Amazon revenue calculator

無料のAmazon売上計算ツール

Estimate gross, net, and annualized Amazon revenue from price and units sold.

Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピングThunderbitなら、商品ページ・検索結果・各種ドキュメントからのスクレイピング/抽出を自動化。散らかったWebデータを、数クリックで整理された表データに変換できます。

AIでAmazonデータをもっと速くスクレイピング

ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、Amazonをはじめ各サイトから商品価格・商品名・評価・出品者情報などを収集できます。ページ送りのある一覧もまとめて取得し、サブページをたどって各行の情報を拡充することも可能。さらに、WebページだけでなくPDF、ドキュメント、画像からも構造化された項目を抽出できます。 AIによる整形・分類・要約でデータをクレンジング/標準化したうえで、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要な作業に向くブラウザスクレイピング、そしてスケジュールスクレイパーでの継続トラッキングにも対応します。

ThunderbitでAmazonの売上を計算する方法

step_01.png
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「Free Amazon Revenue Calculator」を選択します。「Calculate Amazon Revenue」タブで、入力欄に (1) Product Price(例:19.99)と (2) Estimated Monthly Sales(例:300)を入力してください。数値のみを使用し、通貨記号やカンマを入れている場合は削除してください。
step03.png
ステップ 3「Calculate revenue」ボタンをクリック「Calculate revenue」ボタンを押すと結果が生成されます。Thunderbitが「商品価格×推定月間販売数」の式で月間売上総額(グロス)を計算し、単一の数値として返します。レポート用にコピーしたり、スプレッドシートやドキュメントに貼り付けて追加分析に活用できます。

価格と販売数からAmazonの月間売上総額(グロス)を算出する方法

月間売上総額(グロス)を計算

商品価格と推定月間販売数(数量)を入力するだけで、「価格×販売数」のシンプルな式で月間売上総額(グロス)を算出します。Amazonセラー、EC運営者、アナリストが、スプレッドシートを作らずに単一SKUのトップラインを素早く把握したい場面に最適です。需要の仮説検証や、同一指標での商品比較にも役立ちます。
無料で始める
01_calculate_gross_monthly_revenue.png

入力値を正規化して計算ミスを減らす

価格や販売数の入力は、通貨記号やカンマを含む一般的な表記にも対応し、計算前に自動で正規化します。Amazonのリサーチツールやレポートから値をコピペした際に起きがちなミスを抑えられます。未入力や数値として不正な場合はエラーメッセージを返すため、予測や事業計画に使う前にデータを修正できます。
無料で始める
02_normalize_inputs_cleaner_calculations.png

商品リサーチと優先順位付けのための売上規模を見積もる

商品リサーチ時に、候補SKUを「想定月間売上」で比較し、機会規模を把握する用途に使えます。ECチームは、価格帯と販売数の見込みを組み合わせて、どのリスティングを立ち上げるか、どのカテゴリに参入するか、どの商品を仕入れるかの判断材料にできます。特定の販売水準で価格を変えた場合に月間売上がどう動くか、といった簡易シナリオ検証にも便利です。
無料で始める
03_estimate_revenue_product_research.png

レポーティングと計画業務を支援

算出した月間売上総額(グロス)を、予算策定、在庫計画、パフォーマンス報告など、より広い計画業務の入力値として活用できます。営業・オペレーションチームは、結果をスプレッドシート、ダッシュボード、社内ドキュメントに貼り付けて、関係者間の前提を揃えられます。Thunderbitのデータ抽出と組み合わせれば、Webページから価格や販売数の推定値を取得し、そのまま売上チェックに回して意思決定に繋げられます。
無料で始める
04_support_reporting_planning_workflows.png

もっと無料ツールを探す

Amazon Products Scraper

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Amazon価格スクレイパー

Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。

Amazon Review Exporter

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

無料のAmazon販売数推定ツール

カテゴリとベストセラーランキング(BSR)をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。

無料オンライン FBA 手数料計算機

価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

Product Details Scraper

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

今すぐ他のツールを探す

Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。

よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week