Calculate revenue」ボタンをクリック「Calculate revenue」ボタンを押すと結果が生成されます。Thunderbitが「商品価格 × 推定月間販売数」で月間売上総額（グロス）を計算し、単一の数値として返します。レポート用にコピーするか、スプレッドシートやドキュメントに貼り付けて追加分析に活用できます。
価格と販売数からAmazonの月間売上総額（グロス）を算出する方法を学ぶ
月間売上総額（グロス）を算出
商品価格と推定月間販売数（個数）を入力するだけで、「価格 × 販売数」というシンプルな式で月間売上総額（グロス）を計算します。スプレッドシートを作らずに、単一SKUのトップラインを素早く把握したいAmazonセラー、EC運営者、アナリスト向けのツールです。需要の前提を検証したり、同一指標で商品比較を行ったりするのに役立ちます。
入力値を正規化して計算ミスを減らす
価格や販売数の入力は、通貨記号やカンマを含む一般的な表記にも対応し、計算前に自動で正規化します。Amazonのリサーチツールやレポートから値をコピペした際に起こりがちなミスを抑えられます。未入力や数値として不正な場合はエラーメッセージを返すため、予測や事業計画に使う前にデータを修正できます。
商品リサーチと優先順位付けのために売上規模を推定
出力結果を使って、商品リサーチ時に機会規模を見積もれます。たとえば複数の候補SKUを、想定月間売上で比較して優先順位を付けるといった使い方が可能です。ECチームは、価格帯と販売推定を組み合わせて、どの出品を立ち上げるか、どのカテゴリに参入するか、どの商品を仕入れるかを判断できます。また、一定の販売水準で価格を変えた場合に月間売上がどう動くか、といった簡易シナリオ検証にも便利です。
レポーティングと計画業務を支援
算出した月間売上総額（グロス）を、予算策定、在庫計画、パフォーマンス報告など、より広い計画業務の入力値として活用できます。営業・オペレーションチームは、結果をスプレッドシート、ダッシュボード、社内ドキュメントに貼り付けて、関係者間の前提を揃えられます。Thunderbitのデータ抽出と組み合わせれば、Webページから価格や販売推定を取得し、そのまま売上チェックを回して意思決定に繋げられます。
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Thunderbitユーザーの声
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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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