Amazon revenue calculator
無料のAmazon売上計算ツール
Estimate gross, net, and annualized Amazon revenue from price and units sold.
Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピングThunderbitなら、商品ページ・検索結果・各種ドキュメントからのスクレイピング／抽出を自動化。散らかったWebデータを、数クリックで整理された表データに変換できます。
インストール元Chrome Web Store
AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、Amazonをはじめ各サイトから商品価格・商品名・評価・出品者情報などを収集できます。ページ送りのある一覧もまとめて取得し、サブページをたどって各行の情報を拡充することも可能。さらに、WebページだけでなくPDF、ドキュメント、画像からも構造化された項目を抽出できます。
AIによる整形・分類・要約でデータをクレンジング／標準化したうえで、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要な作業に向くブラウザスクレイピング、そしてスケジュールスクレイパーでの継続トラッキングにも対応します。
ThunderbitでAmazonの売上を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Free Amazon Revenue Calculator」を選択します。「Calculate Amazon Revenue」タブで、入力欄に (1) Product Price（例：19.99）と (2) Estimated Monthly Sales（例：300）を入力してください。数値のみを使用し、通貨記号やカンマを入れている場合は削除してください。
ステップ 3「Calculate revenue」ボタンをクリック「Calculate revenue」ボタンを押すと結果が生成されます。Thunderbitが「商品価格×推定月間販売数」の式で月間売上総額（グロス）を計算し、単一の数値として返します。レポート用にコピーしたり、スプレッドシートやドキュメントに貼り付けて追加分析に活用できます。
価格と販売数からAmazonの月間売上総額（グロス）を算出する方法
月間売上総額（グロス）を計算
商品価格と推定月間販売数（数量）を入力するだけで、「価格×販売数」のシンプルな式で月間売上総額（グロス）を算出します。Amazonセラー、EC運営者、アナリストが、スプレッドシートを作らずに単一SKUのトップラインを素早く把握したい場面に最適です。需要の仮説検証や、同一指標での商品比較にも役立ちます。
入力値を正規化して計算ミスを減らす
価格や販売数の入力は、通貨記号やカンマを含む一般的な表記にも対応し、計算前に自動で正規化します。Amazonのリサーチツールやレポートから値をコピペした際に起きがちなミスを抑えられます。未入力や数値として不正な場合はエラーメッセージを返すため、予測や事業計画に使う前にデータを修正できます。
商品リサーチと優先順位付けのための売上規模を見積もる
商品リサーチ時に、候補SKUを「想定月間売上」で比較し、機会規模を把握する用途に使えます。ECチームは、価格帯と販売数の見込みを組み合わせて、どのリスティングを立ち上げるか、どのカテゴリに参入するか、どの商品を仕入れるかの判断材料にできます。特定の販売水準で価格を変えた場合に月間売上がどう動くか、といった簡易シナリオ検証にも便利です。
レポーティングと計画業務を支援
算出した月間売上総額（グロス）を、予算策定、在庫計画、パフォーマンス報告など、より広い計画業務の入力値として活用できます。営業・オペレーションチームは、結果をスプレッドシート、ダッシュボード、社内ドキュメントに貼り付けて、関係者間の前提を揃えられます。Thunderbitのデータ抽出と組み合わせれば、Webページから価格や販売数の推定値を取得し、そのまま売上チェックに回して意思決定に繋げられます。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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